AI时代的创业选择——解读塔勒布的《肥尾效应》

要看清AI时代的创业生存法则，我们需要借助跨界思想家纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（NassimNicholasTaleb）在其硬核数学著作《肥尾效应》（StatisticalConsequencesofFatTails 塔勒布在书中将世界划分为两个完全不同的统计领域，这是我们理解风险与机会的起点：平均世界（Mediocristan）：受正态分布统治。单一极端事件无法对整体产生决定性影响（如人类的身高、体重）。 但塔勒布指出，如果底层分布是肥尾，它们相加后依然是肥尾，根本无法通过简单叠加来消灭极端风险。AI创业启示：如果你同时做了5个高度依赖某一家闭源大模型API的应用，不要以为这叫“多元化产品线组合”。 3.卡帕统计量(κ\kappaκ)与行业筛选塔勒布在书中提出了κ\kappaκ统计量，用来定量测量一个分布究竟有多“肥”（即大数定律失效的剧烈程度）。 塔勒布在《肥尾效应》以及前作《反脆弱》《非对称风险》中给出了最终的解：构建凸性选择权（Convexity）。所谓凸性，就是“下行损失有限，上行收益无限”的非对称结构。

Day3——查布铎徳勒

通过今天学习可以明确元素可以是任意数字、符号、字符串，而标量则是由一个元素组成的变量，向量则是多个元素组成的变量。

Day4——查布铎徳勒

Day5——查布铎徳勒

Day6——查布铎徳勒

Day7——查布铎徳勒

主要通过合成dna时，通过添加ddNTP阻断dna的合成，利用放射性ddNTP通过凝胶电泳分离和放射自显影来读取序列。

【阅读】《黑天鹅》—学会在不确定的世界里决策 ，前沿理论

“我们生活的世界越来越不确定”，这是《黑天鹅》的作者塔勒布的结论。对此，他自己也非常沮丧：“我越思考我的课题，就看到越多的证据表明，我们头脑中的世界与实际的世界实在是不一样。 对这种情况，《黑天鹅》的作者塔勒布的建议是：关注小概率事件，在思想上避免从众。但是，有谁知道大家都在想什么呢？ 塔勒布在《反脆弱》一书中所定义的“反脆弱性”，是那些不仅能从混乱和波动中受益，而且需要这种混乱和波动才能维持生存和实现繁荣的事物的特性。 在《黑天鹅》中，塔勒布向我们揭示了极其罕见而不可预测的事件如何潜伏在世间万物的背后，而在《反脆弱》中，他极力为不确定性正名，让我们看到它有益的一面，甚至证明其存在的必要性，他还建议我们以反脆弱性的方式构建事物

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塔神：不可忽视的肥尾分布！

QIML公众号编辑部出品 塔勒布最早因为著作《黑天鹅》而被大家所熟知，他相信黑天鹅事件（往往伴随市场大跌，911，英国退欧都是比较典型的黑天鹅事件）的出现频率远远超出投资者的预期，由于无法预测什么时候会以何种形式出现 今年5月塔勒布还在Twitter上和AQR的Cliff相互Diss ，大概是： AQR 发布了两篇有问题的报告，声称用期权来对冲尾部风险的做法很“贵”，不管用（理论上）然后他们却没有告诉大家： 1、他们自己的风险溢价 近日，塔勒布在上周举行的Quant Insights Conference中透露了他的新书INCERTO系列的第二部《Convexity, Risk and Fragility》的即将出版，早在之前的第一部 《Statistical Consequence of Fat Tails》及《黑天鹅》中，塔神就不遗余力的强调肥尾分布给传统统计理论带来的冲击及其在投资中的重要性。 大胡子爷爷塔勒布 公众号将塔勒布在此次峰会演讲的精华部分进行总结，同时结合公众号自身研究，对相关问题进行拓展与剖析！赶快阅读吧~ 什么是肥尾？

