- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏音乐与健康
多巴胺通路与大脑关键区域
多巴胺能系统是人体重要的奖赏系统，在情绪、学习、认知、奖赏、社交等行为中具有重要的调控作用。多巴胺能神经元主要存在于中脑的腹侧被盖区（VTA）、中脑的黑质致密区、下丘脑及其脑室周围。 关键词：多巴胺；大脑；脑科学；神经系统；愉悦感；多模态；音乐治疗；感官；多感音乐；声波五条多巴胺通路。 一、结节漏斗多巴胺通路结节-漏斗多巴胺能通路的多巴胺能神经元从下丘脑核（弓状核和室周核）投射到垂体（图4-11）。正常情况下，这些神经元可以抑制垂体前叶泌乳素的分泌。 图4-13B 运动控制的直接和间接多巴胺通路。多巴胺调节运动的直接通路（左）由兴奋型D1受体组成，从纹状体投射到苍白球内部，从而刺激运动。 Stahl's Essential Psychopharmacology: Neuroscientific Basis and Practical Applications (5th ed).
51610编辑于 2026-02-27 - 来自专栏音乐与健康
多巴胺通路与大脑关键区域
多巴胺能系统是人体重要的奖赏系统，在情绪、学习、认知、奖赏、社交等行为中具有重要的调控作用。多巴胺能神经元主要存在于中脑的腹侧被盖区（VTA）、中脑的黑质致密区、下丘脑及其脑室周围。 多巴胺能神经元亚群变性死亡，而另一类多巴胺能神经元亚群CEP则不受影响(图2)。 ，该研究也发现TRPM2敲除能够有效减轻黑质多巴胺能神经元选择性丢失，逆转帕金森小鼠运动行为缺陷(图5)，明确TRPM2有望成为治疗帕金森病的潜在靶点。 图5 TRPM2介导小鼠中黑质多巴能神经元的易感性 为了进一步验证线虫中发现的TRPM2通路分子机制是否在帕金森病人中具有保守性，该研究选取了正常人和散发性帕金森病患者来源的诱导多能干细胞分化的多巴胺能神经元进行试验 图6 抑制TRPM2激活通路显著减轻帕金森病人多巴胺能神经元损伤 综上，该研究发现TRPM2在易感多巴胺能神经元亚群中选择性激活是导致易感性多巴胺神经元死亡的关键因素。
22910编辑于 2026-02-24 - 来自专栏TDesign 技术视野・开发篇
“多巴胺设计” 来袭，TDesign 主题中心上线
在过去的一年里，TDesign 推出了主题配置功能，并开放了颜色配置功能，使得越来越多的企业能够为其内外部产品提供个性化定制。随着 TDesign 正式版的发布，UI 定制功能已通过 Design Token 全面融入到了代码中。 如今，越来越多的 Token 需要配置和命名，为了降低用户在使用过程中的成本，团队希望开放更多的功能，通过可视化工具进一步提高定制能力的自由度，让用户能够更轻松地进行个性化定制。
1.2K40编辑于 2023-07-19 - 来自专栏UAI人工智能
Google AI dopamine 多巴胺强化学习框架
值得试试。下图是在 Seaquest 游戏上的算法比对，可以看到 Rainbow 最厉害了。
1.2K20发布于 2018-09-29 - 来自专栏音乐与健康
迷走神经是调控多巴胺奖赏通路的关键
进一步通过多巴胺荧光探针结合光纤成像系统实验发现，尽管可口溶液均可引起假手术组和SDV小鼠NAc多巴胺释放增加，但在摄入的早期阶段假手术组小鼠NAc多巴胺释放更多。 在已进食的假手术小鼠中，胃内灌注可口溶液导致NAc多巴胺短暂释放增多，但在SDV小鼠中并不能观察到这种多巴胺的释放增加，这些结果表明自然奖赏引起的多巴胺动态变化依赖于肠-脑迷走神经轴。 光纤成像系统实验记录到可卡因可快速引起假手术组小鼠NAc多巴胺的释放，而在SDV小鼠多巴胺释放缓慢。 NAc脑区富集表达多巴胺1型受体（DRD1）和多巴胺2型受体（DRD2）中棘神经元，在调控奖赏、动机行为中发挥决定性作用。 Science Advances, vol. 12, no. 5, Jan. 2026, p. eadz0828. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126
27010编辑于 2026-02-22 - 来自专栏新智元
谷歌用“多巴胺”怼上OpenAI，开源TensorFlow强化学习框架
