- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏赵化冰的技术博客
拥抱NFV，Istio 1.1 将支持多网络平面
随着Kubernetes在NFV领域中的逐渐应用，已经出现多个Kubernetes的多网络平面解决方案，Istio也需要考虑支持多网络平面，以为5G的微服务化架构提供服务通讯和管控的基础设施。 什么是多网络平面？ 多网络平面是一个电信行业的常用术语，即将一个电信设备或者系统同时连接到多个网络上。 由于电信系统对可靠性的要求非常高，因此系统会通过配置多网络平面来避免不同网络流量的相互影响，提高系统的健壮性。 为什么需要多网络平面？ 但在一些应用场景下，多网络平面是一个必须支持的重要特性。 Istio在多网络平面下的问题 在1.0版本中，Pilot在创建Inbound listener时未考虑多网络平面的情况，因此在Envoy所在节点存在多个IP时的处理逻辑存在问题。 如何支持多网络平面 从上面的描述可以看到，要支持多网络平面，Istio需要修改Pilot生成Outbound Listener的代码实现，下图描述了修改后的处理逻辑。
52030编辑于 2022-08-01 - 来自专栏CDC上云实践
CDC-LGW支持多网络平面——虚拟连接
实现多VPC，多IDC通道时的网络隔离。操作步骤创建虚拟连接登录 本地专用集群 控制台在左侧导航栏中，单击虚机连接，进入虚拟连接列表管理页面。在虚拟连接列表管理页面中，单机新建。
31210编辑于 2024-10-31 - 来自专栏CDC上云实践
CDC-LGW支持多网络平面——IDC通道
IDC通道是连接本地数据中心的网络链路划分，每个IDC通道代表一个本地数据中心，可以创建不同的IDC通道与虚拟连接，实现本地数据中心与私有网络的互联。
73010编辑于 2024-10-31 - 来自专栏ICT售前新说
SDN控制器3平面组网设计
作为SDN架构的核心，SDN控制器在该架构中占据举足轻重的地位，本期我们来重点聊聊SDN控制器的3个平面的组网规划。 ? 集群后的SDN控制器其中有2台是有安装软件LB，3台SDN控制器通过软件LB来感知各个服务器的存在以及负载情况。 站在控制器角度上有3个层面的网络，如“业务平面（南向平面）、管理平面（北向平面）、心跳平面（内部通信平面）”，这3个平面也是本次分享的主题。 ? 说白了SDN控制器要有3个网段的IP：1.面向云OS的网段、2.与底层转发器通信的IP网段、3.SDN控制器成员内部通信的网段。 有3台控制器为了避免3台都同时对转发器下发相同的转发流表，很多厂商引如了“分布式锁”机制，该机制规定单位时间内只有1台对设备做出响应。
1.5K30发布于 2019-08-12 AI如何精准关联照片与抽象平面图？C3数据集迈向3D视觉多模态
近期，一种能准确建立照片与平面图对应关系的新方法C3Po，构建了首个大规模交叉视角、交叉模态对应数据集C3。 难点在于：照片是地面视角，充满纹理和细节；平面图是鸟瞰视角，抽象简洁，缺乏视觉特征。这两种输入不仅在视角上截然不同，在模态上也存在根本差异。此前的研究多集中于单一视角或单一模态的对应问题。 点图到对应转换：利用DUSt3R生成的点图（将图像像素映射到3D场景点），通过正交投影将3D点投影到平面图的2D坐标系中。数据增强：为防止过拟合，对平面图进行光度增强和几何增强，提高模型泛化能力。 ，人工智能的这种多模态发展方向很快也将成为3D计算机视觉领域的新前沿。” 研究团队已公开项目网站和数据集，期待这一工作能激发更多关于全局抽象结构与局部视觉信息联合推理的研究，推动3D计算机视觉走向真正的多模态新时代。
19710编辑于 2025-12-30- 来自专栏机器学习入门
挑战程序竞赛系列（89）：3.6平面扫描（3）
挑战程序竞赛系列（89）：3.6平面扫描（3） 传送门：POJ 3292: Rectilinear polygon 题意参考hankcs： http://www.hankcs.com/program 思路参考： http://www.cnblogs.com/ZefengYao/p/7470984.html 平面扫描，按照x轴扫描可以获得所有竖边的长度和，按y轴的同理，先讨论x轴的情况，将点按照
76850发布于 2018-01-02 - 来自专栏呼延
平面列表
来源 来源: lintcode-平面列表 描述 给定一个列表，该列表中的每个要素要么是个列表，要么是整数。将其变成一个只包含整数的简单列表。 给定 [4,[3,[2,[1]]]]，返回 [4,3,2,1]。 挑战 请用非递归方法尝试解答这道题。 解题思路 这道题一看就是用递归解决啦~,好,那我们就用递归. 啥玩意你不让用???
