- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏datartisan
飞书多维表格批量转换
之前一直以为，飞书多维表格是专门用来协作的，除了漂亮一点也没啥。近期偶然得知飞书多维表格已经新增了 AI 的加持，变得不得了了，今天就来分享一个场景：不同数据库 SQL 格式的批量转换。 现在，飞书多维表格完美的解决了这个痛点，它可以批量的处理各条记录，只需简单的操作一下，客官且看： 导入原始 SQL 新增列并修改字段/列格式 鼠标悬停表头右侧，会出现小箭头和下拉框，点击第一个 选择 <
1.1K10编辑于 2025-04-22 多维表格项目管理系统搭建指南:如何用Teable多维表格实现高效团队协作
传统项目管理工具普遍存在配置复杂、上手难度高，或灵活性不足、难以适配企业个性化需求的问题，低代码、零代码技术的兴起，为这一困境提供了破解路径，多维表格便是其中的核心解决方案之一。 不同于传统表格仅具备单一数据记录能力，多维表格Teable兼具电子表格的直观易用与企业级数据库的性能，降低了传统数据库开发对代码能力的依赖，非技术人员可通过拖拽、点击等可视化操作，快速搭建适配自身业务的项目管理系统 多维表格项目管理系统的核心功能应用依托多维表格Teable搭建项目管理系统，无需专业开发团队与高额研发成本，通过七大核心功能，可实现项目从启动、执行、监控到收尾的全流程闭环管理，提升过程可追溯性与数据利用效率 多维表格对项目管理的重构价值在快速变化的市场环境中，高效、灵活、低成本的项目管理能力是企业竞争力的重要组成部分。 多维表格Teable以低代码、零代码、高灵活、高安全的特点，为企业快速构建轻量化、个性化项目管理系统提供了可行方案。
16300编辑于 2026-03-06推荐拖拉拽式的多维表格！低代码型多维表格轻松构建企业级数据应用
此刻，Teable 应运而生，它不仅仅是一款多维表格，更是一款面向未来的低代码超级多维表格数据库，以其颠覆性的产品力，正重新定义企业数据管理的标杆。 与普通表格工具在数万行数据后便显疲态不同，Teable天生为海量数据而生。它具备百万行级别的数据承载能力，并能实现一秒极速加载。 现在，就拥抱这款重塑标杆的超级多维表格数据库，让数据真正成为企业增长的核心驱动力
37310编辑于 2025-09-27- 来自专栏全网漫游指南
飞书多维表格，真的很强大吗？
现代的知识库能够为我们构造一个非常精巧、强大的业务系统，但大家对多维表格了解比较有限，看着复杂的专业术语和难度较高的操作逻辑，不约而同认为多维表格高级且强大。 因此，我们今天一起来聊聊：飞书多维表格，是真如宣传所说的这么无敌么？ 消除对多维表格的痴迷 相信这两天大家也有观感，多维表格这套系统虽然看起来很强大，但实际上，它本质上其实就是现在这套多维表格/Notion Database也好，它们本身其实就是计算机科学里面，我们关于数据系统数据建模的知识的运用 另外一种情况是，我们费了很多心思去搭建了一整套非常复杂的多维表格体系或数据库体系： 涉及到字段与字段、数据库与数据库的复杂关联和自动化等高级功能。 所以不要认为飞书多维表格/Notion Database 过去讲的就一定比飞书任务、飞书文档、飞书白板、思维导图等多维表格高级； 在任何场景下，都有更好的解决方案。
2.3K10编辑于 2024-04-12 测评多维表格Teable在人力资源管理的应用:用人力资源多维表格打造高效协作新引擎
在此背景下，多维表格技术逐步兴起，任意门互动科技（北京）有限公司推出的「多维表格数据库Teable」，是该领域的一款代表性产品，其数据组织与协作能力，在人力资源管理变革中发挥着一定的推动作用。 任意门互动科技是一家专注于为企业提供量身定制型数字化服务的技术公司，其核心产品「多维表格Teable」融合了数据库的功能特性与电子表格的操作便捷性。 三、应用价值：助力人力资源管理数字化转型据公开信息显示，全球已有超过10,000家企业和组织将「多维表格Teable」应用于数字化转型工作中。 「多维表格Teable」作为多维表格技术的代表性产品，结合了数据库的功能优势与表格的操作便捷性，为企业人力资源管理提供了一种轻量化、可定制的协同解决方案。 多维表格技术的持续优化与应用，或将进一步推动人力资源管理数字化转型进程。
19910编辑于 2026-02-02- 来自专栏程序猿的大杂烩
表格设计2
使用自表一对多设计这个表格，因为如果使用多个表格的话，需要增删的情况下就需要改动表格的结构了。所以使用自表一对多的方式，自己这张表的主键对应着自己这张表的外建。 代码示例： ? 例题2： ? 使用多对多的方式设计这个表格，一张表存储学生的信息，一张表存储着课程的信息，一张表用于维护表之间的关系。使用多对多的方式是因为维护表格的时候只需要对一张表维护就可以了，就不需要两张表都去维护了。 表格示意： ? 代码示例： ? 表格设计： 在sqlyog里我们可以通过此工具设计表格时建立表格之间的映射关系： ? 点击进入此界面后右键选择Add Tables...或者Create Table可以添加表格和创建表格： ? 创建好了两张表： ? 多对多： 多对多的表格设计方式是使用一张关系维护表来维护其他表之间的映射关系。 ?
