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基金可视化分析，帮你做基金选择
作者：顾运筠 前言：当前股市低迷，那么基金的表现如何呢？我们用大数据对基金的表现做一个可视化分析。 分析工具：Excel和Tableau。 分析数据取自晨星基金网2016.3-2016.5发布的数据。数据先在Excel中整理好，然后连接到Tableau中做可视化分析。 /vizhome/FinalHelen/1 ◆ ◆ ◆ 各类基金中有的基金有数据，有的基金没有数据，剔除没有数据的基金，对每一类基金的总体表现作一个比较分析，并对标准混合型基金具体数据作一个基本的分析。 到晨星网上看商品类基金主要是黄金白银的投资。 然后对标准混合型基金做具体的分析，看看选择基金时要考虑那些参数，应该如何考虑。 图2-2是标准混合型基金风险系数和回报率的趋势线，可以清楚的看到回报率和风险系数呈负相关。这和第一步的分析一致。 ? 图2-2标准混合型基金风险系数和回报率的趋势线 ?
1.5K40发布于 2018-05-25 - 来自专栏sringboot
python基金量化 分析 小程序
import re import time import matplotlib.pyplot as plt import requests import demjson html=requests.
1.2K20发布于 2020-03-19 - 来自专栏iOS开发干货分享
Python技巧教学之基金分析
点击上方蓝字关注 学Python不迷路 打工人打工魂打工都是人上人，红基金绿基金绿了又绿你基金。今天教大家一招不再被（基金）绿。 01 开发环境 Windows10 Python3 Pycharm 一些必要的库 02 步骤 1. 获取基金排名信息，使用四四三三法则筛选排名靠前的基金 天天基金网上有基金的排名，可以用Python爬虫程序进行抓取和筛选。 获取网上的基金的基本信息和夏普比率，筛选出夏普比率高的基金。 通过四四三三法则挑选出排名靠前的基金共有171个。需要继续进行筛选。目标是从171支基金里选出20支基金。 URL如下： http://fund.eastmoney.com/f10/006279.html http://fund.eastmoney.com/f10/tsdata_006279.html Python
1.4K10发布于 2021-06-09 - 来自专栏毛利学Python
利用python进行基金数据分析
背景说明 本文主要是利用Python提取并分析相关数据，看下当前基金市场上存在哪些类型的基金，作为新手如何判断一支基金是否值得购买。 -- -->'代码':基金代码,'名称':基金名称,'类型':基金类型}) # 写入到本地磁盘，想到后续会在excel做一些分析，先把数据下载下来 writer=pd.ExcelWriter(r'D:\ 2.对某支基金进行分析 背景: 通常在购买某支基金前,需要对其历史净值信息、历史涨跌等信息进行充分了解再决定是否购买，以下通过简单的分析看下当下某支基金是否值得购买。 ,sdate='',edate='',proxies=None): url = 'http://fund.eastmoney.com/f10/F10DataApi.aspx' params 因此如果长期持有的话，该基金还是能够有较大的盈利效应。 说明：这里只是利用python做一个简单的数据分析，具体选择基金的时候还需要注意到其他方面的问题。
1.5K20编辑于 2022-08-18 - 来自专栏Python研究者
基金这么赚钱！！编程实现基金从采集到分析通用模板！（白酒为例）
一、简介 玩过几个月的基金，所以今天闲着没事看能不能编程实现-从采集基金数据然后进行分析 这里以白酒为例，相信玩过基金的人都知道，白酒这个基金上过几次热搜，在基金排行榜也是无人不知，所以选择了白酒为例（ 二、采集基金 [format,png] 分析 首先是页面，这里选择了蛋卷基金网页去采集数据 https://danjuanapp.com/funding/161725? 在2020-7月跌的最狠，10月和12月涨的也是较多。 好了，就分析这些吧，要去吃饭了，下次再说（偷懒！） 4、总结 以上的分析是以白酒为例（代号161725），通过改变代号可以通用分析其他的基金。 通过改变size可以分析几个月，近一年，近几年的基金数据。
46000发布于 2021-08-19 - 来自专栏Python 商业数据分析案例
技术指导投资 | Selenium 爬虫基金分析
本文灵感来源于笔者的一位极具慧眼的投资老哥，在投资的股票中，会使用i问财和同花顺等分析网站确认入市时机，筛选出好的公司，同时剔除周期股，剔除基本面转坏的股票，并且也能分析公司的财报是否存在收入美化，资产美化 后来才知道这只是基本操作，TA 还懂得个股分析与行业分析，各种高大上的模型与指标配合接地气的操作，再辅以超于常人的投资心态，令TA在近10年的股票投资中佳报频传。 帮我写个爬虫呗，我想只要我输入指定的基金代码，就能够获取该基金历年的净值信息，接着还能够自动按年分组并求出每年 25%，50%，75% 对应的净值分位点，把程序打包发给我。 ： 以近几天涨势正猛的招商中证白酒指数分级为例： 小循环的设置比较简单，毕竟每页的数据量固定，都是10条，但不同基金的页数不同，所以我们只需要提前捕捉到 ” 共xxx页 “ 的 xxx ，然后将其设置结束大循环的终点标志即可 Pandas 分析 简单分析一下 2015~2019 结果（仅针对基金净值而言）： 50%分位点并不是逐年上升，而是在17年达到最大值，而后开始下降 75%分位点与最大值都是在17年达到一个较大值后
