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K8s 为什么这么复杂？
提到云原生，不少开发者可能会想到Kubernetes，也称为K8s，是一个用于自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程序”的开源系统。作为云原生的重要代表之一，它真的很不错。 但也有不少开发者抱怨Kubernetes太复杂了。 近日，在国外知名的技术论坛网站Hacker News上，就有一位用户对Kubernetes为什么这么复杂做出了自己的见解。 为什么Kubernetes这么复杂？ Kubernetes相比其他系统来说，确实要更大，更复杂。相信不少人在使用它的过程中都曾试图了解它为什么这样。该用户也是这样，并将自己的理解写了出来。 操作系统开发者往往更关心的是怎么让应用运行的更快，而不是应用在我的系统上运行时代码更少。 Kubernetes与上述设计理念非常类似，它的目标是抽象出一整个数据中心或云。 做到这一点确实会搭建出一个强大的系统，但缺点就是它会变得非常复杂。
1K20编辑于 2022-03-03 - 来自专栏热度文章
构建现代交互式平台：CodeBuddy如何简化复杂系统开发
智能代码生成与补全对于交互式平台中复杂的组件实现，如实时协作功能或数据可视化模块，CodeBuddy能够根据简单的描述生成结构完善的代码框架。 文档生成与API设计良好的文档对于复杂系统的维护至关重要。 这一功能涉及复杂的前端交互、状态管理和实时数据同步。1. 定义工作区组件架构首先，我们需要设计工作区的组件架构。 结论在构建复杂的交互式平台时，技术挑战和开发复杂性往往成为项目成功的阻碍。CodeBuddy作为一个智能编程助手，能够帮助开发团队克服这些挑战，加速开发进程，提高代码质量，并促进最佳实践的应用。 通过这个交互式平台的开发案例，我团队看到了CodeBuddy如何助力开发团队应对复杂系统开发的挑战。
43621编辑于 2025-05-18 - 来自专栏鸿蒙开发笔记
OpenHarmony轻量系统开发【8】其它驱动开发示例
OpenHarmony代码中，Hi3861提供了绝大部分的驱动示例代码，文件路径：
40720编辑于 2024-09-05 - 来自专栏k-cloud-labs
k8s 越来越复杂了吗？
从一个看似简单的功能说明 k8s 确实越来越复杂了。 约定 k8s list 返回结果中的元素集合是按照字母顺序从 a 到 z 升序排列的。 这就涉及到 Etcd Range 的实现，在不显示设置排序顺序和排序对象的时候，默认返回 key 按照字母升序排序后的结果，相关的代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 如果是沿着调用链路一步步看的话，在前一步（默认线性一致性读，需要等待 appliedIndex 赶上 confirmedIndex）返回数据时的代码中也有相关注释 1 2 3 4 5 6 7 8 k8s 为了一个基本不会用到的 list 有序，需要做这么多的工作，复杂度的提升可想而知，谁知道里面还会有多少这种实际几乎不会用到的功能呢？！
51410编辑于 2024-01-23 - 来自专栏AustinDatabases
MYSQL 8 MySQL DBA 也该学学复杂查询了
MYSQL 8 的到来后，这方面也有了改变。在别的数据库上有的专门的课程 T-SQL, PLPGSQL, PLSQL等等，也是否有可能在MYSQL上，随着MYSQL8的使用，出现 M- SQL。 下面这个语句的意思是，根据员工的工资进行一个排序根据每个员工的工号作为一个排序的partition by ，从这里可以看到每个员工的随着在公司工作的年限，越长，工资的涨幅和总数都是一个向上的过程，这样的复杂操作如果在 这里使用了DENSE_RANK() 的窗口函数来完成这样的复杂的统计功能。
1.1K10发布于 2020-05-09 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch 8.X：这个复杂的检索需求如何实现？
