未来5-10年，NLP将走向成熟

未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。

未来5-10年，自然语言处理将走向成熟

未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。

复旦大学：多模态知识图谱最新综述

来自复旦大学，先上路径： Title：Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application: A Survey Link：https://arxiv.org

机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性

上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。

pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧

[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号

复旦大学教授详解大规模语言模型

自2020年 OpenAI 发布了包含1750亿个参数的生成式大规模预训练语言模型 GPT-3（Gen- erative Pre-trained Transformer 3）[1]以来，包括Google、Meta、百度、智源研究院等在内的公司和研究机构纷纷发布以 PaLM[2]、LaMDA[4]、T0[5]等为代表的不同的大规模语言模型（Large Language Model ，LLM ），也称大模型。

复旦大学发布：2021元宇宙年度报告

的底层性思考，但元宇宙并非无源之水无本之木，其发展历程始终是立足于过去的底层技术及其文化基质上，我们希望发散一束光，为踟躇不前者探照前方的路，为概念不明者解惑答疑，为元宇宙发展进程测定其尺速，因此腾讯新闻与复旦大学新闻学院传播系共同编写了这份元宇宙报告

调查活动将与复旦大学联名发布报告

其中，在12月14日的“科技服务日”中，调查活动组委会将与复旦大学网络空间国际治理研究基地联名发布《数字政府服务与治理能力提升专题报告》、《网络安全行业发展专题报告》（行业发展与生态建设、新技术应用与网络安全 复旦大学网络空间国际治理研究基地——12月14日上午 上海：《数字政府服务与治理能力提升专题报告》12月14日下午 上海：《网络安全行业发展专题报告》2022调查活动《数字政府服务与治理能力提升专题报告 这两个专题报告，由复旦大学网络空间国际治理研究基地主任、教授沈逸主导编写，将分别在14日上午和下午的发布会中由沈逸教授面向全社会发布。 （最终议程及参会嘉宾已现场为准）联名单位及发布人简介复旦大学网络空间国际治理研究基地是国家互联网信息办公室和教育部于2018年7月评选的十家网络空间国际治理研究基地之一，已正式进入实体化运行建设，目前依托复旦发展研究院孵化 沈逸，复旦大学国际关系与公共事务学院院长助理，国际政治系教授、博士生导师，复旦大学网络空间国际治理研究基地主任，国家社科基金重大项目“总体国家安全观视野下的网络治理体系”首席专家。

ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍

ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题，腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述，相比于传统的下载全部镜像的方式，ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。

Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生

复旦大学肖仰华：AI的尽头是人文

肖仰华 复旦大学计算与智能创新学院教授、博导，上海科学智能研究院AI科学家，上海市数据科学重点实验室主任【精彩观点】1.技术进步历来伴随人的某些能力退化，这不是今天才出现的问题。

光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升

物理碰撞检测光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升第三阶段：内存优化通过JavaScript特有的内存管理技术：代码语言：javascript代码运行次数：0运行AI代码解释// 使用对象池减少

从“文献深渊”到“灵感自由”：切问学术定义科研AI Agent新高度

近日，由复旦大学自然语言处理实验室（FudanNLP）张奇教授团队打造的学术AI Agent切问学术（WisPaper中文版）发布全新升级，全自动实验设计与执行功能正式上线，实现了诸多原子能力的闭环。 在实验设计环节，传统试错法调参动辄数月，切问学术通过贝叶斯优化+主动学习，数天内就能预测最优实验方案，效率提升5-10倍；代码调试环节实现全自动完成，自我修复报错能力让Debug耗时缩短5-10倍；数据分析环节通过自动化代码生成 实验设计页面 选择GPU 学术龙虾开始干活了 技术底座：复旦大学自然语言处理实验室厚积薄发，硬核技术支撑全能力 切问学术的强大“自动驾驶”能力，并非凭空而来，而是源于复旦大学自然语言处理实验室（FudanNLP

复旦大学王龑团队发布《静态与动态情感的面部表情识别》综述

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.15777 复旦大学，王龑博士后领衔，发布《静态与动态情感的面部表情识别》（A Survey on Facial Expression Recognition

【AI全球大战医生】Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生

编辑：张乾 弗朗西斯 文强 【新智元导读】2017年4月，Hinton在接受《纽约客》采访时说：“5年内深度学习就能超过放射科医生，从现在起就停止培训放射科医生”。此言论一出，再一次引发全球关于AI正在取代医生的焦虑讨论。IEEE Spectrum在2018新年伊始推出专刊“AI vs Doctors”，统计了从2016年5月至今，AI在医疗领域的进展，并对比各大细分领域AI与人类医生能力差距，人工智能正在医生的主场获取成功，哪些医疗诊疗行业已被AI超越？机器人医生是人类的未来吗？ 2017年4月，Hi

向「非升即走」说「不」，复旦大学即将推出替代方案

在前几天举办的一个学术论坛上，复旦大学校长、复旦大学上海医学院院长金力教授对外透露，复旦大学即将推出「非升即走」的替代计划，让在行业内做得足够好的青年科学家不升也能留。 复旦大学校长金力教授作主题报告。 金力教授表示，复旦大学很快会推出一个非升即走的替代计划，「就是说你不升也能留，只要你做得足够好」。 那成果要怎么评价呢？ [2] 近年来复旦大学的研究正在逐步向顶尖高校看齐，从 2018 年到 2021 年的 Top 10% 研究主题来看，复旦大学和斯坦福大学的研究方向布局很相似，但和顶尖高校相比在主题数量和学科融合方面还有差距 除了复旦大学之外，国内也有部分高校在引进人才时强调不进行非升即走。

复旦大学校友周礼栋升任微软全球资深副总裁

周礼栋本科毕业于复旦大学计算机科学系，后前往康奈尔大学深造，先后获得计算机科学硕士及博士学位，师从 Fred B.

在一个公司死磕了5-10年的人最后都怎么样了

互联网企业给人的感觉就是流动性非常大，跳槽一词也常挂嘴中，并且也是涨薪资最好的方式，很少有人在一家公司待五六年以上。

百度王海峰Quora精华整理：未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？

2、未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？ 机器翻译、语义理解、问答和对话技术将会有重大突破。这些技术将会被广泛应用，并最终改变人与计算机、人与各种硬件设备、以及人与人之间的沟通方式。

复旦大学：利用场景图针对图像序列进行故事生成 | AAAI 2020

作者 | 王瑞泽 编辑 | Tokai 本文介绍了复旦大学研究团队在AAAI 2020上录用的一篇关于多模态文本生成工作: 《Storytelling from an Image Stream Using