AI时代的创业选择——解读塔勒布的《肥尾效应》

要看清AI时代的创业生存法则，我们需要借助跨界思想家纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（NassimNicholasTaleb）在其硬核数学著作《肥尾效应》（StatisticalConsequencesofFatTails 塔勒布在书中将世界划分为两个完全不同的统计领域，这是我们理解风险与机会的起点：平均世界（Mediocristan）：受正态分布统治。单一极端事件无法对整体产生决定性影响（如人类的身高、体重）。 但塔勒布指出，如果底层分布是肥尾，它们相加后依然是肥尾，根本无法通过简单叠加来消灭极端风险。AI创业启示：如果你同时做了5个高度依赖某一家闭源大模型API的应用，不要以为这叫“多元化产品线组合”。 3.卡帕统计量(κ\kappaκ)与行业筛选塔勒布在书中提出了κ\kappaκ统计量，用来定量测量一个分布究竟有多“肥”（即大数定律失效的剧烈程度）。 塔勒布在《肥尾效应》以及前作《反脆弱》《非对称风险》中给出了最终的解：构建凸性选择权（Convexity）。所谓凸性，就是“下行损失有限，上行收益无限”的非对称结构。

Day3——查布铎徳勒

从向量中提取元素根据元素位置根据植x[4] x第4个元素 ; x[-4] 排除法，除了第4个元素之外剩余的元素 ; x[2:4] 第2到4个元素 ; x[-(2:4)] 除了第2-4个元素 ; x[c (1,5)] 第1个和第5个元素x[x==10] 等于10的元素 ; x[x<0] ; x[x %in% c(1,2,5)] 存在于向量c（1，2，5）中的元素数据框一定要将数据放在工作目录下！！！！！ 读取本地数据read.table(file='doudou.txt',sep='\t',header=T)a<-read.table(file='doudou.txt',sep='\t',header=T)2.

Day4——查布铎徳勒

:52,101:102),]dplyr五个基本函数1.mutate(),新增列mutate(test,new=Sepal.Length*Sepal.Width)2.select(),按列筛选按列号筛选select test2, by = "x")2.左连left_joinleft_join(test1, test2, by = 'x')left_join(test2, test1, by = 'x')3.全连full_joinfull_join ( test1, test2, by = 'x')4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_joinsemi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')5.反连接 ：返回无法与y表匹配的x表所有记录anti_joinanti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')6.简单合并test1 <- data.frame(x = c(1,2,3,4 ))bind_rows(test1, test2)bind_cols(test1, test3)

Day5——查布铎徳勒

下载登录linux详细流程参考https://www.jianshu.com/p/8a340b103a411.pwd显示当前路径2.mkdir创建空目录例如mkdir biosoftmkdir project3 接文本文件的名字，查看并直接将文本文件的内容输出到屏幕head #接文本文件名，默认输出前10行tail #接文本文件名，默认输出后10行，后面加上-n 自定义输出几行8.cp复制文件cp file1 file2 #复制file1 命名为file29.mv将文件移入文件夹，或者重命名mv file 路径 #移动file到某路径下mv file1 file2 #将file1重命名为file2

Day6——查布铎徳勒

Day7——查布铎徳勒

、NGS组学分类1.基因组学（核酸序列分析）全基因组测序（WGS)全外显子组测序（WES）简化基因组测序（RRGS）作用：1）基因组作图（遗传图谱、物理图谱、转录本图谱）（2）核苷酸序列分析（3）基因定位 （4）基因功能分析2.转录组学（基因表达分析）mRNA-SeqIncRNA-Seq（长链非编码RNA）sRNA-Seq（主要是miRNA-Seq作用：（1）获得物种或者组织的转录本信息（2）得到转录本上基因的相关信息

