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长春应化所湖南大学JACS：焦耳热合成（2000°C，2s）碳配位钴纳米电极用于胶质瘤脑内多巴胺监测
然而，现有检测技术如微透析、色谱法等受限于时间分辨率低、空间精度不足、在复杂肿瘤微环境中稳定性差等问题，难以实现长时间、高保真、原位的DA动态监测，限制了人们对肿瘤-神经元互作机制的理解。 本研究构建了一种基于碳配位钴纳米催化剂（CoC₂@C）的微电极传感平台，实现了胶质母细胞瘤浸润脑组织中多巴胺的高性能原位监测。 SEIRAS实时监测（图3e）显示DA在氧化过程中特征峰逐渐消失，同时出现醌式结构（C=O，C=C）的特征峰，证实了DA直接转化为多巴胺醌（DAQ）的两电子路径。 图4：GBM模型中DA失调的原位监测与神经功能关联分析图4展示了CoC₂@C微电极在GBM小鼠模型中的实际应用。MRI与H&E染色（图4b-c）证实肿瘤逐渐浸润纹状体。 ISSN: 0002-7863 , 1520-5126; DOI: 10.1021/jacs.5c14261.
11310编辑于 2026-02-07- 来自专栏云深之无迹
用于肌腱和韧带原位应变监测的植入式无线缝合传感器
在临床实践中，监测组织应变对于警告严重的术后并发症（如移植物再损伤和松动）至关重要。 在这里，我们提出了一种传感器系统，该系统将应变传感器和通信线圈集成到外科丝线缝合线上，可通过手术植入实现组织应变的现场监测和无线读出。 基于缝合线的传感器在0至10％应变内表现出准确的监测能力和稳定性。在猪膝关节和兔跟腱上进行的实验表明，该传感器在复杂的解剖结构中具有出色的监测性能。 对应的传感器响应 无线通信采用12匝单层钛线圈，电感范围为5至6 μH。因此，应变系统的预期谐振频率范围在20至40 MHz之间。 在该系统中，系统品质因数约为0.5，可为较小应变提供足够的分辨率。 给新西兰兔子的植入工作 各种状态的频率曲线 羊髌腱传感器植入手术图像 实验羊的照片，其上连接了可穿戴设备和线圈以进行应变监测。比例尺，10 cm。 羊运动时日常应变监测照片。比例尺，5 cm。
32500编辑于 2025-03-07 - 来自专栏纳米药物前沿
青岛科技大学张晓茹ACS Nano：一石多鸟，用于胞内miRNA和多模态协同肿瘤治疗的智能比率型双光谱纳米器件
在此，青岛科技大学张晓茹构建了一个由Au@Cu2-xS@聚多巴胺纳米粒子(ACSPs)和燃料DNA共轭四面体DNA纳米结构(fTDNs)组成的集成智能纳米器件，其中ACSPs纳米探针在肿瘤治疗和癌细胞miRNA 的原位监测中发挥了重要作用。
52530编辑于 2022-08-15 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水位自动监测预警 yolov5
河道水位自动监测预警算法基于yolov5网络模型AI视频智能水尺读数技术，河道水位自动监测预警算法通过在河道周边布设监控摄像头，实时监测水位的变化，一旦水位超过预设阈值，将自动发出预警信号，并提示相关人员采取相应的措施 河道水位自动监测预警算法一般为了缩短网络的训练时间，并达到更好的精度，我们一般加载预训练权重进行网络的训练。 而yolov5的5.0版本给我们提供了几个预训练权重，我们可以对应我们不同的需求选择不同的版本的预训练权重。可以预料的到，预训练权重越大，训练出来的精度就会相对来说越高，但是其检测的速度就会越慢。 河道水位自动监测预警算法可以看成计算机视觉目标识别的一种。 对于定位误差，即边界框坐标预测误差，采用较大的权重λcoord=5λcoord=5。
47230编辑于 2023-09-10 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
脱岗监测预警算法模型 yolov5
