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  • 长春应化所湖南大学JACS:焦耳热合成(2000°C,2s)碳配位钴纳米电极用于胶质瘤脑内多巴胺监测

    多巴胺(DA)作为关键神经调质,其动态变化与GBM相关的神经功能障碍密切相关。 然而,现有检测技术如微透析、色谱法等受限于时间分辨率低、空间精度不足、在复杂肿瘤微环境中稳定性差等问题,难以实现长时间、高保真、原位的DA动态监测,限制了人们对肿瘤-神经元互作机制的理解。 本研究构建了一种基于碳配位钴纳米催化剂(CoC₂@C)的微电极传感平台,实现了胶质母细胞瘤浸润脑组织中多巴胺的高性能原位监测。 SEIRAS实时监测(图3e)显示DA在氧化过程中特征峰逐渐消失,同时出现醌式结构(C=O,C=C)的特征峰,证实了DA直接转化为多巴胺醌(DAQ)的两电子路径。 图4:GBM模型中DA失调的原位监测与神经功能关联分析图4展示了CoC₂@C微电极在GBM小鼠模型中的实际应用。MRI与H&E染色(图4b-c)证实肿瘤逐渐浸润纹状体。

    11310编辑于 2026-02-07
  • 来自专栏云深之无迹

    用于肌腱和韧带原位应变监测的植入式无线缝合传感器

    在临床实践中,监测组织应变对于警告严重的术后并发症(如移植物再损伤和松动)至关重要。 在这里,我们提出了一种传感器系统,该系统将应变传感器和通信线圈集成到外科丝线缝合线上,可通过手术植入实现组织应变的现场监测和无线读出。 基于缝合线的传感器在0至10%应变内表现出准确的监测能力和稳定性。在猪膝关节和兔跟腱上进行的实验表明,该传感器在复杂的解剖结构中具有出色的监测性能。 该传感器系统提供的体内应变数据还可以帮助外科医生监测与植入物相关的并发症;开发创新的、运动学更精确的重建技术;并制定个性化的康复计划。 给新西兰兔子的植入工作 各种状态的频率曲线 羊髌腱传感器植入手术图像 实验羊的照片,其上连接了可穿戴设备和线圈以进行应变监测。比例尺,10 cm。 羊运动时日常应变监测照片。比例尺,5 cm。

    32500编辑于 2025-03-07
  • 来自专栏生信菜鸟团

    R tips:ggplot2进行多维原位图绘制

    R中可以使用ggplot2的geom_tile图层绘制热图,可是有的时候我们想要每一个热图格子里面可以展示多维的信息:多个基因表达量、多个组别数据等等,而不是一个热图仅展示了一个表达量信息。 先模拟两组热图数据,dat_1与dat_2: library(tidyverse) len_row <- 20 len_col <- 5 set.seed(1234) dat <- matrix( rnorm(len_row * len_col, 0, 1), nrow = len_row, ncol = len_col ) dat_2 pheatmap::pheatmap(dat_2, main = "dat_2", silent = T)$gtable ) 模拟数据展示 模拟数据如下图所示,而我们想要的效果是合并这两个热图 (scale(val))) dat_2_tidy2 <- dat_2_tidy %>% group_by(row) %>% mutate(val = as.numeric

    56000编辑于 2025-01-07
  • 来自专栏纳米药物前沿

    青岛科技大学张晓茹ACS Nano:一石多鸟,用于胞内miRNA和多模态协同肿瘤治疗的智能比率型双光谱纳米器件

    在此,青岛科技大学张晓茹构建了一个由Au@Cu2-xS@聚多巴胺纳米粒子(ACSPs)和燃料DNA共轭四面体DNA纳米结构(fTDNs)组成的集成智能纳米器件,其中ACSPs纳米探针在肿瘤治疗和癌细胞miRNA 的原位监测中发挥了重要作用。

