以centos7.2为例 centos7服务器主网卡绑定多ip实践演示: https://cloud.tencent.com/developer/article/1360461 centos7 服务器添加辅助网卡绑定多ip实践演示: https://cloud.tencent.com/developer/article/1360462 Windows服务器主网卡绑定多ip实践演示: https://cloud.tencent.com/developer/article/1360445 Windows服务器添加辅助网卡及绑定多ip实践演示: https:// automatically, do not edit. # # 此处修改为static BOOTPROTO=static DEVICE=eth0 # # 注释此行 # HWADDR=52:54:00:8a:7a BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000 link/ether 52:54:00:8a:7a
Centos7 配置多IP 我有500个IP ,要绑定在同一台linux机器上, OS为Centos9 . str(last_usable_address), # 最后一个可用IP "prefix": str(network.prefixlen), #掩码长度 } 假设我们有200台服务器 ,每台服务器要配置500个IP , 那么我们利用脚本计算: import os list_map = { "ServerA": [ '192.168.1.128/25', metric 100 10x.xx.xx.0/25 dev eno1 proto kernel scope link src 10x.xx.xx.x metric 100 此时, 我们到cd 到服务器 然后重启网络服务即可 sudo systemctl restart NetworkManager 验证配置IP是否生效 hostname -I 此时就能看到我们配置的500个IP.
以centos7.2为例 centos7服务器主网卡绑定多ip实践演示: https://cloud.tencent.com/developer/article/1360461 centos7 服务器添加辅助网卡绑定多ip实践演示: https://cloud.tencent.com/developer/article/1360462 Windows服务器主网卡绑定多ip实践演示: https://cloud.tencent.com/developer/article/1360445 Windows服务器添加辅助网卡及绑定多ip实践演示: https:// do not edit. # # 此处修改为static BOOTPROTO=static # # 此处改为eth1 DEVICE=eth1 # 注释此行 # HWADDR=52:54:00:8a:7a BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000 link/ether 52:54:00:8a:7a
1.复制一个配置为对应网卡名字 2.查看UUID的对应信息: nmcli conn [root@localhost network-scripts]# nmcli conn NAME UUID TYPE DEVICE 有线连接 1 e9fd0702-082b-3a3b-aef3-e630a09cd504 ethernet ens224 ens192 e9b24c38-a6f0-47cf-bebb-2
JanusGraph Server将在WebSocket模式下运行,可以按照第7章的1.1.1节“连接到Gremlin服务”中的内容进行测试。 4. 使用HTTP连接 JanusGraph Server 第7章1节“入门”中描述的默认配置是WebSocket配置。 注意:如果您希望能够在每台服务器上使用相同的HMAC令牌,则在所有正在运行的JanusGraph服务器上应该是相同的。 按照第7.1.1.1节“连接到Gremlin服务器”中的说明验证Gremlin服务器是否正常工作 注意:您应该了解的一点是,在使用JanusGraph Server时,Gremlin控制台是从JanusGraph 7. JanusGraph Server扩展 通过实现Gremlin Server提供的接口,可以扩展Gremlin Server更多的交互方式,并将其与JanusGraph结合使用。
之前 swarm 集群中docker service create一次只能部署一个微服务,我们可以使用 docker stack + compose 一次启动多个服务。 stack 是一组相互关联的服务,它是服务的上一层,这些服务共享依赖关系,并且可以一起编排和缩放。单个 stack 能够定义和协调整个应用程序的功能,简单来说 stack 就是一组服务的集合。 constraints: [node.role == manager] networks: overlay: 该 compose 文件制定部署 3 个服务 ,分别指定了服务的端口、服务实例个数、网络、镜像名称等等, 其中的 visualizer 服务提供一个可视化页面,我们可以从浏览器中很直观的查看集群中各个服务的运行节点。 visualizer 也可以在服务器里面查看服务运行情况: $ docker stack ps mynet ?
