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多应用、多租户、多终端的SaaS平台开发框架，SaaS服务平台
◆ 一、开源项目简介 SAPI++ 是多应用、多租户、多终端的SaaS平台开发框架。 基于ThinkPHP6.x的多应用模式开发,开发者不需要二次学习,就可以开发自己的多应用多租户SaaS服务平台，简单好用是SAPI++的特点。 SAPI++ v2.0的优势 接入微信开放平台,SaaS应用(微信小程序)一键授权发布; 完善的微信公众号、小程序帐号授权体系,基于API已全部封装,不用二次开发,你只需关注应用功能的开发； 支持VUE 本地资源上传目录（可写，可定制） │ ├─install 应用安装程序(安装完后记得删除) ├─platform SAPI++管理平台目录
7.5K30编辑于 2022-04-14 - 来自专栏学习与分享
Docker多平台安装
Docker安装 Docker支持多种平台，包括Ubuntu、Debian、CentOS等Linux发行版，以及Windows和macOS。
40510编辑于 2024-02-21 - 来自专栏jeremy的技术点滴
生成多平台docker镜像
qemu-user-static，过程如下： $ docker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static --reset -p yes 创建构建多平台 buildx inspect builder --bootstrap # 观察下当前使用的构建器及构建器支持的cpu架构，可以看到支持很多cpu架构 $ docker buildx ls 编写脚本生成多平台
1.9K20发布于 2019-11-07 自媒体变现少没曝光多平台批量发稿+AI优化标题，内容触达多3倍用户
多数自媒体人卡在两个环节一是内容生产慢、质量不稳定；二是分发效率低，平台一多根本管不过来。我是一名全栈开发，平时也搞点自媒体，深知这种痛。 于是我用Python做后端处理，Vue写前端，Java处理高并发任务，开发了一款AI智能媒体助理，帮你实现「AI写稿 + 多平台一键发布 + 数据统计」，实测内容触达用户量提升了3倍。 三、多平台发稿+AI优化标题，我是怎么做到曝光翻3倍的之前我起标题全是玄学，现在直接用AI分析热词+情感倾向。 比如工具支持自定义提示词，比如“生成5个标题，包含数字，带情绪词，适合B站”AI就会返回类似这样的结果自媒体人必看AI写稿+批量发布，曝光量翻3倍批量发稿覆盖20+平台，账号分组管理我接入了22个主流平台 Q3多账号发布会不会封号我们做了多层保护- 可配置发布间隔（比如每篇隔10分钟）；- 支持代理IP，每个账号独立IP；- 敏感词检测，自动替换违禁词。实测下来，账号存活率超过95%。
30210编辑于 2025-09-08- 来自专栏FreeBuf
SideCopy多平台攻击活动分析
一个开源代理），研究人员在其Stager Payload中发现了与威胁组织Transparent Tribe (APT36) 相关的代码，表明SideCopy和APT36使用相同的诱饵和命名约定同时进行多平台攻击 我们可以从二进制文件中提取出函数元数据，并分析出恶意软件感染的第一阶段执行流程： 1、创建一个crontab通过系统重启后以当前用户名实现持久化感染； 2、将诱饵文件下载到目标目录“/.local/share”中并打开它； 3、 它在ping服务器时所使用的URL格式如下： hxxps://(host)/api/(uid)/hello 其中包括与目标设备相关的平台、主机名和与噢那个户名信息，并支持下列13种C2通信命令： 命令 进入一个指定目录并发送每一个文件或子目录的属性信息 backPath 发送当前工作目录 driveList 获取磁盘信息和DeviceID：· ‘SELECT * FROM Win32_LogicalDisk WHERE DriveType = 3’ 除了这两个活动之外，研究人员也发现了该威胁组织同时针对Windows和Linux平台的恶意活动，相关的入侵威胁指标IoC请查看文末附录内容。
2.9K10编辑于 2023-12-14 - 来自专栏JackeyGao的博客
多监控平台统一 | Hawkeye
多监控平台统一 | Hawkeye Posted March 27, 2018 近年来出现越来越多的监控平台， 每一个监控平台都是其擅长的地方， 比方说 zabbix 监控收集， 并监控基础服务。 grafana 监控平台可以很好的展示数据， kibana 又是日志相关的监控， 可以很出色的自定义很多业务监控。 总而言之基本上大多数有一定技术规模的公司， 运维都有很多监控平台。 多监控平台虽然好， 但暴露一个问题, 那就是关注度低， 因为有时候祸绝不单行， 一个问题的爆发， 往往在底层或者高层就已经暴露出来, 而我们需要来回的切换各个平台的监控图表， 这样排查起来非常慢。 我进入 teambition 刚开始就是在做多监控平台统一的事情， 当时想的是把所有的数据全部写到一个平台， 而后通过结构化数据统一生成图表。 但构思太大， 实现起来艰难。 于是此项目难产了。 ， 这方便了我们 hawkeye 平台的时间选择控制。
1.9K40发布于 2018-08-02 - 来自专栏个人路线
鸿蒙 Flutter 运行到多平台
