- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏粮食检验
科技实弹丨酿酒企业原料收购如何实现“靶向”智能化升级
科技实弹1 桁架智能扦样机器人多谷物智能化采样系统，攻克传统需由人员操作的机电式机构的技术难题，彻底解决利用车型规律、扦样死角作弊的顽疾。 ，目前行业内唯一对稻壳实现全自动扦样的产品。 图片科技实弹2 多谷物自动在线检验采用一体化设计，全流程谷物种类智能判断，以自动化机械与多维度控制系统，按执行标准与扦样环节形成联动的数字化流程，参照国标以机器建立统一的检测标准，实现多谷物杂质、容重、 水分、不完善粒自动在线检验，减少以往因两套系统而造成的瓶颈效应，从扦样到以上主要指标检验完成仅需5分钟，最大限度地“去人化”，所有检验指标均实现溯源。 特别是在不完善粒检验方面，根据国标实现了任何谷物和粮食以颗粒数和重量两种不同方式的在线检测，同时得出小麦千粒重数据，具备深度学习功能，实时动态提升检验准确度。
44480编辑于 2022-11-09 - 来自专栏frytea
GPT4检验方法
方法一：鲁迅为什么暴打周树人# GPT-3.5：胡编乱造 GPT-4：鲁迅和周树人是同一个人 gpt3.5 gpt4 方法二：树上9只鸟，打掉1只，还剩几只# GPT-3.5：8只 GPT- 4：0只，其他被吓跑了 gpt3.5 gpt4 注：本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。
68320编辑于 2023-10-21 - 来自专栏前端人人
React多页面应用4(webpack自动化生成多入口页面)
1.React多页面应用1(webpack开发环境搭建,包括Babel、热更新等) ----2017.12.28 2.React多页面应用2(处理CSS及图片,引入postCSS及图片处理等)----2017.12.29 3.React多页面应用3(webpack性能提升,包括打包性能、提取公共包等)----2017.12.30 4.React多页面应用4(webpack自动化生成多入口页面)----2017.12.31 5.React多页面应用5(webpack生产环境配置,包括压缩js代码,图片转码等)----2018.01.01 6.React多页面应用6(gulp自动化发布到多个环境,生成版本号,打包成zip等 2.接下来 我们要实现 自动化 生成 , webpack 的入口文件js,和html文件 在这之前我们需要写几个公共方法! 4.修改 package.json "entry": "node config/entry/entryBuild.js", ? 我们现在 删除 entryBuild 文件夹 ?
2.2K50发布于 2018-04-11 - 来自专栏国产程序员
Pig4Cloud之检验token
$store) }, 10000) }````checkToken````/** * 校验令牌，若有效期小于半小时自动续期 * * 定时任务请求后端接口返回实际的有效时间，不进行本地计算避免 expire * 1000 - new Date().getTime() console.log('当前token过期时间', expiredPeriod, '毫秒') //小于半小时自动续约
80330编辑于 2022-12-07 - 来自专栏前端人人
React多页面应用5(webpack4 多页面自动化生成多入口文件)
1、React多页面应用1(webpack4 开发环境搭建,包括热更新,api转发等)---2018.04.04 2、React多页面应用2(webpack4 处理CSS及图片,引入postCSS,及图片处理等 )---2018.04.08 3、React多页面应用3(webpack4 多页面实现)---2018.04.09 4、React多页面应用4(webpack4 提取第三方包及公共组件)---2018.04.10 5、React多页面应用5(webpack4 多页面自动化生成多入口文件)---2018.04.11 6、React多页面应用6(webpack4 开发环境打包性能小提升)---2018.04.12 7、React多页面应用7(webpack4 生产环境配置)---2018.04.13 8、React多页面应用8(webpack4 gulp自动化发布到多个环境,生成版本号,打包成zip等)---2018.04.16 9、React多页面应用9(webpack4 引入eslint代码检查)---2018.04.17 开发环境:Windows 8,node v8.9.1,npm 5.5.1,WebStorm 2017.2.2
3.1K30发布于 2018-04-13 - 来自专栏DeepHub IMBA
通过强化学习和官方API制作《星露谷物语》的自动钓鱼mod