(r);i+=(d)) #define rep(i,l,r) for(int i=(l);i<(r);++(i)) #define add(x,y) x=(x+y)%M const ll M=1e9+7;
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值 本题就请你计算一个给定整数到底有多二。 输入格式: 输入第一行给出一个不超过50位的整数N。 输出格式: 在一行中输出N犯二的程度,保留小数点后两位。
修改httpd.conf文件 在文件最后添加 Include vhost-conf.d/*.conf 或者使用命令 echo "Include vhost-conf.d/*.conf" >> conf/httpd.conf
4、为防止被大量连接撑挂,可在服务提供方限制大接收连接数,以实现服务提供方自我保护 <dubbo:protocol name=“dubbo” accepts=“1000” /> 为什么要消费者比提供者个数多 因dubbo协议采用单一长连接,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡 因dubbo协议采用单一长连接,如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),单个服务提供者的 单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。 为什么采用异步单一长连接? 因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,比如Morgan的提供者只有6台提供者,却有上百台消费者,每天有1.5亿次调用,如果采用常规的hessian
构建缓存域名服务器是,必须设置根域或指定其他DNS服务器作为解析来源; 主域名服务器:维护某一个特定DNS区域的地址数据库,对其中的解析记录具有自主控制权,是指定区域中唯一存在的权威服务器、官方服务器。 构建主域名服务器时,需要自行建立所负责区域的地址数据文件; 从域名服务器:与主域名服务器提供完全相同的DNS解析服务,通常用于DNS服务器的热备份。 构建从域名服务器时,需要指定主域名服务器的位置,以便服务器能自动同步区域的地址数据库。 接下来详细介绍如何在CentOS 7 中搭建DNS服务: 搭建主域名服务器: [root@localhost ~]# yum -y install bind* #通过yum的方式安装bind服务 编写主配置文件 refresh:指定多长时间从服务器要与主服务器进行核对, retry:如果从服务器试图检查主服务器的序列号时, 主服务器没有响应,则经过这个时间后将重新进行检查 expire:将决定从服务器在没有主服务器的情况下权威地持续提供域数据服务的时间长短
[TOC] 搭建 SkyWalking 服务(For ElasticSearch 7) 关于SkyWalking的基础使用参考: 基于 SkyWalking 实现服务链路追踪 官方文档: SkyWalking 7.x,所以这里得选择for ElasticSearch 7: ? /skywalking && tar -zxvf apache-skywalking-apm-es7-6.6.0.tar.gz -C .. producer服务也是按照上图一样的配置,改一下服务名称即可 分别启动两个项目,然后访问/consumer接口: ? ---- 其他功能 服务拓扑图: ? 服务监控: ? 服务实例监控: ? 端点监控: ?