计算机从业人员如何从不确定性的大环境中受益？

10.1休假至今，都没有写技术文章，因我这段时间迷上了一个人「塔勒布」这个人非常厉害，他靠黑天鹅的方法论，从类似于911恐怖袭击这样的黑天鹅事件中，大赚了几笔钱，早早就实现了财务自由。 在塔勒布看来，看似稳定的上班族生活实质上是脆弱的。那些依赖高度专业化技能的职业，在受到失业、经济危机等黑天鹅影响时遭到的破坏尤其巨大。相反，出租车司机这种看似收入波动大的职业其实是反脆弱的。 2.3、杠铃策略 塔勒布建议用杠铃策略来增强反脆弱的能力。杠铃策略指的是采取两个极端，而不是中间策略。 比如投资，极端指的是将90%的钱购买无风险的产品，比如固定收益的银行理财，将10%的钱买高风险的产品，对于这10%资金亏光也就10%，而收益是无上限的，塔勒布不建议采取中间策略。 塔勒布厌恶中间路线，因为它模糊不清晰，他不愿意做不在自己认知之内的事情，他只选择正面的黑天鹅和负面的黑天鹅这些结局清晰的事物。

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特雷-杨', '劳里-马尔卡宁', '朱利叶斯-兰德尔', '达龙-福克斯', '扎克-拉文', '安东尼-爱德华兹', '德马尔-德罗赞', '尼古拉-约基奇', '帕斯卡尔-西亚卡姆', '杰伦-布伦森 ', '克里斯塔普斯-波尔津吉斯', '吉米-巴特勒', '杰伦-格林', '凯尔登-约翰逊', '克莱-汤普森', '达里厄斯-加兰', '博扬-波格丹诺维奇', '德斯蒙德-贝恩', '凯尔-库兹马 -马克西', '泰勒-希罗', '保罗-班切罗', '贾马尔-默里', 'RJ-巴雷特', '弗雷德-范弗利特', '朱-霍勒迪', '小凯文-波特', '多曼塔斯-萨博尼斯', '小贾伦-杰克逊', 德马尔-德罗赞 球队:公牛 得分：24.60 编号：16 姓名：尼古拉-约基奇 球队:掘金 得分：24.50 编号：16 姓名：帕斯卡尔-西亚卡姆 球队:猛龙 得分：24.50 编号：18 姓名：杰伦-布伦森 球队:尼克斯 得分：24.20 编号：19 姓名：克里斯塔普斯-波尔津吉斯 球队:奇才 得分：24.00 编号：20 姓名：吉米-巴特勒 球队:热火 得分：23.20 编号：21 姓名：杰伦-格林 球队

软件系统反脆弱指南

反脆弱性这一概念源于纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）在其著作《反脆弱》（Antifragile）中提出的理论。 塔勒布对错误的定义非常广泛，包括波动（如金融系统中的波动）、攻击和冲击（如免疫系统中的挑战）、死亡（如人类系统中的致命事件）等。 然而，塔勒布的观点与工程实践之间尚需建立实际的联系，本论文为此提供了初步探索，并讨论了传统软件工程概念与反脆弱性之间的联系。 首先，本文将探讨软件反脆弱性与经典故障容错技术之间的关系。 正如塔勒布所说，反脆弱系统“喜欢错误”。而软件工程师则不然。首先，错误是有成本的：找出和修复漏洞耗时。其次，它们是不可预测的：几乎无法预测何时何地发生错误，也无法准确估计修复的难度。 在塔勒布的反脆弱性理论中，关键在于，真正的反脆弱系统不仅能应对错误和冲击，甚至能够从中变得更强。例如，人体免疫系统就是这样一个典型案例：它需要持续面对微生物的挑战来保持其敏锐和强大。

人类BUG：为什么我们总在重启中进化？

理查德·塞勒（Richard Thaler） 塞勒是行为经济学的另一位重要人物，提出了“心理账户（Mental Accounting）”和“有限自控力”等概念，探讨了人类在经济行为中的非理性决策。 获奖：塞勒在2017年获得诺贝尔经济学奖。 4. 纳西姆·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb） 塔勒布的研究侧重于人类如何低估不确定性和稀有事件（如“黑天鹅事件”）。

