首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏多栈

    经历

    契机 24年年初,为了突破业务交付瓶颈,提升交付效率,公司制定了基础方向实施方案,通过业务深度协作()的方式来达成这一目标。 基础新流程如下图所示: 在这种大环境下,公司也鼓励员工尝试工作,以提高团队的灵活性和整体效率。 随着参与需求的增加,对前端技术的了解逐步深入,我开始承担更复杂的前端需求,如实现动态交互和优化用户体验。目前为止,已经能支持本系统相关前端需求的10%~20%。 4. 挑战与收获 在向发展的过程中,我面临了一些挑战,如需要快速掌握新的前端框架和工具,以及在前后端任务之间切换时的思维转换。 未来展望 通过这段发展的经历,我认识到全开发的价值所在。未来,我希望继续在开发的道路上前行,进一步提升自己的技术广度和深度,为团队和项目带来更多的价值。

    22920编辑于 2024-12-04
  • 与实践

    我与在贝壳工作的契机下,我参与到了开发当中,我是一名大数据开发工程师,参与到了前端后端测试的工作中。在现代软件开发中,前端和后端各自发展出了丰富的技术,支撑着各种不同的开发需求。 本次分享将围绕技术的选择与组合展开,重点介绍常见的前端与后端技术,探讨如何选择合适的技术组合以提高开发效率、保证代码质量和满足业务需求。 微服务架构进一步促进了的采用,每个微服务都可以使用不同的技术,分别负责不同的业务模块。平衡技术的复杂性与团队能力选择技术时要考虑到团队的熟悉程度。 工具如 Docker、Kubernetes 和 Jenkins 可以帮助实现跨技术的环境一致性和自动化部署,减少人工干预和潜在的技术兼容问题5、好处提高开发效率可以让前端与后端各自专注于自己擅长的领域 通过使用,团队可以专注于自己的强项,提高工作效率。此外,对于不同的业务需求和技术场景,也可以选择不同的

    1.1K10编辑于 2024-11-27
  • 来自专栏全栈开发那些事

    共享邻接空间

    共享邻接空间 一、数据结构定义: 常常一个程序中要用到多个,若采用顺序,会因为所需的空间大小难以估计产生空间溢出或者空闲的情况。 若让多个共用一个足够大地连续存储空间,则可利用地动态特性使它们地存储空间互补,这就是的共享邻接空间。 我们以双的共享来模拟。 两共享的数据结构可以定义为: typedef struct { Elemtype stack[MAXNUM]; int lefttop;//左顶位置指示器 int righttop;//右顶位置指示器 }dupsqstack; 我们需要加一个标识来标识用的使左还是右,这里’L’标识左,‘R’标识右 二、代码如下: stack.h #pragma once #include<windows.h pushDupStack(s, 'R', i + 10);//右 } printf("左的出顺序:\n"); while (s->lefttop !

    77120编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-5 处理缺失值

    > x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat

    46610发布于 2020-09-16
  • 来自专栏Android 开发者

    导航: 返回 | MAD Skills

    本文我们将介绍一个呼声很高的功能,即导航 (Navigation) 对返回的支持。如果您更倾向于视频的形式,请 点击这里 查看视频内容。 从 2.4.0-alpha01 版本开始,NavigationUI 辅助类不需要改变任何代码即可支持返回。 支持返回 让我们通过这个 仓库 中的高级导航示例来看看实际效果。 该应用由 3 个标签页组成,每个标签页都有它自己的导航流。 为了在导航的早期版本中支持返回,我们需要在该示例的 NavigationExtensions 文件中添加一系列辅助函数。 如果您需要进一步的自定义,也有新的 API 支持保存和恢复返回。请参阅我们之前的推文《Android 返回技术详解》。

    1.2K20编辑于 2022-03-10
  • jvm入门2:3-5运行时数据区+程序技术器+虚拟机

    05 虚拟机概述内存中和堆,时运行时的单位,堆是存储的单位。 ,或在创建新线程时没有足够的内存创建虚拟机,会抛出outOfMemoryError设置内存大小,使用参-Xss设置线程的最大空间,的大小直接决定了函数调用的最大可达深度的存储单位中存储什么? 1每个线程都有自己中的数据都以帧的格式存在;2线程上正在执行的每个方法都对应一个帧;3帧是一个内存区块,一个数据集,维系着方法执行过程中的各种数据信息运行原理1jvm直接对的操作只有两个 只有当前正在执行的方法的帧是有效的,这个帧被称为当前帧,与当前帧对应的方法是当前方法,定义这个方法的类是当前类。 ,也称为表达式;2操作数,在方法执行过程中,根部字节码指令,往中写入数据或提取数据,即入;3某些字节码指令将值压入操作数,其余的字节码指令将操作数取出

