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JUC并发—9.并发安全集合二
大纲1.并发安全的数组列表CopyOnWriteArrayList2.并发安全的链表队列ConcurrentLinkedQueue3.并发编程中的阻塞队列概述4.JUC的各种阻塞队列介绍5.LinkedBlockingQueue 的初始化并发安全的HashMap是ConcurrentHashMap并发安全的ArrayList是CopyOnWriteArrayList并发安全的LinkedList是ConcurrentLinkedQueue 其中会使用System.arraycopy()方法和Arrays.copyOf()方法来复制数据到新数组，从Arrays.copyOf(elements, len + 1)可知，新数组的大小比原数组大小多1 三.使用场景适用于读多写少的场景，这样大量的读操作不会被写操作影响，而且不要求统计数据具有实时性。 为了保证多线程写的高并发性能，会大量采用CAS进行无锁化操作。同时会让很多读操作比如常见的size()操作，不使用锁。因此使用这些并发安全的集合时，要考虑并发下的统计数据的不一致问题。
27710编辑于 2025-04-29 - 来自专栏开发语言-Java
Java并发编程学习9-并发基础演练
HashMap + 并发机制我们首先能想到的就是，通过 HashMap 和并发机制来构建缓存，代码示例如下：public interface Computable<A, V> { V compute 虽然这种方法能确保线程安全性，但每次只有一个线程能执行 compute 方法，其他线程可能就被阻塞很长时间，严重影响计算的并发性。 看过笔者前面的博文，相信大家很容易想到并发工具类中的 FutureTask 可以实现上面的效果。回顾：FutureTask 表示一个计算的过程，这个过程可能已经计算完成，也可能正在进行。 factor=1231231234 或者 使用 JMeter 模拟多用户高并发请求。 总结本篇演示了如何通过前面学到的并发基础构建模块，来逐步构建一个 “高效且可伸缩” 的结果缓存，一定程度上能够为我们设计和开发并发应用程序带来一些思考。
21411编辑于 2024-10-05 - 来自专栏JUC并发原理与源码
JUC并发—9.并发安全集合三
大纲1.并发安全的数组列表CopyOnWriteArrayList2.并发安全的链表队列ConcurrentLinkedQueue3.并发编程中的阻塞队列概述4.JUC的各种阻塞队列介绍5.LinkedBlockingQueue 二.并发安全的有界队列比如LinkedBlockingQueue，是有边界的有大小限制的。它也是一个单向链表，如果超过了限制，往队列里添加数据就会被阻塞。 这样在并发出队和入队的时候，出队和入队就可以同时执行，不会锁冲突。这也是锁优化的一种思想，通过将一把锁按不同的功能进行拆分，使用不同的锁控制不同功能下的并发冲突，从而提升性能。 (3)使用ConcurrentLinkedQueue实现第一个队列首先有两种队列：一是无界队列ConcurrentLinkedQueue，基于CAS实现，并发性能很高。 所以第一个队列会存在高并发写的情况，因此LinkedBlockingQueue不合适。
20700编辑于 2025-04-29 - 来自专栏狗哥的 Java 世界
Java 并发（9）ConcurrentHashMap 源码分析
final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; //默认加载因子 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //默认并发级别 但是仍有个别变量是我们现在需要了解的，例如 Segment 数组代表分段锁集合，并发级别则代表分段锁的数量 (也意味有多少线程可以同时操作)，初始化容量代表整个容器的容量，加载因子代表容器元素可以达到多满的一种程度 核心构造器需要传入三个参数，分别是初始容量，加载因子和并发级别。在前面介绍成员变量时我们可以知道默认的初始容量为 16，加载因子为 0.75f，并发级别为 16。 9. 自旋时具体做了些什么？ 自旋操作也是在 JDK1.7 中添加的，为了避免线程频繁的挂起和唤醒，以此提高并发操作时的性能。
83910发布于 2020-04-15 - 来自专栏java学习java
多版本并发控制MVCC
什么是MVCC MVCC （Multiversion Concurrency Control），多版本并发控制。顾名思义，MVCC 是通过数据行的多个版 本管理来实现数据库的 并发控制 。 快照读与当前读 MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理 读-写冲突 ，做到 即使有读写冲突时，也能做到 不加锁 ， 非阻塞并发读 ，而这个读指的就是 之所以出现快照读的情况，是基于提高并发性能的考虑，快照读的实现是基于MVCC，它在很多情况下， 避免了加锁操作，降低了开销。 既然是基于多版本，那么快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本，而有可能是之前的历史版本。 快照读的前提是隔离级别不是串行级别，串行级别下的快照读会退化成当前读。 当前读 当前读读取的是记录的最新版本（最新数据，而不是历史版本的数据），读取时还要保证其他并发事务 不能修改当前记录，会对读取的记录进行加锁。