4、需求 1 实现讨论 针对需求1，通常在 Elasticsearch 里，检索顺序和结果顺序一致的功能是相对复杂的，尤其是当查询涉及多个字段和多个关键词时。 5、小结 如上看似复杂需求，是借助拆解需求实现的任务分解。 请注意，这是一个非常简化和特定的例子。更复杂的需求（例如，处理多个字段或更多的关键词）可能需要更复杂的脚本。 但切记：如果排序逻辑变得太复杂或影响性能，可能需要考虑在应用层进行后处理，而不是依赖 Elasticsearch 的内部排序。 推荐阅读 全网首发！ 从 0 到 1 Elasticsearch 8.X 通关视频 重磅 | 死磕 Elasticsearch 8.X 方法论认知清单 如何系统的学习 Elasticsearch ？
91260编辑于 2023-09-26 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch 8.X 复杂分词搞不定，怎么办？
type": "length", "min": 1 } ], "text": "11111111北京市10522222海淀区1053333清华园10栋105" } 在将输入文本复杂化处理后 6、小结 当传统默认分词不能达到我们特定的、复杂的需求的时候，记得还有一招：自定义分词。 自定义分词记住三部分组成后，拆解一下复杂问题的需求，问题就会迎刃而解。
83911编辑于 2023-08-18 - 来自专栏云计算D1net
云计算的8种方式比人们想象的更复杂
越来越多的企业将业务迁移到云端，但其迁移的现实却相当复杂。如今，对于越来越多的企业来说，问题不在于他们是否应该将应用程序和开发平台迁移到云端，而是何时迁移。 ? 专业服务和咨询机构埃森哲公司最近的一份报告指出，三分之二的大型企业没有意识到其云迁移之旅带来的好处，其主要障碍是业务和运营的复杂性。 在接受调查的200名大型企业的高级IT专业人员中，55%的受访者认为业务复杂性和组织变革是实现云计算优势的障碍。只有安全和合规风险被更频繁地引用。 以下是云计算比它看起来更复杂的一些意外的方式。 1.提供IT服务 使用内部IT，企业通常拥有和管理其业务应用程序软件，由内部IT团队管理软件环境。 8.建立云计算思维 尽管云计算服务已存在多年，但对于许多工作人员和管理人员而言，这一概念仍然相对较新，因此变更管理是一项挑战。
57820发布于 2019-08-23 - 来自专栏爬虫资料
通过ClearScript V8在.NET中执行复杂JavaScript逻辑
通常，爬虫程序需要处理复杂的JavaScript逻辑，尤其是在面对动态加载的网页时。这时，传统的HTTP请求和HTML解析已经无法满足需求。 为了应对这些挑战，我们可以在.NET中集成JavaScript引擎，通过ClearScript V8库执行复杂的JavaScript逻辑，从而更有效地抓取动态内容。 技术分析ClearScript V8概述ClearScript V8是一个.NET库，允许开发者在.NET应用程序中运行Google V8 JavaScript引擎。 结论通过ClearScript V8，.NET开发者能够在应用程序中直接运行JavaScript代码，从而轻松处理复杂的动态网页内容。 此方法不仅提升了爬虫的灵活性和隐蔽性，也使得复杂网页的数据采集变得更加高效和可靠。
69710编辑于 2024-08-26 - 来自专栏AustinDatabases
MYSQL 8 VS MYSQL 5.7 在复杂查询中 到底好了多少
MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ，实际上不然，任何东西新的一定有问题，解决解决就好了，在复杂查询这块 MYSQL 下面是MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 在一个稍微复杂查询的执行计划 对比上面的图，一样的语句，一样的数据库，一样的表，一样的数据行数和内容，mysql 8 由于各种优化，去掉了 using firesort MYSQL 8 MySQL 5.7 上面的测试中，如果不带有Join salaries 的情况下，实际情况是MYSQL 5,7 还会稍微的好一些，MYSQL 8 会将not exists not in 当然也有一些差强人意的，下面的两个查询时间上基本相同，可能需要更多的将语句重新格式的时间，mysql 8 还慢了0.2秒 MYSQL 8 总体来说mysql 在hash join , 免filesort 最后总结一下， 如果当前MYSQL 5.X 中运行的系统逻辑并不复杂，执行的语句都是简单的，那换了MYSQL 8 可能并不能得到什么好处，甚至会“挨骂”。
