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《API加速优化方案：多级缓存设计》
链路如下图所示： 问题来了：通过skywalking，我们的监控到dev环境的该接口偶尔请求耗时很长，且抛异常了： 接口503的报错原因查明： 1、外部系统D应用接口响应慢，导致上游C服务的接口超时； 2、 上游服务C最终做了降级处理，返回了空串内容给B服务； 3、B服务最终抛了NPE，导致最终接口500； 因此我们也定下了解决目标： 1、提供多级缓存来实现API加速优化 2、降级服务处理要做好一点，确保缓存一致性 提供基于云的对象存储 - 远端数据源：跨集群的数据提供方 API优化方案 基于Redis和Cos的二级缓存，API的优化方案如下： 【1】优化后的读API流程图： （1）优先从redis读 （2） redis读不到，从cos读，写入redis （3）cos读不到，从sca读 （4）写入redis、写入cos 【2】我们在Redis和Cos的缓存数据预处理上，采用了“存量预热”+“增量缓存”的策略 Q2：存量预热的数据，在迁移数据过程中，会有什么风险呢？ A2：好问题，参考下面的“DB告警和监控”这Part。 Q3：COS的使用手册有吗？
64560编辑于 2023-09-08 - 来自专栏笔记本
多级缓存
多级缓存传统缓存： 传统缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库。 多级缓存： 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加上缓存，减轻tomcat压力，提升服务器性能。
34911编辑于 2025-08-09 - 来自专栏数据人生
加速MapReduce2
案例1：对Map的输出进行排序时的CPU缓存本地性加速 此案例中，我们发现WordCount上性能的降低：某个作业在MR1上只需运行375秒，在MR2集群上需要运行475秒，这比MR1上多运行了25% 更小的块可能更加适合CPU缓存，也就是说，当排序的时候，所有的内存加速都非常快，因此排序过程也非常快。更大的块可能不适合CPU缓存加速，这意味内存加速会在更高级别的缓存中进行，或者直接在内存中进行。 以前的版本中，为了加速map输出记录，我发现首先会存储第n个记录在meta数组中的索引，接着存放记录key的位置，接着存放value在原始数据的位置。 而缓存外内存加速的代价大于缓存内额外的内存移动的代价，因此这种方法值得一试。 为什么会加速呢？这是因为排序时，我们将可以操作一段连续的内存空间，而操作其中一块时，可以进行CPU缓存加速。 以前方法在进行寻址或者移动时，因为缓存区的元数据区段比较大，可能没法利用CPU缓存加速。 这个小的改变就像魔术一样。
53110编辑于 2022-09-23 - 来自专栏代码人生
多级缓存
username.equals(username1)) { String username2 = RedisTemplete.get(token); if(username2 username.equals(username2)) { } else { System.out.println("login success");
1.1K20发布于 2019-10-30 - 来自专栏电子荣耀
多级指针
多级指针 如果指针变量p指向变量q，而变量q不是指针变量，则称变量p是一级指针变量。如果指针变量s指向一级指针变量q，即指针变量s的值是一个一级指针变量的地址，此时称s为二级指针变量。 依此类推，可以定义多级指针变量。 理论上程序中可以使用三级、四级甚至更多级的指针变量，但实际应用中，一级和二级指针变量应用较多，下面以二级指针变量为例说明多级指针的用法。 (2)前面文章介绍过的指针操作和运算对二级指针同样有效。 例如: int **p，*q，d＝10; q=&d; p＝&q; 上面3个语句执行后，变量p,q,d的存储关系如下图所示。
1K10编辑于 2022-04-11 - 来自专栏Java实战博客
多级缓存
传统缓存 用户请求 ——> tomcat ——> Redis <——> DB tomcat的并发远远低于Redis，tomcat的并发就成为当前业务的瓶颈了 多级缓存 用户请求 ——> nginx —— For Java 11 or above, use 3.x otherwise use 2.x.