    52530编辑于 2022-08-15
  • 来自专栏脑电信号科研科普

    JAMA Neurology:帕金森病跨疾病阶段的新兴神经成像生物标记物

    意义:帕金森病(PD)的成像生物标记物在临床试验中的发病进程监测方面起到越来越重要,也具有改善临床护理和管理的潜力。 早期帕金森病的疾病进程可以通过纹状体的多巴胺能成像、代谢成像、后黑质的水分子活动和神经黑素敏感成像来监测。中期至晚期PD患者的疾病进程可以通过黑质前部的水分子活动成像、黑质的R2*和代谢成像来监测。 本研究提示,在晚期PD患者中,应监测前SN,而不是后SN对疾病进程的影响(图2B)。5. 早期PD患者的疾病进展可以通过纹状体DA成像(诊断后不到2年)、代谢成像和后SN中游离水或神经黑素敏感成像进行监测。中期至晚期PD患者的疾病进展可以通过前SN、SN的R2*和代谢成像来监测。 帕金森病非临床核心表现的非运动特征将通过非多巴胺能成像方式更好地被监测

    59010编辑于 2022-12-07
  • 来自专栏模拟计算

    解锁水系电池机理:原位谱学测试方案全解析-测试GO

    解锁水系电池机理:原位谱学测试方案全解析-测试GO随着水系电池研究的深入,实时、精准地监测电池在工作状态下的动态变化成为机理研究的关键。 原位XRD(水系电池)2. 原位拉曼:实时监测表界面反应通过原位拉曼光谱,研究人员可动态观测电极表面化学组分的结构变化、中间产物生成与转化过程,甚至获取固态电解质界面(SEI)的组成信息。 原位拉曼(水系电池)3. 原位红外:解析官能团与反应动力学原位红外光谱聚焦于电极/电解质界面的官能团演变,通过实时监测特征吸收峰的变化,量化副反应速率、中间体浓度及SEI形成动力学。 原位红外(水系电池)4. 原位电化学阻抗谱(EIS):揭示过程动力学与阻抗源在电池工作状态下,原位EIS持续监测电池阻抗的演变规律,解析电荷传输阻力、界面反应速率及扩散过程的变化。 原位电化学阻抗谱(原位EIS)整合优势:多技术联动,深度破解机理测试狗通过将上述原位技术整合应用,实现了对水系电池“结构-界面-动力学”的多维度关联分析。

    32010编辑于 2025-09-01
  • 来自专栏全栈程序员必看

    struts2漏洞监测_struts2 漏洞 测试方案 与 解决方案

    Struts2的核心是使用的webwork框架,处理 action时通过调用底层的getter/setter方法来处理http的参数,它将每个http参数声明为一个ONGL(这里是ONGL的介绍)语句。 2.struts参数过滤。 Java代码 .*\\u0023.* .*\\u0023.* 这个可以解决漏洞问题,缺点是工作量大,每个项目都得改struts配置文件。

    99310编辑于 2022-09-09
  • 来自专栏测试GO材料测试

    原位表征技术在水系电池研究稳定性测试中的应用-测试GO

    原位表征技术在水系电池研究稳定性测试中的应用-测试GO​随着水系电池研究的深入,稳定性已成为衡量其性能与安全性的关键指标。 测试狗科研服务依托先进的检测技术,推出三项核心稳定性测试项目——电池产气分析、原位电极质量监测原位气压监测,为水系电池的研发与优化提供多维度、高精度的数据支持。 电池稳定性与产气分析二、原位电极质量监测:实时追踪电极变化,验证反应可逆性与循环稳定性电极材料的质量变化直接反映电化学反应的可逆性和降解机制。 原位电极质量监测三、原位气压监测:体系稳定性与安全性的直接表征电池内部气压变化是评估整体稳定性的重要指标。测试狗通过高精度气压传感器,在静置或循环过程中实时监测电池内部气压。 原位气压监测测试狗科研服务通过多维度联动分析(产气+质量+气压),构建了水系电池稳定性的综合评估体系。

    26210编辑于 2025-09-01
  • 来自专栏测试GO材料测试

    原位电化学阻抗谱(EIS)技术在锌离子水系电池领域的应用-测试GO

    通过监测电池运行时的阻抗变化,可以深入了解电池性能衰减的机制,并为优化电池设计提供依据。 原位EIS则是在电池工作状态下进行EIS测量,能够实时监测电池内部的变化。EIS技术可以帮助理解锂离子电池的反应机理、检测动力学/传输参数以及探索退化效应。 原位EIS可以用来监测锌沉积过程中阻抗的变化,从而研究锌枝晶的形成机制。通过在电解液中添加添加剂,如有机小分子,或构建人工界面层,可以有效抑制锌枝晶的生长。 例如,利用原位电化学充电过程,可以在Ca2MnO4正极上观察到单组分阴极固体电解质界面(SEI)层(CaSO4·2H2</sub 例如,原位形成的Zn3(PO4)2/ZnF2富集的SEI可以改善锌阳极的性能。