73520发布于 2020-09-23 - 来自专栏听雨堂
表格效果2
//表格的属性 $("#tbl").attr("cellSpacing","1").attr("cellPadding","0"); $("#tbl").attr("bgColor","#6699cc" ).attr("colSpan","2"); $("#tbl").css({"font-size":"13px","line-height":"28px","width":"600px","margin ":"20px 0 0 0","text-align":"center","border":"1px solid #6699cc"}); //表格整体样式 $("#tbl tr").css({"background :"bold","background":"#CAE8EA"}); //标题行样式 $("td:empty").text(" "); //将空表格填充一个内容 ，防止表格垮掉 ?
65580发布于 2018-01-23 - 来自专栏全网漫游指南
飞书AI x 多维表格：未来办公的生产力
近期漫游指南团队体验到了飞书多维表格的My AI功能，立刻与各位读者来看看这位AI助手有多强～（下方有视频演示） 用飞书AI轻松搭建数据库 在多维表格召唤出飞书的My AI后，可以尝试描述自己的需求场景 使用场景 让AI帮你建立与补充数据库 对于想要搭建业务系统，但不了解怎么使用数据库的朋友来说，多维表格里的AI能够从视觉上感知如何搭建一个数据库、每个字段用什么类型比较合适，帮助你将想法快速落地。 值得注意 对于公司现有的业务数据库操作需要谨慎，可能会在体验过程中无意覆盖数据源，目前的使用场景最好是新开一个多维表格作为测试，完成数据库建模和测试后再正式投入使用。 设置方法 打开飞书多维表格，数据表的顶栏会有一个My AI的圆圈，点击即可体验 同时，漫游指南将会持续分享飞书实用功能，如果你对效率方法论与技能提升感兴趣，并且想要认识更多同路人，欢迎报名指南出品的效率工具实训营
97021编辑于 2023-11-17 - 来自专栏AI研思录
飞书多维表格+DeepSeek：生产力大幅度提升
当你还在官网一遍遍重试时，我已经使用飞书多维表格中的DeepSeek R1实现批量化处理信息和任务，效率提升10倍。 我是一名深度的飞书使用用户，飞书文档功能做的很完善，但是飞书多维表格接入了满血版 DeepSeek R1，我只能说，直接起飞，生产力大幅度提升！ 首先介绍在多维表格如何使用DeepSeek，我们先在飞书里新建一个空白的多维表格。 新建完成后，然后把多余的列删掉，只保留第一列用于输入生成文案的初步想法。 比如说我将这个表单分享给用户，用户填写完成，多维表格进行处理，生成文案及结构化信息提取后，可以将处理结果通过飞书推动给用户。 试想以下，如果你想快速的了解一篇论文的核心思想及主要研究内容，通过多维表格信息流的方式是不是很方便呢。
1.6K11编辑于 2025-02-20 - 来自专栏wujunmin
Power BI如何制作Puma财报中的多维表格
昨天模拟了条件格式，今天复刻一种多维表格结构。 图片来源：Puma官网 上图Puma同时展现了服饰公式常见的三个维度——地区、销售渠道和产品类别的同一个指标。读者可以直观看到每个维度的表现好坏。 ( VALUES ( '店铺资料'[督导] ), "分组", "督导", "分组内容", [督导] ) VAR T2 = SELECTCOLUMNS ( '店铺资料'[按面积分组] ), "分组", "店铺面积", "分组内容", [按面积分组] ) VAR BigT = UNION ( T1, T2, T3 ) RETURN BigT 得到： 接着，把需要展示的指标多维化： 多维业绩达成 = SWITCH ( SELECTEDVALUE ( '纵向维度表'[分组] ), " （进度条的SVG实现方式参考Power BI/Excel 表格内嵌进度条生成器）： 这个思路应用场景很广阔，比如多维TopN： 多维库存结构： 多维帕累托分析：
60900编辑于 2025-02-10 - 来自专栏朴素人工智能
表格问答2：模型
200个Database来自百科infobox、百科表格数据、以及互联网上存在的表格数据。 每个Database包含若干张表格（2-11张，平均4.1张），人工构建了表之间的链接操作（即foreign key）。 ——2020语言与智能技术竞赛：语义解析任务 说回正题，今天我们将介绍两个NL2SQL模型，X-SQL和HydraNet。它俩都来自微软，分别推出于2019年和2020年。 图中的例子对应的表格原本有两列，第一列名称包含两个token，第二个列包含一个token，加上了特殊列[EMPTY]，总共3列。 另外去年中文NL2SQL挑战赛的冠军队伍把他们的方案发了一篇IEEE论文[7]，大家也可以参考。下一期我们将介绍几个表格问答的落地应用，不要错过哦。
1.4K20发布于 2020-04-20 - 来自专栏用户1880875的专栏
LaTex 排版 （2）：表格
aTeX 提供了许多工具来创建和定制表格，在本系列中，我们将使用 tabular 和 tabularx 环境来创建和定制表。 基础表格 要创建表，只需指定环境 \begin{tabular}{列选项}： \begin{tabular}{c|c} Release &Codename \\ \hline Fedora Core 1 &Yarrow \\ Fedora Core 2 &Tettnang \\ Fedora Core 3 &Heidelberg \\ Fedora Core image.png 使用上面的例子，让我们来详细讲解使用的要点，并描述你将在本系列中看到的更多选项： image.png 定制表格 学会了这些选项，让我们使用这些选项创建一个表。 \rowcolors{2}{darkgray}{gray!