Day2-达布

目录结构，每个用户能到达的最高级目录是宿主目录，就是用户登录时所在的目录，宿主目录放在home目录下

【阅读】《黑天鹅》—学会在不确定的世界里决策 ，前沿理论

“我们生活的世界越来越不确定”，这是《黑天鹅》的作者塔勒布的结论。对此，他自己也非常沮丧：“我越思考我的课题，就看到越多的证据表明，我们头脑中的世界与实际的世界实在是不一样。 对这种情况，《黑天鹅》的作者塔勒布的建议是：关注小概率事件，在思想上避免从众。但是，有谁知道大家都在想什么呢？ 塔勒布在《反脆弱》一书中所定义的“反脆弱性”，是那些不仅能从混乱和波动中受益，而且需要这种混乱和波动才能维持生存和实现繁荣的事物的特性。 在《黑天鹅》中，塔勒布向我们揭示了极其罕见而不可预测的事件如何潜伏在世间万物的背后，而在《反脆弱》中，他极力为不确定性正名，让我们看到它有益的一面，甚至证明其存在的必要性，他还建议我们以反脆弱性的方式构建事物

python 获取英文人名翻译

# 获取中英文人名翻译 import time import urllib.request def getename(ename_data='ename2cname.txt'): flag Baez 贝兹 Beal 比尔 Bales 贝尔斯 Babcock 巴布科克 Butts 巴茨 Burrows 布罗斯 Byers 拜尔斯 Babb 巴布 Beatty 比蒂 Baer 贝尔 Beach 克里斯廷 Carolina 卡罗莱娜 Christiana 克里斯蒂安娜 Caroline 卡罗琳 Cheryl 谢丽尔 Carmelita 卡梅莉塔 Caleb 凯莱布 Callie 考利 Camilla 杰弗里 Jeffrey 杰弗里 Jeffries 杰弗里斯 Jewell 朱厄尔 Jolly 乔利 Jameson 詹姆森 Jack 杰克 Jacques 雅克 Jacob 雅各布 Jarrett 贾勒特 Sutherland 萨瑟兰 Sumner 萨姆纳 Silver 西尔弗 Steiner 斯坦纳 Stubbs 斯塔布斯 Sterling 斯特林 Sample 桑普尔 Stern 斯特恩 Shoemaker

塔神：不可忽视的肥尾分布！

QIML公众号编辑部出品 塔勒布最早因为著作《黑天鹅》而被大家所熟知，他相信黑天鹅事件（往往伴随市场大跌，911，英国退欧都是比较典型的黑天鹅事件）的出现频率远远超出投资者的预期，由于无法预测什么时候会以何种形式出现 今年5月塔勒布还在Twitter上和AQR的Cliff相互Diss ，大概是： AQR 发布了两篇有问题的报告，声称用期权来对冲尾部风险的做法很“贵”，不管用（理论上）然后他们却没有告诉大家： 1、他们自己的风险溢价 2、他们其他的那部分公开“垃圾”（共同基金产品）跑不赢大盘。 是对客户以及真实世界的侮辱。 近日，塔勒布在上周举行的Quant Insights Conference中透露了他的新书INCERTO系列的第二部《Convexity, Risk and Fragility》的即将出版，早在之前的第一部 大胡子爷爷塔勒布 公众号将塔勒布在此次峰会演讲的精华部分进行总结，同时结合公众号自身研究，对相关问题进行拓展与剖析！赶快阅读吧~ 什么是肥尾？

计算机从业人员如何从不确定性的大环境中受益？

10.1休假至今，都没有写技术文章，因我这段时间迷上了一个人「塔勒布」这个人非常厉害，他靠黑天鹅的方法论，从类似于911恐怖袭击这样的黑天鹅事件中，大赚了几笔钱，早早就实现了财务自由。 在塔勒布看来，看似稳定的上班族生活实质上是脆弱的。那些依赖高度专业化技能的职业，在受到失业、经济危机等黑天鹅影响时遭到的破坏尤其巨大。相反，出租车司机这种看似收入波动大的职业其实是反脆弱的。 2.3、杠铃策略 塔勒布建议用杠铃策略来增强反脆弱的能力。杠铃策略指的是采取两个极端，而不是中间策略。 比如投资，极端指的是将90%的钱购买无风险的产品，比如固定收益的银行理财，将10%的钱买高风险的产品，对于这10%资金亏光也就10%，而收益是无上限的，塔勒布不建议采取中间策略。 塔勒布厌恶中间路线，因为它模糊不清晰，他不愿意做不在自己认知之内的事情，他只选择正面的黑天鹅和负面的黑天鹅这些结局清晰的事物。