    81600编辑于 2025-08-14
  • 来自专栏测试GO材料测试

    原位X射线衍射(XRD)技术在锌离子水系电池领域的应用

    原位X射线衍射(XRD)技术在锌离子水系电池领域的应用原位X射线衍射(XRD)技术是研究锌离子水系电池(ZIBs)工作机理的重要手段,它可以实时监测电池充放电过程中电极材料的结构和相变。 相变研究: 原位XRD可以用来研究电池充放电过程中电极材料的相变过程。例如,研究人员利用原位XRD技术研究了LiFePO4正极材料在充放电过程中的结构和相变。2.  材料稳定性研究: 原位XRD可以用来评估电极材料在循环过程中的结构稳定性,例如,通过原位XRD研究发现,Cs+ 离子嵌入水合五氧化二钒(V2O5·nH2O)可以形成增强的层状结构,从而提高材料的结构稳定性 原位XRD被用于研究锰氧化物在充放电过程中的结构变化和反应机理。例如,研究人员利用原位XRD发现,在ββ-MnO2正极材料的首次放电过程中,会转变为ββ-Zn0.1MnO2·nH2O。 例如,研究人员利用原位XRD研究了Cu2O/rGO复合材料作为ZIBs正极材料的储能机制和电化学性能。原位XRD技术的优势与挑战优势:实时监测: 能够在电池工作状态下实时监测电极材料的结构变化。

    52110编辑于 2025-08-11
  • 来自专栏纳米药物前沿

    于梦/喻志强Nano Lett:可降解金属配合物对肿瘤氧化应激的自增强,用于协同级联肿瘤治疗

    Fenton反应机制阐明了铁死亡的作用,该机制在ROS放大的肿瘤治疗中将内源性过氧化氢(H2O2)转化为高氧化性羟基自由基(·OH)。 在此,南方医科大学于梦和喻志强开发了一种包含Fe(III)-聚多巴胺(FeP)核和HA交联的CDDP(PtH)壳的可降解金属络合物(PtH @ FeP),通过CDDP和Fe(III)的协同作用放大了ROS 的原位产生。

    1.3K20发布于 2021-02-04
  • 来自专栏HyperAI超神经

    「量化」快乐:UC Berkeley 利用 AI 追踪多巴胺释放量及释放脑区

    2:神经元的预期奖励(蓝色)和实际奖励(灰色) 在 AI 的帮助下,对于奖赏回路神经机制的解析正在加速推进。 2021 年,美国范德堡大学 (Vandy) 的 Erin S. Calipar 研究组通过监测生物体内多巴胺含量的变化,利用支持向量机 (SVM) 实现了对生物体行为的预测,同时基于实验结果,研究组提出了多巴胺调控生理活动的新模型。 (0.1 mA 及 0.3 mA 电流刺激); 2、判断多巴胺的释放脑区(背外侧纹状体 DLS 及背内侧纹状体 DMS)。 这一过程会在红外显微镜下留下一条荧光强度曲线,对荧光曲线进行量化处理,可以得到 8 个统计特征,如平均荧光强度,多巴胺释放位点数 (ROI, regions of interests) 等,还有 2 个时间特征 ,包括荧光强度高于及低于 2 倍标准差的时长。

    32940编辑于 2023-08-31
  • 来自专栏网络时间同步

    基于1588v2技术的时钟同步性能监测体系研究

    基于1588v2技术的时钟同步性能监测体系研究 电信网强调对网络的运行维护管理(OAM),本OAM性能监测体系用于针对IEEE1588v2规范确定的组播T-BC形成的时间同步网络。     Slave的正向同步路径和Master反向监测路径相同,二者获取时间的算法也完全相同,即(T4-T1+T2-T3)/2。 对组播而言,组播中途经过的传送网所有网元均为1588v2的BC网元;而对本监测方式的需要而言,单播路径经过的网元均为1588v2的TC网元。 需注意的是,这里的P2P仅仅用于监测,并不表示网络同步采用P2P-TC方式。     三、对IEEE1588v2标准的修改建议 如上所述,要实现本文提出的时间同步性能监测体系,需要对现有1588v2标准做些明确规定如下表所示: 表1 1588v2修改建议 四、“探针”方式实现性能监测

