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8.并发容器ConcurrentHashMap#put方法解析
这篇文章要提到的是在多线程并发环境下的HashMap——ConcurrentHashMap，显然它必然是线程安全的，同样我们不可避免的要讨论散列表，以及它是如何实现线程安全的，它的效率又是怎样的，因为对于映射容器还有一个 至于负载因子表示一个散列表的空间的使用程度，initialCapacity(总容量) * loadFactor(负载因子) = 数据量，有此公式可知，若负载因子越大，则散列表的装填程度越高，也就是能容纳更多的元素，但这样元素就多， (concurrencyLevel > MAX_SEGMENTS) 6 concurrencyLevel = MAX_SEGMENTS; 7 int sshift = 0; 8 定位Segment的方法就是通过散列函数来定位，先通过hash方法对元素进行二次散列，这个算法较为复杂，其目的只有一个——减少散列冲突，使元素能均匀分布在不同的Segment上，提高容器的存取效率。 //这个操作就是定位Segment的数组下标，jdk1.7之前是segmentFor返回Segment，1.7之后直接就取消了这个方法，直接计算数组下标，然后通过偏移量底层操作获取Segment 8
1.5K60发布于 2018-01-12 - 来自专栏编程从踩坑到跳坑
并发容器
并发容器 先占个坑，慢慢填 Vector ConcurrentLinkedQueue CopyOnWriteArrayList Collectors Collections.synchronizedList
37710发布于 2019-12-19 - 来自专栏网络收集
并发容器
并发原理Java 提供的基础容器都是线程不安全的，如果并发条件下多个线程同时对一个容器中的数据进行操作，可能会导致各种意想不到的错误。 因此 Java 又提供了一些并发容器在多线程情况下使用，这些并发容器都位于 java.util.concurrent 包内，使用时需要进行导入。 不允许同时写，但读操作和写操作不冲突，在多读的场合性能非常好。ConcurrentLinkedQueue 类【链表序列】和 LinkedList 类类似，实现了 List 以及 Deque 接口。 当队列容器已满，生产者线程会被阻塞，直到队列未满；当队列容器为空时，消费者线程会被阻塞，直至队列非空时为止。ArrayBlockingQueue 类有界队列实现类，底层采用数组来实现。 synchronizedList 方法如果遇到多个线程操作同一个容器的场景，可以通过 Collections 工具类中的 synchronizedList 方法将其转换成线程安全的容器。
36720编辑于 2022-08-06 - 来自专栏java开发的那点事
并发容器
其他的还有 符号 31位为0表示正数,31位为1表示负数 有符号左移(<<),只要左移到第31位就会消失 有符号右移(>>) 无符号右移(>>>) 其他的并发容器 ConcurrentSkipListMap 就添加,为false就不添加,所以在计算机学中调表也叫概率数据结构 有了索引之后如果要在70之后增加数据只要查询3次就可以,而不用去遍历整个链表,他的查询速度已经接近红黑树了,但是实现上要比红黑树简单的多 CopyOnWriteArraySet 就是在往容器中插入元素时会复制源容器,之后添加完成后,对指针进行替换 ? 我感觉好像读写分离呀,原有的线程在源容器中,写完之后改指针 适用场景 适用于读多写少的场景,比如白名单,黑名单,商品类目的更新 只能保证数据的最终一致性,不能保证实时一致性 作者：彼岸舞 时间：2021 \01\05 内容关于：并发编程 本文来源于网络，只做技术分享，一概不负任何责任
61520发布于 2021-01-06 - 来自专栏Spring相关
同步容器与并发容器
1.同步容器与并发容器 同步容器 Vector、HashTable -- JDK提供的同步容器类 Collections.synchronizedXXX 本质是对相应的容器进行包装 同步容器类的缺点 若不希望在迭代期间对容器加锁，可以使用"克隆"容器的方式。使用线程封闭，由于其他线程不会对容器进行修改，可以避免ConcurrentModificationException。 } } } }).start(); } } } 并发容器 CopyOnWrite、Concurrent、BlockingQueue 根据具体场景进行设计，尽量避免使用锁，提高容器的并发访问 性。 队列为空，取操作会被阻塞 ConcurrentLinkedQueue，队列为空，取得时候就直接返回空 2.LinkedBlockingQueue的使用及其源码探秘 在并发编程中，LinkedBlockingQueue
