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多机房RPC调用实践
最近做的项目是和多机房有些关系，不过不是做多活，而是将数据从一个机房拆到多个机房，业务上又允许用户异地访问，即数据分业务数据和用户数据，业务数据跟业务发生的机房绑定，用户数据只有一份，按需要跨区访问 ： 上图中用户A注册时选择的国家最终保存在A机房，用户A可以到B机房下单，按照隐私合规的要求，用户A的数据只能保存一份，因此D机房下单时必须从A机房获取用户信息，就有跨机房调用的场景了； 还有原来的场景，在没做多机房改造之前，下订单也要查询用户信息，不过这里是同机房调用了； 上面就是RPC调用的2种典型场景，RPC调用系统上要支持同机房调用也支持跨机房调用，什么时候是同机房，什么时候是跨机房 方做，以前是两层调用关系，即Consumer直接调用Provider，现在要变成Consumer——》Provider——》最终Provider三层调用关系，性能下降的厉害； 3、系统改造成本低 这里再说下通过这个项目对中间件的理解，中间件应该要解决大部分常见问题，对于一些特殊的问题应该预留接口让接入方来实现以保持良好的扩展性，而不是把所有的实现细节都抛给接入方； 我们在做这个多机房调用的时候刚开始的时候想着路由的过程其实就是根据输入参数算出一个机房的
1.6K20发布于 2021-09-02 - 来自专栏一个执拗的后端搬砖工
Dubbo跨机房调用
一、背景 在一些跨境业务中,特别是电商或者SAAS场景,用户群体是分离的,经营者在国内,而产品使用者在海外,或者外海用户分布在多个大区,而数据中心在其中一个大区,那么就会存在一些跨大区或者跨机房的服务调用场景 那么就需要在双机房部署的时候,优先调用本机房服务,然后如果本机房没有服务或者不符合要求,那么会调用其他机房的服务。 二、实现方案 多注册中心 dubbo2.7.5版本引入了多注册中心集群负载均衡能力支持,对于多注册中心订阅的场景，选址时的多了一层注册中心集群间的负载均衡： 在Cluster Invoker registry id="america" address="nacos://${nacos.address2}" weight=”20“ /> 默认，任意可用 配置调整 对于亚洲大区,读写都只需要调用本机房的服务 六、参考 ZoneAwareClusterInvoker 2.7.5新特性 多注册中心机制 [Dubbo-6034]
4.7K81编辑于 2022-04-06 - 来自专栏架构师之路
多机房多活，多机房平滑迁移架构方案全集（上+中+下）
放假前三天，写了三篇长文，关于多机房多活，多机房平滑迁移架构与方案的。可能是临近放假，又亦或疫情的影响，阅读都比较低，现将“上中下”汇总成全集，一窥全貌，欢迎错过的同学补课。 （3）为什么说，想要平滑的实施机房迁移，临时性的多机房架构不可避免？ 中篇 《多机房多活，常见架构实践》，主要包含三块内容： （1）什么是理想多机房多活架构？ （2）理想多机房多活架构，存在什么问题，适用于什么业务场景？ （3）什么是伪多机房多活架构？适用于什么业务场景？ 下篇 《自顶向下的平滑机房迁移方案》，主要讲解了自顶向下，平滑机房迁移的架构方案： （1）站点层、业务服务层、基础服务层如何迁移？ （2）缓存层如何迁移？ （3）数据库层如何迁移？ 希望通过这三篇，大家能够对多机房多活架构，多机房平滑迁移架构与方案，有一个初步的了解。 任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。
1.4K41发布于 2020-03-23 - 来自专栏架构师之路
多机房多活架构，究竟怎么玩？
如前文所述，如果将单机房“全连接”架构复制到多机房，会有大量跨机房调用，极大增加请求时延，是业务无法接受的，要想降低这个时延，必须实施“同机房连接”。 如上图所示，多机房多活架构，最理想状态下，除了异步数据同步跨机房通讯，其他所有通讯均为“同机房连接”： （1）web连业务服务； （2）业务服务连基础服务； （3）服务连数据库，主库写，从库读，读写分离 多机房多活架构，做不到理想状态下的“同机房连接”，有没有折中方案？ 如果完全避免跨机房调用的理想状态做不到，就尽量做到“最小化”跨机房调用。 ? ，只有跨机房读“写”库了； 该方案没有完全避免跨机房调用，但它做到了“最小化”跨机房调用，只有写请求是跨机房的。 ，例如：滴滴，快狗打车； （3）伪多机房多活架构，思路是“最小化跨机房连接”，机房区分主次，落地性强，对原有架构冲击较小，强烈推荐； 临时性多机房多活架构，是机房迁移过程中的一个过渡状态，机房迁移步骤又该如何
