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PTA 6-2 多项式求值
本题要求实现一个函数，计算阶数为n，系数为a[0] ... a[n]的多项式f(x)=\sum_{i=0}^{n}(a[i]\times x^i)在x点的值。
59820编辑于 2022-08-04 - 来自专栏林德熙的博客
PTA 6-2 多项式求值
本题要求实现一个函数，计算阶数为n，系数为a[0] ... a[n]的多项式$f(x)=\sum_{i=0}^{n}(a[i]\times x^i)$在x点的值。
56510发布于 2018-09-18 - 来自专栏Python
6-2、Python 数据类型-字符串
6-2、Python 数据类型-字符串字符串存储方式整型在内存中占一个字节，字符串不管中间有多少内容都要单独存储类型的转换Int将字符串转换成整型 Str将整型转换成字符串>>> num = '100'
32730编辑于 2023-11-07 - 来自专栏全栈开发那些事
6-2 多项式求值 (15分)
本题要求实现一个函数，计算阶数为n，系数为a[0] … a[n]的多项式f(x)=∑i=0n(a[i]×xi) 在x点的值。
37620编辑于 2023-02-27 - 来自专栏YX’blog
复现
本次教程来自YanXia，转载请注明作者信息,博客地址http://www.535yx.cn，感谢
45410编辑于 2023-04-07 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-2 模拟实现梯度下降法
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍模拟实现梯度下降算法。
67400发布于 2019-11-13 - 来自专栏登神长阶
【论文复现】YOLOv5复现
YOLOv5是Ultralytics公司在2020年6月发布的一款开源目标检测模型，其特点在于轻量化设计、易用性高以及出色的性能表现。该模型能够在各种硬件平台上实现速度与性能的良好平衡，并且因其卓越的实时性和准确性而在工业、安防、无人驾驶等多个领域得到了广泛应用。作为YOLO系列中的佼佼者，YOLOv5可以被视为YOLOv4的升级版，通过对网络结构、优化器超参数、数据预处理超参数以及损失函数超参数等多个方面进行精细调整，YOLOv5的性能相较于YOLOv4有了显著提升。然而，从整体架构上来看，YOLOv5仍然沿用了YOLOv4的Backbone+SPP+PaFPN+Head结构，没有进行大的改动。
1.2K10编辑于 2024-11-30 - 来自专栏一名白帽的成长史
【漏洞复现】Apache ActiveMQ相关漏洞复现
Hello，各位小伙伴大家好~ 这里是一名白帽的成长史~ 最近在攻防演习中用到ActiveMQ的漏洞进行getshell 今天就来复现一下它的一系列漏洞吧~ Part.1 环境准备 环境说明 Apache vulhub.org/ 通过vulhub进行漏洞环境搭建： 查看容器端口映射关系，搭建成功： Web服务端口为8161，尝试访问主页： http://192.168.3.129:8161 Part.2 漏洞复现
6.4K10编辑于 2022-03-03 - 来自专栏Java
试题 算法训练 6-2递归求二进制表示位数
试题 算法训练 6-2递归求二进制表示位数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：10.0s Java时间限制：30.0s Python时间限制：50.0s 问题描述 给定一个十进制整数
14000编辑于 2025-01-21 - 来自专栏刷题笔记
6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103128882 6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分) 试实现邻接表存储图的广度优先遍历
3.1K10发布于 2019-12-03 - 来自专栏人工智能基础
googlenet 复现
googlenet是2014年ilsvrc冠军，一共22层。这个网络中，作者使用了新的inception模块来进行多尺度信息融合，让神经网络变得更宽。同时googlenet比他的前辈alexnet相比，在精度大大提升的同时，参数数量大大减少（是alexnet的1/12），使得网络更加精简部署在移动设备上成为可能。 经过试验，googlenet保持一次推理只运行15亿次（乘法、加法）计算的常量。这样在实际生产中，googlenet也具有极大价值。
66600发布于 2020-11-17 - 来自专栏安全学习
漏洞复现
漏洞编号CVE-2017-18349漏洞搭建这里使用vulhub的fastjson/1.2.24-rce进行复现。 访问http://192.168.146.167:37150/漏洞复现使用工具进行检测发现dnslog有数据，说明存在漏洞。
63710编辑于 2022-12-29 - 来自专栏谢公子学安全
漏洞复现 | 通达OA命令执行漏洞复现
通达OA命令执行漏洞复现 目录 漏洞描述 漏洞等级 漏洞影响版本 修复建议 漏洞复现 ▶漏洞描述 通达OA是北京通达信科科技有限公司出品的 "Office Anywhere 通达网络智能办公系统"。 com/oa/security/2020_A1.7.25.exe 2013版 http://cdndown.tongda2000.com/oa/security/2020_A1.6.20.exe ▶漏洞复现 默认账号：admin 密码为空 ◣脚本复现 首先用脚本复现，直接命令执行即可。 python3 tongda_rce.py 目标URL ◣手工复现 手工抓包验证，该漏洞存在于以下两个链接中，并且以下链接无需认证即可访问。
7.9K00编辑于 2022-01-19 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现5
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2https://cloud.tencent.com /developer/article/1995619 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3https://cloud.tencent.com/developer/article/1996043 单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现4https://cloud.tencent.com/developer/article/2006654 教程3和4主要是分别对epi细胞亚群进行的分析，也是将亚群细分，然后去找里面比较重要的基因