87640发布于 2019-05-20 - 来自专栏云霄雨霁
并发容器类
并发容器类图 image.png ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue是一个基于链接节点的无界线程安全队列，它采用先进先出的规则对节点进行排序，当我们添加一个元素的时候 CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet CopyOnWriteArrayList用于替代同步List，在某些情况下提供了更好的并发性能，并且在迭代期间不需要对容器进行加锁或复制 这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。 这种机制中，任意数量的读线程可以并发访问Map，执行读取的线程可以和执行写入的线程并发访问Map，并且一定数量的写入线程可以并发地修改Map。 ConcurrentHashMap与其他并发容器一起增强了同步容器类：他们提供的迭代器不会抛出ConcurrentModificationException，因此不需要在迭代的过程中加锁。
64130发布于 2018-05-31 - 来自专栏超级架构师
「容器云架构」K8s 多区域部署
Kubernetes的设计使得单个Kubernetes集群可以跨多个故障区域multiple failure zones运行，通常这些区域（zones ）位于称为区域（region）的逻辑分组中。主要的云提供商将一个区域定义为一组故障区域 failure zones（也称为可用性区域availability zones），这些区域提供一组一致的功能：在一个区域内，每个区域提供相同的api和服务。
2.5K30编辑于 2022-01-25 - 来自专栏Java程序猿部落
Java同步容器和并发容器
显然，这种方式比没有使用 synchronized 的容器性能要差。 安全问题 同步容器真的一定安全吗？ 答案是：未必。同步容器未必真的安全。在做复合操作时，仍然需要加锁来保护。 Thread.activeCount()>10) { } } } } ConcurrentModificationException 异常 在对 Vector 等容器并发地进行迭代修改时 但是在并发容器中不会出现这个问题。 并发容器 JDK 的 java.util.concurrent 包（即 juc）中提供了几个非常有用的并发容器。 ，从而实现了对每一行数据进行加锁，进一步减少并发冲突的概率。 = 0) { // 如果节点数>＝8，那么转换链表结构为红黑树结构。
92350发布于 2019-05-29 - 来自专栏Linyb极客之路
并发编程之同步容器类和并发容器类
Collections的方法时将非同步的容器包裹生成对应的同步容器。 同步容器在单线程的环境下能够保证线程安全，但是通过synchronized同步方法将访问操作串行化，导致并发环境下效率低下。 三、并发容器 由上面的分析我们知道，同步容器并不能保证多线程安全，而并发容器是针对多个线程并发访问而设计的，在jdk5.0引入了concurrent包，其中提供了很多并发容器，极大的提升同步容器类的性能 “分段锁”，JDK8中采用CAS无锁算法 CopyOnWriteArrayList 对应的非并发容器：ArrayList 目标：代替Vector、synchronizedList 原理：利用高并发往往是读多写少的特性 CopyOnWriteArraySet 对应的费并发容器：HashSet 目标：代替synchronizedSet 原理：基于CopyOnWriteArrayList实现，其唯一的不同是在add时调用的是 不会阻塞的队列 对应的非并发容器：Queue 原理：基于链表实现的FIFO队列（LinkedList的并发版本） LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、PriorityBlockingQueue
84790发布于 2018-03-27 - 来自专栏汤圆学Java
Java并发容器篇
简介 前面我们介绍了同步容器，它的很大一个缺点就是在高并发下的环境下，性能差； 针对这个，于是就有了专门为高并发设计的并发容器类； 因为并发容器类都位于java.util.concurrent下，所以我们也习惯把并发容器简称为 为什么会有并发容器 并发容器、同步容器、普通容器的区别 正文 1. 什么是并发容器 并发容器是针对高并发专门设计的一些类，用来替代性能较低的同步容器 常见的并发容器类如下所示： 这节我们主要以第一个ConcurrentHashMap为例子来介绍并发容器 其他的以后有空会单独开篇分析 ; 不过话说回来，大佬们焦虑地有点过头了；不敢想Java现在都升到16级了，而我们始终还在8级徘徊。 3. ConcurrentHashMap中，多个线程可同时读，多个线程可同时写，多个线程同时读和写 总结 什么是并发容器：并发容器是针对高并发专门设计的一些类，用来替代性能较低的同步容器 为什么会有并发容器：
