1、 大型系统和简单系统设计有什么区别? 2、 大型系统设计不就是分布式设计吗? 3、 如何进行大型系统设计? 二、大型系统与简单系统设计的区别 从系统的简易程度可以将系统分为复杂系统或简单系统。 我们这里成复杂系统为大型系统,大型系统是复杂系统,一般是指规模大、复杂度高的系统。而简单系统是指规模小,复杂度也不高的系统,一般是单体,也可能是分布式架构的简单系统。 简单的对比如下: 对比项/对比类型 大型系统 简单系统 系统类型 分布式系统 一般是单体系统 业务复杂度 复杂 简单 规模复杂度 复杂 简单 技术复杂度 复杂 简单 资源投入 多 少 跨部门系统 是 否 4.1 大型系统的设计步骤 大型复杂系统的设计不是一开始就进行架构设计,核心也不完全是分布式技术架构。而是要从业务开始,进行逐步设计的过程。 花名:明心 多年研发和管理经验,熟悉架构设计,设计模式,分布式(微服务)系统,中间件领域,最近在学习企业架构和DDD领域驱动设计。 2021-07-10
三、复杂性的原因 复杂性是由两件事引起的:依赖性和模糊性。 1、依赖关系 依赖关系是软件的基本组成部分,不能完全消除。实际上,我们在软件设计过程中有意引入了依赖性。 战略设计的主要目标必须是制作出出色的设计,考虑后续的可维护性及扩展性。 战略性编程需要一种投资心态。尽管前提投入会比战术编程花费更多的时间,但随着系统的迭代,战略编程的优势就开始逐渐显现。 当然既然是投资,就要考虑投入产出比,不应该吹毛求疵,只要发现一点不合理的地方就整体大重构。推荐的方式小步快跑的方式,在日常开发中留出5%-10%的时间来做战略设计。 2、模块的设计 开发一个新模块,如果有不可避免的复杂性。两种设计思路哪个更好:1、应该让模块用户处理复杂性,2、应该在模块内部处理复杂性? 模块是设计应该是深的,最好的模块是那些其接口比其实现简单得多的模块。这样的模块具有两个优点。1、一个简单的接口可以将模块强加于系统其余部分的复杂性降至最低。
本文节选自《设计模式就该这样学》 举个例子,我们在平时办公的时候经常通过邮件消息、短信消息或者系统内消息与同事进行沟通。尤其在走一些审批流程的时候,我们需要记录这些过程以备查。 根据类型来划分,消息可以分为邮件消息、短信消息和系统内消息。但是,根据紧急程度来划分,消息可以分为普通消息、加急消息和特急消息。显然,整个消息系统可以划分为两个维度,如下图所示。 [file] 如果我们用继承,则情况就复杂了,而且也不利于扩展。邮件消息可以是普通的,也可以是加急的;短信消息可以是普通的,也可以是加急的。下面我们用桥接模式来解决这个问题。 /** * 实现消息发送的统一接口 */ public interface IMessage { //要发送的消息的内容和接收人 void send(String message, 关注微信公众号『 Tom弹架构 』回复“设计模式”可获取完整源码。 【推荐】Tom弹架构:30个设计模式真实案例(附源码),挑战年薪60W不是梦 本文为“Tom弹架构”原创,转载请注明出处。
本文节选自《设计模式就该这样学》 举个例子,我们在平时办公的时候经常通过邮件消息、短信消息或者系统内消息与同事进行沟通。尤其在走一些审批流程的时候,我们需要记录这些过程以备查。 根据类型来划分,消息可以分为邮件消息、短信消息和系统内消息。但是,根据紧急程度来划分,消息可以分为普通消息、加急消息和特急消息。显然,整个消息系统可以划分为两个维度,如下图所示。 如果我们用继承,则情况就复杂了,而且也不利于扩展。邮件消息可以是普通的,也可以是加急的;短信消息可以是普通的,也可以是加急的。下面我们用桥接模式来解决这个问题。 /** * 实现消息发送的统一接口 */ public interface IMessage { //要发送的消息的内容和接收人 void send(String message, public Object watch(String messageId) { //根据给出的消息编码(messageId)查询消息的处理状态 //组织成监控的处理状态