3.2K30发布于 2020-02-24 - 来自专栏DeepHub IMBA
8个常见的机器学习算法的计算复杂度总结
计算的复杂度是一个特定算法在运行时所消耗的计算资源(时间和空间)的度量。 计算复杂度又分为两类: 1、时间复杂度 时间复杂度不是测量一个算法或一段代码在某个机器或者条件下运行所花费的时间。 时间复杂度一般指时间复杂性，时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间，允许我们在不运行它们的情况下比较不同的算法。 2、空间复杂度 就像时间复杂度是一个函数一样，空间复杂度也是如此。从概念上讲，它与时间复杂度相同，只需将时间替换为空间即可。 1、线性回归 n= 训练样本数，f = 特征数 训练时间复杂度：O(f²n+f³) 预测时间复杂度：O(f) 运行时空间复杂度：O(f) 2、逻辑回归： n= 训练样本数，f = 特征数 训练时间复杂度 k*f) 运行时空间复杂度：O(n*f) kd-tree： 训练时间复杂度：O(f*n*log(n)) 预测时间复杂度：O(k*log(n)) 运行时空间复杂度：O(n*f) 8、K-means 聚类：
90420编辑于 2022-11-11 - 来自专栏数据派THU
8个常见的机器学习算法的计算复杂度总结
计算复杂度又分为两类： 一、时间复杂度 时间复杂度不是测量一个算法或一段代码在某个机器或者条件下运行所花费的时间。 时间复杂度一般指时间复杂性，时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间，允许我们在不运行它们的情况下比较不同的算法。 二、空间复杂度 就像时间复杂度是一个函数一样，空间复杂度也是如此。从概念上讲，它与时间复杂度相同，只需将时间替换为空间即可。 逻辑回归 n= 训练样本数，f = 特征数 训练时间复杂度：O(f*n) 预测时间复杂度：O(f) 运行时空间复杂度：O(f) 3. (f*n*log(n)) 预测时间复杂度：O(k*log(n)) 运行时空间复杂度：O(n*f) 8.
57130编辑于 2022-08-29 - 来自专栏stark张宇
微服务 - 搭建k8s(kubeadm)模拟复杂的生产环境(上篇)
概述 在之前的k8s实践中，我们使用minikube搭建了k8s环境，为了更真实的展示生产级别的k8s，本节课采用kubeadm来搭建master+worker集群，实现k8s集群，master、worker 图片 一共有3台虚拟服务器主机，上篇主要介绍，kubeadm安装前的准备，kubeadm安装，下篇主要介绍使用Flannel 把Master、worker节点链接在k8s的同一个网络中，安装k8s的模拟环境是一切实践 k8s的基础条件。 # iptables cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf br_netfilter EOF cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
1.1K32编辑于 2023-03-06 - 来自专栏鳄鱼儿的技术分享
Java8新特性：stream流应用，丢掉for循环实现复杂遍历功能
输出结果为：4 6 8 12 55 public static void main(String[] args) { List<Integer> list = Arrays.asList(1, 12, 6, 8, 4, 55, 6, 77, 66, 12); list.stream() .filter(item -> item > 2) // 过滤元素 1 这些类型的stream包括一些sum()、max() min()方法等，可以用于计算，如下面代码求和示例： List<Integer> list = Arrays.asList(1, 12, 6, 8, 区别在于peek是中间操作，foreach是终端操作， List<Integer> list = Arrays.asList(1, 12, 6, 8, 4, 55, 6, 77, 66, 12); // 总结 到此，基础Stream用户就已经说完了，看到这里我们会发现，所以的stream其实都可以用for循环来实现，而我们全篇都没有使用for循环来实现，这些如果用for循环实现，你会发现实现的语句变得复杂了很多
1.5K10编辑于 2024-05-21 - 来自专栏stark张宇
