背景:自动化跑得越快,配置漂移越难追管理100+门店的运维体系里,监控、告警、工单、自动化核查这些环节可能都已经跑起来了。 Zabbix主机列表是一份数据,Ansible的inventory文件是一份,运维同事的Excel又是一份,历史工单备注里还散着一些。四个来源各有各的版本,每次改了设备也不一定同步。 这篇文章给出一套多门店CMDB最小数据模型的落地方案:从哪些字段必须有、门店/设备/链路三层怎么建、怎么和监控/自动化打通联动,到防止CMDB数据腐化的运营动作。 ✅运维责任人on_site_contactstring✅现场联系人statusenum✅active suspended decommissionedmgmt_networkstring✅管理网段设备 5-8次基本为0小结多门店CMDB的核心不是"把设备信息记下来",而是让所有系统共用同一份设备事实。
(tcp) failed: Cannot assign requested address 实验3:多个目标 ip 相同目标端口 $ nohup nc 220.181.57.216 80 -v & [5]
多机搭链 使用generator搭建多机部署的Fisco链 以下是我们要做的实践 我们将从多机两节点部署开始,机构A和机构B,为机构A节点1做落盘加密 为机构A新增节点3并加入群组1 新增机构C节点4 /meta/fisco-bcos -v 5机构初始化 按照效果图,我们需要机构A,机构B,机构C,将其初始化,拷贝出来 在generator目录下进行以下操作. 输入命令: cp -r generator/ generator-A 这里我多复制了一个D作为备份,为以后需要做更改做准备 6链证书初始化 一条链只能有一条唯一的链证书ca.crt,我们选择在generator /generator-A/nodeA目录下执行以下命令: tail -f node_10.206.0.13_30360/log/log_202412031* | grep +++ 至此双机单群组多机构的区块链网络已经搭建成功 c374318a92da2b8cd478350a471677543d549a69df77b59490766fec029b6e9044332b35b8fedd06802bae2bc90612b01f30e5eeade2b9819dc6c7b709e13973
来源:python运维技术 ID:python运维技术 在小型公司里如果产品线单一的话,比如就一个app, 一般1~2个运维就够用了,如果产品过于庞大,就需要多个运维人员,但对于多产品线的公司来说, 运维人员就要必须分多个人负责,因为超过200个站点让1个人维护,那工作量是巨大的,就单单给开发的沟通时间,估计就要占用一整天时间了,目前我所在的公司站点非常多,为管理方便,之前我们这里是实行过一段叫站长制的方式 我还没给出发报警邮件的函数代码,不但没贴而且不妨告诉大家我是故意的,之所以没直接给呢, 第一:是因为现在报警方式太多了,我建议大家在这个脚本基础上进行修改实现自己想要的报警方式,第二:就当是留个作业吧,毕竟多动手才能提高编程水平
1. 发送1024条消息--num-records 100并且每条消息大小为1KB--record-size 1024 最大吞吐量每秒10000条--throughput 100
资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护,图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可,工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标,由运维同学统一审核交付集群资源。 为了高效管理和运维规模化的集群,需要提前规划和制定规范。 61000 meta 端口;51000 ws_http_port;41000 ws_h2_port 62000 storage 端口;52000 ws_http_port;42000 ws_h2_port 运维规范 端口 路径打包生成 rpm,作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph,方便计算和存储服务直接交互,由于是通过 DNS 访问,不对外暴露 Meta 节点信息,可以更灵活的运维 ,较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
