MYSQL 8 的到来后,这方面也有了改变。在别的数据库上有的专门的课程 T-SQL, PLPGSQL, PLSQL等等,也是否有可能在MYSQL上,随着MYSQL8的使用,出现 M- SQL。 这样的操作在MYSQL 5.7中如果要操作的话,这是达到同样结果的写法,在MySQL 5.7 但实际上有些查询在MYSQL5.7是不能进行的。 下面这个语句的意思是,根据员工的工资进行一个排序根据每个员工的工号作为一个排序的partition by ,从这里可以看到每个员工的随着在公司工作的年限,越长,工资的涨幅和总数都是一个向上的过程,这样的复杂操作如果在 这里使用了DENSE_RANK() 的窗口函数来完成这样的复杂的统计功能。 另外还有一些常用的统计功能,例如统计员工这些年的薪金总和可以使用sum 求和,通过对员工号进行partition 来对数据进行查询。
复杂查询 视图 视图和表 从SQL的角度来看,视图就是一张表,两者的区别在于是否保存了实际的数据。 子查询和视图 子查询就是一次性的视图(SELECT语句),子查询在SELECT语句执行完毕之后就会消失。 子查询的名称 原则上子查询必须设定名称,设定名称是需要使用AS关键字,有时也可以省略。 标量子查询 标量子查询就是返回单一值的子查询,必须而且只能返回表中某一行的某一列的值。 在WHERE子句中使用标量子查询 如何查询出销售单价高于平均销售单价的商品? 注意:如果子查询返回了多行结果,那么它就不再是标量子查询,而仅仅只是一个普通的子查询,因此不能被用在需要单一输入值的地方。
SQL 复杂查询指的就是子查询。 为什么子查询叫做复杂查询呢?因为子查询相当于查询嵌套查询,因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大(无限嵌套),因此叫复杂查询。 ,所以摇身一变成为了复杂查询! 所以复杂查询不一定真的复杂,甚至可能写出和普通查询等价的复杂查询,要避免这种无意义的行为。 我们也要借此机会了解为什么子查询可以这么做。 理解查询的本质 当我们查一张表时,数据库认为我们在查什么? 因为复杂查询的真正用法并不在这里。 总结 学会灵活运用父子查询,就掌握了复杂查询了。
复杂查询包括分页、模糊查询、多条件筛选、排序等,满足前端对查询的所有诉求。 Nest 复杂查询,主要使用 repository.findAndCount()方法实现。 假设有一个能分页查询所有用户,可根据用户名进行筛选,并对结果按照更新时间倒序排序的需求,它的 controller 如下: @Post() @Roles(Role.Admin, Role.SuperAdmin const res = await this.userService.pageQuery(dto); return successResult(res); } QueryUserDto是查询参数类型 筛选状态为正常的数据 const queryFilter: any = { status: DATA_STATUS.NORMAL }; if (username) { // 模糊查询 where 主要传入查询条件,是一个对象,对象的 key 是数据库字段,value 是要查询的值,把上面的 queryFilter 合并一下,就是如下这种形式,要查多少个属性都可以。
进行多表连接查询,掌握多表连接查询的连接条件或连接谓词,理解内连接、左连接和右连接的含义并熟练操作。 同时涉及多个表的查询称为连接查询 用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词 一、 广义笛卡尔积 不带任何连接条件或连接谓词,查询结果行数就是各个表行数的乘积 基本语法: select table1 例:查询所有学生信息和学生选课课程信息 select student.*, course.* from student, course; 可以看出查询结果是student(10条)表和course(7条 三、 自身连接查询 一个表与其自己进行连接,称为表的自身连接,由于在同一个查询中,同一个表出现多次,为了区分必须给表起别名。 DISTINCT关键字去除查询结果中重复记录,distinct必须放在所有查询字段开头,根据其后的字段组合去重,也就是查询的所有字段组成的元祖视为一体,如果有完全相同的多个元祖则只返回一条 格式: Select
MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ,实际上不然,任何东西新的一定有问题,解决解决就好了,在复杂查询这块 MYSQL 下面是MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 在一个稍微复杂查询的执行计划 对比上面的图,一样的语句,一样的数据库,一样的表,一样的数据行数和内容,mysql 8 由于各种优化,去掉了 using firesort 里面的子查询先 Materialized 一下,相对来说,如果 not exists not in 里面的要排除的数据越少越好,条件越精准越好,这样MYSQL 8 的 antijoin 的功能就会能帮助查询更有效的排除数据 当然也有一些差强人意的,下面的两个查询时间上基本相同,可能需要更多的将语句重新格式的时间,mysql 8 还慢了0.2秒 MYSQL 8 总体来说mysql 在hash join , 免filesort 最后总结一下, 如果当前MYSQL 5.X 中运行的系统逻辑并不复杂,执行的语句都是简单的,那换了MYSQL 8 可能并不能得到什么好处,甚至会“挨骂”。
