背景:自动化跑得越快,配置漂移越难追管理100+门店的运维体系里,监控、告警、工单、自动化核查这些环节可能都已经跑起来了。 Zabbix主机列表是一份数据,Ansible的inventory文件是一份,运维同事的Excel又是一份,历史工单备注里还散着一些。四个来源各有各的版本,每次改了设备也不一定同步。 这篇文章给出一套多门店CMDB最小数据模型的落地方案:从哪些字段必须有、门店/设备/链路三层怎么建、怎么和监控/自动化打通联动,到防止CMDB数据腐化的运营动作。 ✅运维责任人on_site_contactstring✅现场联系人statusenum✅active suspended decommissionedmgmt_networkstring✅管理网段设备 5-8次基本为0小结多门店CMDB的核心不是"把设备信息记下来",而是让所有系统共用同一份设备事实。
多机搭链 使用generator搭建多机部署的Fisco链 以下是我们要做的实践 我们将从多机两节点部署开始,机构A和机构B,为机构A节点1做落盘加密 为机构A新增节点3并加入群组1 新增机构C节点4 输入命令: cp -r generator/ generator-A 这里我多复制了一个D作为备份,为以后需要做更改做准备 6链证书初始化 一条链只能有一条唯一的链证书ca.crt,我们选择在generator /generator-A/nodeA目录下执行以下命令: tail -f node_10.206.0.13_30360/log/log_202412031* | grep +++ 至此双机单群组多机构的区块链网络已经搭建成功 节点id添加到群组1共识中来(节点id已经在上面获取了) addSealer c374318a92da2b8cd478350a471677543d549a69df77b59490766fec029b6e9044332b35b8fedd06802bae2bc90612b01f30e5eeade2b9819dc6c7b709e13973
来源:python运维技术 ID:python运维技术 在小型公司里如果产品线单一的话,比如就一个app, 一般1~2个运维就够用了,如果产品过于庞大,就需要多个运维人员,但对于多产品线的公司来说, 运维人员就要必须分多个人负责,因为超过200个站点让1个人维护,那工作量是巨大的,就单单给开发的沟通时间,估计就要占用一整天时间了,目前我所在的公司站点非常多,为管理方便,之前我们这里是实行过一段叫站长制的方式 我还没给出发报警邮件的函数代码,不但没贴而且不妨告诉大家我是故意的,之所以没直接给呢, 第一:是因为现在报警方式太多了,我建议大家在这个脚本基础上进行修改实现自己想要的报警方式,第二:就当是留个作业吧,毕竟多动手才能提高编程水平
最近由于新公司需要招聘运维人员,所以接触了大量应聘者,基本都是85后的年轻人。在他们身上看到年轻的活力,也看到浮躁社会留下的烙印。 作为一个奔5的老IT运维人员,真心希望他们少走自己的弯路,能够成就自己的一番事业,所以想对他们说一说心里话。 运维人员与开发人员不同,由于基础架构部分的变动不是很大,因此运维人员是越老越值钱的。 说出来你们可能都不相信,对于网络运维人员我通常问的一个问题是:TCP/IP建立连接的过程是什么?而对于Windows运维人员,我的问题是:Windows域的核心是什么? 没有坚实的理论基础,无从指导实践,没有大量的实践积累,不能成为好的运维人员,更不用说在这个领域走得长远了。
资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护,图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可,工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标,由运维同学统一审核交付集群资源。 为了高效管理和运维规模化的集群,需要提前规划和制定规范。 61000 meta 端口;51000 ws_http_port;41000 ws_h2_port 62000 storage 端口;52000 ws_http_port;42000 ws_h2_port 运维规范 端口 路径打包生成 rpm,作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph,方便计算和存储服务直接交互,由于是通过 DNS 访问,不对外暴露 Meta 节点信息,可以更灵活的运维 ,较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
我们这篇文章不是说运维除了懂Linux,还要懂Windows,而是涉及运维的其他方方面面。 环境部署 一开始这个世界是开发的,然后才是运维的。 有些时候,开发环境也是需要运维来部署的。 排错和调优 事情从来都没有一帆风顺的。 上线没多久,服务就502了,还不被老板骂死。尽管你有一肚子的委屈,我只是个运维,代码不是我写的,为什么要我来背这锅?! 相关技术: F5, Nginx, LVS, HA-proxy, MHA, Zookeeper, 各种其他分布式集群方案, … 监控告警 运维工程师的第一次解放运动。 当有故障发生的时候,通过短信、微信、钉钉、邮件等等通知对应的运维工程师来处理,甚至是自动切换或摘除故障节点,然后我们离线对故障节点进行问题排查。 现在国内的阿里云和腾讯云也发展得如日中天,他们几乎提供了运维所需要的一切,甚至可以让一个公司不再需要运维的岗位。你需要服务器,只需要几秒钟,就可以创建一台。