    30610编辑于 2025-02-24
  • 来自专栏Android 开发者

    Android 返回技术详解

    返回即一堆 "返回",对返回的支持是在 Navigation 2.4.0-alpha01 和 Fragment 1.4.0-alpha01 中开始的。本文将为您展开返回的技术详解。 返回不会改变这个基本逻辑。系统的返回按钮仍然是一个单向指令 —— "返回"。这对返回 API 的实现机制有深远影响。 Fragment 中的返回 在 surface 层级,对于 返回的支持 貌似很直接,但其实需要额外解释一下 "Fragment 返回" 到底是什么。 该级别的分离意味着 Navigation 中有两个层次来实现返回: 保存独立的 NavBackStackEntry 实例状态,这些实例组成了 NavController 返回。 (现在叫 NavigationRailView) 和 NavigationView,返回是 默认启用 的。

    1.3K10编辑于 2022-03-09
  • 来自专栏NetCore 从壹开始

    3-5 安装CICD管理平台:Jenkins

    大家这里可以先安装gitlab工具,我就省事了,直接用gitee做源代码管理平台了。

    32121编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏coding for love

    3-5 使用plugins让打包更便捷

    loader 被用于转换某些类型的模块,而插件则可以用于执行范围更广的任务。插件的范围包括,从打包优化和压缩,一直到重新定义环境中的变量。简言之,我们利用 loader 来处理非 js 类型的模块,用 plugin 来简化我们的打包工作。

    89320发布于 2019-07-09
  • :企业与个人的发展之路

    的优势 的开发人员会给公司、个人都带来许多优势 公司层面 灵活应对变化:在快速变化的技术环境中,企业需要能够迅速适应新技术和市场需求。 人员能够在不同技术之间灵活切换,帮助企业更快地响应市场变化和客户需求。 提高生产效率:人员能够在项目中承担多种角色,减少了团队之间的沟通和协调成本。 降低人力成本:雇佣人员可以减少企业对单一技能专家的依赖,从而降低人力资源成本。人员能够承担更多的职责,减少了企业需要雇佣的员工数量。 如何转型 随着AI大模型的普及,开发人员转向的成本大幅降低。AI大模型能够提供最新的技术信息和学习资源,二十四小时高效答疑,提高学习效率。 借助 Copilot、通义千问等 AI 助力跨的代码开发,参与跨代码评审,了解代码规范和最佳实践等等均是提升能力的有效途径。 尾声 掌握技能对企业和个体都具有显著的益处。

    45510编辑于 2024-11-14
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-5 spring cloud (下) 笔记

    为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量,我们会使⽤微服务架构设计我们的系统,使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击,⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么,在微服务架构下,⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成,多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来:

    81020编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏AI多栈

    AI时代下的开发思考

    然而,随着人工智能(AI)技术的快速发展,开发正从技术集成向智能驱动迈进。AI在开发中的作用不仅是辅助,更是重新定义了技术协作与生产力的边界。 本文将探讨如何通过AI技术提升开发的效率与创新能力。一、什么是AI驱动的开发? 跨协作自动化在开发中,不同技术间的协作通常需要大量的手动配置和调试。 五、未来展望:AI重塑开发借助AI技术,开发的边界正在被打破,形成一个更加开放、智能和高效的生态。 低代码与结合低代码开发工具与AI结合,将进一步降低开发的门槛,使非技术背景的开发者也能参与其中。

    64173编辑于 2024-12-03
  • 来自专栏花狗在Qt

    线性表--共享技术(十)

    一.介绍 的应用非常广泛,经常会出现一个程序中需要同时使用多个的情况。若使用顺序,会因为对空间大小难以准确估计,从而产生有的溢出、有的空间还很空闲的情况。 为了解决这个问题,可以让多个共享一个足够大的数组空间,通过利用的动态特性来使其存储空间互相补充,这就是的共享技术。在顺序的共享技术中,最常用的是两个的共享技术,名双端1和2添加元素时,都会向数据中间靠拢,当1的指针+1等于2的指针的时候,满。 2.代码实现 (1) 定义双端 #define M 100 typedef struct { int elem[M]; char top[2]; //top[0]和top[1]分别作为两个顶的指示器 }DqStack; (2) 初始化 void InitStck(DqStack * S) { S->top[0] = -1; S->top[1] = M; } (3) 进 int Push(

