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多模干涉器（MMI）
MMI, 全称是multi-mode inferometer, 即多模干涉器（有些文献里也称为multi-mode interference coupler, 即多模干涉耦合器)。 顾名思义，MMI的工作原理是基于多模干涉，在特定位置处形成自成像，周期性地复现输入光场。 1. 工作原理 典型的MMI由三部分组成，即输入波导，多模波导区域和输出波导。 多模波导区域的宽度较宽，可支持多个高阶波导模式，如下图所示。 ? 当输入光场进入到多模波导区域时，光场按照多模波导区域的本征模式进行分解，即 ? 当光沿着x轴传播一段距离后，各阶模式的振幅不变，而相位发生变化，即 ? c）symmetric interference 当m为偶数时，m(m+2)可以被4整除，此时成单个像的多模波导区域长度可减小为， ? 多模波导区域的长度进一步减小。
20.1K75发布于 2020-08-13 - 来自专栏全栈程序员必看
单模光纤和多模光纤的型号_什么叫单模光纤和多模光纤
因此会使多模光纤的带宽变窄,降低了其传输容量,故多模光纤仅适用于较小容量的光纤通信。 多模光纤和单模光纤的差异 1、外观颜色 单模光纤和多模光纤最明显的区别就是外护套颜色不同，单模光纤跳线OS2为黄色，而多模光纤OM1、OM2为橙色外护套，OM3为湖水蓝外护套，OM4为紫色。 5、价格 多模光纤的价格相对单模光纤便宜一些，由于多模光纤适合短距离传输且成本相对较低，所以在数据中心有广泛的应用，而单模光纤适合长距离传输，所以主要应用于骨干网和城域网。 6、传输距离 多模光纤的传输距离在2KM以内，而单模光纤的传输距离可以达到数百公里。 7、应用场景 单模光纤主要用在城域网、骨干网、PON等场景中，而多模光纤主要用在企业、数据中心等场景中。 一般情况下，单模光模块需要搭配单模光纤跳线一起使用，多模光模块需要搭配多模光纤跳线一起使用。另外，室内和短距离应用多以多模光纤为主，室外和长距离应用以单模光纤为主。
1.3K31编辑于 2022-11-01 - 来自专栏全栈程序员必看
单模和多模光纤可以混用吗_多模光纤和单模光纤能混用吗
我们知道光纤和光模块都有单模和多模两种类型，那么我们可能在使用中会产生疑问，单模/多模光纤和单模/多模光模块如何配套使用？它们可以混用吗？下面飞速光纤将通过问答的方式来为大家解答这个疑惑。 问：单模/多模光纤和单模/多模光模块应用在哪里？ 答：单模光纤能够使光纤直接发射到中心，一般用于长距离的数据传输；多模光纤中光信号通过多个通路传播，因此多模光纤常用于短距离的数据传输中。 单模光模块常用于远距离和传输速率相对较高的城域网；多模光模块则用于短距离传输中。 问：单模/多模光纤可以和单模/多模光模块可以混用吗？ 多模光纤最好和多模光模块一起使用，因为多模和单模的转换器必须是相应的波长和光收发功能才能实现光电转换，所以多模光纤能和单模光模块一起使用无法保障使用效果。 答：最好全都换成多模的光模块，不能单模和多模混用，因为单模光纤和多模光纤的芯径差别很大，会导致两者匹配时插损太大。
3.3K21编辑于 2022-11-09 - 来自专栏大数据和云计算技术
HBase多模的机遇与挑战
首先提前祝大家中秋快乐，今天我们分享的文章来自云栖大会嘉宾：阿里云专家 封神的分享 分享主题：HBase多模的机遇与挑战 内容概要：业务挑战带来的架构演进； ApsaraDB For HBase多模式数据库； ApsaraDB For HBase核心场景； 以及技术人员成长发展之路 什么是Apache HBase Hadoop 松散表结构(Schema free) 原生海量数据分布式存储 随机查询、范围查询 高吞吐，低延迟 在线分布式数据库 多版本，增量导入，多维删除 ApsaraDB HBase Platform 平台架构 新闻HBaseAPI存储空间大对象数据图片/视频等小对象存储HBase性能与存储空间 兼备时序数据传感器数据监控数据HBase HBase-OpenTSDB写性能高、存储量大时空数据轨迹轨迹、时空数据HBase 4-6年成为专家 7-10年无中生有 引领-带领 成长建议 关注社区，多写文章 请教高手 项目中成长 保持敬畏 坚持 附上HBase多模式的机遇与挑战PPT： ?