1.9K30发布于 2021-09-09 - 来自专栏软件深度评测
全网最全的新型数据库、多维表格平台盘点 Notion、FlowUs、Airtable、SeaTable、维格表 Vika、飞书多维表格、黑帕云、织信
全网最全的新型数据库、多维表格平台盘点 Notion、FlowUs、Airtable、SeaTable、维格表 Vika、飞书多维表格、黑帕云、织信 Informat、语雀新型数据库/多维表格的鼻祖是 简单表格：支持简单表格，满足用户对于表格的轻量化需求。Database, 即多维表，支持包括表格、看板、画廊、目录、时间轴、日历、收集表等在内的七种视图。多维表功能：支持分组、筛选、排序等基本功能。 与此同时，也支持公式、关联、汇总等高级功能，方便多维表实现数据自动化汇总和呈现。此外，支持引用多维表格功能，方便用户在多个页面中共享 Database.模版功能：模版按钮+模版市场。 ，企业级权限管控维格表 Vika 官网飞书·多维表格介绍飞书办公旗下的多维表格应用。 飞书·多维表格 官网黑帕云介绍新一代数据协作平台已经被字节跳动收购，即将关闭停止服务。创始人加入飞书。预计将与飞书多维表格等软件进行整合。
4.4K31编辑于 2022-07-05 主流多维表格产品深度解析：飞书、Teable、简道云、明道云、WPS
这时，一种被称为“多维表格”的新型工具应运而生，它正以其强大的数据关联、视图管理和自动化能力，重塑着我们的工作方式。什么是多维表格？简单来说，多维表格可以看作是“数据库的简易可视化版本”。 下面，我们就来深入解析五款在国内市场备受关注的多维表格产品：飞书多维表格、Teable、简道云、明道云和WPS智能表格。1. 在聊天中可以直接插入和预览多维表格记录。2. 视图丰富：除了基础的网格视图，还提供看板（Kanban）、甘特图（Gantt）、日历、表单等多种视图，满足不同场景的数据呈现需求。3. 2. Teable：性能强劲、面向开发者的开源数据库平台核心定位：不仅是一个多维表格，更是一个兼具无代码友好界面与强大数据库内核的企业级平台。主要特点：1. 2. 仪表盘分析：可以将多维表格中的数据通过丰富的图表（折线图、柱状图、饼图等）进行可视化，形成强大的数据驾驶舱。3.