1.6K21发布于 2020-03-23 - 来自专栏Django Scrapy
python3 下调用zabbix api 获取多个机房的IP
根据工作的需要，需要查看监控中的所有ip，我们一共有三个机房，每个机房都部署了同样的zabbix监控 根据三个园区的 监控api的url 实现功能：不输入参数 显示所有ip 输入参数 ali yq m6 (self): # 调用接口，获取 ip信息 ip_list = [] data = { "jsonrpc": "2.0", "output": ["host",], }, "auth": self.get_token(), #调用之前的 (area) item.get_3area_ips() else: item = Zabbix_ip_3area(sys.argv [1]) # 用IDE工具运行会报错 terminal调用使用，可以使用下边的方法传值 # item = Zabbix_ip_3area('m6') #
2.1K50发布于 2018-04-11 - 来自专栏idba
有赞NSQ多集群多机房设计
文 | 鲁林 on 基础保障 一、Overview 从有赞双机房开始到金融云架构，针对业务方在多机房的应该部署以及消息发送订阅需求，需要 NSQ 针对双机房以及多机房部署提供消息发送与订阅服务。 本文主要介绍了 NSQ 双机房以及多机房设计以及经验总结。 二、场景和需求 下图是一个机房内基本的 NSQ 消息生产和消费的部署。一个机房内生产者往 NSQ 集群发消息，多个消费者订阅消息。 ? 五、双机房到多机房 随着业务增长，NSQ 集群上topic数量以及读写流量日渐增加，同时为了满足更多的业务场景，公司机房再度增加。 migrate 的双机房方案的实现主要基于 NSQ 在两个集群间的迁移设计，而多机房场景下，生产消费流量要求在多个集群之间路由。 : "this.is.url.of.nsq3:4161" } } 支持多机房 lookup 代理的流程如下图： ?
2.3K20发布于 2019-07-17 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
Ansible 多机房自动部署发布
而当服务器数量增加，甚至服务器可能存在于跨地域的不同机房情况下，如何减少部署发布的人力和时间成本，实现自动化部署发布和无缝发布，而且在部署发布期间仍然能够正常提供服务，就成为一个至关重要的问题。 由于风控服务在用户场景中处于非常重要的地位，对SLA要求极高，需要提供毫秒级别的访问质量，为了达到这一点，消除掉公网的消耗，需要支持多机房服务，而同时带来的问题就是，如何保持各机房的软件版本统一，能够做到快速的统一发布 inventory文件，分别为production、staging，inventory文件中定义对应环境的服务器所在的组，以staging为例，web_server_sh、web_server_bj表示两个机房的主机 六、总结 ansible 很好的帮助了我们解决了自动化部署发布的事情，现在项目同步更新到几个机房，已经只需要几分钟就可以完成，节省了许多人力。
2K30发布于 2018-05-31 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
MySQL机房多活的初步设想
我们主要从数据延迟和数据冲突来展开，如下是一个多IDC架构的设计方案，可以把两个不同的业务整合起来，做到schema级别的隔离，然后业务侧可以实现多写。 ? 比如北京顺义和亦庄可以作为同城机房，但是因为地域距离，必然会产生延迟，其实对于有些业务来说，如果为了追求数据强一致性，那么吞吐量就会打折，所以如果是数据写入，那么理想的情况应该是数据写入应该成功，数据的复制关系应该是异步模式
1.4K40发布于 2019-07-22 - 来自专栏JavaEdge
微服务应用的多机房部署
