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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
78530发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
98940发布于 2020-09-16 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
81640发布于 2018-09-27 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
30920编辑于 2022-03-07 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.2K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
95320编辑于 2023-01-09 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4-
45410编辑于 2025-11-13 - 来自专栏NewBeeNLP
复旦大学：多模态知识图谱最新综述
来自复旦大学，先上路径： Title：Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application: A Survey Link：https://arxiv.org
4.7K60编辑于 2022-06-06 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南4-5
小程序经常需要向服务器传递数据或者从服务器拉取数据，这个时候可以使用wx.request这个API，在本章节会重点讨论wx.request的使用和注意事项。
1K10编辑于 2025-08-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时，动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 vue中，mode为history时，build打包后页面空白
77730发布于 2018-06-25 - 来自专栏博文视点Broadview
复旦大学教授详解大规模语言模型
自2020年 OpenAI 发布了包含1750亿个参数的生成式大规模预训练语言模型 GPT-3（Gen- erative Pre-trained Transformer 3）[1]以来，包括Google、Meta、百度、智源研究院等在内的公司和研究机构纷纷发布以 PaLM[2]、LaMDA[4]、T0[5]等为代表的不同的大规模语言模型（Large Language Model ，LLM ），也称大模型。
1K20编辑于 2023-09-07 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
1.关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 2.vue中，mode为history时，build打包后页面空白的解决方法 3.vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 4.js-sdk微信分享时，动态url的设置 5.vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。 6.一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ 7.使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 8.基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 9.
90150发布于 2018-05-17 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-5：LM模型+数值+因子+PCA协变量
第一列为FID 第二列为ID 第三列以后为协变量（注意，只能是数字，不能是字符！）
4.5K40发布于 2020-05-29 - 来自专栏肉眼品世界
复旦大学发布：2021元宇宙年度报告
的底层性思考，但元宇宙并非无源之水无本之木，其发展历程始终是立足于过去的底层技术及其文化基质上，我们希望发散一束光，为踟躇不前者探照前方的路，为概念不明者解惑答疑，为元宇宙发展进程测定其尺速，因此腾讯新闻与复旦大学新闻学院传播系共同编写了这份元宇宙报告
39420编辑于 2022-04-19 - 来自专栏安满周
调查活动将与复旦大学联名发布报告
其中，在12月14日的“科技服务日”中，调查活动组委会将与复旦大学网络空间国际治理研究基地联名发布《数字政府服务与治理能力提升专题报告》、《网络安全行业发展专题报告》（行业发展与生态建设、新技术应用与网络安全 复旦大学网络空间国际治理研究基地——12月14日上午 上海：《数字政府服务与治理能力提升专题报告》12月14日下午 上海：《网络安全行业发展专题报告》2022调查活动《数字政府服务与治理能力提升专题报告 这两个专题报告，由复旦大学网络空间国际治理研究基地主任、教授沈逸主导编写，将分别在14日上午和下午的发布会中由沈逸教授面向全社会发布。 （最终议程及参会嘉宾已现场为准）联名单位及发布人简介复旦大学网络空间国际治理研究基地是国家互联网信息办公室和教育部于2018年7月评选的十家网络空间国际治理研究基地之一，已正式进入实体化运行建设，目前依托复旦发展研究院孵化 沈逸，复旦大学国际关系与公共事务学院院长助理，国际政治系教授、博士生导师，复旦大学网络空间国际治理研究基地主任，国家社科基金重大项目“总体国家安全观视野下的网络治理体系”首席专家。
88950编辑于 2022-12-29 复旦大学肖仰华：AI的尽头是人文
肖仰华 复旦大学计算与智能创新学院教授、博导，上海科学智能研究院AI科学家，上海市数据科学重点实验室主任【精彩观点】1.技术进步历来伴随人的某些能力退化，这不是今天才出现的问题。
58710编辑于 2025-10-28- 来自专栏TechLead
复旦大学王龑团队发布《静态与动态情感的面部表情识别》综述
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.15777 复旦大学，王龑博士后领衔，发布《静态与动态情感的面部表情识别》（A Survey on Facial Expression Recognition
92010编辑于 2024-09-06 - 来自专栏机器之心
向「非升即走」说「不」，复旦大学即将推出替代方案
在前几天举办的一个学术论坛上，复旦大学校长、复旦大学上海医学院院长金力教授对外透露，复旦大学即将推出「非升即走」的替代计划，让在行业内做得足够好的青年科学家不升也能留。 复旦大学校长金力教授作主题报告。 金力教授表示，复旦大学很快会推出一个非升即走的替代计划，「就是说你不升也能留，只要你做得足够好」。 那成果要怎么评价呢？ [2] 近年来复旦大学的研究正在逐步向顶尖高校看齐，从 2018 年到 2021 年的 Top 10% 研究主题来看，复旦大学和斯坦福大学的研究方向布局很相似，但和顶尖高校相比在主题数量和学科融合方面还有差距 除了复旦大学之外，国内也有部分高校在引进人才时强调不进行非升即走。
67940编辑于 2022-12-15 - 来自专栏AI科技评论
复旦大学校友周礼栋升任微软全球资深副总裁
周礼栋本科毕业于复旦大学计算机科学系，后前往康奈尔大学深造，先后获得计算机科学硕士及博士学位，师从 Fred B.
62330编辑于 2022-09-09 - 来自专栏AI科技评论
复旦大学：利用场景图针对图像序列进行故事生成 | AAAI 2020
作者 | 王瑞泽 编辑 | Tokai 本文介绍了复旦大学研究团队在AAAI 2020上录用的一篇关于多模态文本生成工作: 《Storytelling from an Image Stream Using
1.3K40发布于 2019-12-24
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