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腾讯智慧物业：重构全域营销与多经业务增长体系
第一章 突破物业经营瓶颈与流量困局 行业痛点：基础服务与多经业务的双重割裂 当前物业行业头部客户在探索多种经营（多经）商城零售业务时，普遍面临“低频消费、高运营成本、低转化率”的结构性矛盾，具体表现为四大核心痛点 线上割裂： 公众号、视频号、企业微信等多触点之间缺乏运营联动；多业态（地产、物业、商业）的身份、权益与入口未能统一。 管家效能与激励错位： 意愿低： 市场化零售并非管家主营核心业务，因激励不足、产品不好卖，导致终端推广积极性低。 分层激励体系： 针对不同业务周期设计商品激励、时间激励、渠道激励及会员激励等多维体系，确保管家在推广非主营业务时有足够的动力。 第三章 量化业务增量与降本成效 应用效果：数据驱动的业务价值验证 通过腾讯生态资源的注入与数字化工具的落地，多经业务在获客、转化与人效上均实现了显著提升： 流量与GMV爆发： 视频号DAU突破 5亿+，
26810编辑于 2026-02-10【多模态大模型面经】 Transformer 专题面经
本专题汇集了个人在准备多模态、大模型、强化学习等前沿岗位面试过程中总结的核心知识点，同时记录了本人在真实面试中面试官的提问。 主流 LLM 和多模态大模型架构对比表模型 架构类型 输入类型 输出类型 典型应用 GPT 系列 Decoder-Only /多模态大规模 LLM、通用生成 PaLM Decoder-Only 文本 文本 LLM 训练、文本生成 BLIP-2 Encoder-Decoder concatenate）再线性变换：$$\text{MultiHead}(Q,K,V) = \text{Concat}(\text{head}_1, \dots, \text{head}_h) W^O$$ 6. __init__( self, vocab_size: int, d_model: int = 512, num_layers: int = 6,
86320编辑于 2025-11-16- 来自专栏面经
【多模态大模型面经】 BERT 专题面经
本专题来源于本人在面试 NLP / LLM / 多模态预训练相关岗位时的真实问题与个人总结，本章的重点是为什么GPT的【MASK】设计会导致数据泄露？ 难以泛化到真实句间关系任务：下游任务（如 QA、NLI）要求模型理解 逻辑推理（entailment、contradiction、causality），但 NSP 学到的只是“句子 A 和句子 B 是否相邻” 6.
69130编辑于 2025-11-16 - 来自专栏牛客网
多益网络2019提前批面经
网申：截止时间6月26日22:00 我是在12号网申的，开始时间好像是11号左右。 这部分没什么好说的，但自己很怵这个测试，感觉智商不够用哎…… 在线笔试：时间6月26日 10:00 —— 6月26日 22:00 这个时间与网申截止时间貌似有点冲突，但官网就是这么写的……笔试有8道题目 你了解多益吗？ 你的理想薪酬是多少？ 开放题作品：时间48小时，需要在截止时间前上传作品 开放题作品和HR面是同步进行的，7月3日20:00前提交作品。 或者可以问笔试上的题目，这一点的前提是他们的笔试题目要足够的专业，多益的笔试题目自我认为就很专业。 或者自己在产品方面有一些思考的问题，但在提问的时候先说出自己的想法，再向面试官发问） 三、总结 从网申开始到面试结束并通知结果总共用了不到1个月时间，从笔试到面试结束并通知结果总共用了14天时间，多益的效率还是杠杠的
46920发布于 2018-08-10 YashanDB多租户环境部署方案，满足多业务需求
在多业务环境下，充分利用数据库资源，降低企业的运营成本，提升数据访问性能，已然成为必然需求。 YashanDB作为一款高效、灵活的数据库解决方案，在多租户环境部署上展现出独特优势，满足多业务需求的同时，还能确保系统稳定运行。本文将对此进行深入分析。 在多租户环境中，可以根据业务需求选择不同的部署模式，从而实现资源的高效利用和灵活扩展。1. 单机部署单机部署适用于小型业务或初始阶段的企业，通过主备复制实现数据安全。 对于初创企业或小业务，优先选择单机部署，通过Schema逻辑隔离满足多租户需求。对于中型企业，建议使用分布式部署，在保证高可用性的同时提升性能。 在多租户环境的构建中，企业可以根据实际业务需求灵活选择部署方式，以增强数据处理能力与成本效益，持续推进企业的数字化转型进程。
12800编辑于 2025-06-28- 来自专栏牛客网
多益网络提前批产品策划面经
