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复旦大学：多模态知识图谱最新综述
来自复旦大学，先上路径： Title：Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application: A Survey Link：https://arxiv.org
4.7K60编辑于 2022-06-06 - 来自专栏博文视点Broadview
复旦大学教授详解大规模语言模型
自2020年 OpenAI 发布了包含1750亿个参数的生成式大规模预训练语言模型 GPT-3（Gen- erative Pre-trained Transformer 3）[1]以来，包括Google、Meta、百度、智源研究院等在内的公司和研究机构纷纷发布以 PaLM[2]、LaMDA[4]、T0[5]等为代表的不同的大规模语言模型（Large Language Model ，LLM ），也称大模型。
1K20编辑于 2023-09-07 - 来自专栏肉眼品世界
复旦大学发布：2021元宇宙年度报告
的底层性思考，但元宇宙并非无源之水无本之木，其发展历程始终是立足于过去的底层技术及其文化基质上，我们希望发散一束光，为踟躇不前者探照前方的路，为概念不明者解惑答疑，为元宇宙发展进程测定其尺速，因此腾讯新闻与复旦大学新闻学院传播系共同编写了这份元宇宙报告
39420编辑于 2022-04-19 - 来自专栏安满周
调查活动将与复旦大学联名发布报告
其中，在12月14日的“科技服务日”中，调查活动组委会将与复旦大学网络空间国际治理研究基地联名发布《数字政府服务与治理能力提升专题报告》、《网络安全行业发展专题报告》（行业发展与生态建设、新技术应用与网络安全 复旦大学网络空间国际治理研究基地——12月14日上午 上海：《数字政府服务与治理能力提升专题报告》12月14日下午 上海：《网络安全行业发展专题报告》2022调查活动《数字政府服务与治理能力提升专题报告 这两个专题报告，由复旦大学网络空间国际治理研究基地主任、教授沈逸主导编写，将分别在14日上午和下午的发布会中由沈逸教授面向全社会发布。 （最终议程及参会嘉宾已现场为准）联名单位及发布人简介复旦大学网络空间国际治理研究基地是国家互联网信息办公室和教育部于2018年7月评选的十家网络空间国际治理研究基地之一，已正式进入实体化运行建设，目前依托复旦发展研究院孵化 沈逸，复旦大学国际关系与公共事务学院院长助理，国际政治系教授、博士生导师，复旦大学网络空间国际治理研究基地主任，国家社科基金重大项目“总体国家安全观视野下的网络治理体系”首席专家。
88850编辑于 2022-12-29 复旦大学肖仰华：AI的尽头是人文
肖仰华 复旦大学计算与智能创新学院教授、博导，上海科学智能研究院AI科学家，上海市数据科学重点实验室主任【精彩观点】1.技术进步历来伴随人的某些能力退化，这不是今天才出现的问题。
58710编辑于 2025-10-28- 来自专栏TechLead
复旦大学王龑团队发布《静态与动态情感的面部表情识别》综述
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.15777 复旦大学，王龑博士后领衔，发布《静态与动态情感的面部表情识别》（A Survey on Facial Expression Recognition
92010编辑于 2024-09-06 - 来自专栏机器之心
向「非升即走」说「不」，复旦大学即将推出替代方案
在前几天举办的一个学术论坛上，复旦大学校长、复旦大学上海医学院院长金力教授对外透露，复旦大学即将推出「非升即走」的替代计划，让在行业内做得足够好的青年科学家不升也能留。 复旦大学校长金力教授作主题报告。 金力教授表示，复旦大学很快会推出一个非升即走的替代计划，「就是说你不升也能留，只要你做得足够好」。 那成果要怎么评价呢？ [2] 近年来复旦大学的研究正在逐步向顶尖高校看齐，从 2018 年到 2021 年的 Top 10% 研究主题来看，复旦大学和斯坦福大学的研究方向布局很相似，但和顶尖高校相比在主题数量和学科融合方面还有差距 除了复旦大学之外，国内也有部分高校在引进人才时强调不进行非升即走。
67940编辑于 2022-12-15 - 来自专栏AI科技评论
复旦大学校友周礼栋升任微软全球资深副总裁
周礼栋本科毕业于复旦大学计算机科学系，后前往康奈尔大学深造，先后获得计算机科学硕士及博士学位，师从 Fred B.