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特雷-杨', '劳里-马尔卡宁', '朱利叶斯-兰德尔', '达龙-福克斯', '扎克-拉文', '安东尼-爱德华兹', '德马尔-德罗赞', '尼古拉-约基奇', '帕斯卡尔-西亚卡姆', '杰伦-布伦森 ', '克里斯塔普斯-波尔津吉斯', '吉米-巴特勒', '杰伦-格林', '凯尔登-约翰逊', '克莱-汤普森', '达里厄斯-加兰', '博扬-波格丹诺维奇', '德斯蒙德-贝恩', '凯尔-库兹马 -马克西', '泰勒-希罗', '保罗-班切罗', '贾马尔-默里', 'RJ-巴雷特', '弗雷德-范弗利特', '朱-霍勒迪', '小凯文-波特', '多曼塔斯-萨博尼斯', '小贾伦-杰克逊', 德马尔-德罗赞 球队:公牛 得分：24.60 编号：16 姓名：尼古拉-约基奇 球队:掘金 得分：24.50 编号：16 姓名：帕斯卡尔-西亚卡姆 球队:猛龙 得分：24.50 编号：18 姓名：杰伦-布伦森 球队:尼克斯 得分：24.20 编号：19 姓名：克里斯塔普斯-波尔津吉斯 球队:奇才 得分：24.00 编号：20 姓名：吉米-巴特勒 球队:热火 得分：23.20 编号：21 姓名：杰伦-格林 球队

ggplot2优雅绘制金子塔图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制年龄分布金子塔图，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。 age_gaps.txt') 数据清洗 act1_m <- age_gaps %>% filter(character_1_gender == "man") %>% pull(actor_1_age) act2_ m <- age_gaps %>% filter(character_2_gender == "man") %>% pull(actor_2_age) act1_w <- age_gaps %>% filter (character_1_gender == "woman") %>% pull(actor_1_age) act2_w <- age_gaps %>% filter(character_2_gender == "woman") %>% pull(actor_2_age) ages_m <- c(act1_m, act2_m) ages_w <- c(act1_w, act2_w) 构建绘图数据 ages_m_bins

QIIME 2 2021.11发布啦

QIIME 2 2021.11 版本现已推出！感谢所有参与者的辛勤工作！ 下一版计划于 2021 年2月(QIIME 2 2022.2)发布，请继续关注更新。 查看QIIME 2 2021.11 文档[1] 有关安装最新 QIIME 2 版本的详细信息，以及教程和其他资源。如果您遇到任何问题，请联系 QIIME 2 论坛！ 以下是发布亮点: QIIME 2 Framework 2[2] 我们非常高兴正式宣布新的QIIME 2 Usage API的发布！ 参考资料 [1]QIIME 2 2021.11 文档: https://docs.qiime2.org/2021.11/ [2]QIIME 2 Framework 2: https://github.com /interfaces/q2cli/ [10]q2-demux: https://docs.qiime2.org/2021.11/plugins/available/demux/ [11]q2-diversity

全新云彩APIV2发布

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人类BUG：为什么我们总在重启中进化？

2. 缺乏足够信息或意识 信息盲区 并非所有人都能掌握所需的“避坑经验”。例如，新手父母可能没有意识到小孩学走路的风险。 不确定性 未来的情景有无数可能性，人们难以预见具体问题。 相关概念： 后见之明偏差（Hindsight Bias） 损失厌恶（Loss Aversion） 2. 赫伯特·西蒙（Herbert A. 理查德·塞勒（Richard Thaler） 塞勒是行为经济学的另一位重要人物，提出了“心理账户（Mental Accounting）”和“有限自控力”等概念，探讨了人类在经济行为中的非理性决策。 获奖：塞勒在2017年获得诺贝尔经济学奖。 4. 纳西姆·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb） 塔勒布的研究侧重于人类如何低估不确定性和稀有事件（如“黑天鹅事件”）。