70560发布于 2019-07-01 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
基于图割优化的多平面重建视觉 SLAM（ISMAR2021）
单目方法仍然面临一些挑战和困难，例如无纹理场景、动态前景、相机的纯旋转、帧之间的各种基线和尺度漂移，其中平面图元只能从有限的3D中获得的信息。 在这项工作中，作者认为在单目 SLAM 系统中通常无法有效解决数据关联和几何模型拟合问题，即在从不同视点（在小基线或大基线下）或从相同视点（在纯旋转下）的帧之间建立多平面的特征匹配，实现单应性估计和分解 同时，3D 平面只能根据单目设置下的多组包含噪声并且稀疏的点云拟合。 因此，为了解决单目系统的问题，作者首先将实时的实例平面分割网络集成到基于特征的 SLAM 系统中。 然后，作者以顺序 RANSAC 方式解决多模型拟合问题，并使用了快速图切割优化引擎技术。 其核心有以下2点： 引入了一种基于能量的几何模型拟合方法，即将具有图割优化的顺序 RANSAC 转换为基于特征的平面 SLAM 系统，该系统隐式地将 SLAM 视为优化不同类型的几何多模型估计。
63710发布于 2021-08-24 - 来自专栏计算机视觉工坊
基于图割优化的多平面重建视觉 SLAM（ISMAR2021）
单目方法仍然面临一些挑战和困难，例如无纹理场景、动态前景、相机的纯旋转、帧之间的各种基线和尺度漂移，其中平面图元只能从有限的3D中获得的信息。 在这项工作中，作者认为在单目 SLAM 系统中通常无法有效解决数据关联和几何模型拟合问题，即在从不同视点（在小基线或大基线下）或从相同视点（在纯旋转下）的帧之间建立多平面的特征匹配，实现单应性估计和分解 同时，3D 平面只能根据单目设置下的多组包含噪声并且稀疏的点云拟合。 因此，为了解决单目系统的问题，作者首先将实时的实例平面分割网络集成到基于特征的 SLAM 系统中。 然后，作者以顺序 RANSAC 方式解决多模型拟合问题，并使用了快速图切割优化引擎技术。 其核心有以下2点： 引入了一种基于能量的几何模型拟合方法，即将具有图割优化的顺序 RANSAC 转换为基于特征的平面 SLAM 系统，该系统隐式地将 SLAM 视为优化不同类型的几何多模型估计。
55030发布于 2021-08-24 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
比特平面编码
) plt.subplot(122),plt.imshow(res_img, plt.cm.gray),plt.title('解压后'),plt.axis('off') plt.show() 第 0 平面 ) 第 2 平面,原图大小:25.83KB 压缩后大小:33.71KB 压缩率-30.51%(即比原图减少了多少空间) 第 3 平面,原图大小:25.83KB 压缩后大小:51.68KB 压缩率 -100.06%(即比原图减少了多少空间) 第 4 平面,原图大小:25.83KB 压缩后大小:73.05KB 压缩率-182.82%(即比原图减少了多少空间) 第 5 平面,原图大小:25.83KB 压缩后大小:89.63KB 压缩率-246.99%(即比原图减少了多少空间) 第 6 平面,原图大小:25.83KB 压缩后大小:96.95KB 压缩率-275.33%(即比原图减少了多少空间 压缩率10.25%(即比原图减少了多少空间) 算法：比特平面编码是一种通过单独地处理图像的位平面来减少像素间冗余的有效技术。
79620编辑于 2022-05-29 - 来自专栏浅探ARKit
ARKit同时检测水平平面和竖直平面
ARKit1.5里，新增了检测竖直平面的功能。为此特意写一个demo。 下面是效果图： [IMG_3728.PNG] 和之前的水平平面相比 其实就是把多一个属性赋值给世界追踪类 [image.png] 其他代码基本一样 代码 #import "ViewController.h length:0.01 chamferRadius:0]; tempNode.geometry = box; tempNode.eulerAngles = SCNVector3Make
1.9K100发布于 2018-05-07 - 来自专栏新智元