Dao类其中有个queryBuilder()方法可以得到builder来构造复杂查询语句。 假设有Person实体,对应数据库t_person表。通过该表来讲下述各种查询方法。 t_person GROUP BY City HAVING SUM(id)>4 结果 4 Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing countOf 返回查询结果的总数
练习相关的数据 DROP database IF EXISTS `scott`; CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE `scott`; DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept` ( `deptno` 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询 单行子查询 返回一行记录的子查询 显示SMITH同一部门的员工 多行子查询 返回多行记录的子查询 in关键字;查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字 单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句 案例:查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员, 这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用。
如下图: 原sql查询出来的结果是这样的: ? 这可为难了我了,简单的增删改查左右链接sql语句我还会写,这个稍微复杂一点我就不知道如何下手了。该怎么分组,然后把行增加为列呢? 去找度娘搜的时候,都不知道怎么描述自己的想搜的关键字。
它可以让用户以更简洁和灵活的方式构建数据库查询条件,避免手动编写复杂的 SQL 语句。Example 类是基于 MyBatis 通用 Mapper 和通用分页插件的一部分,旨在简化数据库操作。 使用 Example 类进行复杂条件查询非常方便,可以根据实际需求构建各种复杂的查询条件。 3、设置查询条件通过 example.createCriteria() 方法获取一个条件对象,然后使用不同的条件方法来设置查询条件。 ,可以以更简洁的方式生成复杂的查询条件,提高代码的可读性和维护性。 使用 Example 可以更方便地进行数据库操作,无需手动编写复杂的 SQL 语句,使开发更加高效。
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle合并查询一共有四种方式,分别使用不同的关键字:UNION、UNION ALL
SQL> insert into test select * from test; 最后,查询该表,可以看到该表的记录数约为 80 万条。 10246 consistent gets 0 physical reads 0 redo size …… 可以看到,这种方式查询第一页的一致性读有 …… 得到了同样的结果,一致性读只有 82 个,从以上的例子可以看到,通过把 rownum 引入到第 二层,却得到了一个完全不一样的执行计划,注意在执行计划中的 stopkey,它是 8i
790 | 2016-04-28 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | | 2017-11-11 (8 这时可以使用CASCADE选项来删除关联视图: DROP VIEW ProductSum CASCADE; 我们再次将Product表恢复到初始状态(8行),因此我们要删掉刚才添加进的第九行: DELETE 增加子查询的层数: 由于子查询的层数原则上没有限制,因此可以在子查询的FROM子句中再继续使用子查询语句。 | 880 | 2097.5000000000000000 0008 | 圆珠笔 | 100 | 2097.5000000000000000 (8 3行结果,并不是标量子查询,而在WHERE子句中使用子查询时,必须是标量子查询。
常见的批量操作有很多,比如批量查询内容详情,批量发送提醒;批量插入数据、批量更新、批量发送MQ消息等。 不知道,大家想过没有。 为什么要提供批量接口? 【3】封装复杂度 通常提供批量接口的同学会理直气壮的认为,设置集合 size 限制,最多再给个 page 参数就可以了。 如果有批量的需求,自己去对集合进行分批,自己对分页进行处理呗! 其实最大的问题是,几乎所有上游都需要对当前自己拿到的整个 list 的所有内容都要进行查询!!每个使用方都要自己处理分批和分页,非常麻烦,气得直跺脚!!! 如果下游没有提供自动分批的批量调用方法,可以自己在本系统的外部依赖模块通过编写一个 XXX对应的 XXXXClient 进行二次封装,避免将复杂度再向上游暴露。 【2】 部分失败如何处理? 三、启发 本文希望通过批量接口的编写和使用,让大家意识到封装复杂性的必要性。 希望大家在设计方案或编写代码时,一定要带着“封装复杂度”的思想,尽量将复杂度封装在更底层的位置。