72140编辑于 2022-11-15 - 来自专栏鳄鱼儿的技术分享
MVCC多版本并发控制
3、快照读 像不加锁的select操作就是快照读，即不加锁的非阻塞读;快照读的前提是隔离级别不是串行圾别，串行圾别下的快照读会退化成当前读;之所以出现快照读的情况，是基于提高并发性能的考虑，快照读的实现是基于多版本并发控制 4、当前读、快照读、MVCC关系 MVCC多版本并发控制指的是维持一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读是MySQL为实现MVCC的一个非阻塞读功能。 多版本并发控制（MVCC）是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制，也就是为事务分配单向增长的时间戳，为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关联，读操作只读该事务开始前的数据库的快照。 这样在读操作不用阻塞写操作，写操作不用阻塞读操作的同时，避免了脏读和不可重复读 乐观并发控制（OCC）是一种用来解决写-写冲突的无锁并发控制，认为事务间争用没有那么多，所以先进行修改，在提交事务前，检查一下事务开始后 乐观并发控制类似自选锁。乐观并发控制适用于低数据争用，写冲突比较少的环境。 多版本并发控制可以结合基于锁的并发控制来解决写-写冲突，即MVCC+2PL，也可以结合乐观并发控制来解决写-写冲突。
82110编辑于 2024-05-22 - 来自专栏后端精进之路
Java并发编程系列-(9) JDK 8910中的并发
extends V> fn) { return biApplyStage(null, other, fn); } 例子如下： 支持timeout 在JDK9之后的CompletableFuture 9.2 改进的读写锁：StampedLock StampedLock是JDK 8中引入的新的锁机制，可以认为是读写锁的一个改进版本，读写锁虽然分离了读和写，使得读与读之间可以完全并发，但是读和写之间仍然是冲突的 简单粗暴的分散了高并发下的竞争压力。 在高并发场景下，qps这个值会被多个线程频繁更新的，所以LongAdder很适合。 ---- 参考： https://www.jianshu.com/p/22d38d5c8c2a 《实战Java高并发程序设计》
41510编辑于 2023-10-19 - 来自专栏技术知识总结
多版本并发控制 MVCC
介绍多版本并发控制多版本并发控制技术（Multiversion Concurrency Control，MVCC）技术是为了解决问题而生的，通过 MVCC 我们可以解决以下几个问题：读写之间阻塞的问题： 通过 MVCC 可以让读写互相不阻塞，即读不阻塞写，写不阻塞读，这样就可以提升事务并发处理能力。 MVCC 的思想MVCC 是通过数据行的历史版本来实现数据库的并发控制。简单来说 MVCC 的思想就是保存数据的历史版本。
1.1K30编辑于 2022-09-14 - 来自专栏chenchenchen
MVCC多版本并发控制
什么是MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制，解决读—写冲突的无锁并发控制。 当前读是一种加锁操作，是悲观锁。 但mvcc用更好的方式去处理读—写请求，发生读—写请求冲突时不用加锁，提高数据库的并发性能，具体实现就是快照读。 MVCC维护多版本数据，为每个数据修改保存一个版本，版本与事务时间戳相关联。 select for update (排他锁) update (排他锁) insert (排他锁) delete (排他锁) 串行化事务隔离级别 快照读 快照读的实现基于多版本并发控制 如下操作是快照读： 不加锁的select操作（注：事务级别不是串行化） MVCC解决什么并发问题 数据库并发场景 读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制 读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题 用于MVCC快照读的数据，在MVCC多版本控制中，通过读取undo log的历史版本数据可以实现不同事务版本号都拥有自己独立的快照数据版本。
1K10发布于 2021-09-06 - 来自专栏禅境花园
Centos Stream 9 多IP 配置
Centos Stream 9 配置多IP 我有500个IP ,要绑定在同一台linux机器上, OS为Centos9 .