1.8K10编辑于 2025-10-26寻求多维表格有哪些服务商？Teable、飞书、WPS、简道云和Airtable
本文将为您深度解析目前市场上五款主流的多维表格服务商：Teable、飞书多维表格、WPS智能表格、简道云和Airtable ，帮助您根据自身需求做出最佳选择。一、什么是多维表格？ 二、五大服务商全方位对比三、深度剖析与选择建议飞书多维表格：协同办公的“集大成者”如果你的团队已经是飞书的深度用户，那么飞书多维表格几乎是无痛上手、无缝融合的最佳选择。 它的优势在于普惠和轻量，是尝试多维表格概念的优秀入门产品。简道云：业务系统的“构建大师”简道云的核心不止于表格，而是一个零代码应用搭建平台。 非常适合有技术团队、对数据安全有严苛要求、或希望将多维表格能力集成到自己产品中的用户。结论没有“最好”的多维表格，只有“最适合”你的那一款。 建议您根据自身的团队规模、核心需求和预算，优先尝试1-2款产品的免费版本，亲身体验后再做决策，从而为您的团队找到赋能数字化转型的神兵利器。
1.3K10编辑于 2025-09-11- 来自专栏我的安全视界观
多维视角下的实战攻防演习纪实 2
就参与公司而言，介绍了除防守方和攻击方之外的其他方--安全公司，在服务客户的同时还要保护好自己，避免客户被供应链攻击或因为使用了安全产品遭受攻击；在从业人员中，结合自己的多维角色，实战演习更像是一次大考 3.1 多维人员 作为浅度参与公司整体保障筹划、深度保障公司网络安全和负责安全产品自身安全的一员，除了在战前做大量的准备工作外，从今年公司启动会上总裁的一席话中，得到了新的理解和使命：应该对每年的演习抱有期待
33030编辑于 2023-09-02 支持自动化的多维表格：Teable—连接无代码与专业开发的桥梁
其中，多维表格作为一种将传统数据库能力以更直观的表格形式呈现的工具，正受到广泛关注。 今天，我们将聚焦于一款颇具特色的产品——Teable，一个标榜为“信创国产数据库的开源无代码平台”，探讨它如何通过支持自动化的强大能力，在多维表格领域中找到自己的独特定位。什么是Teable？ 超越轻量级工具的数据承载核心Teable本质上是一个构建在PostgreSQL之上的实时多维表格数据库。与许多面向个人或轻量级团队协作的多维表格不同，Teable从设计之初就瞄准了企业级应用场景。 销售团队使用友好的表格视图，而数据分析师可以直接在BI工具中通过SQL分析销售业绩和客户行为。项目管理：跟踪任务进度、资源分配、项目预算和里程碑。实现项目数据的实时同步与可视化。 Teable代表了一种多维表格演进的方向：它不仅是一个让业务人员能够轻松上手的数据管理工具，更立志于成为一个坚实、高性能、可扩展的数据底座。
81910编辑于 2025-10-31- 来自专栏数据小魔方
ggplot2多维分面多图层对应规则
ggplot2的多维分面系统非常完美，可以让我们非常方便的将一个多维度的复杂图形按照某个维度的类别进行矩阵化，使得单个类别的信息更加清晰明了，数据呈现直观易懂。 (RColorBrewer) library(dplyr) CHN_adm2 <- readShapePoly("D:/R/rstudy/CHN_adm/CHN_adm2.shp") CHN_adm2 _1 <- fortify(CHN_adm2) data1 <- CHN_adm2@data data2 <- data.frame(id=row.names(data1),data1 ) china_map_data <- join(CHN_adm2_1,data2, type = "full") dongsansheng <-subset(china_map_data (NAME_2),colwise(midpos,.
1.3K41发布于 2018-04-11 - 来自专栏生信菜鸟团
R tips：ggplot2进行多维原位图绘制
R中可以使用ggplot2的geom_tile图层绘制热图，可是有的时候我们想要每一个热图格子里面可以展示多维的信息：多个基因表达量、多个组别数据等等，而不是一个热图仅展示了一个表达量信息。 pheatmap::pheatmap(dat_2, main = "dat_2", silent = T)$gtable ) 模拟数据展示 模拟数据如下图所示，而我们想要的效果是合并这两个热图 rev(RColorBrewer::brewer.pal(11, 'RdBu'))) + theme_minimal() p_heat_1 热图如下图： 使用position_nudge绘制多维信息的热图 aes(x = col, y = row), color = "gray50", fill = NA, linewidth = 0.6 ) p_heat_combined2 略做优化的一个多维热图 (scale(val))) dat_2_tidy2 <- dat_2_tidy %>% group_by(row) %>% mutate(val = as.numeric
55700编辑于 2025-01-07 飞书发布最强业务工具：新一代多维表格、低代码平台、飞书项目
同时，飞书在2023年的ARR（年度可重复性收入）也已达到2亿美元，成为同类产品中的第一。 据飞书透露，飞书多维表格的月活数已经达到 600 万，仅过去一年，飞书用户便创建了近 4000 万个多维表格，在这些多维表格上，流转着超过 100 亿条记录。 飞书多维表格还发布了全新一代仪表盘，通过飞书多维表格数据库的计算能力，由多维表格行列数据生成的仪表盘，将不再是简简单单计算、汇总、呈现数据，增加了大量计算、图表组件编组、统计分析等功能，界面也可对标全球顶尖 多维表格随着飞书多维表格的日益深入，数千人共同使用的多维表格也在显著增多。 “飞书在4年前发布多维表格时，多维表格这一品类在中国首次出现。今天，我们通过多维表格数据库、全新仪表盘、高级权限、AI等新一代功能，重新定义了多维表格的价值与作用。
99510编辑于 2024-09-05
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号