脱岗监测预警系统可以通过python+yolov5网络模型深度学习算法，脱岗监测预警算法对现场人员岗位进行实时监测，自动识别是否存在脱岗行为，并及时发出警报。 YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。 YOLOv5算法具有4个版本，具体包括：YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四种，本文重点讲解YOLOv5s，其它的版本都在该版本的基础上对网络进行加深与加宽。 在网络训练阶段，YOLOv5使用Mosaic数据增强操作提升模型的训练速度和网络的精度；并提出了一种自适应锚框计算与自适应图片缩放方法。 虽然YOLOv5同样用到了SPP模块、FPN+PAN模块，但是实现的细节有些不同。Head输出端-Head用来完成目标检测结果的输出。
37800编辑于 2023-06-23 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
通过5G网关实现智能铁轨监测
传统的铁轨人工巡检手段存在监测实时性差、隐患识别不全面、人力成本高、误检漏检率高等缺陷。 得益于物联网、人工智能、边缘计算等技术的发展，当前我们可以采用物联网传感器+5G通信方式，搭建起一套具有无源、无线、实时等优势特性的铁路智能监测系统，实现对轨道状态、轨道位移、轨道稳固，以及轨道沿线气象 、水量、滑坡等多项因素指标的实时监测。 数据汇总至5G智能网关后进行边缘计算处理与分析，经由4G/5G/NB-IoT/LoRa/北斗卫星远程传输至后方轨道管理运营中心，达到实时、全面的智能监测预警和群测群防的目标需求。 产品选型：BMG5000小体积5G智能网关，采用高集成化设计，体积精巧，功能全面，搭载高速5G通信模块，集智能采集、协议兼容、5G/4G无线通信、边缘计算、GPS定位、设备集中控制、智能协同控制等功能于一体
51620编辑于 2022-10-21 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
基于5G网关的桥梁监测方案
通过在桥梁关键部位部署传感器组成感知网络，经由5G无线智能网关进行数据汇总、边缘计算和远程传输上云，最后云平台上实时展现状态数据，辅助判断决策。 产品选型：环境传感设备：风速风向仪、温湿度计、集中采集器等桥梁监测设备：倾角计、振动计、加速度计、静力水准计、表面裂缝计、表面振弦式应变计等数据采集＆传输设备：BMG5000无线5G网关、BMG5100 工业智能5G网关图片产品优势1、千兆智能无线网关采用工业级无线通信模块，支持3G/4G/5G无线通信，无需额外部署通讯线路，部署便捷，成本可控。 同时还具边缘计算能力，实现数据智能采集和分析，优化数据传输效率，提高监测水平。2、网关内置有完备的设备通信协议库，支持智能协议兼容，传感、监测、PLC设备对接方便快捷。 还可根据项目需求定制通信协议、传输策略等，助力项目客户快速搭建智能监测网络。
63120编辑于 2022-10-21 - 来自专栏脑电信号科研科普
JAMA Neurology：帕金森病跨疾病阶段的新兴神经成像生物标记物
早期帕金森病的疾病进程可以通过纹状体的多巴胺能成像、代谢成像、后黑质的水分子活动和神经黑素敏感成像来监测。中期至晚期PD患者的疾病进程可以通过黑质前部的水分子活动成像、黑质的R2*和代谢成像来监测。 PD早期：5-羟色胺能成像显示早期帕金森病患者（病程小于5年的患者）的结合性降低，且与疾病的严重程度或持续时间无关。此外，早期帕金森病中的5-羟色胺能去神经支配与多巴胺周转增加和左旋多巴恢复减少相关。 一个关键的限制是多巴胺能治疗的急性效应，它显著降低了PDRP。PD中晚期：在中期至晚期帕金森病（病程分别为5-10年和10年或以上）中，与对照组相比，5-羟色胺能转运体结合减少。 本研究提示，在晚期PD患者中，应监测前SN，而不是后SN对疾病进程的影响(图2B)。5. 帕金森病非临床核心表现的非运动特征将通过非多巴胺能成像方式更好地被监测。
59010编辑于 2022-12-07 - 来自专栏物联网资讯
5G千兆网关助力重工业能耗监测系统