96730发布于 2018-10-24 - 来自专栏开发运维工程师
应用实战｜多模态数据融合数据治理的实践方案
本文主打一个探讨，探讨一种多模态数据融合的数据治理实践方案。 多模态下的数据治理以xx市智能城市建设为例，项目旨在通过整合交通流量监控摄像头（视频、音频、图像数据）、环境传感器（文本）、社交媒体反馈（文本、图像、音频、视频）以及市民热线记录（文本、音频）等多源异构数据 面对海量且复杂的数据，传统的单一模式数据处理方法显然无法满足需求。因此，必须有一套多模态数据融合的数据治理框架。 数据治理框架设计数据治理框架设计大体分为四个阶段：数据采集和预处理阶段、多模态数据融合阶段、数据治理策略实施运行阶段、应用场景开发阶段 。 总结通过上述多模态数据融合的数据治理方案，可简单初步成功实现了智能城市的建设目标，提升了城市管理效率，改善了市民生活质量。在面对复杂多样的数据环境时，科学合理的数据治理策略至关重要。
1.9K20编辑于 2025-03-07 - 来自专栏用户11599900的专栏
如何区分单模和多模光模块
1.查看标识与标签光模块上的标识：单模双纤光模块通常以“SM'表示，单模单纤光模块通常以“BIDI”表示，而多模光模块则以“MM”表示。 多模光纤：颜色通常为橘红色和水蓝色，纤径较大，常见的有50/125μm和62.5/125μm两种，适用于短距离传输。想要了解光模块其他知识的伙伴可以在下方留言哦，我会在评论区给大家做出解答！
83810编辑于 2025-04-28 - 来自专栏庄帅
同城零售的“多模效应”
由于同城零售的“多模效应”主要出现在同城零售的第三方服务商的创新创业机会，所以本文将重点以第三方同城零售服务商信天翁的创新实践为基础，进行深入剖析。 同城零售的一体化开放和开放一体化 想要深入了解同城零售的“多模效应”，必须先清楚同城零售的两大开放战略：一体化开放和开放一体化。 同城零售的“多模效应” “多模效应”顾名思义就是多种模式产生出规模效应。 「信天翁」的多模效应在于订单系统的开放，在我的长期深入调研中发现，消费者多业态多模式的消费习惯已经形成并将成长存在，也就是说无论是到家模式、社区团购模式、前置仓模式还是传统的实体零售和B2C电商在很长一段时间内都将长期存在 至此，通过共享前置仓和自研的开放的中台系统，「信天翁」已经能够初步实现同城零售的“多模效应”！
49200发布于 2021-01-19 - 来自专栏主数据管理
【KPaaS】数据治理：多系统中数据孤立的困境与突破
本文将深入剖析多系统环境下数据孤立的典型困境，并探讨如何通过高效的主数据管理解决方案实现破局，让数据真正成为驱动业务的核心资产。 究其根本，数据孤岛的本质是缺乏统一的主数据治理体系。 理想的平台应支持业务人员通过可视化界面配置数据映射、清洗规则和同步策略，降低技术门槛，提升治理效率。 这要求集成平台不仅具备连接能力，更要内嵌数据治理、规则引擎、事件驱动等能力，成为企业数据生态的“操作系统”。 结语多系统并存是企业发展的必然结果，但数据孤立不应成为数字化转型的绊脚石。破解困局的关键，在于将主数据从“被动存储”转变为“主动治理”，从“系统附属”升级为“企业资产”。
26320编辑于 2025-11-20 如何区分单模和多模光模块
一、直接识别法标识与标签单模光模块：标注“SM”（单模双纤）或“BIDI”（单模单纤）多模光模块：标注“MM”或“Multi-mode” 拉环颜色 单模光模块拉环多为 蓝色多模光模块拉环一般为 黑色二、间接判断法光纤类型与颜色单模光纤：黄色外皮，纤径为 9/125μm，适用于长距离传输多模光纤：橘红色或水蓝色外皮，纤径为 50/125μm 或 62.5/125μm， 适用于短距离传输波长与传输距离单模光模块：波长多为 1310nm/1550nm，传输距离可达 200km多模光模块：波长为 850nm，传输距离一般 ≤2km光源与应用场单模光模块使用 激光光源（LD），成本较高，适用于城域网、长途干线等远距离场景多模光模块使用 LED光源，成本较低，适用于局域网、数据中心等短距离场景