为了实现高可用性，微服务一般部署在多机房，只要部署到多机房就万无一失了？ Tomcat容器配置到电信机房的Nginx的upstream里 2 多机房数据同步 想要实现服务部署到多机房，供用户访问是有前提的，即每个机房的数据都一样，这就要求多机房间数据必须保持同步。 更简单方案如下： RPC调用实现 联通机房写请求会调用联通机房reship RPC=》调用电信机房collector RPC=》调用电信机房的处理机RPC，达到把联通机房写请求同步给电信机房处理机 多机房数据一致性 系统会给每次写请求生成一个全局唯一requestId，联通机房写请求： 调用联通机房的处理机RPC修改缓存和DB 调用联通机房的reship RPC，reship RPC再调用电信机房的collector RPC同步写请求，电信机房的collector RPC最后会调用电信机房的处理RPC来更新缓存。
89330编辑于 2021-12-07 - 来自专栏用户9973510的专栏
服务器多线机房怎么判断
1、BGP多线机房 首先一个机房要想成为BGP多线机房，要具有自主IP和AS号;IP用来在移动、联通、电信等运营商之间广播学习，而AS号可以中国互联网信息中心(www.cnnic.cn)查询到;其次， 具备上述条件如果依然不能满足我们的南北互联互通的需求，这样的机房也算不上BGP多线机房。 这里我们可以使用第三方测速工具来检查不同区域不同线路到机房响应时间，如果仅个别区域出现超时情况，此类机房还是可以考虑的。 2、多线多IP机房 这类机房，IDC服务商会给你提供多个IP，比如说一个电信IP，一个网通IP。 如果你通过远程桌面登录服务器，看到服务器上绑定了多个IP，同时这个域名还解析到了多个IP，那么这是多线多IP机房。
3.2K10编辑于 2022-09-14 - 来自专栏用户6296428的专栏
有赞发号器多机房方案
作者：小朋友 团队：中间件团队 有赞发号器多机房方案 发号器一般用来产生全局唯一 ID，有赞发号器的设计及背景参见文章《如何做一个靠谱的发号器》，本文在此基础上进行扩展，提供多机房发号与集群拆分能力，下文中使用 发号器架构 问题 根据图1 架构可以看出，将 etcd 跨多机房部署，借助 etcd 本身的就能保证在多机房的数据一致性及可用性，但在实践中还是会碰到一些问题： 若只有两个机房，没法实现机房级别的高可用 （极端情况下一个机房完全不可用时需要人工恢复） March 单主节点模式，多机房时造成大量的跨机房请求，网络稳定性和时延都会变差 March 单主节点不利于水平扩展 集群拆分需要停机，运维复杂度高 多机房方案 发号器多机房架构 图2 架构进行调整后可以发现已经解决了上述的问题中的：1(高可用)、2(跨机房请求)、3(水平扩容) 这些问题，接下来会详细说明方案如何实现及问题4(动态拆分)的解决方案。 作为标识的位已经被占用，假设ID 只有8位，并且当前已经发号到 0110 0000，那么使用高3位作为机房标识，就可能引起重复发号；2.
1.1K40发布于 2020-08-24 - 来自专栏猿天地
线上SpringCloud网关调用微服务跨机房了，咋整？
问题很明显，就是网关服务只有北京的，而微服务新增了天津机房的，此时会导致 跨机房调用，即北京网关调用到了天津微服务。 尽管北京到天津 ping 的网络延时仅有 3 毫秒 之差，但是服务与服务之间的调用，可就不止这 3 毫秒了。 相当于网关以及微服务两侧都是通过基于 权重 的负载均衡算法来尽量减少跨机房调用的，但是无法避免跨机房调用。 zone：简单理解为 region 内的具体机房，比如说 zone 划分为北京、天津，且北京有两个机房，就可以在 region 内划分为三个zone，北京划分为zone1、zone2，天津为zone3。 本文提到的只是网关到微服务之间的调用，实际项目中，微服务还会调用其他第三方的服务，也要同时考虑到跨机房调用的问题，尽量都让各服务之间在同机房调用，减少网络延时，提高服务的稳定性。
1.6K30发布于 2020-03-11 - 来自专栏devops
【架构实战】多机房容灾架构设计方案