微服务 - 搭建k8s(kubeadm)模拟复杂的生产环境(下篇)
概述在之前的k8s实践中，我们使用minikube搭建了k8s环境，为了更真实的展示生产级别的k8s，本节课采用kubeadm来搭建master+worker集群，实现k8s集群，master、worker 图片一共有3台虚拟服务器主机，上篇主要介绍，kubeadm安装前的准备，kubeadm安装，下篇主要介绍使用Flannel 把Master、worker节点链接在k8s的同一个网络中，安装k8s的模拟环境是一切实践 k8s的基础条件。 :v1.23.3# k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.23.3# k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.23.3# k8s.gcr.io/kube-proxy :v1.23.3# k8s.gcr.io/pause:3.6# k8s.gcr.io/etcd:3.5.1-0# k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.6# use ali registry
78492编辑于 2023-03-06 - 来自专栏小网管的运维之路
django 博客系统开发
LJblog - 个人博客 环境 初始化环境 cd LJblog python3 -m venv env_django (或: virtualenv -p `which python3` env_d
93020发布于 2019-05-30 - 来自专栏直播知识
直播短视频系统开发，新系统开发需要哪些功能
一个新的直播短视频系统开发需要伴随一些新功能和必备的功能，我们今天来说一下必备的功能都有哪些。 1.视频录制。 直播短视频系统开发视频录制功能是必备的，可以自由设置录制时间的长短，视频录制完成后，可以进行简单的处理，包括美颜、添加bgm、添加转场效果等，多种功能的实现可以靠接入更多的SDK来实现，不论是视频处理的 为了增加直播短视频系统开发的平台流量，分享功能是必备的，视频发布后可以通过一键分享，分享到其他三方平台。分享形式包括视频链接、直接的视频生成等形式。 直播短视频系统开发新增评论区内@功能，用户能在留言区@自己的好友。 除了超管的不定期直播间内容审核外，直播短视频系统开发还支持视频的系统审核，系统通过算法机制对视频进行排查，对有违规行为的视频不予通过；再由人工进行二次审核，大大降低了违规视频的出现频率。
86520发布于 2020-11-10 - 来自专栏IT云清
复杂sql
这里记录一条mybatis中的sql，涉及以下几点： 1.foreach 2.大于等于号，小于号 3.foreach遍历 4.模糊匹配 5.and 和or 的复杂拼接 6.一个巧妙的用法：1=0
62220发布于 2019-01-22 - 来自专栏C++/Linux
【时间复杂度空间复杂度】
时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 2.2 大O的渐进表示法 2.3 常见时间复杂度计算举例 3. 空间复杂度 4. 常见复杂度对比 5. 即我们的查找过程 : N/2, N/4, N/8 , …… , 2 , 1。 实例8： // 计算斐波那契递归Fib的时间复杂度？ long long Fib(size_t N) { if(N < 3) return 1; return Fib(N-1) + Fib(N-2); } 实例8可以大约看成二叉树的遍历 ，即每一层的次数为：从高到低1->2->4->8->2*n，这样等比数列求和,求得大约递归了 2^n 次，即时间复杂度为O(2^N)。
2K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏图形化开放式生信分析系统开发
图形化开放式生信分析系统开发 - 8 软件稳定性测试
测试方案如下 测试环境： 服务器端（软件部署端） CPU：I7 6700K 4 Core 8 Threads，4.8GHz 内存：64G 3200Mhz 硬盘：Intel 760P 512G 客户端
90200发布于 2020-01-17
腾讯云开发者
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