5K10编辑于 2025-04-29- 来自专栏FreeBuf
观点 | 数据治理与数据安全治理思考
数据治理 数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，包括数据治理计划、监控、实施。 从这8个能力域来看与数据治理需要的工具类似，因此我们在某一个层面上，可以DCMM为标准来进行数据治理的工作开展，或者认同DCMM作为现阶段数据治理的指导，不必深究数据治理与数据管理的差异化。 （数据安全复合治理与时间白皮书） 不同之处 →视角不同 数据治理的视角： 数据治理指利用数据驱动业务，实现企业增值。数据治理的智能化程度，决定了企业数字化转型的加速度。 而数据安全治理是数据治理的一个过程，是企业数字化转型进行数据治理中必经阶段，数据安全治理是否可以独立实施还有待详细讨论，数据安全治理是以保护数据的生命周期安全，需要的一系列管理和技术支撑，是数据安全领域数据 在现阶段多数中小企业数据中台或数据治理仍在建设中的情形下，根据数据治理的侧重点不同，在数据治理过程中实施数据安全治理的比重或阶段各不相同，甚至不包含数据安全治理。
2.3K30编辑于 2023-03-30 - 来自专栏山东朗坤网络卫士
多模光纤和单模光纤的技术差异
光纤布线分为两种类型——多模和单模。大多数人可能都知道，多模布线的长度比单模布线短，因此单模适用于室外长距离光纤应用，而多模是数据中心和建筑内部应用的主要选择。 在光纤数据传输领域，术语“模式”用于描述光信号在光纤玻璃纤芯内的传播方式——即模式是光的传播路径。因此，单模光线中，光沿着一条路径传播；而在多模光纤中，光在多条路径中传播。 更为显著的差异 多模和单模之间更为显著的差异包括电缆颜色、光源和测试等。单模几乎都是黄色的，而多模通常为浅绿色。 不同类型的多模也可能具有不同颜色——OM3几乎都是浅绿色，OM4多模有时采用一种被称为Erika Violet(埃里卡紫罗兰)的粉色，以帮助与OM3区分，而最新一代多模光纤OM5为灰绿色。 与多模光缆相比，单模光缆本身的价格要低一些，但单模光纤接收器的费用是多模接收器的1.5到4倍。 对于多模和单模的测试方法，重要的是要了解这两种光纤类型不能混合，接入线必须与被测光纤的类型匹配。
1.8K20发布于 2021-07-26 - 来自专栏光纤通信
单模和多模分别对应哪些波长？
嘿，有一天我们偶然知道有波长为1550nm的多模激光器，也有波长为1310nm的多模激光器。这是怎么发生的？事实上，850nm也可以制成单模激光器。 在业内，单模指的是单横向模式，多模指的是多横向模式。波长，其实表达的是纵模的特性，可分为单纵模和多纵模。即单波长激光器或多波长激光器。这个波长特指 "放大 "波长。激光器是基于干涉放大原理的光放大器。 单模和多模对应什么波长？那么，问题就变成了，（受激发射）光放大器的单横模或多横模与纵模的输出范围之间有什么关系？ 答：理论上没有对应关系。1310nm激光器可以是单横模或多横模。 再说回横向模式，单模和多模在业内特指横向模式，也就是空间的能量分布。当有多个能量峰时，就是多模，只有一个能量峰就是单模。 单模或多模由波导结构决定 上述众多方法表明，VCSEL 理论上可以实现单模，而在目前的多模状态下，也有很多辅助处理模式可以实现单模。然而，业界的期望是低成本和大规模制造，因此多模是业界的选择。
81312编辑于 2024-04-09 - 来自专栏实时流式计算
【译文】数据治理与BI治理