目标的结果是使用官方 Stardew Valley 的 modding API 用 C# 编写一个自动钓鱼的mod。该模块加载了一个用 Python 训练的序列化 DQN 模型。 通过API我们可以查看并从游戏内存中读取特定属性的代码，对于自动钓鱼，需要在钓鱼小游戏期间跟踪的 4 个变量。“钩子”中心的位置、鱼的位置、钩子的速度和绿色条的填充量（这是奖励！）。 为了训练模型，我们需要 4 个数据，分别是当前状态、下一个状态、采取的行动和奖励： Q-learning 中关键问题是要获取曾经处于哪个状态和采取了哪些行动、到达哪个新的状态，以及执行这个行动中得到的奖励 训练 训练过程是“自我驱动的”，首先要自己玩游戏收集状态和奖励数据，然后训练一个初始化的效果很差的模型让它自动玩游戏，并为我们收集新的数据。 所以模型的目的是数据彻底探索这个状态空间，无论是你（人肉）还是模型玩游戏都没有关系，当然如果能够全部自动化看起来肯定更加的高大上。
1.3K10编辑于 2022-03-12 - 来自专栏数说工作室
【学点统计学·非参数检验汇总】3. 多独立样本的非参数检验
飞扬 / 撰写 整理 数说君 / 编辑 ---- 本系列为【学点统计学·非参数检验汇总】 1. 回顾 单样本非参数检验 两独立样本非参数检验 2. 多独立样本的非参数检验 多独立样本的非参数检验是通过分析多组独立样本数据，推断样本来自的多个总体的中位数或分布是否存在显著差异。 方法包括：中位数检验、Kruskal-Wallis检验、Jonckheere-Terpstra检验等。 比如，对北京、上海、成都、广州四个城市的码农月收入进行比较。 （2）Kruskal-Wallis检验 Kruskal-Wallis检验实质是两独立样本的曼-惠特尼U检验在多个样本下的推广（什么是曼-惠特尼U检验？ （3）Jonckheere-Terpstra检验 Jonckheere-Terpstra检验也是检验多个独立样本来自的多个总体的分布是否存在显著差异的非参数检验方法.
3K121发布于 2018-04-08 - 来自专栏SAP S4HANA研习（2025年度）
SAP QM 事务代码QE01为检验批录入检验结果后自动评估和关闭？
SAP QM 事务代码QE01为检验批录入检验结果后自动评估和关闭？在SAP QM模块中有一个基础设置，在工厂代码级别上。 执行事务代码QE01,为某个检验批录入检验结果，回车，进入如下界面，为检验特性录入结果，回车，系统不做任何特别反应。保存，执行事务代码QE03看结果，检验结果录入后，系统没自动完成评估和关闭动作。 2, 如果将Recording configuration 栏位值被设置为X - All background function.重新执行事务代码QE01为检验批录入结果，录入结果，回车，系统自动弹出Manual 点击保存，4, 如果将Recording configuration 栏位值被设置为2 - Navigate and save automatically.回车，直接自动保存，如下图示：执行QE03去看结果 注：本文基于SAP S/4HANA 1909系统。2024-11-15 写于上海市浦东新区。
60610编辑于 2024-11-15 - 来自专栏运维
多磁盘自动分区自动挂载脚本
起源： 准备测试tfs分布式存储，发现一台服务器24块大盘，还有好几台服务器， 想想那么碰分区格式化，UUID自动挂载，还好有自动脚本。 1，yes能在你需要输入y时帮你操作，要不一台服务器不间断24次y还不知道什么时候敲击 2，UUID也能自动获取，这样才能自动挂载且盘符能固定 #! yes | mkfs.ext4 /dev/sdb yes | mkfs.ext4 /dev/sdc yes | mkfs.ext4 /dev/sdd yes | mkfs.ext4 /dev/ sde yes | mkfs.ext4 /dev/sdf yes | mkfs.ext4 /dev/sdg yes | mkfs.ext4 /dev/sdh yes | mkfs.ext4 /dev /sdi yes | mkfs.ext4 /dev/sdj yes | mkfs.ext4 /dev/sdk yes | mkfs.ext4 /dev/sdl yes | mkfs.ext4 /
2.2K20发布于 2018-11-14 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-4：哈温平衡检验
---百度百科 ❞ 「怎么做哈温平衡检验？」 ❝「卡方适合性检验！」 应用Hardy-Weinberg遗传平衡吻合度检验方法，把计算得到的基因频率代入，计算基因型平衡频率，再乘以总人数，求得预期值（e）。把观察数（O）与预期值（e）作比较，进行χ2检验。 MAF直接是对基因频率进行筛选，而哈温平衡检验，则是根据基因型推断出理想的（AA，AT，TT）的分布，然后和实际观察的进行适合性检验，然后得到P值，根据P值进行筛选。 设定过滤标准1e-4 plink --bfile HapMap_3_r3_8 --hwe 1e-4 --make-bed --out HapMap_3_r3_9 日志： Options in effect 4.