有一种努力一直放在心中,想更系统的表现运维,内心的这份冲动源于两点: 1.在互联网化业务的今天,运维的作用可以被更重视。 2.运维需要更体系化,更理论化,更实践化的阐述。 在之前,我用过价值化运维来概括过运维,我也多次在文章中或公开演讲中提到运维应该关注“面向用户的价值“,但我依然觉得还是不够精炼。 直到后来想到了“精益“这个词,把它和运维做了一次融合,只因精益思想的背后,很多观点都和我们运维很契合。接下来看看我在《全球运维大会|上海站》上分享的主题——面向高性能IT的精益运维体系。 基于TPS屋,我做了一次转换,把他放到了运维领域中,提炼出精益运维屋。 ? 非常希望我们能秉承着精益的理念对对待运维,只有这样才能把运维做好,才能更好的驱动IT产生更多的价值。 希望未来能出现更多的精益运维人,在组织内不断的驱动IT组织能力提升和改进。
, receiver_city varchar(6), receiver varchar(20)); create table tb_user(id int auto_increment primary (20)); create table tb_areas_city (id int auto_increment primary key, cityid varchar(6), city varchar (20), provinceid varchar(6)); create table tb_user_address (id int auto_increment primary key, user_id int, province_id varchar(6), city_id varchar(6), address varchar(20)); 说明1:根据分库策略,创建的这三个测试表,都是属于用户和地址相关的数据 说明6:当全局表中的数据发生改变的时候,每个数据节点下的表,也都会发生数据改变。
关键在于运用自动化工具和最佳实践,以实现高效、可靠的运维流程。 目标细节 IaC管理云资源: 使用基础设施即代码(IaC)方法来初始化云资源。 自动化工具和流程的应用不仅减少了人为错误的风险,还提高了运维效率和系统的可靠性。 : artifact.onwalk.net/base/scaffolding-design/python tag: "d72ba38f7a3a76b71eb50f00fe46a94497e6ecaa " ingress: className: "apisix" canary: enabled: true 通过上述步骤,我们能够实现在多集群环境中的应用渐进式发布
随着业务的发展,餐饮、商超、酒店、便利店、百货公司的零售门店越来越多、地点分布也越来越分散。随着门店的不断扩张,企业在设备管理上也逐渐变得困难,尤其是设备维修的闭环式管理。 举个例子,门店设备在发生故障后如何及时上报,上报后维修人员如何快速定位故障现场,联系报修人。 加强连锁门店企业内部设备数字化管理水平,成为连锁企业能否低成本发展的因素之一。那么如何帮助连锁门店打造更加高效门店设备报修服务体系,保障连锁门店高效运转? 图片 易点易动设备管理系统为连锁门店提供设备管理解决方案: 设备全生命周期管理 通过一物一码管理,为每个设备都提供一个唯一的二维码,从设备的申购、采购、验收、入库到报废,实现了设备的全生命周期管理。 统一平台报事报修,打通门店服务环节 易点易动系统让用户告别纸质化填写工单,支持扫码报修、APP报修及处理、PC端后台管理的多端智能交互使用,各门店无论从哪个渠道报修,都能获得及时响应,快速得到总部的技术支持
“运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略”咱干运维的都知道,一个系统出问题,往往不是技术没到位,而是问题没及时发现,或者发现了却没找到根因。 一、为什么运维离不开大数据以前的运维更多是“救火队”:监控报警 → 运维接单 → SSH 上服务器排查一顿猛查,找到原因修好 → 继续等下一次报警这套流程的缺点很明显:反应慢:报警来了才动手。 而大数据的价值,就是把海量运维数据“榨干”,让我们:提前预警快速定位自动化决策一句话,大数据让运维从“救火”变成“防火”。二、运维数据从哪来? 四、运维优化的几种大数据玩法真实场景可不止检测 CPU,这里我给你总结几个高价值玩法:1. 如果说传统运维靠经验,那数据驱动运维就是“经验 + 科学”的结合,既有老道的判断,也有算法的精准。所以我一直跟团队说:别等报警响了才翻日志,先用大数据把明天的问题今天找出来。
这里将分享一些最新运维相关技术和业界资讯的精彩内容,每周五发布。 欢迎投稿或推荐你自己的项目,投稿邮箱: editor@hi-linux.com 。 6、stegify 一款神奇的命令行工具,能将任意文件隐藏到图片里面。 2、异地多活场景下的数据同步之道 在当今互联网行业,大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。 而数据同步是异地多活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。 并且需要额外维护一套中间件,运维成本过高。本文将介绍一个类似 MHA 的 master_ip_failover 脚本的方法来实现 VIP 切换。