Dopamine框架：灵感来自大脑的多巴胺受体 强化学习（RL）研究在过去几年取得了许多重大进展。 这个平台的灵感来自于大脑中奖励动机行为的主要组成部分之一（多巴胺受体，dopamine receptor ），这反映了神经科学和强化学习研究之间强大的历史联系，它的目的是使这种推测性的研究能够推动根本性的发现 阴影区域显示了 5 次独立运行的置信区间。 谷歌还提供了来自这些 agent 的训练好的深度网络、原始统计日志以及用于使用Tensorboard 绘图的 Tensorflow 事件文件。
1.5K30发布于 2018-09-25 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
Google发布“多巴胺”开源强化学习框架，三大特性全满足
但不用担心，Google 近日发布了一个替代方案：基于 TensorFlow 的开源强化学习框架 Dopamine（多巴胺）。 阴影区域显示的是来自 5 次独立运行的置信区间。 我们还提供已经训练好的深度网络，原始统计日志以及用 Tensorboard 绘图的 Tensorflow 事件文件。这些都可以在网站的下载部分找到。
47820发布于 2018-09-28 - 来自专栏深度强化学习实验室
一种基于Tensorflow的强化学习框架： Dopamine(多巴胺)
今天，Google宣布开源基于 TensorFlow 的强化学习框架——Dopamine（多巴胺），大佬明星企业起名字总是个性，logo就是化学结构图，show the figure. ? 最后，下载多巴胺源: ? 运行测试 通过运行以下命令来测试安装是否成功： ? 标准Atari 2600实验的切入点是dopamine / atari / train.py。
1.4K40发布于 2019-11-21 - 来自专栏音乐与健康
揭示动作电位发放模式调控多巴胺分泌新机制
多巴胺在调节运动、动机、学习和奖赏方面至关重要，多巴胺稳态的功能障碍与帕金森病、精神分裂症和成瘾密切相关。 中脑多巴胺神经元通过紧张性和时相性两种放电方式来释放多巴胺，作用于多巴胺受体（GPCR）发挥生理功能，但这两种放电模式如何精准调控多巴胺分泌尚不清楚。 多巴胺受体分为1型和2型两大类，其中多巴胺2型受体（D2R）在突触前和突触后均有分布，突触前D2R为自抑制受体，可以通过Gibg调节VGCC或者GIRK通道来影响多巴胺分泌。 以上结果表明，D2R对多巴胺分泌的调控作用受到神经兴奋模式的精准调控。图1 GPCR-D2R对在体纹状体多巴胺分泌的调节具有频率依赖性 研究还发现，D2R神经兴奋依赖性调控离体脑片多巴胺分泌。 图5 电压敏感的D2R在体调节多巴胺分泌模式图 北京大学孙晓璇、尹俐力和乔忠俊博士为论文共同第一作者，北京大学周专教授、张泉峰研究员、西安交通大学王昌河教授、北京大学刘兵、左盼莉博士及北京大学第六医院孙晓璇助理研究员为本研究共同通讯作者
23700编辑于 2026-02-22 - 来自专栏机器之心
业界 |「多巴胺」来袭！谷歌推出新型强化学习框架Dopamine
该框架的灵感来自于大脑中奖励–激励行为的主要组成部分「多巴胺」（Dopamine），这反映了神经科学和强化学习研究之间的密切联系，该框架旨在支持能够推动重大发现的推测性研究。 阴影区域表示 5 个独立运行的置信区间。 谷歌还提供利用这些智能体训练的深度网络、原始统计日志以及用于 Tensorboard 可视化的 TensorFlow 事件文件。
53110发布于 2018-09-20 - 来自专栏新智元
DeepMind用强化学习探索大脑多巴胺对学习的作用
多巴胺——通常被称为大脑的愉悦因子——被认为与AI强化学习算法中使用的奖励预测误差信号类似。AI系统通过奖励（reward）指引的试错来学习如何行动。 研究者认为，多巴胺的作用不仅仅是利用奖励来学习过去行为的价值，而且，多巴胺在大脑的前额叶皮层区扮演者不可或缺的角色，使我们能够高效、快速、灵活地学习新任务。 很重要的一点是，我们发现大部分的学习发生在循环网络中，这支持了我们的观点，即多巴胺在元学习过程中的作用比以前人们认为的更为重要。传统上，多巴胺被认为能够加强前额叶系统的突触连接，从而强化特定的行为。 这表明，类多巴胺的奖励不仅用于调整权重，而且还能传递和编码有关抽象任务和规则结构的重要信息，从而加快对新任务的适应。 前额叶皮层不依赖突触重量的缓慢变化来学习规则结构，而是使用直接编码在多巴胺上的、抽象的基于模式的信息，这一观点提供了一个更令人信服的解释。