6.假如你负责的一款产品下线了你会怎么办？ 7.正好最近QQ宠物功能下线了，你对此有什么看法，腾讯为什么要下线它？ 8你的职业规划是什么？ 大概就是这么多，其中项目和实习经历问的比较细，攒一波人品，希望能通过。 点击作者姓名与作者大佬交流~ 作者：邪魅狂羊 来源：牛客网（www.nowcoder.com） - 互联网名企笔试真题 - 校招求职笔经&面经 - 程序员/产品/运营求职实习信息 - 程序员/产品/运营学习交流社区
59520发布于 2018-07-24 - 来自专栏深度学习与python
3-6月面经总结，200多页真题笔记和详解（含核心考点及6家大厂）| 极客时间
如果你一直在小厂，或者一直在写业务代码，数据量又不大，那大厂的很多挑战是你无法想象的。大厂肯定不会说，你先来，来了我们再学，而是会希望你们在之前就知道、就会。 那咋办？
34010编辑于 2023-03-29 【多模态大模型面经】 DeepSeek专题： DeepSeekMOE + MLA
知识冗余（Knowledge Redundancy）： 不同专家学到的大部分东西是重复的；简单说：目前的MoE 看起来是“多专家会诊”，实际上专家经常“兼职”，还爱抄彼此作业。 Device-Level Balance Loss（设备层面的均衡损失） DeepSeek 的 MoE 是多卡/多节点并行的，不同卡上放着不同 Expert；Device-level loss 进一步约束 W^{UK},\quad V = \mathbf{u} W^{UV} Q 还是从原始 hidden / content 里来: $Q_h = x W^Q_h$训练 / naive 推理视角：看起来只是多插了一层低维投影 out.transpose(1, 2).contiguous().view(B, L, self.d_model) out = self.w_o(out) return out四、面经
94320编辑于 2025-11-21- 来自专栏牛客网
腾讯SNG的实习offer（多篇面经分享）
下面是面经。 2018-3-12 一面(电面50多分钟) 为什么喜欢后端开发？ 你觉得创新班怎么样？在创新班学到什么？ 突然，面试官就开始问技术问题，我当时心里很震惊，腾讯的hr这么6，都会开发了。
1.1K20发布于 2018-07-04 - 来自专栏OpenApplus
多业务团队中，如何使用Fizz支持多注册中心
注册中心功能维护注册中心的配置，可配置多个注册中心，类型支持Eureka、Nacos，配置格式支持yml、properties。下面介绍注册配置功能。
70420编辑于 2022-02-14 - 来自专栏崩天的勾玉
字节跳动·业务中台·后端实习一二三面面经
字节跳动 业务中台 后端实习一二三面面经 (一下午连着三面不愧是字节) 一面 自我介绍 深挖项目，权限模型怎么做的，数据库表怎么设计的，加了哪些索引，你这么设计有什么问题，改进措施呢 大家自己做完项目可以总结一下
93010编辑于 2021-12-20 - 来自专栏Windows技术交流
小文件多的业务场景，建议WinDefend排除业务路径对比
背景：有个证券客户POC，跟友商对比，业务队列积压、出结果有两三秒延迟 排除云硬盘、virtio驱动、pagefile、网卡receive buffer等方面后，看到业务小文件很多且defender在运行 ，就添加命令排除了下，然后复测正常 WinDefend排除业务路径，可参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2195212 别看上面三两句简单简单就解决了 1、优先排查云盘情况，发现20GB增强型云盘吞吐打满130MB/s持续时间较长，导致积压，云盘延时五六十毫秒符合预期，引导用新代次机型搭配延时表现比较好的极速型云盘再测试下，看延时降低后业务表现是否会好转 ； 2、用新代次机型搭配极速型云盘测试、用之前的增强型云盘扩容到460G确保吞吐上限增加到350MB/s再次测试，业务表现依旧；了解业务瞬时小文件非常多的特点后，发现WinDefend在后台比较活跃，怀疑其干扰业务执行 ，添加排除业务路径后，业务压测恢复正常。
22410编辑于 2025-01-24 - 来自专栏牛客网
多篇面经集合，你不容错过的干货！
让你设计一个即时聊天的系统 6. 支付宝转账，是如何实现，几个小时通知转账成功的（面试官想让回答长连 接，答主一直没 get 到点） 7. 解释一下长连接 多益网络 一面（视频） 1. 聊到多益，于是开始聊最近微博上很火的多益老板 6. 得出结论，我和面试官都觉得多益老板三观有问题，但做游戏就是要偏执的人 7. 你博客主要哪方面的 8. 多线程并发包了解么 9. 了解 redis 集群么 6. 多线程的理解，如何保证线程安全 5. mysql 数据库的引擎和区别 6. 数据库的瓶颈 点击作者姓名与作者大佬交流~ 作者：obamaqueenie 来源：牛客网（www.nowcoder.com） - 互联网名企笔试真题 - 校招求职笔经&面经 - 程序员/产品/运营求职实习信息