一、为什么需要多机房容灾单机房部署存在诸多风险：硬件故障：服务器、交换机、存储设备故障电力中断：UPS电池耗尽、发电机故障网络故障：光纤被挖断、运营商故障自然灾害：火灾、水灾、地震等不可抗力人为失误：运维操作失误导致服务中断多机房容灾的目标 ：RTO（恢复时间目标）：接近0RPO（恢复点目标）：数据丢失接近0二、多机房架构模式1.主备模式（Active-Standby）展开代码语言：TXTAI代码解释主机房（Active）←同步复制→备机房 ，另一机房承载全部流量技术挑战：跨机房网络延迟（10-50ms）数据一致性保证请求路由的准确性3.多活模式（Multi-Active）展开代码语言：TXTAI代码解释机房A←→机房B←→机房C←→机房D ↓↓↓↓流量1流量2流量3流量4特点：多个机房同时提供服务按地域、用户特征分配流量最高级别的可用性保障复杂度也最高三、数据同步方案1.MySQL主主同步主主复制（Master-Master）实现双向同步 解决方案：强一致性场景使用同步复制最终一致性场景使用异步复制+补偿机制重要数据采用"写入确认"机制七、总结多机房容灾是保障业务高可用的终极方案：架构选型：根据业务需求选择主备、双活或多活数据同步：根据数据特性选择同步方案流量调度
5900编辑于 2026-04-09 - 来自专栏全栈程序员必看
Web 3D机房，智能数字机房HTML5 WebGL(ThreeJS)匠心打造「建议收藏」
最近web 3D机房研发告一段落，有时间整理这段时间的一些成果。主要涉及使用H5、js、WebGL技术。 机房3D效果图 机房线缆和走线架 线缆的连接走向和连接关系是管理员关注的焦点。 此刻，需要3D机房界面能清晰的显示电缆从端口到走线架再到端口的“端到端”的物理走线，方便管理员了解网络走线情况和管理。 机柜利用率 项目还有个需求是显示机柜的整个空间使用率情况。 设备报警 巡更路径 Web 3D机房，智能数字机房HTML5+Threejs(WebGL) 项目实战 【课程介绍】 针对webgl的库threejs框架的Web 3D智能数字机房项目实战详细的讲解，随着 IT信息技术和移动端的发展，Html5+3D(Webgl)技术已经悄然崛起，3D机房数据中心可视化应用越来越广泛，主要包括3D机房搭建，机柜、服务器、数据实时监控、机房线缆和走线架、机柜利用率、机架可用空间 章节目录 01. 3D机房功能效果 02. 3D机房功能效果2 03. 3D机房场景搭建上 04. 3D机房场景搭建中 05. 3D机房场景搭建下 06. … 大家可以点击【腾讯课堂】查看我的课程
4.4K20编辑于 2022-08-22 - 来自专栏深度学习与python
基于 MySQL 多通道主主复制的机房容灾方案
一主多从 一主多从常见的主从架构，使用起来简单有效，不仅可以实现 HA，而且还能读写分离，进而提升集群的并发能力。 多主一从 多主一从可以将多个 MySQL 数据库备份到一台存储性能比较好的服务器上，方便统一分析处理。 主节点有太多的从节点，就会损耗一部分性能用于 replication ，这个时候可以让 3~5 个从节点连接主节点，其它从节点作为二级或者三级与从节点连接，这样不仅可以缓解主节点的压力，并且对数据一致性没有负面影响 总 结 该 MySQL 数据同步方案优化了 MySQL 本身的日志同步机制，引入多通道主主复制技术，降低了机房容灾演练和回切时数据同步关系调整带的复杂性；每个通道仅同步临近主库 binlog event 依托数据库多通道主主复制数据容灾技术，机房容灾切换时间由传统的 30 分钟降低到 5 分钟，相关脚本集成到自动化平台后进一步降低到 2 分钟以内。机房回切效率由传统的 1 小时降低到 5 分钟以内。
83720编辑于 2023-11-17 - 来自专栏腾讯数据库技术
腾讯云MongoDB多机房部署场景下就近访问原理详解
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 多机房容灾是存储系统领域非常重要的课题。 本文将从内核代码层面，介绍腾讯云MongoDB数据库系统（CMongo）在多机房部署场景下，如何实现业务到机房的就近访问，并保证数据一致性。 1. 背景介绍 为了保证服务可用性和数据可靠性，一些重要业务会将存储系统部署在多地域多机房。 比如在北京，上海，深圳 每个地域的机房各存储一份数据副本，保证即使某个地域的机房无法提供访问，也不会影响业务的正常使用。 在多机房部署时，需要考虑多机房之间的网络延迟问题。 写操作是需要跨机房同步数据的，所以如果业务模型是写多读少，需要谨慎考虑。