1.1K20编辑于 2022-05-22 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现7
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2https://cloud.tencent.com /developer/article/1995619单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3https://cloud.tencent.com/developer/article/1996043单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现4https://cloud.tencent.com/developer/article/2006654单细胞数据复现-肺癌文章代码复现5https://cloud.tencent.com /developer/article/2008487单细胞数据复现-肺癌文章代码复现6https://cloud.tencent.com/developer/article/2008704下面主要是对差异基因进行分析
87120编辑于 2022-06-09 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现6
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2https://cloud.tencent.com /developer/article/1995619 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3https://cloud.tencent.com/developer/article/1996043 单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现4https://cloud.tencent.com/developer/article/2006654 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现5https://cloud.tencent.com
68420编辑于 2022-05-23 weblogic漏洞复现
可导致未授权的用户在远程服务器执行任意命令，T3协议简单来说就是快速传输协议漏洞环境https://github.com/vulhub/vulhub启动环境docker-compose up -d启动如下漏洞复现此漏洞复现需要下载 应为python3编码与python2不同，导致出现问题复制下图，握手成功表示脚本成功运行如下图，进入docker可查看成功创建目录最后我想试着能不能反弹shell能不能成功，但是不知到什么鬼原因无法复现 漏洞环境https://github.com/vulhub/vulhub启动环境docker-compose up -d启动如下漏洞复现输入此命令即可查看weblogic用户密码，密码随机，请自行docker ，但是此漏洞前提是需要知道后台管理员密码CVE-2020-14882（未授权+RCE）简介此次复现是两个漏洞组合导致远程命令执行，分别是CVE-2020-14882和CVE-2020-14883。 javaSerializedData）时，这可能会导致 RCE 漏洞漏洞环境https://github.com/vulhub/vulhub启动环境docker-compose up -d启动如下漏洞复现
1K10编辑于 2024-03-23- 来自专栏登神长阶
【论文复现】YOLOv1代码复现
论文介绍 复现论文名称：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 论文作者：Joseph Redmon, Santosh Divvala
88310编辑于 2024-11-27 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现8
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2https://cloud.tencent.com /developer/article/1995619 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3https://cloud.tencent.com/developer/article/1996043 单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现4https://cloud.tencent.com/developer/article/2006654 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现5https://cloud.tencent.com /developer/article/2008487 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现6https://cloud.tencent.com/developer/article/2008704 单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现7https://cloud.tencent.com/developer/article/2019634 前面得教程是将数据进行的降维处理，然后选择出了比较重要的三个亚群，然后对亚群进行细分
83920编辑于 2022-06-17 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2
saveRDS(imm, file = "seurat_objects/imm.RDS") saveRDS(str, file = "seurat_objects/str.RDS") fig1图片的复现 remove(seu_obj) [Fig1B.png] [Fig1C.png] [Fig1D_umap.png] [Fig1D_barplot.pdf] 总结 目前是将第一部分的内容进行了复现
2.4K20编辑于 2022-05-07
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