5.6K21发布于 2020-04-27 - 来自专栏腾讯开源的专栏
【开源公告】多平台Web自动化测试框架QT4W开源
QT4W (Quick Test for Web)是使用Python开发的Web自动化框架，是QTA（QTA是一套集成面向多端多平台的自动化测试解决方案，包括QT4A,QT4A,QT4C等，其中QT4A 及QT4I已经开源）自动化体系内实现支持Web自动化测试能力的支持库。 QT4W和QT4A一起使用时，可以实现Android端的Web自动化，和QT4I一起使用时，可以进行IOS端Web自动化。 适用场景 QT4W支持纯Web应用自动化，还同样支持应用内嵌Web页面自动化，包括，手Q内嵌页面等。 支持多平台，包括Windows，Android，IOS等，兼容多种浏览器包括：IE，Chrome，X5内核等，支持用户实现新的浏览器类型封装。
1.8K41发布于 2019-06-21 - 来自专栏好奇心Log
python绘图 | 国家气象局开源预报检验库（多图预警）
目前该程序提供了可供复用的函数达200多个，集成了开展检验所需的基础函数（包括数据的读写、插值、累加、平均、选取、分组等）、检验算法（包括各类二分类、多分类、连续型变量、概率预报和集合预报的检验等）和检验图形产品 有无预报检验 综合检验图performance() 绘制二分类预报的综合检验图，其横坐标为成功率，纵坐标为命中率，并绘制了等bias和等ts曲线辅助线，检验结果以圆点方式显示在图中，从而可以直接浏览成功率 连续型预报检验 散点回归图scatter_regress() 绘制观测-预报散点图和线性回归曲线，横坐标为观测值，纵坐标为预报值，横坐标和纵坐标取值范围自动设为一致，在图形中间添加了完美预报的参考线。 图中横坐标和纵坐标取值范围自动设为一致，并在图形中间添加了完美预报的参考线。 ? 时间序列对比 多模式多时效对比图time_list_line() 将不同时刻起报的预报和实况在同一张图中进行显示对比，便于及时发现问题，以曲线的方式叠加显示。 ?
4.8K32发布于 2020-10-15 - 来自专栏SAP S4HANA研习（2025年度）
SAP QM 对09类型检验批做处置后系统自动更新批次的下次检验日期
SAP QM 对09类型检验批做处置后系统自动更新批次的下次检验日期SAP QM的09检验类型用于支持复验场景，即某些物料每隔一段时间需要检验一次。 对于这些物料，业务人员需要指定其复验周期，比如每半年检验一次，每3个月检验一次。当某次检验的检验批完成处置(Usage Decision)之后，SAP系统会自动计算下次检验日期。 1, 如下的09类型的检验批.物料号是355，复检间隔期是90天，即每90天复验一次。 该检验批上的批次号是2024112701，MSC3N查看批次主数据，Next Inspection日期是2024.11.272, 执行事务代码QA11，对该检验批执行使用决策.保存，系统提示说是否要修改成新的检验日期 注：本文基于SAP S4HANA 1909系统。写于2024-12-24.