打算入手下很火的笔记软件,用着觉得不顺手,目录一多查找不方便,没有英文首字母定位快,想想决定用svn同步,整理出来分享给大家。 二、搭建svn服务 1、安装subversion yum -y install subversion 2、创建版本库目录,为创建版本库提供存放位置 mkdir -p /home/svn/svnrepos authz,passwd,svnserve.conf,其作用如下: authz:负责账号权限的管理,控制账号是否读写权限 passwd:负责账号和密码的用户名单管理 svnserve.conf:svn服务器配置文件 zhangyj为用户名称,rw表示赋予此账号可读写的权 6、修改密码文件passwd vim passwd 在末尾追加账号密码信息,注意格式为: 账号 = 密码 例如: zhangyj = zhangyj123 7、 ,启动端口为9000(可自定义) svnserve -d -r /home/svn/svnrepos --listen-port 9000 注:停止服务命令:killall svnserve 9、测试客户端访问
CentOS 7 默认使用firewalld来管理iptables规则,由于防火墙规则变动的情况很少,动不动态变得无所谓了。但是习惯是魔鬼,跟之前不一样,总是感觉不太习惯。 yum install iptables-services -y systemctl enable iptables 这样的话,iptables服务会开机启动,自动从/etc/sysconfig/iptables
并移动到“http://(主机名或IP地址):15672 / cli”,然后显示以下屏幕,您可以在这里下载rabbitmqadmin,点击here右键保存rabbitmqadmin.txt,然后上传到服务器上面更改为 将rabbitmqadmin上传到RabbitMQ服务器并设置合适的权限,此示例显示如下设置 [root@localhost ~]# ll /usr/local/bin/rabbitmqadmin
wh211212/article/details/53168968 SaltStack 简介 Salt,,一种全新的基础设施管理方式,部署轻松,在几分钟内可运行起来,扩展性好,很容易管理上万台服务器 ,速度够快,服务器之间秒级通讯。 grains.item kernelrelease vdevops.org: ---------- kernelrelease: 3.10.0-327.36.2.el7. # 确认 [root@linuxprobe ~]# salt "vdevops.org" cmd.run 'rpm -q wget' vdevops.org: wget-1.14-10.el7_ bin/mysql -u root < /tmp/setup.sql_|-run: ... # 不报错执行 [root@linuxprobe ~]# salt "*" state.apply 确认安装的服务是否正常
这里的应用组件,既可以是一个Web应用,也可以是一套数据库服务,甚至是一个操作系统或编辑器。 1.2、为什么要使用Docker? 在计算机领域,一般是指计算虚拟化(Computing Virtualization),或服务器虚拟化。 # connect docekr process [root@a05c7fd0a54f /]# [root@linuxprobe ~]# docker kill a05c7fd0a54f # kill docker process a05c7fd0a54f [root@linuxprobe ~]# docker ps # 查看运行的docker服务 CONTAINER ID IMAGE >" Fingerprint: 6341 ab27 53d7 8a78 a7c2 7bb1 24c6 a8a7 f4a8 0eb5 Package : centos-release-7-2.1511
* uucp,news.crit /var/log/spooler local7. * uucp,news.crit /var/log/spooler local7. # diff /tmp/before /tmp/after 11a12 > *.* @192.168.100.105 [root@h202 ~]# 增加了一条,将本地的日志记录到远程的服务器 192.168.100.105 , 不指定端口就是默认的 udp 514 重启客户端服务 [root@h202 ~]# /etc/init.d/rsyslog restart Shutting down
7. MyBatis多表查询 - 一对一 - 一对多 - 多对多 前言 在前面的篇章,我们已经熟悉了单表查询,下面我们来看看如何进行 多表查询。 多对多 三种关系。 一对多 : 用户 和 订单 c. 多对多 : 用户 和 角色 2. mybatis中 a. 一对一 b. (由二个一对多组成) 多对多查询的模型 用户表和角色表的关系为,一个用户有多个角色,一个角色被多个用户使用 多对多查询的需求:查询用户同时查询出该用户的所有角色 在mybatis中多对多实现,跟一对多步骤是一样 一对多配置:使用<resultMap>+<collection>做配置 collection: property:关联的集合属性名 ofType:关联的集合元素类型(别名) 多对多的配置跟一对多很相似
◆ 一、开源项目简介 SAPI++ 是多应用、多租户、多终端的SaaS平台开发框架。 基于ThinkPHP6.x的多应用模式开发,开发者不需要二次学习,就可以开发自己的多应用多租户SaaS服务平台,简单好用是SAPI++的特点。 应用接口同上 │ └─event.php 事件定义文件 │ ├─common.php 全局公共函数文件 │ ├─provider.php 服务提供定义文件 │ ├─service.php 全局系统系统服务定义文件 │ └─middleware.php 全局中间件定义文件 ├─config 全局配置目录 应用配置 │ ├─config.php SAPI++系统接入第三方配置 │ ├─filesystem.php SAPI++支持OSS/COS/七牛/本地文件上传服务的秘钥配置信息