我们这篇文章不是说运维除了懂Linux,还要懂Windows,而是涉及运维的其他方方面面。 环境部署 一开始这个世界是开发的,然后才是运维的。 你不能只装了软件吧,还需要看看具体是哪个版本,java 7 和java 8 的差别还是有点的,php5和php7也有些语法不兼容。把软件都安装好了,就可以上线了?还是不行。 有些时候,开发环境也是需要运维来部署的。 排错和调优 事情从来都没有一帆风顺的。 上线没多久,服务就502了,还不被老板骂死。尽管你有一肚子的委屈,我只是个运维,代码不是我写的,为什么要我来背这锅?! 相关技术: F5, Nginx, LVS, HA-proxy, MHA, Zookeeper, 各种其他分布式集群方案, … 监控告警 运维工程师的第一次解放运动。 现在国内的阿里云和腾讯云也发展得如日中天,他们几乎提供了运维所需要的一切,甚至可以让一个公司不再需要运维的岗位。你需要服务器,只需要几秒钟,就可以创建一台。
有一种努力一直放在心中,想更系统的表现运维,内心的这份冲动源于两点: 1.在互联网化业务的今天,运维的作用可以被更重视。 2.运维需要更体系化,更理论化,更实践化的阐述。 在之前,我用过价值化运维来概括过运维,我也多次在文章中或公开演讲中提到运维应该关注“面向用户的价值“,但我依然觉得还是不够精炼。 直到后来想到了“精益“这个词,把它和运维做了一次融合,只因精益思想的背后,很多观点都和我们运维很契合。接下来看看我在《全球运维大会|上海站》上分享的主题——面向高性能IT的精益运维体系。 1985年美国麻省理工学院国际汽车项目组织了世界上14个国家的专家、学者,花费了5年时间,耗资500万美元,在汽车工业中探索批量生产方式与丰田生产方式的差别。 设定的前提“美国式的批量制造模式不适宜日本,需要差异化”,在30年后的1982年日本则领先美国5倍。精益思想的起源来自于制造业,从丰田生产系统TPS到精益制造再到精益思想,一脉相承。
2019年:进入了千寻的运维保障部门,接触到了更为庞大的业务。对智能运维有了进一步的理解。 运维 •《Google SRE运维解密》:google 关于高可用保障的一本数据; •赵成的运维体系管理课(极客时间):关于运维的经验分享 •《AIOps标准白皮书 对完整的智能运维解决方案,开始有了自己独特的理解; 总结一下自己的认知过程 12.png 从不同的角度看智能运维,以质量保障为例 个人认为,智能运维是一套复杂的人工智能的解决方案。 从业务的角度看智能运维 首先,智能运维是建立在运维的基础之上的,只有了解了现有的运维的内容和技术体系,我们才能够合理的思考,智能运维在整个运维体系中的地位和作用。 5分钟定位问题 - 10分钟故障恢复; •故障预测; 从产品的角度看智能运维 目标群体 智能运维的使用方,是一群有着丰富经验的运维专家,但是可能对数据分析、数据挖掘没有任何概念
写操作转发到第一个writeHost,第一个挂了,切换到第二个;1:写操作随机发配到配置的writeHost) dbDriver:数据库驱动,支持native和jdbc,native主要支持MySQL5+
关键在于运用自动化工具和最佳实践,以实现高效、可靠的运维流程。 目标细节 IaC管理云资源: 使用基础设施即代码(IaC)方法来初始化云资源。 自动化工具和流程的应用不仅减少了人为错误的风险,还提高了运维效率和系统的可靠性。 percentage" templateRef: name: not-found-percentage thresholdRange: max: 5 {{- end }} {{- if .Values.canary.loadtest.enabled }} - name: load-test timeout: 5s d72ba38f7a3a76b71eb50f00fe46a94497e6ecaa" ingress: className: "apisix" canary: enabled: true 通过上述步骤,我们能够实现在多集群环境中的应用渐进式发布
随着业务的发展,餐饮、商超、酒店、便利店、百货公司的零售门店越来越多、地点分布也越来越分散。随着门店的不断扩张,企业在设备管理上也逐渐变得困难,尤其是设备维修的闭环式管理。 举个例子,门店设备在发生故障后如何及时上报,上报后维修人员如何快速定位故障现场,联系报修人。 加强连锁门店企业内部设备数字化管理水平,成为连锁企业能否低成本发展的因素之一。那么如何帮助连锁门店打造更加高效门店设备报修服务体系,保障连锁门店高效运转? 图片 易点易动设备管理系统为连锁门店提供设备管理解决方案: 设备全生命周期管理 通过一物一码管理,为每个设备都提供一个唯一的二维码,从设备的申购、采购、验收、入库到报废,实现了设备的全生命周期管理。 统一平台报事报修,打通门店服务环节 易点易动系统让用户告别纸质化填写工单,支持扫码报修、APP报修及处理、PC端后台管理的多端智能交互使用,各门店无论从哪个渠道报修,都能获得及时响应,快速得到总部的技术支持