    88920发布于 2021-03-31
  • 来自专栏模拟计算

    测试GO前沿实验室:为水系电池研究提供多维度表征解决方案

    晶体取向分布:通过二维X射线衍射(2D-XRD)和同步辐射技术,定量分析锌箔或锌颗粒的晶体学取向(如[0001]择优取向),指导电极结构设计以提升循环稳定性。 界面动态与反应机制解析原位谱学监测:红外光谱(IR):实时追踪充放电过程中界面官能团(如-OH、-SO₃)的演变,量化副反应程度。 电化学石英晶体微天平(EQCM):监测硫基电极的质量变化,区分活性物质转化与非活性产物生成。 循环伏安(CV)与恒流充放电:配合原位XRD或拉曼光谱,揭示电极反应可逆性与相变机制。 效率提升:定制化测试方案缩短研发周期,例如通过产气监测快速筛选电解液配方(客户案例:北京科技大学、中南大学)。

    21310编辑于 2025-08-11
  • 来自专栏量子位

    偶尔熬夜竟能缓解抑郁!西北大学最新研究,但不推荐天天用

    究其原因,原来是急性睡眠不足(也就是突然熬夜)会增加大脑多巴胺的释放、让特定脑区的神经连接可塑性更强。 由此就会产生长达数天的有效抗抑郁作用: 如果你原来感到emo,这下烦恼全都“抛却脑后”了。 作者使用光学和基因编码工具监测了它们大脑中负责奖赏反应的多巴胺神经元的活动。 结果发现,这类活动在小鼠们短暂熬夜期间变高了。 言外之意,多巴胺被释放了,小鼠了获得了类似抗抑郁的效果。 不过进一步缩小范围发现: 只有抑制大脑内侧前额叶皮层的多巴胺反应时,小鼠们的好情绪也就是抗抑郁作用才会消失。 相比之下,伏隔核和下丘脑区只跟小鼠们的多动行为有关,跟抗抑郁作用的相关性不大。 总结来说: 这项研究让我们发现,短暂睡眠不足虽然可能会让我们的身体感到疲惫,但大脑确实更加兴奋,因为它能分泌多巴胺、让前额皮质皮质区的神经连接增强。 如果你真的很emo,更有效的方式其实还是去健身房或者散步:-D 参考链接: [1]论文:https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(23)00758-4 [2]

    43140编辑于 2023-11-13
  • 来自专栏测试GO材料测试

    微分电化学质谱(DEMS)在电池研究中的应用与检测分析

    ,能够实时监测电化学反应过程中产生的气态或挥发性产物。 其核心特点包括:原位检测:在电化学反应过程中实时监测气体或挥发性产物的生成与消耗。高灵敏度:可检测 ppm 甚至 ppb 级别的气体分子(如 H₂、O₂、CO₂、CH₄ 等)。 DEMS 在电池研究中的应用(1)锂离子电池正极材料研究:监测高电压下电解液的氧化分解(如碳酸酯类溶剂分解产生 CO₂、C₂H₄ 等)。 (2)锂硫(Li-S)电池检测多硫化物的穿梭效应,如 S₈、Li₂Sₓ(x=2~8)的挥发性物种。研究电解液添加剂对多硫化物转化的影响。 随着原位表征技术的发展,DEMS 可能进一步结合红外光谱、拉曼光谱等多模态分析手段,为新型电池体系的设计提供更全面的数据支持。测试GO

    80310编辑于 2025-06-30
  • 来自专栏挖数

    识破奸商这5个技俩,可以避掉99%冲动购物

    你买的东西,是真的实惠,还是店家利用多巴胺对你实施的操纵? ---- 都是多巴胺惹的祸 多巴胺是一种神经传导物质,像电子邮件一样,在大脑各个区域间传递指令。科学家们认为多巴胺可以令人快乐,无论何时,只要大脑分泌这种“美味果汁”,我们就会感到愉快。 实验过程中监测猴子大脑的反应,发现这样一个惊人现象: 猴子一旦熟悉了实验过程,大脑中多巴胺的峰值就会出现在亮灯的时候而不是在尝到果汁的时候,换言之,期待比尝到甜头更能让猴子感到愉悦。 以上的实验给我们揭示了这样2个东西: 期待感 惊喜感 你会发现,电商的各种节,本质上也是在利用这2种手段,让你不知不觉就“冲动购物”。 实验结果让人吃惊,相比第1组,第2组洗发水销量上升了17%,第3组则上升了3.4%。 除了薄薄几张纸之外,这家店并没有花费任何额外成本就提升了销量。