二、系统概述 重工业能耗监测系统是一个集成物联网技术、无线传输技术、数据库技术等于一体的大型能耗监测管理系统，将工业企业各处的能源消耗点所消耗的电、水、煤、气等各种能源的实时数据，通过无线的工业通讯网络传输至系统数据服务器中 ，实现用能在线监测、能源数据分析、设备管理、预警报警等功能。 三、监测内容 用电类：采集采暖、锅炉、空调、制冷、照明、办公、电梯、水泵、风机、通风机等耗电设备的用电信息。主要监测其用电量，对于大耗电设备监测其电流、电压及功率因数等信息。 2、网络传输层 网络传输设备可选计讯 DTU TD210、工业物联网网关TG462、5G千兆网关TG463，利用5G/4G无线网络对前端数据进行高速传输。 3、管理中心 管理中心中心是系统的“大脑”，依靠计讯重工业能耗监测平台对数据采集器命令下达、数据采集接收、数据存储、数据处理、数据分析，并以报表、图形、声音等方式展示给管理人员，达到监测能耗，自动报警的作用
47500发布于 2020-05-15 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
基于5G网关的风力发电远程监测方案优势
针对风力发电机组和厂区的运营和管理，5G技术、物联网技术和边缘计算技术能够发挥强大助力作用，本篇就为大家介绍基于5G智能网关的风力发电远程监测方案优势。 风力发电远程监测管理需求1、风电场的选址相对偏远，包括近岸浅海、戈壁、草原等，基建条件普遍较差2、风力发电场区一般面积广阔，风力发电机组数量多，距离远，部署有线网络成本高3、需要根据风力、风向等情况，实时调整扇叶姿态 、发电机组功率等，需要低延时、快响应的操作和管理4、厂区需要定时巡检维护，在人烟稀少、环境恶劣的区域，人工巡检维护成本高基于5G网关的风力发电远程监测方案优势1、BMG5000工业5G智能网关支持5G/ 4G全网通，支持多运营商智能链路切换，充分运用既有的5G/4G基站资源，快捷方便地构建风力发电场区通信网络和物联网络，减少建设投入成本，加快建设工期。 2、网关能够全面发挥5G网络的高速率、低延时、大带宽优势，完美适用于风力发电场区无人值守远程监测、设备集中接入、系统集中控制等应用需求，提高监测和控制的全面性、及时性和准确性。
36420编辑于 2023-10-23 - 来自专栏测试GO材料测试
原位X射线衍射（XRD）技术在锌离子水系电池领域的应用
原位X射线衍射（XRD）技术在锌离子水系电池领域的应用原位X射线衍射（XRD）技术是研究锌离子水系电池（ZIBs）工作机理的重要手段，它可以实时监测电池充放电过程中电极材料的结构和相变。 材料稳定性研究： 原位XRD可以用来评估电极材料在循环过程中的结构稳定性，例如，通过原位XRD研究发现，Cs+ 离子嵌入水合五氧化二钒（V2O5·nH2O）可以形成增强的层状结构，从而提高材料的结构稳定性 5. 电解液成分分析: 采用原位XRD技术可以帮助研究电解液中添加剂的作用机制。锌离子电池中原位XRD的应用实例锰氧化物正极材料： 锰氧化物是ZIBs中最常见的正极材料之一。 原位XRD被用于研究钒氧化物在充放电过程中的结构演变和锌离子的嵌入/脱出行为。例如，研究人员利用原位XRD研究了V2O5纳米片作为ZIBs正极材料的结构和电化学性能。 例如，研究人员利用原位XRD研究了Cu2O/rGO复合材料作为ZIBs正极材料的储能机制和电化学性能。原位XRD技术的优势与挑战优势：实时监测： 能够在电池工作状态下实时监测电极材料的结构变化。
52110编辑于 2025-08-11 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
基于5G边缘网关的储能在线监测方案
随着5G应用的成熟，5G技术也在储能监测管理方面得到广泛应用，本篇就为大家介绍一下基于5G网关的储能在线监测方案。 5G网关方案选型针对新能源储能站/蓄能站监测应用，可选用BMG5100工业5G边缘计算网关，搭载高性能工业处理器和5G模块，融合5G+边缘计算强大实力，支持全千兆远程数传，以及边缘智能采集、边缘计算分析 基于5G边缘计算网关的储能在线监测应用设计1、环境监测工业5G边缘计算网设计有5路千兆网口、4路PoE、RS232/RS485、DI/继电器/ADC等丰富接口，支持智能对接多种温度、湿度、积水、空气成分仪 3、设备监测5G边缘计算网关专为工业级无人值守环境设计，具有协议智能兼容、数据智能分析、边缘设备策略管控等能力，实现对电站电池组、电容器、散热空调、传感器等具体设备的运行状态实时监测、感知、调控，保障储能电站稳定可靠运行 4、安防监测＆联动网关可通过PoE接口，一站式对接多路智能摄像头，实现入侵监测告警、明烟明火监测告警等视频分析识别应用。