前实习生因工业异常检测研究获国际大奖

罗斯与某中心应用科学家拉塔·佩穆拉、前高级应用科学家华金·泽佩达、副总裁兼杰出科学家伯恩哈德·舍尔科普夫、某中心学者托马斯·布罗克斯以及高级应用科学家彼得·盖勒（他也是罗斯的导师）共同撰写的论文，解决了异常检测中所谓的 解决冷启动挑战“这个项目是为后来成为‘Lookout for Vision’的服务而做的，该服务帮助企业（通常是制造商）发现缺陷和异常，”盖勒解释道。 “我们研究的问题是你没有任何负面示例或缺陷的冷启动问题，”盖勒说。这一挑战还包括检测难以捕获的缺陷（例如细微划痕或缺失部件）以及发现未预见和未预料到的缺陷。 “我们研究了许多变体，”盖勒说。“最好的选择是基于建立一个良好示例的图像库，然后测试与这个库的‘接近程度’。”盖勒指出，问题在于如何定义“接近程度”。 贡献与荣誉盖勒表示罗斯的角色至关重要。“卡斯滕每周产出如此多的结果，以至于我们在一小时的周会上没有时间涵盖所有内容。”

改变人类进程的，除了霍金，还有他的好基友们

德国 1910年 范德华 荷兰 关于气体和液体的状态方程的研究 1911年 威廉·维恩 德国 发现那些影响热辐射的定律 1912年 尼尔斯·古斯塔夫·达伦 瑞典 发明用于控制灯塔和浮标中气体蓄积器的自动调节阀 ·安德鲁·密立根 美国 他的关于基本电荷以及光电效应的工作 1924年 曼内·西格巴恩 瑞典 他在X射线光谱学领域的发现和研究 1925年 詹姆斯·弗兰克 德国 发现那些支配原子和电子碰撞的定律 古斯塔夫 通过水蒸气的凝结来显示带电荷的粒子的轨迹的方法 1928年 欧文·理查森 英国 他对热离子现象的研究，特别是发现以他命名的定律（理查森定律） 1929年 路易·德布罗意公爵 法国 发现电子的波动性 1930年 钱德拉塞卡拉·文卡塔· 他们对所谓的宇称不守恒定律的敏锐地研究，该定律导致了有关基本粒子的许多重大发现 李政道 中国 1958年 帕维尔·阿列克谢耶维奇·切连科夫 苏联 发现并解释切连科夫辐射 伊利亚·弗兰克 苏联 伊戈尔·叶夫根耶维奇·塔姆 苏联 1959年 埃米利奥·吉诺·塞格雷 美国 发现反质子 欧文·张伯伦 美国 1960年 唐纳德·阿瑟·格拉泽 美国 发明气泡室 1961年 罗伯特·霍夫施塔特 美国 关于对原子核中的电子散射的先驱性研究

Filecoin加密经济结构解读

大力神赫剌克勒斯在完成他的第十一项工作的途中经过利比亚，安泰俄斯也要与他摔跤。安泰俄斯每次被压制，大地——他的母亲盖亚——都会治愈他的伤口，恢复他的力量，使他可以继续战斗。 赫剌克勒斯发现了这一点，于是将安泰俄斯举到空中使其无法从盖亚那里获取力量，最后把他扼死了。 脱离实际的经济模型必然像被托举到空中的安泰俄斯一样虚弱得不堪一击。 塔勒布在《非对称风险》（Skin in the game）一书中反复告诫。 塔勒布说，没有人意识到汉谟拉比法典的意义不仅远远超越了美索不达米亚的地缘政治，而且蕴含着“风险共担”的思想以及银行家应该被追责的朴素真理。