几十年来，数据治理一直是企业关注的焦点，并随着企业数据量的急剧增长，数据治理的重要性日益凸显。然而，大规模的有效BI治理一直是一个难以实现的目标，因为它需要比传统数据治理更广泛的关注点。 毕竟，如果给用户的交付物不一致，或者缺乏适当的上下文以确保业务用户正确地理解数据，那么所谓高质量、精心治理的数据又有什么价值呢？ 有效的BI治理要求组织为数据和分析的治理建立流程。 BI门户的关键治理角色体现在以下两个场景：独立的BI治理平台，或与数据目录协同工作。 什么是数据治理？ 数据治理是一组确保有效管理和利用数据的过程和技术的集合。 组织中的分析师和数据管理员使用数据治理工具来执行公司治理政策，来促进数据的正确使用。 典型的情况，是应用ETL流程从数据库中抽取元数据，整合到数据治理工具中，并在其中添加额外的治理信息，然后利用一些BI工具将其可视化。
1.5K40编辑于 2023-03-24 - 来自专栏超级架构师
【数据治理】什么是数据治理模型？
了解数据治理和数据治理模型，这些关键要素通常包含在政策、收益、风险和最佳实践中。 数据治理是识别组织的关键数据并确保数据质量和数据安全的过程。它还涉及从公司数据中提取价值以提高业务绩效。 拥有如此大量的数据，组织需要以更结构化和更安全的方式管理他们的数据。这提出了对数据治理的需求。 什么是数据治理模型？ 数据治理模型是一个框架，它概述了数据创建、数据存储和维护以及数据处置的流程和系统。不是每个组织都使用单一的数据治理模型，而是有几种类型的数据治理模型。模型因创建和使用数据的人员而异。 具有去中心化执行的集中式数据治理模型 - 在具有去中心化执行的集中式数据治理模型中，有一个集中式数据治理实体负责定义数据治理框架和策略，各个业务部门负责创建和维护其部分主要的数据。 数据治理模型定义了主数据管理职责的基本结构，而数据治理策略定义了管理数据的人员、流程和技术。 数据治理政策中的关键要素 数据治理策略概述了如何管理和控制组织的数据。
1.6K20编辑于 2022-05-18 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据治理（二）：数据治理功能方面
数据治理功能方面图片 数据规模大并且成熟企业中数据治理通常包含以下几个功能方面： 数据治理包括主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理、 六、数据资产管理 数据资产管理就是汇总、存储所有参与数据治理平台的各个系统的数据资产，确保数据资产的一致性和完整性，让管理者可以一目了然的了解到所有资产，提供决策依据，提升数据资产的价值。 ，不仅给客户带来损失，也会给银行带来不利的声誉影响，因此数据安全在数据管理和治理过程中是相当重要的。 以上几个方面相辅相成，每个公司根据每个公司的数据规模不同建设的数据治理方面不同，其中以上几个方面中数据治理基础方面有数据集成管理、数据质量管理，元数据管理，数据安全管理。 实施有效的数据治理可以确保企业数据符合重要的数据法规，数据标准化可以提高数据的透明度，降低使用数据的成本，提高运营效率，数据治理是所有数据应用的根基，数据治理的好坏直接影响数据应用的价值，通过数据治理可以给企业提供更直观
1.8K51编辑于 2022-08-07 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据治理（一）：为什么要数据治理
为什么要数据治理在大数据各个企业数据积累过程中，很多公司都注重了数据的“量”，很少有公司关注数据的“质”，仿佛只要有了海量的数据就可以解决所有问题。 要解决以上各种问题，只有通过数据治理才能够对不同的架构、跨不同业务领域平台提供一致的、可用的、安全的数据对象，真正的挖掘出企业的数据价值，来支撑经营管理，推动业务创新，从而为企业提供商业的竞争能力。 图片那么什么是数据治理？由于切入视角和侧重点不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。 数据治理（Data Governance）指的是数据从零散没有规律变为统一规划的数据、从具有很少甚至于没有组织和流程的治理到企业范围内的综合数据治理、从处理数据时的混乱状态到数据井井有条的一个过程。 数据治理是一种数据管理的概念，能够确保数据的全生命周期存在高数据质量的能力，其最终目标是提升数据的价值。