43320编辑于 2023-10-11 - 来自专栏物联网智慧生活
5G水利RTU（遥测终端） 山洪灾害监测预警
计讯物联5G水利遥测终端机下的山洪灾害监测预警系统对河流水量等各方面环境因素实时远程监测，警情提前预报，避免灾害的发生。 传输层：5G水利遥测终端机，对感知层设备状态、视频图像、水位、降雨量、水温、气压山体位移等目标数据进行采集，并通过无线方式传输到监控中心。 图片1.png 山洪灾害监测预警系统功能 1、水雨情监测功能，接口丰富接入传感器广泛，扩大水雨情监测信息量。 2、无线组网,远程实时监测，提高水雨情信息的收集时效。 5G水利遥测终端机山洪监测预警应用优势 1、接口丰富，RS232、RS485、模拟量输入、开关量输入和开关量输出、格雷码（预留）接口，兼容各种类型的流量计、水位计、水质分析仪、雨量计、气象要素传感器、工业串口摄像机等仪器 5、高EMC电磁兼容，耐高低温材料（-35℃至75℃），宽压（5V-35V），超强的防潮、防雷、防电磁干扰能力适应各种恶劣环境。
91530发布于 2021-03-04 - 来自专栏模拟计算
解锁水系电池机理：原位谱学测试方案全解析-测试GO
解锁水系电池机理：原位谱学测试方案全解析-测试GO随着水系电池研究的深入，实时、精准地监测电池在工作状态下的动态变化成为机理研究的关键。 原位XRD（水系电池）2. 原位拉曼：实时监测表界面反应通过原位拉曼光谱，研究人员可动态观测电极表面化学组分的结构变化、中间产物生成与转化过程，甚至获取固态电解质界面（SEI）的组成信息。 原位拉曼（水系电池）3. 原位红外：解析官能团与反应动力学原位红外光谱聚焦于电极/电解质界面的官能团演变，通过实时监测特征吸收峰的变化，量化副反应速率、中间体浓度及SEI形成动力学。 原位红外（水系电池）4. 原位电化学阻抗谱（EIS）：揭示过程动力学与阻抗源在电池工作状态下，原位EIS持续监测电池阻抗的演变规律，解析电荷传输阻力、界面反应速率及扩散过程的变化。 原位电化学阻抗谱（原位EIS）整合优势：多技术联动，深度破解机理测试狗通过将上述原位技术整合应用，实现了对水系电池“结构-界面-动力学”的多维度关联分析。
32010编辑于 2025-09-01 - 来自专栏测试GO材料测试
原位表征技术在水系电池研究稳定性测试中的应用-测试GO
原位表征技术在水系电池研究稳定性测试中的应用-测试GO随着水系电池研究的深入，稳定性已成为衡量其性能与安全性的关键指标。 测试狗科研服务依托先进的检测技术，推出三项核心稳定性测试项目——电池产气分析、原位电极质量监测和原位气压监测，为水系电池的研发与优化提供多维度、高精度的数据支持。 电池稳定性与产气分析二、原位电极质量监测：实时追踪电极变化，验证反应可逆性与循环稳定性电极材料的质量变化直接反映电化学反应的可逆性和降解机制。 原位电极质量监测三、原位气压监测：体系稳定性与安全性的直接表征电池内部气压变化是评估整体稳定性的重要指标。测试狗通过高精度气压传感器，在静置或循环过程中实时监测电池内部气压。 原位气压监测测试狗科研服务通过多维度联动分析（产气+质量+气压），构建了水系电池稳定性的综合评估体系。
26210编辑于 2025-09-01 - 来自专栏HyperAI超神经
「量化」快乐：UC Berkeley 利用 AI 追踪多巴胺释放量及释放脑区
内容一览：多巴胺是神经系统中重要的神经递质，与运动、记忆和奖赏系统息息相关，它是快乐的信使，当我们看到令人愉悦的东西时，体内就会分泌多巴胺，诱导我们向它追寻。然而，多巴胺的准确定量分析目前仍难以实现。 Calipar 研究组通过监测生物体内多巴胺含量的变化，利用支持向量机 (SVM) 实现了对生物体行为的预测，同时基于实验结果，研究组提出了多巴胺调控生理活动的新模型。 标记后，在红外显微镜下，多巴胺会发出荧光，荧光强度与多巴胺浓度正相关。对大脑施加电流刺激后，大脑会释放出多巴胺，随后将其回收。 图 5：机器学习的工作流 Data Set A 及 Data Set B：分别代表不同电流刺激或是不同脑区的多巴胺释放浓度 两种模型训练完毕后，将不同电流刺激下得到的荧光强度曲线作为输入量，模型就可以对受到的刺激强度和多巴胺释放的脑区进行判断 10.1126/science.275.5306.1593 [4]https://prezi.com/gxadjg6gz7li/nicotine-and-the-brain-reward-system/ [5]