应用场景 该系统的应用场景多出现在:需要多维时空信息用于决策;多人参与;人员动作需及时根据态势进行调整。如火灾、地震、海啸救援,危爆品事件处理,海上营救,群体事件处理等复杂场景。 设计目的 主要用于重大事件行动、复杂情况处置等情景的推演及调度,包括训练情境及实际指挥情境。运用信息化手段辅助组织实施和控制演练,为行动方法研究、行动方案预案推演提供手段。 (10)指挥控制。通过计算机网络、数据网,能够实现调度指挥中心与调理人员、模拟训练保障人员、指挥机构、受训分队、受训人员之间的图像、音频、文本等数据信息的。 显示系统涉及的关键技术包括显示系统与其他系统的接口设计,态势动态表现技术,通用地图接口和图元接口的设计,行动态势的多角度、多方式输出和表现技术。 10. (9) 参训分队将分队的现场状况,通过综合演练业务系统进行上传。 (10) 系统平台通过态势生成系统、推演引擎将得到的分队现场状况,进行事件态势的驱动,期间调度指挥中心,可进行相关的人工控制。
今天我们来讲讲订单系统的设计。 本文主要讲述了在传统电商企业中,订单系统应承载的角色,就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路,并对订单系统未来的发展做了一些思考。 1. (2)管理中后台: 每个C端的业务形态都会有一个对应的系统模块,如负责管理平台交易的订单系统,管理优惠信息的促销系统,管理平台所有产品的产品系统,以及管理所有对外系统显示内容的内容系统等。 还涉及到复杂的订单状态规则、订单金额计算规则以及增减库存规则等。在4节核心功能设计中会重点来说。 次态:动作满足后要迁往的新状态,“次态”是相对于“现态”而言的,“次态”一旦被激活,就转变成新的“现态”了。 状态机的设计需要结合平台实际业务场景,将状态间的切换细化成了执行了某个动作。 而需要结合市场、公司、业务的实际情况来最终制定系统设计方案和产品迭代计划。 最终,和公司整体发展相互协调,相辅相成。 来源:r6d.cn/uEJQ
今天继续和大家推荐和导读《软件设计哲学》这本经典书籍。 这本书深入探讨了如何通过高内聚低耦合、分层抽象等设计方法有效降低软件系统的复杂性,适合所有软件开发人员阅读。 核心要点 软件系统的复杂性主要由依赖性和模糊性引起,其中依赖性问题更难解决。 模块设计应追求深度,即隐藏内部复杂性,对外暴露简单接口,尤其是通用模块。 在导读之前,我想先说明这本书的受众群体。根据我的阅读体验,这本书适合所有从事软件开发的人员阅读,无论是编码工程师还是系统设计师,都能从中获得启发。 本书的核心主题是探讨软件系统的复杂性问题。 若拆分过于粗略,则难以应对系统的复杂性;若拆分过于细致,模块间的集成和依赖又会加剧这种复杂性。因此,这成为一个两难的问题,解决起来颇具挑战性。 在概述复杂性之后,本书正式进入软件设计哲学的内容。 软件复杂性=业务*技术*治理 基于这两本经典书籍对软件系统复杂性的分析和阐述,我个人的理解是,我们应该从三个重要维度去理解软件系统的复杂性:业务复杂性、技术复杂性、上线以后的管控治理复杂性。