1.5K41编辑于 2022-08-20 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
多模交互设计时该注意哪些事项？
最近一年都在探索多模交互相关的知识，今天把思考的内容整理出来分享给大家:-) 多模态交互相关 1.操作对象应支持一种或多种交互方式。 每种交互方式都具备“目标选中”和“目标执行”两个属性。 2.多模态交互过程中，同时考虑操作对象和流程颗粒度的变化和返回逻辑，建议统一以一个用户界面（User Interface）作为参照对象进行管理。 由于GUI具备所见即所得的特性，建议多模交互以GUI为参照对象进行管理。 3.考虑多模态交互状态间的同步、异步、返回、同一时间操作同一对象的容错处理，建议构建一个状态机进行管理。 当前操作目标为同一个操作对象时，全部通道的交互流程应以最新的操作为准，并同步更新各自交互流程和相应数据。 当前操作目标不是同一个操作对象时，各个操作对象保持原有的交互流程和相应数据。 如果操作对象与其他对象产生联动，联动对象的全部通道的交互流程和相应数据需要同步更新。 如果操作目标为多个操作对象时，相关对象的全部通道的交互流程和相应数据需要同步更新。
1.1K20发布于 2019-12-17 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
实现多模交互融合的四个阶段
多模交互融合是普适计算和自然交互中最重要的组成部分。笔者认为，实现完整的多模交互融合需要分成四个阶段，分别为独立工作阶段、初步融合阶段、语义理解阶段和任务自适应阶段。 02 初步融合阶段 多模交互初步融合的关键是找到相同参照物，以参照物为中心实现多个模态之间的信息互通。只要实现多模态的焦点对齐，以及多模态之间的状态管理，就能初步实现多模态融合。 多模交互融合和跨设备/跨任务交互是密切相关的。本质上来讲，多模交互融合是从人的角度管理交互的焦点和状态，跨设备/任务交互是从机器的角度管理交互的焦点和状态，所以它们是息息相关的。 肢体动作、手势和表情的语义理解缺失会让多模交互融合缺失了很多可用信息，这是多模交互融合的最大瓶颈之一，也导致了当前多模交互融合只能在GUI和VUI上研究语义的融合和理解。 ? 一个人可以同时处理来自不同源头的或者不同传感器的信息，或是信息排队等候一个单处理器一次来处理一块数据？
2.4K30发布于 2020-05-06 - 来自专栏鸿蒙开发笔记
OpenHarmony 实战开发——多模输入事件分发机制详解
一、 多模输入概述多模输入服务旨在支撑开发者面向用户提供丰富多样的人机交互方式，在持续完善支持传统输入的基础上，多模输入还会发挥 OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony 多模输入 Input 部件是 OpenHarmony 系统级输入事件管理框架；南向对接多种输入设备，汇聚多种输入事件(按键、触摸)，通过归一/标准化处理后，分发给消费者(系统服务、应用)。 二、输入事件和设备状态数据流介绍首先，我们看下多模输入体系架构下的关键数据流程，方便深入了解用户从发起一次交互请求，到系统、应用给予一次交互响应的全流程。 输入设备状态数据，经过内核设备驱动上报给多模输入服务端的输入设备状态管理模块。 三、多模输入事件分发原则1. 鼠标/触摸屏事件分发原则鼠标/触摸屏坐标指向哪个目标，输入事件就分发给对应的目标。
49620编辑于 2025-04-12 新型机器人皮肤实现多模触觉感知
他们的解决方案使用一种对不同类型的触觉反应不同的传感器，即所谓的多模态传感。虽然分离每个信号的成因具有挑战性，但多模态传感材料更易于制造且更坚固。 研究团队利用这些测试中收集的数据训练机器学习模型，使机械手能够识别不同类型触觉的含义。
11900编辑于 2026-04-22
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