鸿蒙 Flutter 运行到多平台 上一节，我们项目创建好了，这一节，我们看一下，如何跑到不同的设备上 我们首先执行 flutter devices，有用哦 jianguo@nutpi gitbook_flutter
43000编辑于 2024-11-21 - 来自专栏SRS开源服务器
云SRS：直播转发多平台
海外也有转推多个平台的平台，比如restream.io，switchboard.live，castr.io，就这个玩意儿就能有多个平台做，因为多平台推流的能力实在太刚需了。 OBS有个推流到多个平台的插件，但这个会导致上行带宽翻倍，比如推到3个平台，如果码率是2Mbps，那么就需要6Mbps才能推流成功。 必须要服务器支持转推多平台，才是稳定靠谱的方案！现在，SRS云服务器支持了！用的是FFmpeg支持的，靠谱！ 如下图所示： 多平台转推最难的，是可以很方便看到直播流的状态，录制的状态，直播间聊天的状态，在一个页面就能看到，而不需要复杂的开多个页面。 使用SRS云服务器做多平台转推，我第一次感受到了和推单个平台是一样的放心，非常爽。
4K32编辑于 2022-03-18 - 来自专栏XBD
Docker 构建多平台镜像
name mybuild# 启动构建实例docker buildx inspect mybuild --bootstrap# 查看构建实例docker buildx ls图片基于 Dockerfile 构建多平台镜像 # 基于 Dockerfile 构建并导出到本地镜像，导出的镜像如果与当前环境平台不同，是无法构建成功的docker buildx build -t jenkins:latest --platform= --push# --load将构建好的镜像 load 到本地# --push将构建好的镜像推送到远程仓库，需要提前登录到远程镜像仓库图片Dockerfile 支持如下多架构相关的变量# 构架类型，如：amd64 、arm64TAREGTMARCH# 构建镜像的目标平台，如：linux/amd64、linux/arm64TARGETPLATFORM
1.6K40编辑于 2022-10-02 - 来自专栏TestOps云层
Python多平台开发环境部署
Linux下Python环境搭建 Linux下是自带Python2的，Python3的安装会稍稍复杂一点。 conf #添加Python路径到文件 /usr/python/lib #刷新环境变量： ldconfig #创建软连接： ln -s /usr/python/bin/python3 /usr/ bin/python3 ln -s /usr/python/bin/pip3 /usr/bin/pip3 关于编辑器大家可以使用vim，当然如果使用ubutun，同样推荐大家使用Sublime Text Python 2 or Python 3? 关于到底使用Python 2还是Python 3，芒果用官网的一句话来回答： In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present
1.1K10编辑于 2022-04-07 - 来自专栏云外科技
使用 Nginx 搭建多平台直播
设置好后单击 OBS上的“开始推流”，不出意外的话就可以同时向我们设置的平台推流了。 / Ubuntu 环境下 LEMP 建站解析 arut/nginx-rtmp-module illuspas/nginx-rtmp-win32 借助 Nginx 搭建带简单认证的直播推流服务器，实现多平台同步直播
2.1K00编辑于 2022-05-28 - 来自专栏粽子的深度学习笔记
mmdetectionmmdetection3d多机多卡训练
因为3d检测训练时间太久，所以想要在mmdet3d上开多机，发现加载完标注文件pkl/json之后，卡住了，找到如下报错 其中有个warning ：using best-guess GPU, "| grep v >/dev/null && echo $i ; done; > /dev/null" ) os.environ["NCCL_IB_GID_INDEX"] = "3"
1.6K10编辑于 2022-09-19 - 来自专栏微言码道
Docker多平台镜像构建指引
今天的这篇文章主要就是介绍如何基于Docker提供的buildx工具,来构建多平台镜像,让你只做一次,满足不同平台. 使用docker build构建一个镜像 sudo docker build -t lingen/myddd-starter:latest . 3. 我基本只支持linux/arm64, linux/amd64这两个架构平台,它们是绝对的主流 3. 而buildx默认使用的是docker驱动,这个是不支持多平台构建的.所以我们需要切换使用docker-container驱动,这个驱动是特别支持多平台构建的 如果你用docker驱动来构建多平台镜像, 想要支持多平台架构的,光有buildx并不充分与足够,你的Dockerfile本身要支持多平台,所谓的支持包括但不限于: • 基础镜像本身要有对应平台的镜像 • RUN等命令中涉及到的命令,本身要在不同架构上是支持的
2.2K40编辑于 2023-03-06 - 来自专栏大内老A
.NET Core多平台开发体验: Docker