    50010发布于 2020-10-28
  • 全能进化:开发的转型之路

    对于技术人员而言,掌握(Full Stack)开发技能不仅能够增强个人竞争力,也是适应行业发展趋势的必然选择。本文将为希望转型成为开发者的朋友们提供一些建议,并探讨开发的前景。 技术概述及资源推荐1. 前端技术 HTML/CSS目标:掌握网页的基本结构和样式,了解响应式设计。 开发的重要性与前景提高就业竞争力:随着企业对全能型人才的需求增加,开发者因其广泛的技能而受到青睐。促进团队协作:具备全面技术背景的开发者更容易理解整个项目的架构,有助于跨部门沟通。 加速产品迭代:开发者能够独立完成从前端到后端的开发任务,加快了产品的开发周期。个人职业发展:长远来看,技能为技术人员提供了更多的职业路径选择,无论是创业还是担任高级技术职位。 结语转型成为开发者是一条充满挑战但同样回报丰厚的道路。它不仅要求我们不断学习新的知识和技术,更重要的是培养解决问题的能力和持续创新的精神。

    36800编辑于 2024-11-20
  • 来自专栏PHP实战技术

    3-5年的PHPer常见的面试题

    如何处理服务器共享session? 一个10G的表,你用php程序统计某个字段出现的次数,思路是? 我的所有问题都问完了(当然没有这么),你有什么问题问我没有?

    1.5K100发布于 2018-03-09
  • 来自专栏沉默王二

    还有很多同学直呼内行,强烈要求我更一些这方面的文章,于是就有了今天这篇——(stack)。有些地方喜欢称呼它为堆栈,我就很不喜欢,很容易和 heap(堆)搞混,尤其是对于新手来说,简直就是虐心。 明白了的基本操作后,我们需要去深入地思考一下,是如何工作的。换句话说,为了使这个数据结构按照的方式去工作,它需要什么? 1)需要有一个指针,我们称之为 TOP,用它来指向中最顶部的那个元素。 2)当我们初始化一个的时候,我们把 TOP 的值设置为 -1,这样我们就可以通过 TOP == -1 来判断是否为空。 假设中的元素是 int 类型,我们可以用 Java 语言来自定义一个最简单的。 好了,下课,今天的就到此为止吧。 BB 一句。

    90420发布于 2021-03-16
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-结构之法(代码清单3-5)

    代码清单3-5 void RecursiveSearch(int* number, int* answer, int index, int n) { if(index == n)

    24220编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏跟着官方文档学小程序开发

    第二章 小程序开发指南3-5

    在本章会介绍小程序的基本开发流程,结合前面章节的知识,完全可以独立完成一个体验很完善的小程序。为了让开发者更加了解小程序开发,在本章中还会通过常见的一些应用场景介绍小程序API的一些细节以及开发的一些技巧和注意事项。

    31510编辑于 2025-08-25
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-5 Numpy数组(和矩阵)的基本操作

    shape 属性查看数组的维度,返回值是一个元组,元组中对应位置的值为数组中对应维度的元素个数。

    77710编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏点云PCL

    终端模型部署框架 nndeploy 重磅开源!

    为了更好地满足终端深度学习应用的需求,我们自豪地宣布,全终端模型部署框架 nndeploy 正式开源! 终端适配:nndeploy 支持多种不同操作系统和硬件架构,包括 iOS、Android、Linux、Windows 等。这意味着您可以在各种终端设备上无缝运行您的深度学习模型。 架构支持:nndeploy 能够在不同的硬件架构上运行,包括 x86 和 ARM 架构。这意味着开发人员可以轻松部署深度学习模型到不同种类的设备上,无需独立进行开发和优化。 这简化了端到端部署流程,同时高效地解决了模型部署的挑战。 高性能:nndeploy 提供了广泛的配置选项,以保证推理性能。 可实现有向无环图的流水线并行; 内存池正在开发完善重,可实现高效的内存分配与释放; 一组高性能的算子正在开发中,完成后将加速你模型前后处理速度; 目前我们没有人力,后续我们估计也会去接入rknn,算能之类的推理软件

    84210编辑于 2023-09-20
领券