最近参与一个项目的架构设计,及提供技术指导,发现其用户体系相当复杂,之前自己的设计显然想简单了。其大概的要点如下: 1. 图片来自文章 之前的设计及实施的偏差 之前的设计其实是一个比较通用的方案,设计要点: 所有用户的公共基础信息都在一个用户表里,由一个uid进行标识,不同用户类型的信息存储到扩展表上; 由统一的部门树来组织用户 低估的复杂性 之前设计的时候,有些问题考虑是不够的: 开始时漏考虑了一个角色:普通微信用户。 复杂性在于后续该用户可以和学生进行绑定,这时他的角色就可能会转换成学生或者家长等,可能需要对账号进行合并,因为原来学生的账号本来就是预先生成在系统中的,如果是家长则需要对账号类似进行转换。 问题产生的原因与教训 开发与架构设计沟通不够:这个可能是主要原因,架构在前面很难把所有细节都考虑到,特别是系统比较复杂的时候,这时舒畅的沟通机制就很重要,特别是跨团队的时候,有周例会对齐认知很重要;
对于成功经验的抽象一般被称为软件模式或者设计模式,那么导致系统性能问题的行为方式和做法则可以称为性能设计的反模式。 有些反模式的根源在于硬件问题,有些是开发或管理实践不佳的结果,还有一些只是常见的错误。这里列出了10个影响系统性能的反模式, 它们产生的原因是什么?如何发现以及如何避免呢? 1. CPU之间无需交换缓存 在多处理器上,精心设计的硬件协议确保系统中只有一个缓存包含修改版本的内存; 多个缓存可能包含未修改的内存副本。 10. 没有针对常见的情况进行优化 一般地,频繁的操作比不频繁的操作多出几个数量级,设计算法来利用这种不对称性可以产生显著的收益。 常见场景和用例才是性能优化的核心关注点,对于应用层的软件更是如此。 小结 这10个问题应该有助于我们研究系统的性能设计,至少能更快地认识到这些问题。
closable: true, 8: autoLoad: { 9: showMask: true, 10 function (btn, text) { 9: var remark = text.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ''); 10 至于其他的代码,我就不多介绍了,篇幅有限,精力有限。 工作台的代码,其他篇幅有部分介绍,可以参考EXT.NET复杂布局(一)——工作台。 static void SetButton(Icon icon, string text, FACodeEnum facode, Toolbar toolbar, string _panelName) 10 ; 关于表单的一些介绍,请看EXT.NET复杂布局(三)——复杂表单布局。 尾声 从使用EXT.NET到现在,也差不多一年了,真正使用的时间也只有几个月而已。现在回想起来,还是感慨良多。
很久没有发帖了,很是惭愧,因此给各位使用EXT.NET的朋友献上一份礼物。 本篇主要讲述页面设计与效果,下篇将讲述编码并提供源码下载。 系统首页设计往往是个难点,因为往往要考虑以下因素: 重要通知 系统功能菜单 快捷操作 日常维护工作(比如待办事项、已办事项等等) 用户信息(比如公司、部门、组织机构) 系统信息(意见反馈、帮助等) 联系沟通 等等 又要兼顾美观得体(丑了客户不愿意用,更别说钱了),方便实用,怎么从有限的空间里显示更多的功能(阵地战),往往弄得抓耳搔头,大费脑细胞。 下面就给出我的方案。 页面效果 我申明下,我不是专业的前端工程师,我就是一打杂的(啥都搞下),所以不要期望过高,如果还过得去,请点推荐。不多说了,上图: ? ? 顶部面包和右侧面板没啥好说的。接下来就说说功能吧。 左侧面板 左侧面板其实是相当重要的一块,在平常系统设计中,往往把功能菜单放在左侧。这里类似。不仅支持分组折叠,还支持无限极子菜单,美观而灵活。 ?