56900编辑于 2024-12-24 - 来自专栏ytkah
GPT-4多模态模型
GPT-4 模型是OpenAI开发的第四代大型语言模型（LLM），它将是一个多模态模型，会提供完全不同的可能性-例如文字转图像、音乐甚至视频。 在GPT-4之前是GPT-3.5，由该模型开发的聊天机器人 ChatGPT 一经面世，便引爆 AI 界的军备竞赛 多模态或成GPT-4最大亮点 微软 AI 技术专家 Holger Kenn 和 Clemens Sieber 对多模态 AI 的相关功能进行了介绍。 根据 Kenn 的说法，多模态 AI 不仅可以将文本转化成相应的图像、音乐甚至是视频。在微软宣布前，机器学习专家 Emil Wallner 就在推特上预测，称 GPT-4 可能具备这种能力。 GPT-4 GPT-4 模型是第四代大型语言模型（LLM），它将是一个多模态模型，会提供完全不同的可能性-例如文字转图像、音乐甚至视频。
1.9K31编辑于 2023-03-13 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
Ansible 多机房自动部署发布
在只有少量服务器的情况下，大多数运维人员会选择手动更新，减少自动化部署发布的开发成本。 在我们发布风控情报服务的时候，就遇到了自动化部署发布的问题。 由于风控服务在用户场景中处于非常重要的地位，对SLA要求极高，需要提供毫秒级别的访问质量，为了达到这一点，消除掉公网的消耗，需要支持多机房服务，而同时带来的问题就是，如何保持各机房的软件版本统一，能够做到快速的统一发布 二、如何解决问题 目前自动化部署发布领域已经有了比较成熟的方案，中小公司会维护一些自动化脚本或开源软件，而大公司由于复杂的网络环境更多会选择维护一套专属的部署发布系统。 简要说明下我们的项目如何使用ansible实现了多个环境的自动化部署发布。
2.2K30发布于 2018-05-31 - 来自专栏前端人人
React多页面应用3(webpack4 多页面实现)
1、React多页面应用1(webpack4 开发环境搭建,包括热更新,api转发等)---2018.04.04 2、React多页面应用2(webpack4 处理CSS及图片,引入postCSS,及图片处理等 )---2018.04.08 3、React多页面应用3(webpack4 多页面实现)---2018.04.09 4、React多页面应用4(webpack4 提取第三方包及公共组件)---2018.04.10 5、React多页面应用5(webpack4 多页面自动化生成多入口文件)---2018.04.11 6、React多页面应用6(webpack4 开发环境打包性能小提升)---2018.04.12 7、React多页面应用7(webpack4 生产环境配置)---2018.04.13 8、React多页面应用8(webpack4 gulp自动化发布到多个环境,生成版本号,打包成zip等)---2018.04.16 答案是不会的，我们会在下面教程讲解如何自动化生成这些页面！
1.5K50发布于 2018-04-11 - 来自专栏站长的编程笔记
ThinkPHP6.0 自动多应用部署、多应用智能识别
本文前提：在多应用模式中 1. 自动多应用部署 官方手册原文 多应用模式 2. 自动多应用模式的URL地址默认使用 3. 多应用智能识别 1. 自动多应用部署 官方手册原文 多应用模式 ---- 通过index.php入口文件访问的话，并且没有设置应用name，系统自动采用自动多应用模式 如果没有指定访问的应用，自动访问默认应用 http:// 自动多应用模式的URL地址默认使用 ---- 访问admin应用 http://serverName/index.php/admin 访问shop应用 http://serverName/index.php 多应用智能识别 ---- 应用不存在时，系统会自动切换到单应用模式，并进行全局路由（route/*.php）匹配检查 如果希望应用不存在的时候，直接访问默认应用的路由 在全局配置文件 config/app.php
99520编辑于 2023-02-18 - 来自专栏饶文津的专栏
【2016多校训练4】Multi-University Training Contest 4
树状数组维护数字i前面有多少个比它小的数，即第几小。最左距离就是rank，最右距离就是max（原位置，终位置），求出距离极差即可。
38910发布于 2020-06-02 - 来自专栏凯哥Java
spring boot学习4 多环境配置
假设现在我们的开发环境端口是：“ 测试环境端口是： 生产环境端口为： 创建如下图的配置文件： 说明： 1: dev是开发环境的 2：pro是生产环境的 3：test是测试环境的 4：是默认配置文件
69640发布于 2019-09-11 - 来自专栏大宇笔记
umi4 多环境配置改变
umi3 多环境我们可以根据脚本配置环境变量，然后配置不同的umirc 或者config 文件，从而达到配置多环境的效果。 问题描述 umi4 发布了，还是按照umi3 的配置了多环境， package.json 配置 了不同环境运行和编译脚本： config文件夹配置了不同环境对应文件: 发现在umi4 里有一个奇怪的现象 分析原因 看了下umi4 官方文档描述如下： https://umijs.org/docs/guides/env-variables#umi_env 按照这个逻辑，执行uat 脚本应该会走uat 再看备注的意思，意思是这三个环境变量根据环境自动设置，不能用脚本指定，运行时候如果设置了dev 会自动加载，编译会加载prod。 所以这三个名字不能用，然后换了名字，果然生效了。
2.3K30编辑于 2023-01-08
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号