    58610发布于 2018-07-25
  • 一种基于双功能核仁素蛋白的“信号增强”型荧光纳米探针用于单细胞成像研究

    然而,传统的核仁素检测方法(如免疫印迹、免疫荧光染色)通常依赖细胞裂解或固定,难以实现活细胞内核仁素的原位、实时、动态监测。 三、智能"信号增强"型荧光纳米探针的设计与性能基于上述工具与策略,研究团队成功构建了一种用于原位监测核仁素的智能荧光纳米探针。 2.优异的分析性能:研究证实,该探针具有良好的单分散性、稳定性、以及优异的靶向特异性。在体外测试中,其荧光强度与核仁素浓度在4-21nM范围内呈良好的线性关系,并能有效区分核仁素与多种常见细胞内物质。 1.动态监测能力:利用该荧光纳米探针,研究团队在单细胞水平上实时、原位监测了癌细胞(MCF-7)与正常细胞(MCF-10A)在电刺激前后核仁素表达水平与亚细胞分布的动态变化。 2.选择性识别与潜在应用:该工作同时发现,特定电压(如1.0V)的电刺激能选择性地诱导癌细胞发生焦亡,而对正常细胞影响较小。

    9910编辑于 2026-01-29
  • 来自专栏生命科学

    实验操作 | 帕金森病造模方法盘点 & 技巧全解析!| MedChemExpress (MCE)

    例如,几乎所有这些基因模型中都未发现多巴胺能神经元的显著损失 (PD 的主要病理特征)[3]。图 2. 帕金森病的遗传动物模型[2]。 此外,MPTP 在全身给药后会产生可靠且可重复的黑质纹状体多巴胺能通路病变,而其他毒素通常不会出现这种情况[2]。 MPTP 造模后脑内多巴胺含量变化及 TH 阳性神经元免疫组化染色[2]。A-C. 多巴胺 (DA) 及其主要代谢物 DOPAC 和 HVA 的含量变化。 造模小鼠不一定会出现帕金森病行为缺陷,小鼠个体差异性也较大,造模成功率一般难达 100%,因此在 MPTP 小鼠研究中要监测的主要表型是与神经胶质增生相关的黑质纹状体损伤,其程度取决于剂量和给药方案[1 2. 造模后可能会死亡:一个常见问题是动物在开始给药后的前 24 小时内急性死亡,雌性小鼠的死亡率较高。值得注意的是,急性死亡与大脑多巴胺能系统的损伤无关,有可能是由于外周心血管副作用。

    71010编辑于 2024-07-08
  • 来自专栏智能传感

    制氢站氢气泄漏监测中H2传感器的应用

    在制氢站生产储运氢气的过程中,为防止过量泄漏的氢气发生爆炸,需要安装氢气储罐区气体检测仪,2022年七月下旬,海口光伏制氢高压加氢一体站更换一批氢气管道气体报警器用于氢站储罐区,氢气传感器用于制氢站氢气泄漏监测 、CO/CO2,然后经过以Fe3O4为催化剂使得CO转化成C02和氢气,最后经过净化系统,得到纯度较高的氢气。 所得的气体含杂质较少(杂质中含水汽约2克/立方 米,残余氨约1000ppm), 再通过分子筛获得高纯度的氢气。 一般不带过滤的传感器都会受到干扰从而误报,因此TGS2615-E00非常适用于氢气泄漏监测。同时,TGS2615-E00的应用电路也十分简单。 可以检测100%LEL水平爆炸下限的甲烷气体,亦可以检测H2,此传感器不但具有优异的耐久性与快速响应能力,与此同时,线性输出与输出的高度稳定性也是其主要特征。也可以用于检测氢气泄漏。

    85560编辑于 2022-12-14
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