39510发布于 2021-05-08 - 来自专栏我叫刘半仙
【JDK并发包基础】并发容器详解
在这里我们看容器部分： 1.ConcurrentHashMap 2.CopyOnWrite容器 3.并发Queue 1.ConcurrentHashMap 原理 假如容器有多把锁，每一把锁用于容器的一部分数据，多线程访问不同数据段时，线程间就不存在锁竞争。 添加完元素后，再将原容器的引用指向新的容器，这样做的好处是可以对容器进行并发的读,而不需要加锁。 CopyOnWrite容器是一种读写分离的思想。 jdk里的CopyOnWrite容器有两种:CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet，它们适用于读多写少的场景中。 系列： 【JDK并发包基础】线程池详解 【JDK并发包基础】并发容器详解 【JDK并发包基础】工具类详解 【JDK并发基础】Java内存模型详解
1K80发布于 2018-04-16 - 来自专栏晏霖
并发容器和队列
点击上方“晏霖”，选择“置顶或者星标” 曾经有人关注了我 后来他有了女朋友 2.9.1 Java中的并发容器 在我们开发中，经常会使用到容器来存储对象或数据，容器的作用非常大，合理使用各个容器的特性和方法可以简化开发 …… …… 在多线程中，无论是使用同步方法还是同步容器，使其对容器操作具有线程安全都是允许的，但是最大的问题就是效率，我们为了提高效率才使用的多线程，或者某些并发场景下，都是对效率问题不可忽视的，或者有些复杂的场景还会多线程交替对容器进行存取 总结一下就是，同步容器对所有容器操作串行化，来实现他们的线程安全性，代价就是效率，因为串行化严重降低并发性和吞吐量。所以，在Java5.0提供来多种并发容器，不仅可以保证线程安全同时又能保证高效操作。 在JDK8之后，ConcurrentHashMap抛弃了分段锁的概念，直接使用Node内部类作为存储具体的键值对，把put流程的控制粒度更加细化，引入了CAS无锁操作和synchronized来保证并发安全 而且在JDK8之后的ConcurrentHashMap源码已经达到了6300多行，引入了很多内部方法，涉及到的知识点是非常多的。
55520发布于 2020-12-22 - 来自专栏在周末的专栏
Java并发容器--ConcurrentLinkedQueue
} 9 } 不出所料，运行结果为p=8, t=8, result=false。 t=8说明没有执行t != (t = tail)语句。 } 9 } 先来看运行结果p=8, t=9, result=true。 此时栈顶有9、8。比较9!=8,结果为true（1）。所以不会跳转到24行，继续执行下一行。 参考资料： 《Java并发编程的艺术》 ConcurrentLinkedQueue源码分析（http://www.jianshu.com/p/7816c1361439）
98230发布于 2019-09-11 - 来自专栏在周末的专栏
Java并发容器--ConcurrentHashMap
concurrencyLevel是指并发级别，即Segment数组的大小。concurrencyLevel值得设定应该根据并发线程数决定。 当元素个数大于loadFactor*最大容量时需要扩容（rehash） 3 //concurrencyLevel:并发级别，默认16。 为了高效，ConcurrentHashMap不会对整个容器进行扩容，而只对某个segment进行扩容。 2）类似于Java8中的HashMap，将数组+链表的结构变更为数组+链表+红黑树的结构。当链表的长度大于8时，将链表转换为红黑树，原因见HashMap。 因为在addCount方法中，使用CAS更新baseCount，有可能在并发情况下更新失败。即节点已经被添加到数组table中，但数量没有被统计。
61220发布于 2019-09-11 - 来自专栏开发语言-Java
Java并发编程学习6-同步容器类和并发容器
并发容器上面提到的同步容器，它是将所有对容器状态的访问都串行化，以实现它们的线程安全性。这种方式的代价就是严重降低并发性，当多个线程竞争容器的锁时，吞吐量将严重降低。 并发容器是针对多个线程并发访问而设计，如 ConcurrentHashMap，用于替代同步且基于散列的 Map；CopyOnWriteArrayList，用于在遍历操作为主要操作的情况下代替同步的 List 通过并发容器来代替同步容器，可以极大地提高伸缩性并降低风险。1. ConcurrentHashMap 与其他并发容器一起增强了同步容器类，有如下的特点：它们提供的迭代器不会抛出 ConcurrentModificationException，因此不需要再迭代过程中对容器加锁 弱一致性的迭代器可以容忍并发的修改，当创建迭代器时会遍历已有的元素，并可以（但是不保证）在迭代器被构造后将修改操作反映给容器。