1.2K20发布于 2018-07-24 - 来自专栏波波烤鸭
shiro教程6(多realm认证)
为什么要使用多realm认证? 实现多realm认证 在上篇教程的基础上我们来完成此案例shiro教程5(整合SSM项目-认证) 首先MD5和SHA1加密简单实现 SHA1算法 public static void main( 项目实现多Realm认证 mapper接口 public interface UsersMapper { /** * 查询users表 * @param userName * @return
1.6K30发布于 2019-04-02 - 来自专栏TomatoCool
TP6多应用部署
tp6默认是不会开启多应用的，此时我们需要在项目目录下输入以下代码开启多应用模式。
39220编辑于 2023-07-30 - 来自专栏用户7873631的专栏
tp6多文件上传
Index { public function index() { return View::fetch('index'); } /** * TP6多文件上传操作
1.1K10编辑于 2022-05-23 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
shiro教程6(多realm认证)
为什么要使用多realm认证? 实现多realm认证 在上篇教程的基础上我们来完成此案例shiro教程5(整合SSM项目-认证) 首先MD5和SHA1加密简单实现 SHA1算法 public static void main(String 项目实现多Realm认证 mapper接口 public interface UsersMapper { /** * 查询users表 * @param userName * @return
65910发布于 2019-12-12 - 来自专栏SAMshare
多业务融合推荐策略实践与思考
多业务：首页的访问量较大(千万级别pv)，如何把流量分配给不同的业务就很关键。 推荐感知：虽然用户的目标单一，但是如何做到推荐结果的多样性就需要对其优化。 58app首页推荐业务 ( 多品类推荐 ) 主要面临的挑战在于： 如何满足用户对于不同品类的兴趣？( 用户兴趣问题 ) 推荐的业务比例如何和平台的业务比例进行匹配？ 兴趣策略 这个优化主要针对第一个挑战：强兴趣下的多业务融合。 常见的推荐系统，如新闻推荐、视频推荐、商品推荐等都是要先建立用户和商品之间的联系，然后通过适当的算法进行匹配。 业务流量分配策略 这个优化主要针对第二个挑战：多业务之间的流量均衡 实际业务需求： 由于58首页信息流是多品类混合推荐的场景，推荐的结果既要满足用户个性化需求，又要满足在整体上各业务的占比与58实际业务流量比例相符合 目前负责 APP 首页业务信息流推荐，致力于通过融合多业务、多策略推荐系统的迭代升级，支持流量分发，优化连接效率，提升用户体验。 今天的分享就到这里，谢谢大家。
1.9K21发布于 2020-08-27 - 来自专栏Reinvent Data Science
Milvus × RAG助力快看漫画多业务应用
02.Milvus在快看基础业务的应用 快看基础业务包括常见的搜索、推荐、广告，此外还包括图像相关的业务，比如图像去重、以图搜图等，为了更好的服务上述场景需求，需要构建向量检索系统，首先要做的一件事，就是确定一款向量检索引擎 快看增长业务问答数据：由标题、答案、背景知识等组成的正文。 6.高级RAG 上面所说的算是一个比较标准的RAG流程，但是企业应用中的数据和用户query都是多种多样的，为了解决更复杂的业务case，我们做了一些改造，包括query转换、检索时机意图识别、Text2SQL 7.大模型微调 快看作为二次元领域的龙头，积累了非常多的领域知识，因此也在尝试基于开源大模型进行微调，训练快看在二次元领域的垂直大模型。 自动多轮pk就是两个模型分别和角色深度聊N轮，N是随机的，聊完就换下一个角色，直到收集到300轮票数。经过验证，这套自动评测体系和人工pk结果是一致的。
82010编辑于 2024-07-31 - 来自专栏DevOps持续集成
DevOps推动业务成功的6点原则
6持续监控 没有办法确保逐步的DevOps流程，它的本质是要求跨开发框架的各个要素相互对话。那么如何处理失败呢？您找到它们并立即对其进行修复，这就是持续监视的目的。 原文链接： https://www.veritis.com/blog/devops-capabilities-a-6-point-principle-that-drives-business-success
43320发布于 2021-04-22
腾讯云开发者
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