有时咱们需要制作二级分类,三级分类,甚至更多级别的分类,那么PHPCMS如何调用多级分类呢? 首先看看如何取出一级分类 {pc:content action="category" catid="0" order="listorder DESC"} {loop $data $r}
new ArrayList<>(); //所有内容进行遍历 for (LevelCatalog levelCatalog : levelCatalogs) { //找出一级分类 LevelCatalogVo(); BeanUtils.copyProperties(levelCatalog,levelCatalogVo); //为一级分类设置子分类 List<LevelCatalogVo> getChildrens(LevelCatalogVo root, List<LevelCatalog> levelCatalogs) { //由于子分类下可能还有子分类 ; BeanUtils.copyProperties(levelCatalog,levelCatalogVo); //使用递归,循序渐进式设置完各大小级分类
嵌套集合模型 安装要求 PHP>=5.4 laravel>=4.1 v4.3版本以后支持Laravel-5.5 v4版本支持Laravel-5.2、5.3、5.4 v3版本支持Laravel-5.1 v2 添加到父节点的末端的方法包括: // #1 使用延迟插入 $node->appendToNode($parent)->save(); // #2 使用父节点 $parent->appendNode($node); // #3 Category::reversed()->get(); 让节点在父级内部上下移动来改变默认排序: $bool = $node->down(); $bool = $node->up(); // 向下移动3个兄弟节点 $bool = $node->down(3); 操作返回根据操作的节点的位置是否改变的布尔值 约束 很多约束条件可以被用到这些查询构造器上: whereIsRoot() 仅获取根节点; whereIsAfter
代码是一个学习项目代码,觉得这种分类方式挺简便,所以分享出来了。 from django.db import models # Create your models here. : """ 商品类别 """ CATEGORY_TYPE = ( (1, "一级类目"), (2, "二级类目"), (3,
作者:陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 文章目录 前言 一、什么是多级分类数据? 二、使用步骤 sql 代码 2.效果图 总结 ---- 前言 和大家共同完成获取多级分类数据 一、什么是多级分类数据? 就是很多很多的数据,按照无限极分类结构排序。 每一个数组的所有数据都是顶级分类及其其下数据 二、使用步骤 $allcate=$this->order('listorder asc')->field('id,parent_id,cate_name') foreach ($allcate as $k1 => $v1) { if($v1['parent_id']==$v['id']){ 第三步: 取出某个顶级分类其下的二级分类的所有数据 static/index/images/thumb.jpg', '', 4, 0, 0), (5, '护肤品', '', '', '', NULL, 1, '/public/upload/20200907/3dfe3c4b167f688385657d72d1321bc5
这个创新使得网络成为多级分层的ResNet模型。这篇论文于2016年首次出现在ResNet之后,于2017年被接受并最终于2018年TCSVT发表,已经有数十篇引文。 结果与m = 3相比不够好。 3.RoR的不同版本 ? RoR-3使用原始ResNet(左),RoR-3使用Pre-ResNet或WRN(右) 如上图所示,RoR适应于不同版本的ResNet。 RoR-3:使用原始ResNet且m = 3的RoR Pre-RoR-3:使用Pre-Activation ResNet且m = 3的RoR RoR-3-WRN:使用WRN且m = 3的RoR 简而言之 4.结果 4.1三个数据集CIFAR-10, CIFAR-100, SVHN CIFAR-10: 10类分类数据 CIFAR-100: 100类分类数据 SVHN: 街景房屋号数据集 ? 相关参考 [2018 TCSVT] [RoR] Residual Networks of Residual Networks: Multilevel Residual Networks 我对图像分类的相关评论博文
多级缓存传统缓存: 传统缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库。 多级缓存: 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加上缓存,减轻tomcat压力,提升服务器性能。 常见的数据同步方法有3种:设置有效期: 缓存设置有效期,到期自动删除,再次查询的时候更新。同步双写: 更新数据库的时候,直接修改缓存。
一、整个案例运用到的知识点 1.python数据结构之字典的使用,字典嵌套字典,字典嵌套列表 2.python数据结构之列表的使用,字典嵌套列表 3.python数据结构之字符串的使用 True死循环的使用 5.if...else....语句的使用 二、案例设计核心思想 1.将城市信息存储在字典+列表的数据结构里面里面 2.将省、市、先设置成三级菜单 3. message_list2 = message_dict1[city] #打印用户所要查看的市区的的所有城镇 for k in range(len(message_list2)): new_item3 for k in range(len(message_list2)): new_item3 = "%s:%s" %(k+1,message_list2[k]) print new_item3
多级指针 如果指针变量p指向变量q,而变量q不是指针变量,则称变量p是一级指针变量。如果指针变量s指向一级指针变量q,即指针变量s的值是一个一级指针变量的地址,此时称s为二级指针变量。 依此类推,可以定义多级指针变量。 理论上程序中可以使用三级、四级甚至更多级的指针变量,但实际应用中,一级和二级指针变量应用较多,下面以二级指针变量为例说明多级指针的用法。 例如: int **p,*q,d=10; q=&d; p=&q; 上面3个语句执行后,变量p,q,d的存储关系如下图所示。
对于上面的场景,就可以考虑用缓存来实现,就是把上次计算结果缓存起来,下次不经过接口运算,直接读取缓存中的数据,当缓存中没有数据,再去计算。
传统缓存 用户请求 ——> tomcat ——> Redis <——> DB tomcat的并发远远低于Redis,tomcat的并发就成为当前业务的瓶颈了 多级缓存 用户请求 ——> nginx —— For Java 11 or above, use 3.x otherwise use 2.x.