32921编辑于 2024-09-19 - 来自专栏超级架构师
「首席看容器云架构」K8s 多区域部署
但是，许多用户只是想在其单个云提供商的多个区域中运行一个更可用的Kubernetes集群，而这正是1.2中的多区域支持所允许的（这以前被称为“ Ubernetes Lite”）。 对多区域的支持有一些限制：单个Kubernetes集群可以在多个区域中运行，但只能在同一区域（和云提供商）中运行。 对于多区域群集，此分布行为将跨区域扩展（以减少区域故障的影响） 。）（通过SelectorSpreadPriority实现）。 局限性 多区域支持有一些重要限制： 我们假设不同的区域在网络中彼此靠近，所以我们不执行任何可感知区域的路由。 原文：https://kubernetes.io/docs/setup/best-practices/multiple-zones/ 本文：http://jiagoushi.pro/running-k8s-multiple-zones
1.7K20发布于 2020-01-13 - 来自专栏静默虚空的博客
8_容器
[C++][基础]8_容器 8.1 顺序容器 8.2 关联容器 注：在迭代关联容器时，我们可以确保按键的顺序访问，而与元素在容器中的存放位置完全无关。 8.2.1 pair类型 Pair是一种模板类型，但不是容器。
32820编辑于 2022-05-10 - 来自专栏别先生
Java并发编程与高并发之线程并发容器
1、并发容器及安全共享策略总结，并发容器J.U.C(即java.util.concurrent)。J.U.C同步器AQS。 1.1、相比于ArrayList，这个线程不安全的。 CopyOnWriteArrayList适合读多写少的场景。CopyOnWriteArrayList特点是读写分离、最终一致性、使用时另外开辟空间，解决并发冲突。 可以使用此程序进行并发测试。 34 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 35 // 3代表并发的数目，控制台打印一次执行三次。 34 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 35 // 3代表并发的数目，一次获取3个许可，控制台每次打印1个。
1.8K20发布于 2020-02-18 - 来自专栏爪哇缪斯
并发编程——并发容器和线程池（三）
今天是并发编程系列的最后一篇文章，针对并发容器和线程池这两部分内容进行介绍。其中SynchronousQueue源码解析部分，还没写完。后续弄完会再补发相关文章。 下面是本篇文章的大纲，如下所示： 一、并发容器 1.1> 概述 JDK提供的这些容器大部分在java.util.concurrent包中。 我们挑选出一些比较有代表性的并发容器类，来感受一下JDK自带的并发集合带来的“快感”。 ---- 1.5.2> LinkedBlockingQueue 构造函数，默认长度为2^31，大概21亿多 ---- ---- 【解释】 在构造函数中，创建一个空的节点，作为整个链表的头节点。 ---- 3.2> CompletableFuture 在Java 8中，新增了CompletableFuture类作为Future的增强类。
38340编辑于 2023-05-10 - 来自专栏Android中高级开发
Android并发编程 原子类与并发容器
List以及Map,如ArrayList、HashMap这些容器是非线程安全的，那我们如果需要支持并发的容器，我们该怎么办呢？？ 并发容器 我们在开发中遇到比较简单的并发操作像自增自减，求和之类的问题，上一节原子类已经能比较好的解决了，但对于本篇文章来说只是开胃小菜，下面正菜来喽 ConcurrentLinkedQueue(并发的队列 } } /** *如果binCount不为0，说明put操作对数据产生了影响，如果当前链表的个数达到8个 并发读取 多个线程并发读取是没有任何问题的 ? ---- 本篇总结 本篇分享了一些原子操作类以及并发容器，这些在多线程开发中都很有作用。希望帮到你。 ---- 下篇预告 Android 并发工具类与线程池 ---- 参考博文 ---- 此致，敬礼
81320发布于 2019-01-03
腾讯云开发者
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