62330编辑于 2022-09-09 - 来自专栏AI科技评论
复旦大学：利用场景图针对图像序列进行故事生成 | AAAI 2020
作者 | 王瑞泽 编辑 | Tokai 本文介绍了复旦大学研究团队在AAAI 2020上录用的一篇关于多模态文本生成工作: 《Storytelling from an Image Stream Using
1.3K40发布于 2019-12-24 复旦大学团队成功研发新型二维闪存
近日，复旦大学研究团队成功利用二维材料制造了功能齐全的存储芯片，并将其直接集成到了传统的硅基芯片上，兼具高速度、低功耗与大容量特性，可大幅提升AI训练与推理效率。 复旦大学集成电路与微纳电子创新学院、集成芯片与系统全国重点实验室研究员刘春森和教授周鹏为论文通讯作者，刘春森研究员和博士生江勇波、沈伯佥、袁晟超、曹振远为论文第一作者。 如何将二维材料与CMOS集成又不破坏其性能，是复旦大学研究团队需要攻克的核心难题。“我们没有必要去改变CMOS，而是要去适应它。” 根据论文指出，复旦大学团队使用了其称之为ATOM2CHIP（一款基于原子级器件到芯片）的工艺，直接在传统的 0.13 微米 CMOS 硅芯片顶部生长了一层只有几个原子厚的二硫化钼。
37910编辑于 2026-03-19CVPR 2026｜复旦大学提出OmniLottie：首个端到端多模态矢量动画生成框架！
作者单位：复旦大学、阶跃星辰、HKU MMLab, University of Queensland 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2603.02138 项目主页：https:
56210编辑于 2026-03-05- 来自专栏深度学习自然语言处理
复旦大学教授邱锡鹏：NLP 任务中有哪些巧妙的 idea？
，目前已经有1188+关注，40000+浏览量，今天就为大家分享下获得最高点赞的答案，复旦大学邱锡鹏教授的回答： ? 这个问题很有趣！
1.1K31发布于 2019-12-09 - 来自专栏AI科技评论
动态 | 谷歌与复旦大学成立联合实验室，专注AI等新兴科技
5 月 31 日，谷歌与复旦大学签署两年期合作协议，并建立战略合作关系。这是谷歌继中国中心后，在中国基于人工智能的又一次探索。 ? 据 Google 官方新浪微博 @Google 黑板报 消息，谷歌与复旦大学签署两年合作协议，并成立「复旦大学-谷歌科技创新联合实验室」。 5 月 31 日，Google 在上海与复旦大学举行签约仪式并签署两年期合作协议，建立战略合作关系。 复旦大学常务副校长桂永浩教授、校长助理徐雷教授、Google 大中华区总裁石博盟（Scott Beaumont）、Google 大中华区公共政策与政府事务经理张弘、Google 中国教育合作部经理朱爱民等出席了签约仪式 本次与复旦大学的合作，也是谷歌在中国这片土地上基于人工智能的又一次探索。
1K50发布于 2018-07-26 - 来自专栏数说工作室
复旦大学提出中文分词新方法，Transformer连有歧义的分词也能学
本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁二次转载 参与：思源、一鸣 复旦大学邱锡鹏等研究者提出新型分词方法，只有能 Cover 多个分词标准和最新 Transformer 鉴于这一点，复旦大学提出了一个简洁而有效的模型，它能适用于多种中文分词标准。这种模型使用共享的全连接自注意力机制，从而能根据不同的标准进行分词。
1.2K20发布于 2019-07-12 - 来自专栏机器之心
首个基于时序平移的视频迁移攻击算法，复旦大学研究入选AAAI 2022
复旦大学开展针对视频模型中对抗样本迁移性的研究，以促进视频模型的安全发展。 近年来，深度学习在一系列任务中（例如：图像识别、目标识别、语义分割、视频识别等）取得了巨大成功。 为了进一步剖析上述观点，来自复旦大学姜育刚团队的研究人员首先针对多个常用视频识别模型（video recognition model）的时序判别模式间的相似性展开研究，发现不同结构的视频识别模型往往具有不同的时序判别模式
81430编辑于 2021-12-22 复旦大学 × 阶跃星辰开源最新力作PixelSmile：AI 终于实现人脸表情PhotoShop
作者：Jiabin Hua，Wei Cheng等 解读：AI生成未来 复旦大学与阶跃星辰最新研究开源，聚焦人脸的细粒度表情编辑，把表情编辑真正做出了 PhotoShop 编辑的感觉！ 最近，复旦大学与阶跃星辰联合推出 PixelSmile，把这件事往前推了一大步。
53010编辑于 2026-04-02- 来自专栏深度学习自然语言处理
一文了解复旦大学DISC实验室4篇COLING 2022论文内容
在COLING 2022中, 复旦大学数据智能与社会计算实验室 (Fudan DISC) 共计 4 篇文章被录用, 其中包括 3 篇长文和 1 篇短文。
1.4K20编辑于 2022-08-26 - 来自专栏数据猿
复旦大学教授张军平：极端情况下，人工智能的尽头就是人工
“本文作者：张军平，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 上个月出门，发现十字路口的交警和辅警人数明显增加了。 关于作者张军平 张军平，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。 1名在美国水牛城大学任tenure-track副教授，1名在复旦大学任青年研究员。在国内的学生毕业后主要在BAT工作。 在金融方面的研究成果曾在2018年被复旦大学官网首页报道。
1K20发布于 2020-09-04 - 来自专栏机器之心
复旦大学提出中文分词新方法，Transformer连有歧义的分词也能学
机器之心报道 参与：思源、一鸣 复旦大学邱锡鹏等研究者提出新型分词方法，只有能 Cover 多个分词标准和最新 Transformer 的方法，才是好的中文分词方法。 鉴于这一点，复旦大学提出了一个简洁而有效的模型，它能适用于多种中文分词标准。这种模型使用共享的全连接自注意力机制，从而能根据不同的标准进行分词。
95420发布于 2019-07-12 - 来自专栏Datawhale专栏
复旦大学邱锡鹏教授：一张图带你梳理深度学习知识脉络
Datawhale 作者：邱锡鹏，复旦大学教授 寄语：本文梳理了深度学习知识体系，分为机器学习、神经网络和概率图模型，同时对机器学习算法类型、深度学习原理框架等进行了梳理，帮助大家更好地学习和入手深度学习 本文摘编自复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，经出版方授权发布。自2016年在复旦大学计算机学院开设了《神经网络与深度学习》这门课程后，邱锡鹏老师的讲义便广为流传。
3.9K21发布于 2020-05-20
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