复杂业务系统(高变更频率、跨团队协作、强治理约束、复杂业务逻辑)里,Go 往往会把一部分“架构表达”的成本转移到工程约定与组织治理上。 Go 在基础设施领域是一门非常有竞争力的语言。 当你需要 Clean Architecture、DDD、Hexagonal、AOP、IoC 这类方法论来治理复杂系统时,Go 的克制设计通常会让这些方法论更依赖约定与工具链,从而把成本更多推到团队与流程上 一个“系统抽象能力强的语言”能让这些概念落在代码里,而不是停留在文档里。 Go 的设计目标与架构表达的取舍 Go 的核心设计原则是简单、清晰、显式与快速编译。 结构信息密度很高,但代价是更陡峭的学习曲线与更复杂的类型设计,需要强工程能力来驾驭。 例如一个日志采集系统与一个复杂的反欺诈系统面对的工程难题完全不同。 前者关注性能与可维护性,后者关注规则可演进与架构可治理。
面对复杂混沌的生产环境,应该本着“不信有好事”的原则来进行“明哲保身”式的软件设计,并在生产环境中利用混沌猴以及在办公区进行僵尸来袭模拟的混沌工程实践,来持续地主动揭示系统弱点,并加以改进,以提高系统韧性 阿里云的上述表态充满了自责,虽然令我能感受到其诚意,但更好的表述或许是:对于这次故障,我们一方面表示歉意,另一方面要改进系统设计和验证过程,使得今后局部的故障不会导致全局的失效。 对于阿里云这样复杂的系统,挂了的风险不可避免。 对于任何复杂的系统,失误必然会发生,只是敬畏还不够。因为—— 复杂和混沌的系统无法预测 科幻作家刘慈欣所创作的《三体》,受到了下面三体问题的启发。 针对复杂和混沌的微服务生产环境,我们可以使用下面的方法来设计系统韧性。 识别问题种类。使用“栖息地”框架来确定生产环境属于哪种问题。 此时可以针对上面所识别出的约束,考虑使用超时、断路器、舱壁、快速失败、任其崩溃并替换等设计模式来增强系统韧性。
有一天我在逛知识星球的时候,看有人推荐《系统架构 复杂系统的设计与开发》,于是买了实体书,读完后感觉很有价值。 抽象,复杂,难以理解的同时,呈现出来的是一套高屋建瓴的方法论。 在产品设想,原型设计,系统架构的时候,首先我们想到的是产品要满足什么样的功能需求。 其次以什么样形式展现给用户,再者就是这样的形式存在什么样的关系和结构。 系统的功能需要对外展示,也就是说,系统的一条重要原则:功能与价值总是体现在系统边界处。 翻译过来,只有在跨界输出时,才能体现出最大价值。像 设计团队,只有在交付设计方案时,才能体现出价值。 结合工作场景,其实我们每天工作交流的主要任务就是做这些事,避免信息分歧。 而团队管理者的任务可以理解为 减少歧义,更新目标,管理复杂度。 ,它们是我们分析系统的重要角度; 这篇文章分享的关键词是 系统,功能,形式,涌现和复杂度信息歧义。
一、什么是复杂系统 我们经常提到复杂系统,那么到底什么是复杂系统。我们看下维基的定义:复杂系统(英语:complex system),又称复合系统,是指由许多可能相互作用的组成成分所组成的系统。 建房子对大家而言再熟悉不过了,那我们盖个小平层、盖个两层小高层、盖个 5 层小高层、搞个 10 层、盖个几百层的摩天大楼的过程、因素、风险是完全不同的。 八、复杂系统的架构特点 1.重视功能拆解,模块化设计,原子化设计 复杂系统一定要进行细致功能、模块、领域的划分。每个模块的都应该有明确,单一的职责。 我们知道复杂系统必然存在的纷繁复杂的依赖,依赖不可能存在于视图部分,肯定会表现为接口的依赖。对于复杂系统,我们要强迫我们转换思维,强迫我们面向接口进行设计。 复杂系统的架构设计不是一蹴而就的,合适的才是正确的。希望本文能够对您在进行复杂系统设计时有一定的参考意义。
引言 在面对一个由多个软件和中间件组成的复杂系统时,传统的UML(统一建模语言)可能显得有些局限。这时,我们可能会想,是否有更适合的建模工具或方法?SysML(系统建模语言)是一个可能的选项。 在这篇文章中,我们将探讨UML和SysML在处理这种复杂系统时的优缺点。 UML:软件建模的标准 UML是业界广泛接受的用于软件建模的标准。 SysML:系统建模的解决方案 SysML是一种扩展自UML的建模语言,专为复杂的系统(包括软件、硬件、人员、设备等)设计。它提供了一些额外的图示元素和建模范例,专门用于处理系统级的问题。 因此,在做出选择时,以下几点值得考虑: 需求复杂性:如果你的系统涉及多个软件、硬件和其他资源的复杂交互,SysML可能更合适。 总结 当我们面对一个由多个软件和中间件组成的复杂系统时,传统的UML可能不再足够。SysML提供了一种更全面的建模方法,特别是在需要系统级视角和全面需求分析的场景下。