56010编辑于 2022-05-12 - 来自专栏数据技术
如何用Python获取基金行情并分析年度表现优异基金，解锁赚钱秘密？
基金分析前准备 这次分析的基金数据来源于“蛋卷基金”，其页面是通过 Ajax 来异步传输数据的，有专门的数据接口，需要进行分析。 基金表现分析 下面按照分析需求，对基金数据进行爬取、解析、处理、可视化、分析。 3.1. 2021 年收益率前 10 名 爬取各类型基金近一年收益率前 10 名的数据，提取返回的 json 数据中的基金名称及收益率信息，将结果用饼图的形式可视化输出。 【代码】 # 各类基金指定时间段收益率分析 def fund_analyze1(): for key in fund_type: # 爬取各类基金近一年数据（各取前10名） 2021年收益前10名", "[" + str(key) + "]基金2021年收益前10名") 【结果】 【分析】 股票及指数型基金的第一名均遥遥领先，混合及QDII型基金的前十名收益率比较接近
1.8K51编辑于 2022-01-06 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-基金数据-基金排行
作者寄语 本次更新公募基金的排行数据 更新接口 "fund_em_open_fund_rank" # 开放式基金排行 "fund_em_exchange_rank" # 场内交易基金排行榜 "fund_em_money_rank " # 货币型基金排行 基金排行 开放式基金排行 接口: fund_em_open_fund_rank 目标地址: http://fund.eastmoney.com/data/fundranking.html 近5年 今年来 成立来 手续费 0 1 004186 江信增利货币B 2020-10-27 ... 1.96 10.5211 0.00% A 2020-10-27 ... 15.9 1.87 19.7605 0.00% 3 4 000484 鑫元货币B 2020-10-27 ... 15.99 兴银现金添利 2020-10-27 ... 0.48 10.9868 0.00% 463 464 020032 国泰现金管理货币B 2020-10-19 ... 12.63
1.2K30发布于 2020-10-29 - 来自专栏PyStaData
Stata | 2020年国家社科基金立项名单分析
1.引言 刚在群里看见今年社科基金立项名单，想着了解下学科、单位和课题名称的情况，所以用 Stata 整理和粗略分析了一下。用表格贴入公众号太长，不便于浏览，所以表格中就只放排在前几位的几个条目。 更全的分析可以前往我的博客(http://lgspace.top/)查看。 2. 分析过程 2.1 数据整理 * 定义路径 global path "..\2020社科基金可视化" global d "$path/data" global o "$path/output" global 0.22 64.55 信阳师范学院 10 0.22 64.77 北京联合大学 10 0.22 64.98 北京航空航天大学 10 0.22 65.20 南京农业大学 10 0.22 65.41 吉首大学 10 0.22 65.63 天津大学 10 0.22 65.85 安徽师范大学 10 0.22 66.06 河南科技大学 10 0.22 66.28 湖州师范学院 10 0.22 66.49 电子科技大学
1.1K63发布于 2020-09-14 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-基金数据-基金评级
作者寄语 新增基金数据-基金评级，目前主要是上海证券评级、招商证券评级、济安金信评级三个数据源 更新接口 "fund_rating_all" # 基金评级-基金评级总汇 "fund_rating_sh " # 基金评级-上海证券评级 "fund_rating_zs" # 基金评级-招商证券评级 "fund_rating_ja" # 基金评级-济安金信评级 基金评级 基金评级总汇 接口: fund_rating_all 目标地址: http://fund.eastmoney.com/data/fundrating.html 描述: 获取天天基金网-基金评级-基金评级总汇 限量: 单次返回所有基金评级数据 输入参数 名称 -基金评级-上海证券评级 限量: 单次返回所有基金评级数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 代码 str Y - 简称 str Y - 基金经理 基金公司 ...