84800发布于 2018-05-30 - 来自专栏思影科技
World Psychiatry：精神分裂症中的多巴胺和谷氨酸信号通路
大多数研究都使用了D2型(即D2、D3和D4)多巴胺受体，尽管也有一些研究检测了D1型(即D1和D5)受体。 此外，抗精神病药物使用会降低D1受体表达，上述两种配体也显示出与5-HT2A受体的亲和力。 离子型受体包括NMDA和非NMDA受体——红藻氨酸和甘氨酸，α-氨基-3-羟基-5-甲基-4-异恶唑丙酸（AMPA）。 在内侧颞叶观察到的Glx水平升高代表了18项研究（精神分裂症13项，临床高危人群5项）。 GABA能中间神经元功能的降低也被认为有助于多巴胺神经元的去抑制，α5选择性GABA激活剂被提议作为解决这一问题的手段。
4.8K20编辑于 2022-02-28 - 来自专栏HyperAI超神经
「量化」快乐：UC Berkeley 利用 AI 追踪多巴胺释放量及释放脑区
内容一览：多巴胺是神经系统中重要的神经递质，与运动、记忆和奖赏系统息息相关，它是快乐的信使，当我们看到令人愉悦的东西时，体内就会分泌多巴胺，诱导我们向它追寻。然而，多巴胺的准确定量分析目前仍难以实现。 多巴胺是快乐的信使，当我们看到令人愉悦的事物时，大脑便会释放多巴胺，促使我们去追寻快乐的事物。 标记后，在红外显微镜下，多巴胺会发出荧光，荧光强度与多巴胺浓度正相关。对大脑施加电流刺激后，大脑会释放出多巴胺，随后将其回收。 图 5：机器学习的工作流 Data Set A 及 Data Set B：分别代表不同电流刺激或是不同脑区的多巴胺释放浓度 两种模型训练完毕后，将不同电流刺激下得到的荧光强度曲线作为输入量，模型就可以对受到的刺激强度和多巴胺释放的脑区进行判断 10.1126/science.275.5306.1593 [4]https://prezi.com/gxadjg6gz7li/nicotine-and-the-brain-reward-system/ [5]
38440编辑于 2023-08-31 - 来自专栏量子位
DeepMind发Nature子刊：通过元强化学习重新理解多巴胺
这说明多巴胺不仅仅是传统学说认为的增强突触强化相应行为那么简单，还在元学习过程中起着统筹的作用（more integral role）。 按以往的认知，多巴胺只是增强前额皮质中突触的连接，从而加强某种行为。但在权重固定的情况下，神经网络在不同的任务之间依然有相同的表现。这说明多巴胺还能传递、编码任务和规律的信息。 神经网络的奖励预测误差，类似于我们人脑中的多巴胺，是一种信号：每运行一次，算法在数据上的表现就得到一次优化。 这暗示着多巴胺很可能有能力抽象出模块化的信息。” 不过，这不是科学家首次用AI模拟人脑。 荷兰内梅亨大学就用循环神经网络预测出了人脑处理感知信息的过程，特别是视觉刺激。 通过这个多巴胺的研究，论文的作者称，医学界终于可以从神经网络研究中有所收获和启发了。 从AI里获得对神经生物学界有启发的认知洞见，这两个学科之间的互哺非常可贵。
59340发布于 2018-07-24 - 来自专栏深度强化学习实验室
深入浅出解读多巴胺（Dopamine）论文、环境配置和实例分析
多巴胺：Dopamine ? 多巴胺使用gin-config 【config过程】来配置不同的模块。 Gin-config是参数注入的简单方案，即动态更改方法的默认参数。 在多巴胺中，在单个文件中指定实验的所有参数。 同时作者也将已发布设置的结果与默认设置进行比较(下图)，平均超过5次运行。 在每个游戏中，已发布和默认设置之间的y-scales是不同的; 这主要是因为默认设置中使用了粘滞action。 ? 在多巴胺中运行此实验包括修改以下gin-config选项： ? 下图显示了两种情况下报告的性能差异。 通常情况下，多巴胺通过gin配置是非常简单的 安装依赖包 安装多巴胺的一种简单的替代方法是作为Python库： ? 从root目录下，通过以下命令测试： ?