对于一个 .NET开发人员，你可能没有使用过Docker，但是你不可能没有听说过Docker。Docker是Github上最受欢迎的开源项目之一，它号称要成为所有云应用的基石，并把互联网升级到下一代。Docker是dotCloud公司开源的一款产品，Docker从其诞生到现在，短短两三年的时间里已经成为了开源社区最火爆的项目。对于完全拥抱开源的.NET Core来说，它自然应该对Docker提供完美的支持。对于接下来的内容，我们假设你已经对Docker有了基本的了解，并且在你的机器上已经安装了Docker。
1.7K81发布于 2018-03-27 - 来自专栏用户画像
Python菜鸟教程 | 多平台安装
属性 - 高级 - 环境变量 - 系统变量中的PATH为（复制路径）: C:\Users\**你的用户名**\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32; pip3
59620发布于 2020-06-10 YashanDB的多平台支持：跨平台数据访问实现
YashanDB的多平台支持：如何实现跨平台数据访问？如何在多种平台之间实现数据无缝访问是现代应用开发中的一个关键技术挑战。 选择一个合适的数据库解决方案能够有效地支持多平台数据访问，进而提高数据的可用性和一致性，满足业务与技术的持续演进需求。 YashanDB的多平台支持架构YashanDB的架构设计允许它在不同的硬件平台和操作系统之间进行灵活部署，并通过一系列技术机制实现高效的数据访问和管理。1. 标准接口的实施使得跨平台的数据访问变得简洁而高效。3. 结论随着企业对多平台解决方案的需求日益增长，YashanDB凭借其强大的多平台支持功能，已成为应对这一挑战的理想选择。
13300编辑于 2025-07-12- 来自专栏顶级程序员
.NET Core多平台开发体验: Docker
对于一个 .NET开发人员，你可能没有使用过Docker，但是你不可能没有听说过Docker。Docker是Github上最受欢迎的开源项目之一，它号称要成为所有云应用的基石，并把互联网升级到下一代。 Docker是dotCloud公司开源的一款产品，Docker从其诞生到现在，短短两三年的时间里已经成为了开源社区最火爆的项目。对于完全拥抱开源的.NET Core来说，它自然应该对Docker提供完美的支持。 对于接下来的内容，我们假设你已经对Docker有了基本的了解，并且在你的机器上已经安装了Dock
1.4K60发布于 2018-05-03 - 来自专栏IT杂症
微信开发平台donut多纳
最近微信开发平台悄悄上线了一个应用 donut 中文名多纳，目前正处于beta测试版 多端应用开发框架 是一款为开发者提供移动应用的开发框架，旨在助力企业低成本构建多端应用，能有效降低技术门槛、减少研发成本
3.3K10编辑于 2022-12-16 - 来自专栏大内老A
.NET Core多平台开发体验: Windows
较之传统的.NET Framework应用只能运行在微软自家的Windows平台上，经过全新设计的.NET Core在诞生的时候就被注入了跨平台的基因，通过.NET Core应用在无需经过任何更改的情况下就可以直接运行在 我们接下里现在Windows平台下感受一下.NET Core的开发体验，不过在这之前先得构建一下开发环境。 总的来时，我们在不同的平台下开发.NET Core应用都需要按照相应的SDK和IDE。针对Windows开发平台来说，.NET Core 2.0.0 SDK可以通过上述这个站点直接下载。 比如下面这个View最终会生成一个完整的HTML文档，其主体部分只有一个<h3>标签。该标签的内容是动态的，因为包含从Controller利用ViewBag传进来的姓名。 <html> <head> <title>Hello World</title> </head> <body> <h3>Hello, @ViewBag.Name</h3> </body
2.2K70发布于 2018-03-27 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
构建多平台的 AOT 容器镜像
构建多平台的 AOT 容器镜像 Intro 最近把 dotnet-httpie 做了一些升级改造，移除了 dotnet 6.0/7.0 的支持，只保留 8.0 和 9.0 的支持，于是可以更好地去做 linux/amd64, linux/arm64 两种架构 要支持交叉编译需要配置 docker driver，要配置 QEMU 模拟多个架构，对于 dockerfile 也需要一些改动，和之前分享的多平台容器镜像相比会更加复杂一些 ，因为 AOT 发布需要使用到一些平台相关的依赖，微软提供了一些可以帮助交叉编译的一些容器镜像可以简化这一过程，感谢大佬的帮助，感兴趣的朋友也可以查看这个问题和大佬的改造 https://github.com github.com/WeihanLi/dotnet-httpie/blob/dev/.azure/pipelines/docker.yml More 项目比较简单所以改造比较简单，大部分时间花在了研究 AOT 的多平台容器镜像的构建推送上了 ，希望对构建基于 AOT 的多平台容器镜像有所帮助 AOT 之后 docker 镜像的大小减少了差不多 2/3 Dockerfile: https://github.com/WeihanLi/dotnet-httpie
41210编辑于 2025-01-07
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