5.4K62发布于 2019-08-29 - 来自专栏CSDN技术头条
荔枝FM架构师刘耀华：异地多活IDC机房架构
多机房架构存在的原因 单机房一旦死机，断电、维护根本无法挽回整个数据，想离线读取等都不行。当一个机房不可用，所有的业务就都不可用。 荔枝 FM 要求业务离用户最近，南方的用户连南方的机房，北方的用户连北方的机房，国外的用户连国外的机房。大陆的网络和国外的网络有一定的隔离性，如果没有做多机房的连通性，数据的传输和实时性就会有问题。 跨机房的作用是为了备份，一个机房的数据放在另一个机房是异地多活。上面是数据容灾，下面的是业务容灾，第三个是让服务离用户最近。这是荔枝 FM 做跨机房的原因。 做过数据备份的各位一定知道CAP理论。 而数据多版本，类似于乐观锁，导致其他人和我方数据冲突的机会并不是那么多，只要在提交的时候发现版本不一样，更新一下，汇总数据就可以了。 超时非常难搞，可能是请求处理了，但没有响应，也有可能根本没处理，调用者根本不知道是哪种情况。如果操作不幂等，客户端会出现数据失败和冲突。 每次同一个操作都不会影响数据，都会产生同一个结果。
2K61发布于 2018-02-11 - 来自专栏全栈程序员必看
Three.js呈现3D效果机房–初步方案
3D机房系统是最近用户的需求,通过相关了解最后使用Three.js,也发现最近有东西可以写出来分享： webGL可以让我们在canvas上实现3D效果。 而three.js是一款webGL框架，由于其易用性被广泛应用 Three.js是通过对WebGL接口的封装与简化而形成的一个易用的图形库 ---- 分步实现3D效果 初始化3D模型参数 开始搭建场景 开始搭建场景 搭建场景包含一些具体的初始化操作 一些初始化方法(之后才对具体方法加以说明)： var that = this; room3dObj = that; that.initThree(that.id 循环渲染界面 var that = room3dObj; if (TWEEN != null && typeof (TWEEN) ! 添加对象到场景中 var that = room3dObj; that.scene.add(obj); that.objects.push(obj); ##最后效果 ##浏览器兼容 目前
3.9K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | 基于 MySQL 多通道主主复制的机房容灾方案
第 3 级 电子传输和部分设备支持。灾备中心配备部分业务处理和网络设备，具备部分通讯链路。 第 4 级 电子传输和完整设备支持。数据定时批量传送，网络/系统始终就绪。温备中心模式。 3MySQL 常见的主从形式 MySQL 本身就自带有主从复制的功能，解决了几个关键的问题：数据一致性、检查点机制、可靠网络传输等，可以帮助我们实现高可用切换和读写分离。 本方案通过机房内建立 MySQL 主主复制，此时主从切换无需繁琐的命令，只需要设置 read_only；同城机房间也是建立主主复制，方便容灾演练回切，无需复杂的配置。 5总结 该 MySQL 数据同步方案优化了 MySQL 本身的日志同步机制，引入多通道主主复制技术，降低了机房容灾演练和回切时数据同步关系调整带的复杂性；每个通道仅同步临近主库 binlog event 依托数据库多通道主主复制数据容灾技术，机房容灾切换时间由传统的 30 分钟降低到 5 分钟，相关脚本集成到自动化平台后进一步降低到 2 分钟以内。机房回切效率由传统的 1 小时降低到 5 分钟以内。
1.8K51编辑于 2023-11-01 - 来自专栏大猪的笔记
sanic(3)：调用templates
jinja2怎么用，已经超出了本文范围，所以本文只讲后端的调用。 创建Jinja2服务 回忆一下，在app.py中，已经定义了jinja2的服务，代码如下： ... 3.使用jinja函数get_template获取templates对象。 4.使用调用render方法渲染出html 5.用sanic的html()方法返回这个response对象。
1.8K41发布于 2019-11-21
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