无需多视图！Google重磅升级NeRF：仅需一张平面图即可生成3D模型
如果多视角数据不足，模型就无法估计体积表征，生成的场景很容易崩溃成平面，这也是NeRF的主要瓶颈，因为真实场景中多视角数据很难获得。 曾有研究人员设计了一些不同的架构，通过结合NeRF和生成对抗网络（GANs），使用判别器来保证多视图的一致性，可以缓解对多视图训练数据的需求。 还有没有更激进的方法，只用单视图来生成三维模型？ 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1707.05776.pdf NeRF需要多视角数据不就是为了对抗性训练吗？ 如果GLO无需对抗训练即可实现GAN，那二者结合起来，岂不就是不需要多视角的NeRF！ 通过对来自人类多视图行为图像（HUMBI）数据集的单帧进行图像拟合，并使用相同人物的其他ground truth视图的相机参数重建图像。
1.7K10编辑于 2022-09-20 - 来自专栏大语言模型，算力共享
算力共享系统中数据平面和控制平面
目录算力共享系统中数据平面和控制平面数据平面控制平面算力共享系统举例控制流程和业务流程，在算力共享系统中举例说明控制流程业务流程算力共享系统中数据平面和控制平面在算力共享系统中，数据平面和控制平面是两个关键组成部分 以下是对这两个平面的详细说明，并通过一个算力共享系统的例子来进一步阐述。数据平面定义与功能： 数据平面是算力共享系统中负责实际数据处理和转发的部分。 数据传输：在任务执行过程中，数据平面负责数据的读取、处理和传输，确保数据在系统中的流动顺畅无阻。结果反馈：任务完成后，数据平面将处理结果返回给用户，满足用户的计算需求。 例如，当用户提交一个深度学习训练任务时，数据平面会将其分发到GPU集群上进行训练，并实时传输训练数据和结果。控制平面：负责管理和调度平台上的计算资源。 通过数据平面和控制平面的协同工作，算力共享系统能够高效地利用计算资源，为用户提供高质量的算力服务。
75731编辑于 2024-09-29 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
2.基于Containerd运行时搭建Kubernetes多控制平面集群实践
操作系统版本: Ubuntu 20.04.2 LTS 操作内核版本: 5.4.0-78-generic 主机名称与IP: * k8s-master-1 10.10.107.220 2C 4G @# 控制平面节点 3 3 # Reading: 0 Writing: 1 Waiting: 0 Step 5.我们也可以采用 port-forward 子命令进行转发 web-deploy-99fbb677d-jbbwk scope=repository%3Alibrary%2Fbusybox%3Apull&service=registry.docker.io: read tcp 10.10.107.220:62946- scope=repository%3Alibrary%2Fbusybox%3Apull&service=registry.docker.io: read tcp 10.10.107.220:62946- systemd的系统，则可以尝试使用以下命令排除错误： - 'systemctl status kubelet' - 'journalctl -xeu kubelet' # - 此外，当容器运行时启动时，控制平面组件可能已崩溃或退出
1.7K50编辑于 2022-09-29 - 来自专栏全栈程序员必看
平面方程_平面方程一般式的ABCD
所以平面可以使用四维向量P=<n,D>表示。 直线方程的求法： 平面和直线的交点求法： http://www.ambrsoft.com/TrigoCalc/Plan3D/PlaneLineIntersection_.htm 版权声明
97820编辑于 2022-11-01 - 来自专栏数控编程社区
平面铣削加工