“运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略”咱干运维的都知道,一个系统出问题,往往不是技术没到位,而是问题没及时发现,或者发现了却没找到根因。 一、为什么运维离不开大数据以前的运维更多是“救火队”:监控报警 → 运维接单 → SSH 上服务器排查一顿猛查,找到原因修好 → 继续等下一次报警这套流程的缺点很明显:反应慢:报警来了才动手。 而大数据的价值,就是把海量运维数据“榨干”,让我们:提前预警快速定位自动化决策一句话,大数据让运维从“救火”变成“防火”。二、运维数据从哪来? import IsolationForestimport numpy as np# 模拟 CPU 使用率数据np.random.seed(42)cpu_usage = np.random.normal(50, 5, 如果说传统运维靠经验,那数据驱动运维就是“经验 + 科学”的结合,既有老道的判断,也有算法的精准。所以我一直跟团队说:别等报警响了才翻日志,先用大数据把明天的问题今天找出来。
// Redis开发与运维学习笔记---(5) // 事务 redis中的事务和MySQL中的事务类似,也是为了保证多条命令组合的原子性,为此,redis提供了简单的事务功能以及集成Lua来解决这个问题 5、消息队列系统,消息队列系统可以说是一个大型网站的必备系统组件,redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能,虽然和专业的消息队列比还不够抢单,但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。
来自:马哥Linux运维 运维监控工具千千万,仅开源的解决方案就有流量监控(MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite 等)和性能告警(Nagios、Zabbix、Zenoss Core 5、Grafana Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现。 ? Grafana支持许多不同的数据源。
5.文档要多写,比如资产文档,那些机器的配置,还有密码表,服务连接文档,部署文档,维护文档都要写,文档的作用一个是自己用,另一个是等你离职或者新员工加入,他们可以快速来维护。 从月薪5K到50k 简介 这是一个热门运维问题,也是很多刚进入运维工作的同学面临的心境。 今天,我们就通过拉勾上,薪资 5K 到 100K 的运维招聘要求,来看看运维从搬砖到大神,都要学习些什么。 ,处理值班问题,确保系统服务稳定性; 负责运维自动化/标准化方案设计,自动化工具及平台研发,提升运维效率; 负责生产、测试、灰度多套环境的部署和维护,配合研发、测试团队进行应用部署; 这段冲刺期会维持3-5年,会让人感觉每天都有进步,明白的东西越来越多。算是中级运维了,薪资一线城市可以达到10-20k左右。
非码是行业领先的智能门店提供商,服务于行业内众多一线品牌,对服务稳定性、问题处理及时性都有极高的要求,日志是运维环节中重要的一环。 业务背景 非码科技作为一家服务众多品牌的SaaS化解决方案提供商,致力于将智能门店带入每个消费者、每个门店、每个品牌,构建智能商业世界。 截至2020年5月,非码已服务包括星巴克、全家、麦当劳、COCO、正新集团、蜜雪冰城等320个KA品牌,覆盖门店数超过20万家,日均交易笔数突破1000万笔。 品牌商的商业行为具有极大的不可控性,存在不定时活动大促等商业营销行为,沟通&容量评估周期短等问题;同时存在瞬时流量高峰5-10倍、订单量随季节波动明显等情况。 这就对非码方的运维和运营能力都提出了极高的要求。 前期非码使用ELK作为运维/运营平台,遇到的主要挑战如下: 1.
概述 在多 Kubernetes 集群环境中,采用泛域名证书管理是一种有效策略。通过申请一个泛域名证书,你能够为同一根域名下的多个子域名提供安全的通信。 Vault服务进行初始化, 执行命令 kubectl exec -t -i vault-server-0 -n vault -- sh -c "vault operator init -key-shares=5 +FkIrgnHdBxZUnlg+SU7VRArKkb2Yfjx3qBjz Unseal Key 5: LN3bp6kkwkeoYCoE7DZ7Y7QQCZPQ7N6NjsIo2PquwgUD Initial Root Token: s.KJmwUJcHJMF6cUNwhJQpAaAY 当vault服务启动时,它开始是密封(sealed)的状态,需要使用Unseal Key 1-5中的任意3个进行解封(Unsealing vault operator unseal iAozcZmwczQpkoRwWUm7UO2yi2Ou0dtmsWREyXGaqiIH 第三次解封:vault operator unseal U4/sW5k
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