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hhdb数据库介绍(10-8)
管理平台通过数据可视方式在首页功能中实时展示计算节点集群的数据量、访问流量、集群组件状态、告警事件、安全防控等用户关心的信息。
35110编辑于 2024-12-05 - 来自专栏YX’blog
复现
本次教程来自YanXia，转载请注明作者信息,博客地址http://www.535yx.cn，感谢
45410编辑于 2023-04-07 - 来自专栏登神长阶
【论文复现】YOLOv5复现
YOLOv5是Ultralytics公司在2020年6月发布的一款开源目标检测模型，其特点在于轻量化设计、易用性高以及出色的性能表现。该模型能够在各种硬件平台上实现速度与性能的良好平衡，并且因其卓越的实时性和准确性而在工业、安防、无人驾驶等多个领域得到了广泛应用。作为YOLO系列中的佼佼者，YOLOv5可以被视为YOLOv4的升级版，通过对网络结构、优化器超参数、数据预处理超参数以及损失函数超参数等多个方面进行精细调整，YOLOv5的性能相较于YOLOv4有了显著提升。然而，从整体架构上来看，YOLOv5仍然沿用了YOLOv4的Backbone+SPP+PaFPN+Head结构，没有进行大的改动。
1.2K10编辑于 2024-11-30 - 来自专栏C语言及其他语言
【优质题解】问题 1716: 算法10-6~10-8：快速排序
1):先选取一个元素作为枢纽，把比枢纽小的元素置于枢纽前，比枢纽大的元素置于枢纽后，此时枢纽前的元素都比它小，其后面的元素都比它大，然后再按以上方法递归处理枢纽前，后序列。
43230发布于 2018-07-24 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-8 多分类问题中的混淆矩阵
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍如何求解多分类问题中的指标，着重介绍多分类问题中的混淆矩阵，将混淆矩阵进行处理转换为error_matrix矩阵，并通过可视化的方式直观的观察分类算法错误分类的地方。
5.9K40发布于 2020-05-25 - 来自专栏一名白帽的成长史
【漏洞复现】Apache ActiveMQ相关漏洞复现
Hello，各位小伙伴大家好~ 这里是一名白帽的成长史~ 最近在攻防演习中用到ActiveMQ的漏洞进行getshell 今天就来复现一下它的一系列漏洞吧~ Part.1 环境准备 环境说明 Apache vulhub.org/ 通过vulhub进行漏洞环境搭建： 查看容器端口映射关系，搭建成功： Web服务端口为8161，尝试访问主页： http://192.168.3.129:8161 Part.2 漏洞复现
6.4K10编辑于 2022-03-03 - 来自专栏人工智能基础
googlenet 复现
googlenet是2014年ilsvrc冠军，一共22层。这个网络中，作者使用了新的inception模块来进行多尺度信息融合，让神经网络变得更宽。同时googlenet比他的前辈alexnet相比，在精度大大提升的同时，参数数量大大减少（是alexnet的1/12），使得网络更加精简部署在移动设备上成为可能。 经过试验，googlenet保持一次推理只运行15亿次（乘法、加法）计算的常量。这样在实际生产中，googlenet也具有极大价值。
66600发布于 2020-11-17 - 来自专栏安全学习
漏洞复现
漏洞编号CVE-2017-18349漏洞搭建这里使用vulhub的fastjson/1.2.24-rce进行复现。 访问http://192.168.146.167:37150/漏洞复现使用工具进行检测发现dnslog有数据，说明存在漏洞。
63710编辑于 2022-12-29 - 来自专栏谢公子学安全
漏洞复现 | 通达OA命令执行漏洞复现
通达OA命令执行漏洞复现 目录 漏洞描述 漏洞等级 漏洞影响版本 修复建议 漏洞复现 ▶漏洞描述 通达OA是北京通达信科科技有限公司出品的 "Office Anywhere 通达网络智能办公系统"。 com/oa/security/2020_A1.7.25.exe 2013版 http://cdndown.tongda2000.com/oa/security/2020_A1.6.20.exe ▶漏洞复现 默认账号：admin 密码为空 ◣脚本复现 首先用脚本复现，直接命令执行即可。 python3 tongda_rce.py 目标URL ◣手工复现 手工抓包验证，该漏洞存在于以下两个链接中，并且以下链接无需认证即可访问。
7.9K00编辑于 2022-01-19 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现5
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2https://cloud.tencent.com /developer/article/1995619 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3https://cloud.tencent.com/developer/article/1996043 单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现4https://cloud.tencent.com/developer/article/2006654 教程3和4主要是分别对epi细胞亚群进行的分析，也是将亚群细分，然后去找里面比较重要的基因
1.1K20编辑于 2022-05-22 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现7
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87120编辑于 2022-06-09 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现6
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2https://cloud.tencent.com /developer/article/1995619 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3https://cloud.tencent.com/developer/article/1996043 单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现4https://cloud.tencent.com/developer/article/2006654 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现5https://cloud.tencent.com
68420编辑于 2022-05-23 weblogic漏洞复现