理解复杂系统的关键:耐心 复杂系统本质上是多面的、复杂的。它们通常并非被设计成一瞬间就能理解的。这对于自然发生的系统,如生态系统,和人类设计的系统,如高级软件或机械,都是适用的。 这些系统是由多个组件混合而成,每个组件都有其独特的属性和角色。要理解整个系统,理解每个组件及其相互作用是至关重要的。这个过程需要时间,因此,需要相当程度的耐心。 理解复杂系统的关键就是耐心。 其次,复杂性常常伴随着不可预测性。在复杂系统中,微小的调整或变化可能会由于组件的相互连接性而导致无法预见的后果。这种特性,通常被称为"涌现行为"(系统的复杂性超过其各部分的总和),需要耐心和观察力。 草率的结论或行动很容易导致对系统真实行为的误解或误读。 耐心的路线图 那么,如何培养这个关键的技能呢?培养耐心需要改变思维方式,并有意识地接受学习的旅程。 接受复杂性:第一步是接受系统的固有复杂性。 总的来说,耐心在理解复杂系统的过程中,不仅是一种美德,更是一种基本的技能。它需要有意识的培养和实践,但会带来深度理解和掌握的丰富回报。
第 10 章 康威定律和系统设计 梅尔 · 康威于 1968 年 4 月 在 Datamation 杂志上发表了一篇名为“How Do Committees Invent”的论文,文中指出:任何组织在设计一套系统 (广义概念上的系统)时,所交付的设计方案在结构上都与该组织的沟通结构保持一致。 这确保了系统的架构可以快速地优化 ---- 10. 3 我们可以做什么 这些证据、轶事和经验表明,组织结构对系统的性质和质量确实有着深刻的影响。 让我们看看几种不同的组织情况,了解每种情况对我们的系统设计可能产生的影响 ---- 10. 4 适应沟通途径 服务的内部是大量细粒度的方法或函数调用。 也许在短时间内,你仍然需要一个单独的团队来处理线上支持或生产环境部署,以便给开发人员足够的时间调整到新的实践中 ---- 10. 13 小结 康威定律强调了试图让系统设计跟组织结构不匹配所导致的危险。
这里我们提出一个组件复杂度的概念,一个组件复杂度的主要来源就是其自身的状态,即组件自身需要维护多少个不依赖于外部输入的状态。 对此我们可以采取对滑动距离添加阈值的方式来避免用户误触,阈值可以是轮播元素宽度的 10% 或其他合理值,在每次滑动距离超过阈值时,才会触发轮播组件后续的滑动。 至此,组件库设计实战系列文章也将告一段落。 在全部四篇文章中,我们分别讨论了组件库架构,组件分类,文档组织,国际化以及复杂组件设计这几个核心的话题,因笔者能力所限,其中自然有许多不足之处,烦请各位谅解。 组件库作为提升前端团队工作效率的重中之重,花再多时间去研究它都不为过。再加上与设计团队对接,形成设计语言,与后端团队对接,统一数据结构,组件库也可以说是前端工程师在拓展自身工作领域上的必经之路。
这篇文章是《系统架构,复杂系统的产品设计与研发》第二部分。 本文主要围绕 概念,需求与目标三个词展开。 之前第一部分主要围绕涌现,形式和功能三个词阐述。原文参照这里 如何理解形式和功能? 复杂系统的产品设计与开发 我认为这六个词是这本书的核心之处,值得关注。 概念 什么是概念 概念是我们对产品或系统所形成的图景,理念,想法或意象。 概念把功能映射到形式。 使用功能性框架时,我们希望它操作简单,部署复杂系统时,我们希望它架构清晰,其实都是降低一项任务所需的成本。 盲目的追求高端技术,设计复杂系统,增加学习与理解成本都属于本末倒置的一种。 「复杂性」贯穿整个产品设计与开发周期,降低复杂性是架构师的重要职责之一。 书中有专门一章提到了架构师的角色,减少歧义,制定解决方案,交付结果。 团队管理者的任务可以理解为,减少歧义,更新目标,管理复杂度。 需求与目标 说出你的需求,我们通常说,技术服务于业务。 利益相关者 在我看来设计系统之前,有两项需要知道。