软件系统反脆弱指南

反脆弱性这一概念源于纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）在其著作《反脆弱》（Antifragile）中提出的理论。 塔勒布对错误的定义非常广泛，包括波动（如金融系统中的波动）、攻击和冲击（如免疫系统中的挑战）、死亡（如人类系统中的致命事件）等。 然而，塔勒布的观点与工程实践之间尚需建立实际的联系，本论文为此提供了初步探索，并讨论了传统软件工程概念与反脆弱性之间的联系。 首先，本文将探讨软件反脆弱性与经典故障容错技术之间的关系。 正如塔勒布所说，反脆弱系统“喜欢错误”。而软件工程师则不然。首先，错误是有成本的：找出和修复漏洞耗时。其次，它们是不可预测的：几乎无法预测何时何地发生错误，也无法准确估计修复的难度。 在塔勒布的反脆弱性理论中，关键在于，真正的反脆弱系统不仅能应对错误和冲击，甚至能够从中变得更强。例如，人体免疫系统就是这样一个典型案例：它需要持续面对微生物的挑战来保持其敏锐和强大。

Redis实践(十三)-Redis布隆过滤器2 引出布隆过滤器

2 引出布隆过滤器 问题 一些可能方案

前实习生因工业异常检测研究获国际大奖

罗斯与某中心应用科学家拉塔·佩穆拉、前高级应用科学家华金·泽佩达、副总裁兼杰出科学家伯恩哈德·舍尔科普夫、某中心学者托马斯·布罗克斯以及高级应用科学家彼得·盖勒（他也是罗斯的导师）共同撰写的论文，解决了异常检测中所谓的 解决冷启动挑战“这个项目是为后来成为‘Lookout for Vision’的服务而做的，该服务帮助企业（通常是制造商）发现缺陷和异常，”盖勒解释道。 “我们研究的问题是你没有任何负面示例或缺陷的冷启动问题，”盖勒说。这一挑战还包括检测难以捕获的缺陷（例如细微划痕或缺失部件）以及发现未预见和未预料到的缺陷。 “我们研究了许多变体，”盖勒说。“最好的选择是基于建立一个良好示例的图像库，然后测试与这个库的‘接近程度’。”盖勒指出，问题在于如何定义“接近程度”。 贡献与荣誉盖勒表示罗斯的角色至关重要。“卡斯滕每周产出如此多的结果，以至于我们在一小时的周会上没有时间涵盖所有内容。”

改变人类进程的，除了霍金，还有他的好基友们

德国 1910年 范德华 荷兰 关于气体和液体的状态方程的研究 1911年 威廉·维恩 德国 发现那些影响热辐射的定律 1912年 尼尔斯·古斯塔夫·达伦 瑞典 发明用于控制灯塔和浮标中气体蓄积器的自动调节阀 ·安德鲁·密立根 美国 他的关于基本电荷以及光电效应的工作 1924年 曼内·西格巴恩 瑞典 他在X射线光谱学领域的发现和研究 1925年 詹姆斯·弗兰克 德国 发现那些支配原子和电子碰撞的定律 古斯塔夫 通过水蒸气的凝结来显示带电荷的粒子的轨迹的方法 1928年 欧文·理查森 英国 他对热离子现象的研究，特别是发现以他命名的定律（理查森定律） 1929年 路易·德布罗意公爵 法国 发现电子的波动性 1930年 钱德拉塞卡拉·文卡塔· 他们对所谓的宇称不守恒定律的敏锐地研究，该定律导致了有关基本粒子的许多重大发现 李政道 中国 1958年 帕维尔·阿列克谢耶维奇·切连科夫 苏联 发现并解释切连科夫辐射 伊利亚·弗兰克 苏联 伊戈尔·叶夫根耶维奇·塔姆 苏联 1959年 埃米利奥·吉诺·塞格雷 美国 发现反质子 欧文·张伯伦 美国 1960年 唐纳德·阿瑟·格拉泽 美国 发明气泡室 1961年 罗伯特·霍夫施塔特 美国 关于对原子核中的电子散射的先驱性研究