一、工件的装夹 铣削平面时，工件的被加工面必须高出钳口，否则就要用平行垫铁垫高工件，露出足够的加工余量，以免损伤钳口。为了能装夹得牢固，防止铣削时工件松动，就必须把贴紧在垫铁和钳口上的平面清理干净。 平面铣削最重要的一点是对面铣刀直径尺寸的选择。对于一次平面铣削，平面铣刀最理想的宽度应为材料宽度的1.3～1.6倍，这样可以保证切屑较好的形成和排出。 由于加工的平面尺寸是100mm×100mm，尺寸较大，在这里选用直径60mm四片小密度机加面铣刀加工。 3.如果刀具切入工件小于一半，刚刚切入工件时，刀片相对工件材料冲击速度大，引起碰撞力也较大，容易使刀具破损或产生缺口。因此，拟定刀心轨迹时，应该避免刀具切入工件量较小。 它的效率比单向多次切削要高，但刀具要从顺铣方式改为逆铣方式，从而在精铣平面时影响加工质量，因此平面质量要求高的平面精铣通常并不用这种刀路。
92840编辑于 2023-11-20 - 来自专栏全栈程序员必看
求平面方程的几种方法_平面及其方程
3D坐标。 方法1： 假设在某个平面中存在着三个坐标点分别是M1(x1,y1,z1)，M2(x2,y2,z2)，M2(x2,y2,z2)，那么我们可以得到该平面上的两个向量 M1M2=M2-M1 M1M3 =M3-M1 那么，我们需要求解的平面是不是就和这两个向量都平行呢？ 3个点求解出来平面的法向量来表征该平面。 所以，当我们从中选取3个点去求解平面的时候就会存在比较明显的误差。所以，要是能够充分利用所有测量到的平面中的点的信息，则会增加我们的估计精度。
1.6K20编辑于 2022-11-17 - 来自专栏机器视觉12
海康Visionmaster-VM3D工具-平面检测-深度图
平面检测模块主要用于ROI区域内的小平面平整度的检测，如下图所示。图片 基本参数处可设置图像输入来源；另外还需进行ROI区域设置。 位置修正：开启后可起到位置修正的作用，可选择进行2D或3D类型的位置修正，具体用法请见位置修正和位置修正-深度图模块。 图片图片
1.4K20编辑于 2023-02-02 - 来自专栏技术分享
网络层控制平面
对于每一个链路，对于不同的TOS有多重代价矩阵 例如：卫星链路代价对于尽力而为的服务代价设置比较低，对实 时服务代价设置的比较高 支持按照不同的代价计算最优路径，如：按照时间和延迟分别计 算最优路径 对单播和多播的集成支持 3a向AS2的网关路由器2c通告路径： AS3,X 【3a是2c关于X的下一跳（next hop）】 3a参与AS内路由运算，知道本AS所有子网X信息 语义上：AS3向AS2承诺，它可以向子网X转发数据报 ,AS3,X AS1网关路由器1c从3a处学习到路径AS3,X 基于策略，AS1路由器1c选择了路径：AS3,X，而且通过iBGP 告诉所有AS1内部的路由器 BGP报文 使用TCP协议交换BGP 在每一个路由器中的单独路由器算法元件，在控制平面进行交互 复杂且难以管理 SDN方式： 逻辑上集中的控制平面 一个不同的（通常是远程的）控制器与本地控制代理（CAs） 交互 SDN SDN 而且要求各分布式计算出的转发表都得基本正确 控制平面的开放实现（非私有） SDN特点： 通用“ flowbased” 基于流的 匹配+行动(e.g., OpenFlow) 控制平面和数据平面的分离
69310编辑于 2024-05-31 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像位平面分解
r[mask]=255 cv2.imshow(str(i),r[:,:,i]) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法：位平面分解图像是将灰度图像中处于同一比特位上的二进制像素值进行组合 ，得到一幅二进制值图像，该图像被称为灰度图像的一个位平面。 对应的二进制值： 十进制209-二进制1101 0001 8个位平面分解： 1101 0001-1000 1011 其中的值表示为：value=a7×2^7+a6×2^6+a5×2^5+a4 ×2^4+a3×2^3+a2×2^2+a1×2^1+a0×2^0 每次提取位平面后，要想让二值位平面能够以黑白颜色显示出来，就要将得到的二值位平面进行阈值处理，将其中大于零的值处理为255。 注意：第0个位平面，第0个位平面位于8位二进制值的最低位，其权重最低，对像素值的影响最小，所以一般显示出来的是一幅杂乱无章的图像。
80330编辑于 2022-05-28
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号