可导致未授权的用户在远程服务器执行任意命令，T3协议简单来说就是快速传输协议漏洞环境https://github.com/vulhub/vulhub启动环境docker-compose up -d启动如下漏洞复现此漏洞复现需要下载 应为python3编码与python2不同，导致出现问题复制下图，握手成功表示脚本成功运行如下图，进入docker可查看成功创建目录最后我想试着能不能反弹shell能不能成功，但是不知到什么鬼原因无法复现 漏洞环境https://github.com/vulhub/vulhub启动环境docker-compose up -d启动如下漏洞复现输入此命令即可查看weblogic用户密码，密码随机，请自行docker ，但是此漏洞前提是需要知道后台管理员密码CVE-2020-14882（未授权+RCE）简介此次复现是两个漏洞组合导致远程命令执行，分别是CVE-2020-14882和CVE-2020-14883。 javaSerializedData）时，这可能会导致 RCE 漏洞漏洞环境https://github.com/vulhub/vulhub启动环境docker-compose up -d启动如下漏洞复现
1K10编辑于 2024-03-23- 来自专栏登神长阶
【论文复现】YOLOv1代码复现
论文介绍 复现论文名称：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 论文作者：Joseph Redmon, Santosh Divvala
88310编辑于 2024-11-27 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现8
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2https://cloud.tencent.com /developer/article/1995619 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3https://cloud.tencent.com/developer/article/1996043 单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现4https://cloud.tencent.com/developer/article/2006654 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现5https://cloud.tencent.com /developer/article/2008487 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现6https://cloud.tencent.com/developer/article/2008704 单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现7https://cloud.tencent.com/developer/article/2019634 前面得教程是将数据进行的降维处理，然后选择出了比较重要的三个亚群，然后对亚群进行细分
83920编辑于 2022-06-17 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2
saveRDS(imm, file = "seurat_objects/imm.RDS") saveRDS(str, file = "seurat_objects/str.RDS") fig1图片的复现 remove(seu_obj) [Fig1B.png] [Fig1C.png] [Fig1D_umap.png] [Fig1D_barplot.pdf] 总结 目前是将第一部分的内容进行了复现
2.4K20编辑于 2022-05-07 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现4
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2https://cloud.tencent.com /developer/article/1995619 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3https://cloud.tencent.com/developer/article/1996043 前面是主要对
1.2K20编辑于 2022-05-18 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现9
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2https://cloud.tencent.com /developer/article/1995619单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3https://cloud.tencent.com/developer/article/1996043单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现4https://cloud.tencent.com/developer/article/2006654单细胞数据复现-肺癌文章代码复现5https://cloud.tencent.com /developer/article/2008487单细胞数据复现-肺癌文章代码复现6https://cloud.tencent.com/developer/article/2008704单细胞数据复现 -肺癌文章代码复现7https://cloud.tencent.com/developer/article/2019634单细胞数据复现-肺癌文章代码复现8https://cloud.tencent.com
1.1K40编辑于 2022-07-11 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1
跟以往的组学都是不太一样的，导致学的相当吃力，同时网上的一部分的代码是分段的，有的时候学习不到相关的分析的思路，因此看到这篇文章，作者把全部的代码都整理到一个网站上了，然后提供给相关的研究人员进行后面的复现 ，真是太优秀了，必须打call，复现好香，自己不用调试代码，自己最近调试到要疯，希望自己变成哪吒，三个脑子。 v1 因为作者的R代码分为7个大块，最后一个部分是选用的TCGA上的数据进行的再次验证，因为我是搞植物的，TCGA我也用不到，所以最后一个部分我会对代码进行拆解，看一下作者的分析思路，就放弃了进行相关的复现
3.4K62编辑于 2022-05-06 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现3
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现1：https://cloud.tencent.com/developer/article/1992648 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2：https://cloud.tencent.com 这一部分主要是对的epi细胞分群进行的细分，也是代码很长，我准备分成两个部分进行拆解 library、color及数据的加载 首先是按照复现1同样的参数加载包及颜色等变量。
1.5K00编辑于 2022-05-08
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