65320发布于 2021-03-11 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-基金数据-基金规模
正如传统工业一样，基金行业也存在规模经济的可能性，随着基金规模的扩大，基金中一些固定成本和随着规模扩大而没同比例扩大的部分给基金带来了费用上的节省，从而增加了基金的利润，这样在计算基金净值时对基金的净值有了 更新接口 "fund_em_aum" # 基金规模-基金规模详情 "fund_em_aum_trend" # 基金规模-基金规模走势 基金规模 基金规模详情 接口: fund_em_aum 目标地址 : http://fund.eastmoney.com/Company/lsgm.html 描述: 获取天天基金网-基金数据-基金规模 限量: 单次返回所有基金规模数据 输入参数 名称 类型 描述 - ... ... ... ... ... 164 165 北京高华证券有限责任公司 2004-10-18 NaN 0 0 None 1.141607e+13 7 2018-03-31 1.205598e+13 8 2018-06-30 1.256286e+13 9 2018-09-30 1.307637e+13 10
64730发布于 2021-07-01 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-基金数据-基金经理
作者寄语 新增基金数据-基金经理 更新接口 "fund_manager" # 基金经理 基金经理 接口: fund_manager 目标地址: http://fund.eastmoney.com/manager /default.html 描述: 获取天天基金网-基金数据-基金经理大全 限量: 单次返回所有基金经理数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 序号 str Y - 姓名 str Y - 所属公司 str Y - 现任基金 str Y - 累计从业时间 float Y 注意单位: 天 现任基金最佳回报 float Y 注意单位: % 现任基金资产总规模 累计从业时间 现任基金最佳回报 现任基金资产总规模 0 1 艾定飞 华商基金 ... 831 64.51 7.23 1 2 艾小军 国泰基金 上银基金 ... 2124 120.74 12.84 2509 10 张子炎 富国基金 ... 645 23.31 15.74
70910发布于 2021-03-09 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-基金数据-基金拆分
作者寄语 本次补充基金的分红送配数据，主要是为了更好的进行基金的量化回测，目前提供的数据需要在本地进行处理后使用！ 更新接口 "fund_cf_em" # 分红送配-基金拆分 分红送配 基金拆分 接口: fund_cf_em 目标地址: http://fund.eastmoney.com/data/fundchaifen.html 描述: 天天基金网-基金数据-分红送配-基金拆分 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 基金代码 object - = ak.fund_cf_em() print(fund_cf_em_df) 数据示例 序号 基金代码 基金简称 拆分折算日 拆分类型 拆分折算 3951 100020 富国天益价值混合 2006-07-17 份额折算 1.606483 3951 3952 510180 华安上证180ETF 2006-05-10
84240编辑于 2022-01-12 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-基金数据-基金分红
作者寄语 本次补充基金的分红送配数据，主要是为了更好的进行基金的量化回测，目前提供的数据需要在本地进行处理后使用！ 更新接口 "fund_fh_em" # 分红送配-基金分红 分红送配 基金分红 接口: fund_fh_em 目标地址: http://fund.eastmoney.com/data/fundfenhong.html 描述: 天天基金网-基金数据-分红送配-基金分红 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 基金代码 object - ak fund_fh_em_df = ak.fund_fh_em() print(fund_fh_em_df) 数据示例 序号 基金代码 基金简称 权益登记日 基金金泰 1999-04-05 1999-04-06 0.0490 1999-04-06
48330编辑于 2022-01-12 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-基金数据-基金规模-开放式基金
10-15 1 2 009341 易方达均衡成长股票 ... 2020-05-22 陈皓 2021-10-15 2 3 512960 博时央企结构调整ETF ... 2018-10-19 赵云阳 2021-10-15 3 4 000051 华夏沪深300ETF 联接A ... 2009-07-10 张弘弢、赵宗庭 2021-10-15 4 5 001409 工银互联网加股票 ... 2015-06-05 2375 010505 申万菱信创业板量化精选股票C ... 2020-10-29 俞诚 2021-10-15 2375 2376 010524 2021-10-15 2378 2379 960000 汇丰晋信大盘股票H ... 2015-12-29 黄立华 2021-10-15
75820发布于 2021-10-20 - 来自专栏Python 知识大全