Amazon CTO：别等待完美，不断从错误中学习

金融数学家兼散文家纳西姆·塔勒布（ Nassim Taleb ）就这个问题提出了一个有趣的看法。他认为，错误其实非常有价值，因为错误带来了创新。 金融数学家兼散文家 - 纳西姆·塔勒布 在亚马逊，我们也要求我们的系统和客户解决方案是反脆弱的，为此我们设计接受时间考验的系统。我们的系统必须能够不断完善，变得对失败有更强的适应力。 运用这种错误原因分析法常常让我们得以找到突破性的创新，就像纳西姆·塔勒布说的那样。解决方案 Auto Scaling 就是这么发出来的，起因是某一群客户遇到了网站上的流量波动性极大这个难题。

指控 NGINX 串谋侵吞的诉讼后来怎么了

这个开发活动是在西索耶夫任职于兰布勒并利用该公司的资源完成的。兰布勒声称按照雇佣作品的判定原则，它拥有该软件。 该诉状指出：西索耶夫于 2000 年到 2011 年间受雇于兰布勒。 诉状称，“科诺瓦洛夫在兰布勒的关键性的高级管理职位，使他能够从 2008 年开始，就向西索耶夫提供兰布勒内部的生态体系资源，而不受监督或问责。” 诉状称，鲁纳资本和 E.Venture “知道...兰布勒持有 NGINX 软件的所有权”，但为了西索耶夫和科诺瓦洛夫正在建立的新生业务的利益，它们仍 “协助和鼓励当时仍是兰布勒的员工的西索耶夫和科诺瓦洛夫违反他们对兰布勒公司应尽的职责 诉状称，“ F5 在合并完成之前的尽职调查中，就已经知道共谋者从兰布勒窃取了 NGINX 企业版......” 当一名告密者向他们提供了证据之后，兰布勒和林伍德公司得知被告涉嫌共谋。 此前有报道称，兰布勒正基于本案的各项事证在俄罗斯提起刑事诉讼，直到拥有兰布勒 46.5% 股权的俄罗斯国有银行 Sberbank 劝告兰布勒董事会停止追诉。

智能网联汽车产业投资潜力排名第三，长沙是怎么做到的？

从长沙智能网联汽车产业的发展脉络可以看出，以国家智能网联汽车（长沙）测试区领先的智能网联汽车软硬件测试环境，加上长沙市政府在政策上的支持与倾斜，2019年发布了以《长沙市智能网联汽车道路测试管理实施细则 根据公开资料显示，自2018年以来，长沙市洽谈对接智能汽车领域重点项目80多个，累计引进华为、大陆、舍弗勒、腾讯、百度等智能网联汽车头部企业近30家。 比如围绕车载及路侧通讯设备，引入了华为；围绕自动驾驶底盘及线控转向，引入了舍弗勒；围绕人工智能处理器，引入了地平线；围绕传感器，引入了大陆集团；围绕云控平台，引入了启迪云控；围绕自动驾驶特种车辆，引入了希迪智驾 我们可以注意到，长沙发展智能网联汽车产业的过程中，围绕着产业基础、政策支持、发展要素、产业氛围4个维度，实际上建立了一个“配套设施—招引企业—产业生态”的金字塔型结构模型。 在这个金字塔中，长沙开创性的成立了湘江智能，在长沙智能网联汽车产业结构中，湘江智能既是联系政府、企业和产业的平台，也是基础设施的建设者、产业生态的促进者，还是测试区的运营商，成为产业生态中的重要一环。

苹果Siri太差劲，Facebook都看不下去了

“正因为如此，我们建立了一支如此庞大的团队，”勒布伦说。“我们需要的数据是不存在的。” 勒布伦在2013年创办了Wit.ai，此前他开发了一种数字服务，帮助AT&T等移动运营商用于与客户沟通。 但据勒布伦透露，Wit.ai当时并不清楚他们会参与开发什么样的人与人工智能交互产品。 有了几千个数据点之后，你就可以创建一个模型了，”勒布伦说道，“然后，通过这个模型，你又可以获取更多的数据。你的数据点一旦达到100万，就可以去找勒库恩，就深度学习进行深入交流了。” 勒布伦预计，随着用户数量的不断增加，培训师的数量也会直线上升，但由此带来的压力也会是巨大的。Facebook Messenger的用户数量已经超过7亿。“这很不简单了，”勒布伦说。