1.6K10发布于 2019-11-20 - 来自专栏音乐与健康
痛并不快乐，研究揭示感觉系统调控多巴胺神经元活动的神经基础
其中最为关键的两个关键科学问题是：01 外周伤害感受器上行的痛觉信号是通过何种通路被传递给VTA多巴胺神经元的？02 疼痛调控多巴胺神经元活动的神经机制是怎样的？ 这意味着LPB直接向VTA的投射兴奋而不是抑制了VTA多巴胺神经元，与之前研究报道的疼痛会抑制VTA多巴胺神经元活动的结论刚好相反。 在两种经典的疼痛模型（福尔马林测试是典型的伤害感受性疼痛模型；坐骨神经分枝选择性损伤SNL是典型的神经病理性疼痛模型）中，抑制LPB投射向SNR的通路均可以部分阻止动物的疼痛反应（图5a-j）。 而场景偏好实验则显示出光刺激抑制LPB投向SNR的通路使得动物形成了疼痛缓解的记忆（图5k-m）。综上，光遗传操纵结合行为学实验表明，LPB→SNR通路在调控疼痛感受方面扮演了重要的角色。 图5 抑制LPB→SNR通路可以减少动物对疼痛的行为反应在确定LPB→SNR通路与疼痛存在密切联系后，接下来作者又将目光投向了该通路是如何调控VTA多巴胺神经元的活动这一问题上，这也是本文最重要的问题之一
25110编辑于 2026-02-24 - 来自专栏IT派
DeepMind发表Nature子刊新论文：连接多巴胺与元强化学习的新方法
今天，DeepMind 在 Nature Neuroscience 发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的局限，强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质发挥的整体作用，并据此提出了一种新型的元强化学习证明 重要的是，研究者发现大多数学习发生在循环网络中，这也支持了 DeepMind 的假设，即多巴胺在元学习过程中扮演的角色比以前认为的更重要。 传统观点认为，多巴胺加强前额叶系统中的突触联系，从而强化特定的行为。在 AI 中，这一现象意味着，随着类似多巴胺的奖励信号学习到解决任务的正确方式，它们会调整神经网络中的人工突触权重。 这种智能体表明类似多巴胺的奖励不仅用于调整权重，它们还传输和编码关于抽象任务和规则结构的重要信息，使得智能体能够更快适应新任务。 该理论不仅符合多巴胺和前额叶皮质的现有知识，而且也解释了神经科学和心理学的一系列神秘发现。
43330发布于 2018-07-30 - 来自专栏机器之心
DeepMind发表Nature子刊新论文：连接多巴胺与元强化学习的新方法
今天，DeepMind 在 Nature Neuroscience 发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的局限，强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质发挥的整体作用，并据此提出了一种新型的元强化学习证明 重要的是，研究者发现大多数学习发生在循环网络中，这也支持了 DeepMind 的假设，即多巴胺在元学习过程中扮演的角色比以前认为的更重要。 传统观点认为，多巴胺加强前额叶系统中的突触联系，从而强化特定的行为。在 AI 中，这一现象意味着，随着类似多巴胺的奖励信号学习到解决任务的正确方式，它们会调整神经网络中的人工突触权重。 这种智能体表明类似多巴胺的奖励不仅用于调整权重，它们还传输和编码关于抽象任务和规则结构的重要信息，使得智能体能够更快适应新任务。 该理论不仅符合多巴胺和前额叶皮质的现有知识，而且也解释了神经科学和心理学的一系列神秘发现。
75030发布于 2018-06-11 - 来自专栏AIGC-AI飞行家
AI绘画：多巴胺3D女孩风格分享【附Midjourney关键词Prompt】
文末附完整的教程，已经放在网盘，需要的自己下载 今年，多巴胺风格大火特火！ 你知道吗，这种色彩斑斓，一看就心情大好的风格，简直就像是甜到心坎的糖果。 而其中最受欢迎的，就是那些多巴胺3D女孩插画了。 每次看到都好像进入了一个五光十色的梦里。 接下来就给你们分享一下这个插画风格。如何用AI绘画工具Midjourney生成好看的多巴胺女孩。 of rendered in cinema4d, party kei, salon kei, Hallyu rendering style Star Art Group --ar 3:4 --niji 5 打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。 打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。 链接：https://pan.quark.cn/s/b9bdd34122f4
1.8K30编辑于 2023-08-31 - 来自专栏安徽开发者圈
你越来越没耐心、不想努力，居然是AI在用多巴胺废掉你
它正在进行一场无声的掠夺，而战利品，就是你大脑里最宝贵的资源——多巴胺。 一、你不是在玩手机，是在被AI投喂 很多人以为多巴胺是快乐激素，错了！它其实是欲望激素。 而AI推荐算法，就是人类历史上最强大的多巴胺制造机。 你每一次向下滑动，就像按下了老虎机的启动杆。你永远不知道下一条是让你爆笑的段子，还是让你惊掉下巴的新闻。这种不确定的奖励，是让你上瘾的终极秘诀。 二、当多巴胺被吞噬，你正在失去什么？ 当你的大脑习惯了这种高频、强刺激的多巴胺自助餐后，可怕的后果就来了： 1. 专注力被碾碎： 一本好书、一部慢节奏的电影，都变得索然无味。 别让AI吞噬你的多巴胺，别让算法定义你的喜怒哀乐。你的注意力和时间，是你在这个时代最宝贵的资产。
44400编辑于 2025-06-19
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号