/usr/bin/env python3 2 ''' 3 需求:三级菜单 4 三级菜单,依次进入子菜单 5 ''' 6 City = { 7 '北京':{ 8 # if User_input_City in Choice_of_city: 65 print('{0[0]} {0[1]} {0[2]} {0[3] User_input_City][User_input_District]) 78 print('{0[0]} {0[1]} {0[2]} {0[3] User_input_township in Township: 84 if User_input_township == Township[3] /usr/bin/env python3 2 City = { 3 '北京市':{ 4 '大兴区':[ 5 '亦庄','黄村','中信新城
本文从知识管理的视角,分享聊天宝话术库在分类体系设计、多级目录维护、团队权限隔离等方面的工程思考。这些经验同样适用于任何需要构建企业级内容管理系统的场景。 这种方式在初期有效,但随着话术量增长,会遇到几个典型问题:同名冲突:不同部门的"产品咨询"内容完全不同,放在同一层级会混淆颗粒度不一致:有的分类下只有3条话术,有的有300条找不到内容:员工不知道该把话术放在哪个分类下 二、多级分类体系的设计原则2.1分类不是树,是有向无环图(DAG)传统的文件夹是严格的树形结构:一个话术只能在一个分类下。 您的退款申请已收到,我们将在1-3个工作日内处理","reason":"法务要求退款时限表述更精确"}操作日志必须不可删除、不可修改,在数据库层通过以下方式保障:日志表禁止UPDATE和DELETE操作 七、表情包库的多级分类设计客服不仅发送文字话术,还经常发送表情包。但表情包的管理比文字话术更复杂:表情包需要按场合分类,内部吐槽用的表情不能让客户看到。
FDInterID from ICClientVer a3 where a3.FDInterID=a1.FInterID) and a1.FTranType=5 and exists (select FDInterID from ICClientVer b3 where b3.FDInterID=b1.FInterID) ) w group by FItemID ) k where k.FDate= ON t3.FCurrencyID=u1.FCyID INNER JOIN t_Currency u3 ON u3.FCurrencyID=u2.FCurrencyID INNER on t2.FItemID=t3.FPItemID and t2.FBOMNumber=t3.FPPBOMNumber and t3.fpinterid<>0 left join #tmp6 t4 on t3.FItemID=t4.FItemID where t1.CBType=3 and t1.FErpClsID=3 --有BOM成本,物料委外加工属性 --3--更新BOM成品成本 update
FExchangeRate/(1+v1.FValueAddRate/100) else u1.FPrice*t3.FExchangeRate end as FPrice, t3.FName AS FCyName ON t3.FCurrencyID=u1.FCyID INNER JOIN t_Currency u3 ON u3.FCurrencyID=u2.FCurrencyID INNER from #tmp1 t1 left join #tmp2 t2 on t1.FItemID=t2.FItemID left join t_ICItem t3 on t1.FItemID=t3.FItemID order by t1.code,t3.FNumber --4. inner join t_ICItem t2 on t2.FItemID=t1.FItemID inner join t_MeasureUnit t3 on t2.FUnitID=t3.FItemID
L2 缓存 更大一些(例如:256K),速度要慢一些, 一般情况下每个核上都有一个独立的L2 缓存; L3 缓存是三级缓存中最大的一级(例如3MB),同时也是最慢的一级, 在同一个CPU插槽之间的核共享一个 L3 缓存。 ~10-20 cycles ~3-7 ns L3 Cache ~40-45 cycles ~15 ns 跨槽传输 ~20 ns 内存 ~120-240 cycles ~60-120ns 下图是Intel 带有高速缓存CPU执行计算的流程 程序以及数据被加载到主内存 指令和数据被加载到CPU的高速缓存 CPU执行指令,把结果写到高速缓存 高速缓存中的数据写回主内存 目前流行的多级缓存结构如下图: 三、CPU 3.
ON t3.FCurrencyID=u1.FCyID INNER JOIN t_Currency u3 ON u3.FCurrencyID=u2.FCurrencyID INNER on t2.FItemID=t3.FItemID where t1.FCancellation=0 and t2.FSourceTranType=70 and t3.FErpClsID<>3 group on t2.FItemID=t3.FItemID where t1.FCancellation=0 and t2.FClassTypeID_SRC=-70 and t3.FErpClsID=3 group on t2.FItemID=t3.FItemID where t1.FCancellation=0 and t3.FErpClsID<>3 group by t2.FItemID --委外订单的数量、入库数量 on t2.FItemID=t3.FItemID where t1.FCancellation=0 and t2.FClassTypeID_SRC=-70 and t3.FErpClsID=3 group
label: '二级 2-1' }, { id: 6, label: '二级 2-2' }] }, { id: 3, label: '一级 3', children: [{ id: 7, label: '二级 3-1' }, { id : 8, label: '二级 3-2' }] }]; const findNodeInTree = (data, key, callback) => {
Java程序员想必对Map<String,Map<String,Object>>类型的数据结构很熟悉, 并且深恶痛绝,在以前介绍过一种通用的处理方法, 我们可以用一些三方包或者自定义一种Table的数据结构, 可以让代码稍微清晰一点.
TableView多级列表的实现效果预览图 需求 TableView多级列表:分级展开或合并,逐级获取并展示其子级数据,可以设置最大的层级数,支持多选、单选、取消选择。