5.文档要多写,比如资产文档,那些机器的配置,还有密码表,服务连接文档,部署文档,维护文档都要写,文档的作用一个是自己用,另一个是等你离职或者新员工加入,他们可以快速来维护。 运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用,封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。 确实,【 运维 】可能是分水岭最明显的职位之一:有的人毕业6年,月薪从3K涨到到50K;有的人工作4年,依然做着重启服务器、检查机房的机械工作,这都是知乎上能看到的真实事例。 阶段二(6-15k) 从删库到跑路 一张图概括 ? or ? ,处理值班问题,确保系统服务稳定性; 负责运维自动化/标准化方案设计,自动化工具及平台研发,提升运维效率; 负责生产、测试、灰度多套环境的部署和维护,配合研发、测试团队进行应用部署;
非码是行业领先的智能门店提供商,服务于行业内众多一线品牌,对服务稳定性、问题处理及时性都有极高的要求,日志是运维环节中重要的一环。 【用户说】 刘立湘 —— 非码科技运维总监 CLS的低成本以及弹性扩缩容很好的满足了我们日志需求,同时也解放了更多运维人力聚焦在业务本身。 业务背景 非码科技作为一家服务众多品牌的SaaS化解决方案提供商,致力于将智能门店带入每个消费者、每个门店、每个品牌,构建智能商业世界。 这就对非码方的运维和运营能力都提出了极高的要求。 前期非码使用ELK作为运维/运营平台,遇到的主要挑战如下: 1. 通过高效便捷的数据接入方案,一键部署,数据快速导入,使非码的运维成本趋近零。
概述 在多 Kubernetes 集群环境中,采用泛域名证书管理是一种有效策略。通过申请一个泛域名证书,你能够为同一根域名下的多个子域名提供安全的通信。 init -key-shares=5 -key-threshold=3" 2.记录下返回的密钥, 需要严格私密保存,建议多人分开保存(下面示例key已经作废) Unseal Key 1: jHeA/olf6URrxshlYqceyuRy8NMx8ICVWaolxfSnRvi GN3rBJtNhK97dmlLY9jWO9VINAFY+d4lJZe Unseal Key 4: U4/sW5k+FkIrgnHdBxZUnlg+SU7VRArKkb2Yfjx3qBjz Unseal Key 5: LN3bp6kkwkeoYCoE7DZ7Y7QQCZPQ7N6NjsIo2PquwgUD Initial Root Token: s.KJmwUJcHJMF6cUNwhJQpAaAY 当vault服务启动时,它开始是密封(sealed)的状态,需要使用Unseal Key 1-5中的任意 , 3.解封操作,执行命令: kubectl exec -t -i vault-server-0 -n vault -- sh 第一次解封:vault operator unseal jHeA/olf6URrxshlYqceyuRy8NMx8ICVWaolxfSnRvi
但资深运维人都清楚,监控是运维的 “眼睛”“耳朵” 更是 “预警器”,小到一个进程的异常波动,大到整个集群的宕机风险,全靠监控及时通风报信。 运维的核心是保障业务稳定运行,而监控正是实现这一目标的 “最小抓手”。监控里的那些看似不起眼的小事,做好了能让运维效率提升一半,做差了则可能让运维人员熬半宿夜、忙无头绪。 归根结底,运维的本质是保障业务稳定,而每一个监控细节,都是在为业务稳定 “添砖加瓦”,“运维无小事儿”,放在监控上再合适不过。 做好监控 “小事”,提升运维效率的小技巧聊完容易忽略的细节,再给大家分享几个实用的小技巧,做好这些,就能轻松提升监控效率,让运维人员少熬夜、少踩坑,把更多精力放在更核心的运维工作上。 监控作为运维的 “眼睛”,是提前发现问题、快速定位问题、有效解决问题的关键抓手。认真对待监控里的每一件小事,把细节做扎实,就能让监控真正发挥作用,大幅提升运维效率,让运维工作更轻松、更高效。
Linux运维工程师面试题(6)祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。持续学习才不会被淘汰。地球不爆炸,我们不放假。机会总是留给有有准备的人的。加油,打工人! 6 csrf 是什么?如何防范? 阿里云、腾讯云、华为云、今日头条、百家号、GitHub、个人博客公众号:阿贤Linux个人博客:blog.waluna.tophttps://blog.waluna.top/---原文链接: Linux运维工程师面试题 (6).
绝对不是的,对事物的透彻认知有助于我们拨开浮云,直击本质,不必被那么多的概念弄得晕头转向(在写代码的过程中时刻都有着清晰的思路和方向) 冗述那么多我到底想说什么,我们得知道计算机其实有多么单纯,它只能干两件事
集群如何进行权限机制的控制2.如何对RocketMQ集群进行消息堆积的追踪3.如何处理RocketMQ的百万消息积压问题4.针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案5.为RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用6. 这个系统运行时是有高峰期和低谷期的,在晚上几个小时的高峰期内,大概会有100多万条消息进入RocketMQ。此外,消费者从RocketMQ里获取到消息后,会依赖NoSQL数据库进行一些业务逻辑的处理。 然后生产者在晚上几个小时的高峰期内,往RocketMQ写入了100多万条消息,这些消息都被积压了。处理这种紧急的线上事故,一般有如下几种方案。 6.从Kafka迁移到RocketMQ的双写双读方案假设系统原来使用的MQ是Kafka,现在要从Kafka迁移到RocketMQ,那么这个迁移过程应该怎么做?
亦适用于多供应商管理,如:同一个腾讯云账号但是有两个供应商,其中一个供应商需要有xx服务器的管理权(不想让这个供应商看到和进入和操作其他服务器)另外一个供应商同理就是只有广州服务器的管理权以此类推。