32940编辑于 2023-08-31 - 来自专栏工业科技1
5G边缘计算竟然可以这样用？设备监测再没压力！
但边缘计算直到近两年才开始成为热点，很大一部分原因在于5G网络技术的提升，业务需求和网络升级共同驱动了边缘计算的发展。 应用解决方案 忽米5G边缘计算器—事后维修变为事前预防，提高制造效率、 1、在智能筛选机的放线伺服电机和收线电机上部署忽米边缘计算器 2、对设备的振动、噪音、温度状态数据采集、解析、边缘智能分析 3、 设备维护提示 4、告警事件通过手机短信和邮件及时推送给维保管理人员 产品应用效果 1、减少维护成本＞55% 2、提高良品率＞30% 3、节能减排＞24% 4、沉淀工艺数据＞50GB 类似的产品案例还有许多，5G
53120发布于 2021-10-20 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
基于5G工业CPE打造智慧煤矿无人巡检监测应用
得益于5G+物联网技术的发展普及，煤矿场景也迎来智能化升级，实现了包括智能采掘、智能调度、无人运输、无人巡检等新型应用，极大提升了煤矿采运产业的效率和质量。 本篇就为大家简单讲讲基于5G工业CPE打造智慧煤矿无人巡检监测应用.方案背景长期以来煤矿依靠人工进行巡检监测，存在不安全、效率低、劳动强度大、巡检结果差异化大等问题。 5G+无人巡检监测应用基于5G工业CPE，搭建5G专网，通过对接海量分布式传感器、智能摄像头、轨道机器人、轮式机器人等，实现全局环境感知和无人巡检。 5G工业CPE优势1、5G+WiFi6佰马5G工业CPE，集5G和WiFi6于一体，将5G的低时延和高带宽，与WiFi 6兼容性好和成本低优势完美结合，为煤矿厂区人、机、物全面互联提供支撑，打造智慧煤矿一张网 4、强大边缘计算工业CPE采用工业级高性能CPU，支持强大边缘计算能力，可开发实现边缘端的智能采掘及生产控制、环境监测与安全防护、无人运输/巡检、远程控制交互等一批场景智慧化应用。
54720编辑于 2023-10-26 - 来自专栏测试GO材料测试
原位电化学阻抗谱（EIS）技术在锌离子水系电池领域的应用-测试GO
原位电化学阻抗谱（EIS）技术在锌离子水系电池领域的应用原位电化学阻抗谱（EIS）技术在锌离子水系电池领域中被广泛应用，主要用于研究电池运行过程中的电极/电解质界面动态变化、锌枝晶的形成、固体电解质界面 通过监测电池运行时的阻抗变化，可以深入了解电池性能衰减的机制，并为优化电池设计提供依据。 原位EIS则是在电池工作状态下进行EIS测量，能够实时监测电池内部的变化。EIS技术可以帮助理解锂离子电池的反应机理、检测动力学/传输参数以及探索退化效应。 原位EIS可以用来监测锌沉积过程中阻抗的变化，从而研究锌枝晶的形成机制。通过在电解液中添加添加剂，如有机小分子，或构建人工界面层，可以有效抑制锌枝晶的生长。 电极材料结构演变的原位研究原位EIS技术能够揭示水系锌离子电池充放电过程中电极材料的结构演变。 传统的非原位或原位X射线衍射（XRD）技术可以完成表征，但存在实验繁琐耗时等缺点。
81600编辑于 2025-08-14 - 来自专栏纳米药物前沿
于梦/喻志强Nano Lett：可降解金属配合物对肿瘤氧化应激的自增强，用于协同级联肿瘤治疗
在此，南方医科大学于梦和喻志强开发了一种包含Fe（III）-聚多巴胺（FeP）核和HA交联的CDDP（PtH）壳的可降解金属络合物（PtH @ FeP），通过CDDP和Fe（III）的协同作用放大了ROS 的原位产生。
1.3K20发布于 2021-02-04
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