1K00编辑于 2024-11-21 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Java并发-9.线程的终止
suspend()，resume()，stop()等方法已经标记@deprecated，不建议使用 安全的终止线程 中断操作可以取消或停止任务 利用一个boolean变量控制 示例代码： package com.junzerg.threads; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author pengjunzhe */ public class Shutdown { public static void main(String[
83720发布于 2019-05-28 - 来自专栏MySQL系列
聊聊多版本并发控制（MVCC）
多版本并发控制（MVCC）MVCC一直是数据库部分的高频面试题，这篇文章来聊聊MVCC是什么，以及一些底层原理的实现。 当前读和快照读：当前读：读取的是事务最新的版本，读取的过程中其他并发事务不能进行修改，需要对读取的记录进行加锁。快照读：不加任何锁的select语句就是快照读。 因为每次读都可能读取到的是其他事务已经提交的增删改操作可重复读隔离级别下：开启事务后第一次select才是快照读，因为其后的select读取不到其他事务提交的增删改操作串行化隔离级别下：每次select都是一次当前读，因为每次读取都会加锁MVCC的概念：MVCC即多版本并发控制 log：在insert的时候，undo log只在回滚的时候需要，在事务提交后可以立即删除，不需要记录上一个版本该行的数据（因为上一版本该行不存在；在update、delete的时候，不仅回滚的时候需要，多版本并发控制的时候也需要用来记录上一数据版本 ，用于多版本并发控制，因此事务提交后也不会立即删除。
1.2K20编辑于 2024-03-30 - 来自专栏Lixj's Blog
MySQL MVCC 多版本并发控制
关于多版本并发控制的一些内容。 主要来自于《高性能MySQL》，做笔记。 MCVV 的实现， 是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。 不管执行时间多长，每个事务看到的数据都是一致的。 Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/mvcc多版本并发控制
80310编辑于 2022-06-10 - 来自专栏changxin7
2.并发编程多编程
即子进程要执行的任务 4 5 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',) 6 7 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18} 8 9 p.start()之前设置 2 3 p.name:进程的名称 4 5 p.pid：进程的pid 6 7 p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可) 8 9 9 q.qsize():返回队列中目前项目的正确数量，结果也不可靠，理由同q.empty()和q.full()一样 View Code 其他方法(了解)： 1 q.cancel_join_thread q.full()) #满了 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print(q.empty()) #空了 View Code 生产者消费者模型 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题 其他语言里面有更高级的进程池，在设置的时候，可以将进程池中的进程动态的创建出来，当需求增大的时候，就会自动在进程池中添加进程，需求小的时候，自动减少进程，并且可以设置进程数量的上线，最多为多，python
1.5K20发布于 2019-08-20 - 来自专栏YP小站
如何实现rsync多并发同步？
问题 rsync 不能做并发同步，特别是需要拷贝上T数据时，rsync 一个进程拷贝有很大的瓶颈，不能把存储设备IO性能发挥的最好或者说把存储设备IO跑满。
10.7K30发布于 2020-09-22 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台193： 并发报告（9）
上节课我们简单优化了下step报告弹层详情的数据展示，本节课我们的任务就是俩个：
25110编辑于 2022-05-20 - 来自专栏余林丰
9.并发包非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue
在Java并发包中提供了两种类型的队列，非阻塞队列与阻塞队列，当然它们都是线程安全的，无需担心在多线程并发环境所带来的不可预知的问题。为什么会有非阻塞和阻塞之分呢？ tail, p = t;;) { 7 Node<E> q = p.next; 8 if (q == null) { //此时p指向的就是队列真正的尾节点 9 每次即tail->next = newNode;tail = newNode;这样在单线程环境来确实没问题，但是，在多线程并发环境下就不得不要考虑线程安全，每次更新tail节点意味着每次都要使用CAS更新 = h) 9 updateHead(h, ((q = p.next) != null) ?
1.3K50发布于 2018-01-12 - 来自专栏爱可生开源社区
多场景 OceanBase 并发参数调整方案
租户线程相关概念 2.1 租户最大线程数 为了维持租户活跃线程数恒定，同时考虑到大查询线程挂起的发生，租户就需要动态的从多租户线程池中申请线程。 参数一览 并发相关参数 5. SQL实际执行次数可能大于压测并发数。 场景一&场景五：当单独并发执行小查询时耗时可能很快，但是大查询与小查询同时并发执行时大查询可能会导致小查询的执行耗时也大幅升高。 back=kb 《工作线程》：https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000002014039 《多租户线程常见问题
49610编辑于 2025-06-20 - 来自专栏站长的编程笔记
java抢购功能，多并发范例代码
大规模并发抢购，需要细致地优化代码以应对高并发压力。以下是一些关键点： 数据库优化： 使用数据库连接池，确保连接的高效使用。 考虑数据库的读写分离，将读操作分散到多个从库上，减轻主库压力。 异步处理可以在后台进行库存检查、扣减等操作，提高系统的并发处理能力。 限流措施： 引入限流机制，限制每秒/每分钟的抢购请求数，防止过多的请求同时涌入系统。 使用分布式任务调度系统，将大量任务拆分成多个小任务并发执行。 前端优化： 使用前端缓存技术，减少服务器的请求数。 合理利用浏览器缓存，减轻服务器负担。 一个简单的例子如下所示： 演示如何使用分布式锁（基于Redis的分布式锁）和消息队列（基于Spring Boot和RabbitMQ）来优化高并发抢购场景。
83810编辑于 2023-12-12 YashanDB多版本并发控制机制详解
YashanDB通过其多版本并发控制（MVCC）机制，实现高效的读写并发处理，避免传统锁机制带来的阻塞，保障了数据的一致性和系统的高吞吐量。 多版本并发控制（MVCC）技术原理多版本并发控制（MVCC）是一种通过为数据维护多个版本实现并发控制的技术。 共享集群引入聚合内存技术，通过全局缓存和锁的排队机制，实现多实例对同一数据块的并发访问控制。MVCC版本控制和Undo管理机制支持跨实例的快照隔离，确保读写操作的强一致性和高并发性能。 部署环境适配MVCC特性：在多实例分布式和共享集群部署中，充分利用全局资源管理和版本同步机制，确保并发环境下一致性和容错能力。 结论YashanDB的多版本并发控制机制通过系统变更号SCN、事务槽位Xslot、Undo日志等核心技术实现事务的读写并发隔离，保障数据一致性和系统高并发性能。
27810编辑于 2025-08-18
腾讯云开发者
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