cm on m.contactid = cm.contactid 第一个联接是把一个表与他自身进行连接 这个叫自引用(注意表的别名) 第二个连接得到经理的名字 第三个连接得到雇员的名字 看似很复杂的连接 得到的是两测表中所有行的 笛卡儿积 就是把两册的行排列组合一下 一般不会存在null的行 这是相当罕见的用法 只有科学家或者来搞样本数据的才会用到这个用法 四:union union更像是从一个查询直接向另一个查询进行的数据追加 六:子查询返回多个值 接着看例子(子查询里返回多个值) use database select A.title from articles A join users U on A.uid = U.id (外部查询和内部查询) 先看个例子 use adventureworks drop table #MinOrderdates select CustomerID, min(OrderDate)as 注意内部查询对外部查询有一个显示的引用 o2.CustomerID = o1.CustomerID 当然外部查询也可以引用内部查询中的列 第二个例子 select c.LastName, ( select
向下遍历子节点并展开; 1.展开过程中动态加载简介summary、书类bookType; 2.book对象上包裹Rank节点,描述book对象在不同排行榜下所处位置(sort); 3.可控制排行榜下的book数目
在JavaScript中可以通过BOM查询html文档中的元素,也就是所谓的在html中获取对象然后对它添加一个函数。 element.getElementsByClassName() 通过元素标签的className在指定元素内部查找元素 但是很多实际情况下,用这三种方法不是很方便,很多时候需要多次调用,就晓得有点麻烦,代码量也有点大,所以这个时候我们就需要将查询函数封装成一个函数 比如如下所示: html结构: 传递的参数如下: var atrr = $(".box .box1 .div1 span"); 然后就是封装函数了。
1、关于对象类型的操作和查询 创建索引,插入数据 PUT /blog { "mappings": { "properties": { "Content":{ "type shanghai" ], "Author.UserName" : [ "mark", "jerry" ] } 所以失去了关联关系之后的搜索,只能按照keyvalue的形式进行搜索,从而返回值,所以这里must查询可以查询到结果 relation" : "eq" }, "max_score" : null, "hits" : [ ] } } 此时结果正确,Nested类型的文档会被保存在两个Lucene文档中,查询时做 join 处理 3.2 通过nested实现类似关系型数据库的join关联条件限制查询 查询文章内容中包含Elasticsearch且作者为mark的记录 GET blog/_search { "
在上一篇教程中,我们通过查询构建器实现了简单的增删改查操作,而日常开发中,往往会涉及到一些更复杂的查询语句,比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等,这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。 参数分组 除了以上这些常规的 WHERE 查询之外,查询构建器还支持更加复杂的查询语句,考虑下面这个 SQL 语句: select * from posts where id <= 10 or (views > 0 and created_at < '2018-11-28 14:00'); 貌似我们通过前面学到的方法解决不了这个查询语句的构造,所以我们需要引入更复杂的构建方式,那就是引入匿名函数的方式( 这一查询构建方式叫做「参数分组」,在带括号的复杂 WHERE 查询子句中都可以参考这种方式来构建查询语句。 更加复杂的连接条件 有时候,你的连接查询条件可能比较复杂,比如下面这种: select posts.*, users.name, users.email from posts inner join users
在SQL开发中,复杂查询常依赖多层子查询实现聚合计算或排名需求。但子查询嵌套会导致代码臃肿、可读性差,且可能引发性能问题。今天我们将探讨如何用窗口函数优雅替代子查询,提升查询效率和可维护性。 DENSE_RANK() OVER ( PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC ) AS rankFROM employees;✅ 性能提升点: 子查询方案复杂度 ,性能提升 8倍+▶ 场景2:分组TopN优化传统方案痛点: /* 低效的子查询方案 */SELECT dept_id, name, salary FROM employees e1WHERE ( 忽略空值 ❌ 需手动过滤 ✅ IGNORE NULLS 选项 ✅ 同PostgreSQL 兼容性封装示例 多维度钻取分析更适合预计算方案 在实际开发中,建议结合执行计划分析(EXPLAIN ANALYZE)持续调优,让复杂查询既简洁又高效。欢迎在评论区交流你的优化实践!