手把手教你利用Python爬虫分析基金、股票
我不懂选股，但是我希望能站在基金这个巨人的肩膀上看问题，总是不会错的。 学数据科学的应该清楚，数据分析的三板斧，其实非常有用的一招就是“count”（数数），小学就会的，最简单的，也是非常有效的。 10情况" + ">" * 30) # print(code) if index%total_part==0: print("<" * 30 + "获得基金持仓数据中："+ ：{}".format(code), "基金持有前10股票池", stock_one_fund) stock_funds.append([code,stock_one_fund]) = QtWidgets.QLabel(self.frame) self.label_10.setObjectName("label_10") self.formLayout 确定之后，除了爬下来了我们后面所要用到的全部数据之外，我们还利用 4433 法则，对于基金进行了一个初步的分析和筛选。
2.1K10发布于 2021-03-16 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-基金数据-公募基金
-25 2007-10-25 每份派现金0.7700元 2007-10-29 1 2007年 2007-03-12 2007-03-12 每份派现金1.1100元 2007-03-14 -历史数据 接口: fund_em_money_fund_daily 目标地址: http://fundf10.eastmoney.com/jjjz_004186.html 描述: 获取东方财富网站-天天基金网 目标地址: http://fundf10.eastmoney.com/jjjz_000791.html 描述: 获取东方财富网站-天天基金网-基金数据-理财型基金-基金净值数据 限量: 单次返回当前时刻所有历史数据 -历史数据 接口: fund_em_graded_fund_info 目标地址: http://fundf10.eastmoney.com/jjjz_004186.html 描述: 获取东方财富网站-天天基金网 -历史数据 接口: fund_em_etf_fund_info 目标地址: http://fundf10.eastmoney.com/jjjz_004186.html 描述: 获取东方财富网站-天天基金网
3.8K20发布于 2020-05-07 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-基金数据-基金申购状态
作者寄语 本次主要更新基金数据-基金申购状态，可以通过该接口查询所有开放式基金的基金申购状态数据，包括最新净值/万份收益、申购状态、赎回状态、下一开放日、购买起点、日累计限定金额及手续费等数据。 #fcode,asc_1 描述: 东方财富网站-天天基金网-基金数据-基金申购状态 限量: 单次返回当前时刻所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 序号 object - 基金代码 object - 基金简称 object - 基金类型 object - 最新净值/万份收益 float64 - 最新净值/万份收益-报告时间 object - 申购状态 object 2 000003 中海可转债债券A ... 10 1.000000e+10 0.08 2 3 000004 中海可转债债券C ... 10 1.000000e+10 0.00 3 4 000005 嘉实增强信用定期债券 ... 10 1.000000e+11 0.08 4
89630编辑于 2022-01-11 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-基金数据-基金分红排行
作者寄语 本次补充基金的分红送配数据，主要是为了更好的进行基金的量化回测，目前提供的数据需要在本地进行处理后使用！ 更新接口 "fund_fh_rank_em" # 分红送配-基金分红排行 分红送配 基金分红排行 接口: fund_fh_rank_em 目标地址: http://fund.eastmoney.com/ data/fundleijifenhong.html 描述: 天天基金网-基金数据-分红送配-基金分红排行 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 -04-01 3 4 003816 银华日利B 23.406000 5 2016-11-23 4 5 511270 海富通上证10 年期ETF 9.770000 12 2018-10-12 ... ... ... ... ... ... 4475
72321编辑于 2022-01-12 - 来自专栏腾讯高校合作
【基金报名倒数10天】CCF-腾讯犀牛鸟基金项目课题介绍（三）——大数据技术&区块链技术
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 今天恰逢本年度CCF-腾讯犀牛鸟基金报名截止倒数第十天，还请您关注项目关键时间节点，选定申报命题后提前完成申报工作。 本篇文章将重点介绍2018年基金发布课题中有关大数据技术与区块链技术的部分，欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 3) 通过无监督式图网络对蛋白分子进行结构分析与分类模型搭建。 4) 构建可解释性网络，用来对新生成药物的药理及蛋白分子的性质提供一些量化的分析。 ? 本年度基金申请截止日期为6月25日，请点击阅读原文，进入基金官方网址报名。 期待优秀青年学者加入！ ?
69930发布于 2019-07-02
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