1.3K10编辑于 2022-08-24 - 来自专栏开源项目
Git 项目推荐 | 基于 J2Cache 的多级缓存框架
基于j2cache的理念，重新设计开发的一套分布式缓存。支持2级并不限于2级的多级缓存系统。 github地址：atoms 配置文件： <? update时waitTime有效--> <cacheConfig configFile="ehcache.xml"/> </cache> <cache level="<em>2</em>"
89070发布于 2018-03-29 - 来自专栏影像技术栈
CPU多级缓存
L2 缓存 更大一些（例如：256K），速度要慢一些, 一般情况下每个核上都有一个独立的L2 缓存; L3 缓存是三级缓存中最大的一级（例如3MB），同时也是最慢的一级, 在同一个CPU插槽之间的核共享一个 2. 带有高速缓存CPU执行计算的流程 程序以及数据被加载到主内存 指令和数据被加载到CPU的高速缓存 CPU执行指令，把结果写到高速缓存 高速缓存中的数据写回主内存 目前流行的多级缓存结构如下图： 三、CPU 那么其他拥有x变量的 cache 2、cache 3 等x的 Cache line调整为S状态（共享）或者调整为I状态（无效）。 2. CPU 执行乱序主要有以下几种： **写写乱序(store store)**：a=1;b=2; -> b=2;a=1; **写读乱序(store load)**：a=1;load(b); -> load
2.4K30编辑于 2022-07-14 - 来自专栏范传康的专栏
Llama2.c 学习笔记2： 编译加速
llama2.c使用纯C编写，不过不同的编译优化能够提供不同的加速性能。 相比原始的c编译（O3优化），叠满Fast，OMP，GNUC11后有了近10倍的加速。centos 安装 gcc 9.xubuntu20，22好像默认安装的gcc都是高版本的没有问题。 /run out/stories110M.bin图片2. Fast: 13.30 tok/sgcc -Ofast -o run run.c -lm.
3.9K61编辑于 2023-08-04 - 来自专栏前端之攻略
js 获取多级路径
}] }] }, { id: 2, label: '一级 2', children: [{ id: 5, label: '二级 2-1' }, { id: 6, label: '二级 2-2' }] }, { id: 3, name:"三级-2-1", children:[{ name:"四级-2-1-1" }] },{ name:"三级-2-2", children:[{ name:"四级-2-2-1" }] }] }] }] function treeFindPath(tree,func,path=[ 2-1') console.log(testResult)
38.5K21编辑于 2022-09-28 - 来自专栏呼延
多级 Hashmap的优化
Double>> a = new HashMap<>(); Map<Integer, Double> value = new HashMap<>(); value.put(2, ; //long->double Map<Long, Double> b = new HashMap<>(); b.put((1L << 32) + 2,
2.1K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏iOS开发攻城狮的集散地
iOS TableView多级列表
TableView多级列表的实现效果预览图 需求 TableView多级列表：分级展开或合并，逐级获取并展示其子级数据，可以设置最大的层级数，支持多选、单选、取消选择。
2.7K30发布于 2019-03-04 - 来自专栏【Android开发基础】
android多级树形列表
我们开发app过程中，经常会碰到需要 多级列表展示的效果。而android原生sdk中根本没有3级 4级甚至更多级别的列表控件。 所以我们就要自己去实现一个类似treeListView 的控件，下面这个是我项目中的一个效果图，可支持多级列表扩展。 对于多级列表如果重写这个不是很好用。 实现这种列表 思想就是递归，构造一个子父级的关系。 private void initDatas() { mDatas.add(new MyNodeBean(1, 0, "中国古代")); mDatas.add(new MyNodeBean(2, new MyNodeBean(3, 1, "宋朝")); mDatas.add(new MyNodeBean(4, 1, "明朝")); mDatas.add(new MyNodeBean(5, 2,
3.1K20编辑于 2023-02-10 拒绝重复代码，封装一个多级菜单、多级评论、多级部门的统一工具类！
一、介绍你能看到很多人都在介绍如何实现多级菜单的效果，但是都有一个共同的缺点，那就是没有解决代码会重复开发的问题。如果我需要实现多级评论呢，是否又需要自己再写一遍？ 在本文中，我将介绍如何使用SpringBoot创建一个返回多级菜单、多级评论、多级部门、多级分类的统一工具类。介绍数据库字段设计数据库设计「主要是介绍是否需要tree_path字段。」 多级节点的数据库大家都知道，一般会有id，parentId字段，但是对于tree_path字段，这个需要根据设计者来定。 如果你更关注写入操作的效率和数据一致性，并且树的深度不会很大，那么使用父评论ID字段来实现多级评论可能更简单和高效。二、统一工具类具体实现1. 如果当前节点是父节点直接返回 treePath.append(currentId); } else { // 2.
30200编辑于 2025-06-12- 来自专栏芋道源码
拒绝重复代码，封装一个多级菜单、多级评论、多级部门的统一工具类
一、介绍 你能看到很多人都在介绍如何实现多级菜单的效果，但是都有一个共同的缺点，那就是没有解决代码会重复开发的问题。如果我需要实现多级评论呢，是否又需要自己再写一遍？ 在本文中，我将介绍如何使用SpringBoot创建一个返回多级菜单、多级评论、多级部门、多级分类的统一工具类。 多级节点的数据库大家都知道，一般会有id，parentId字段，但是对于tree_path字段，这个需要根据设计者来定。 如果你更关注写入操作的效率和数据一致性，并且树的深度不会很大，那么使用父评论ID字段来实现多级评论可能更简单和高效。 如果当前节点是父节点直接返回 treePath.append(currentId); } else { // 2.
1K00编辑于 2025-03-03 - 来自专栏JS菌
Vue 递归多级菜单
Vue 递归多级菜单 ⭐️ 更多前端技术和知识点，搜索订阅号 JS 菌 订阅 考虑以下菜单数据： [ { name: "About", path: "/about", children
4.2K40发布于 2019-05-14 - 来自专栏向治洪
Android 多级弹窗实现
昨天去一个公司面试，要求实现一个弹窗并实现多选功能，其效果和京东的多级筛选类似。 " android:shape="rectangle"> <solid android:color="#0079ff" /> <corners android:radius="<em>2</em>dp " android:shape="rectangle"> <solid android:color="#dddddd" /> <corners android:radius="<em>2</em>dp popView); //LinearLayout.LayoutParams.MATCH_PARENT setWidth(-1); setHeight(-<em>2</em>) d); //屏幕的一半 heightMeasureSpec = MeasureSpec.makeMeasureSpec(d.heightPixels /<em>2</em>
1.6K20编辑于 2022-11-30 P2P加速技术概览
P2P加速技术是一种利用网络中每个参与者的带宽和存储资源来提高数据传输效率的技术。它通过分布式网络架构，允许用户之间直接交换数据，从而减轻中心服务器的负担，提高下载速度和降低延迟。 腾讯云X-P2P产品介绍 腾讯云X-P2P是一款高效的P2P加速产品，旨在为用户提供更快的下载速度和更低的带宽成本。该产品通过智能调度算法，优化数据传输路径，实现快速内容分发。 优势： 高效的带宽利用：X-P2P通过优化传输路径，减少带宽浪费，提升传输效率。 降低延迟：分布式架构减少了数据传输的中间环节，有效降低延迟。 劣势： 对网络环境要求较高：在网络不稳定或带宽受限的环境下，P2P加速效果可能受到影响。 总结 P2P加速技术以其高效的数据传输和成本效益在现代网络中扮演着重要角色。 随着技术的不断进步，P2P加速技术有望在未来实现更广泛的应用和更优的性能表现。
43810编辑于 2025-07-28- 来自专栏芋道源码1024
多级缓存实现方案
来源：https://tech.youzan.com/ 为什么要做 TMC 多级缓存解决方案的痛点 TMC 整体架构 TMC 本地缓存 如何透明 整体结构 热点发现 整体流程 数据收集 热度滑窗 热度汇聚 热点探测 特性总结 实战效果 快手商家某次商品营销活动 双十一期间部分应用 TMC 效果展示** 功能展望 ---- TMC，即“透明多级缓存（Transparent Multilevel Cache 多级缓存解决方案的痛点 基于上述描述，我们总结了下列 多级缓存解决方案需要解决的需求痛点： 热点探测：如何快速且准确的发现 热点访问 key ？ Jedis-Client 的每次 key 值访问请求，Hermes-SDK 都会通过其 通信模块 将 key 访问事件 异步上报给 Hermes 服务端集群 ，以便其根据上报数据进行“热点探测”； 2） 热点缓存对应用访问的加速效果** ? 上图为应用接口 QPS 曲线 ?
2.4K40发布于 2019-09-12 - 来自专栏python3
python作业-多级菜单
练习python多级菜单的读功能，其实就是列表或者字典的iter 功能要求： 运行程序输出第一级菜单 选择一级菜单某项，输出二级菜单，同理输出三级菜单 菜单数据保存在文件中
2K20发布于 2020-01-07
腾讯云开发者
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