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大数据服务上k8s主要是为了什么？
今天我要和大家探讨一个备受关注的话题：为什么在大数据服务上使用 Kubernetes（简称 K8s）？ Kubernetes 是一个用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理的开源平台，而大数据服务通常包括庞大的数据集和复杂的计算工作负载，这两者似乎并不直接相关。 高可用性 大数据服务通常需要高可用性，以确保数据处理和分析不会中断。Kubernetes 提供了多种机制来实现高可用性，包括自动故障转移、副本控制和负载均衡。 结论 总之，为什么越来越多的组织选择在大数据服务上使用 Kubernetes 呢？答案是多方面的，包括弹性伸缩、容器化、资源管理、高可用性和声明式配置等因素。 希望本文能够为您解答关于大数据服务和 Kubernetes 的疑问，并为您提供了一些有用的见解。如果您有任何问题或想法，请随时在评论中分享。谢谢阅读！
83920编辑于 2023-10-04 - 来自专栏数据猿
投稿 | 大数据服务还是那个大数据服务吗？
大数据服务的现在及未来：智能+生态模式 未来人工智能+大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为，大数据服务未来将有以下四种模式： 一是形成数据资源和计算资源提供平台。 PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来，使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低，更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。 另外也会形成基于数据存储、处理及挖掘技术的整体服务解决方案提供商，企业可以将数据服务完全外包给第三方机构，第三方机构也可以通过这种方式在云端整合资源并优化技术，提高准确率，同时产生推动行业发展的效果。
1.1K70发布于 2018-04-19 - 来自专栏张善友的专栏
承载WCF 数据服务
WCF 数据服务默认使用IIS 作为 Data Service 宿主，很显然这是个极好的选择，我们可以利用 IIS 强大的基础功能。
96950发布于 2018-01-22 - 来自专栏作图丫
影响因子8+的单基因分析思路
目前暂无Siglec15在膀胱癌的研究，因此，作者聚焦在Siglec15基因，分析该基因在膀胱癌中与肿瘤微环境的关系及分子分型，文章于2021年1月发表于Theranostics (IF: 8.579) 02 Siglec15在膀胱癌基因组层面的分析 Siglec15的拷贝数缺失和甲基化降低了Siglec15mRNA的表达，因此，Siglec15基因的表观遗传修饰也可能是一种治疗方法。 分析Siglec15、CD8和PD-L1之间的相关性，发现炎症表型的Siglec15表达最低(Fig C)。 Siglec15的表达与CD8表达呈负相关(Fig D)。 06 在内部队列中验证Siglec15 在湘雅队列中再次分析和验证： Siglec15与大多数免疫调节剂呈负相关，Siglec15也与CD8+ T细胞、NK细胞、树突状细胞和巨噬细胞呈负相关(Fig A 小编总结 单基因数据挖掘的思路屡见不鲜，小编以为，本文的亮点之一是将单基因的分析与治疗策略相关联，可以更好落地临床。
1.2K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏生信宝典
基因组中的趣事（二）- 最长的基因2.7 million，最短的基因只有8 nt却能编码
IG_D_gene 11 ENSG00000237235 TRDD2 TR_D_gene 9 ENSG00000223997 TRDD1 TR_D_gene 8 T细胞受体相关基因TRDD1作为最短的基因，长度只有8 nt,编码的小肽序列包含2个氨基酸 EI。 直接用上面的数据绘制长度分布不太合适，拖尾很长。 ABBA01045074.1 17301933 ANKRD26P1 PPP1R1AP2 10556825 ROCK1 RNU6-721P 5625962 BX322784.1 KRT8P17 MT-TI MT-ND1 1 MT-TM MT-TQ 2 MT-ND2 MT-TM 1 MT-TW MT-ND2 1 MT-TA MT-TW 8 MT-TY 13 MT-TS1 MT-CO1 1 MT-TD MT-TS1 4 MT-CO2 MT-TD 1 MT-TK MT-CO2 26 MT-ATP8
2.1K11发布于 2020-11-24 - 来自专栏Linyb极客之路
数据服务开发经验
有状态服务或者说数据服务，上线遇到问题很棘手，回滚无济于事；而且数据加载通常都很慢，部署时间长；最终导致不敢修改代码，谨小慎微；服务质量也是能忍就忍，不愿意深度优化。 在我负责顺风车LBS以来，感受愈加强烈；区别于无状态服务，数据服务的几个方面需要格外关注。（此处假设数据服务类似redis基于内存，数据量大到需要磁盘存储，关注点会有所不同。） 对应数据服务，把锁分散在各层，尽量减少锁等待。 ? 以一个多级hash+跳表结构为例，操作跳表时，锁粒度已经可以非常细。 持久化方法 内存数据和binlog哪个先写？binlog文件多久刷盘？ struct Data { Header header; int dsize; void* data; }; 最后 还有两个无状态服务也会面临的重点，功能边界划分和线下环境搭建：内部数据服务不同于开源项目 自研数据服务听起来非常高大上，高性能数据存储、分布式架构设计、解决业务痛点，对外宣传的一把好手；实际上只要根据业务场景，合理分析，完成稳定高效的数据服务非常简单。
1.2K40发布于 2019-03-07 - 来自专栏单细胞天地
单细胞交响乐8-marker基因检测
<- findMarkers(sce.pbmc) markers.pbmc ## List of length 18 ## names(18): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 "logFC.3" "logFC.4" ## [9] "logFC.5" "logFC.6" "logFC.7" "logFC.8" 【它的想法很简单，就是单纯针对cluster9，只找在它里面上调的】 另外，如果细胞分群效果不好，这样的寻找方法会过滤掉太多的潜在的感兴趣基因 举个例子：如果一群细胞混杂了单纯CD4+、单纯CD8+、二者都有 如果设置pval.type="all"，那么Cd4或Cd8基因都不会列入marker基因结果，因为它们都会在两个亚群有差异表达情况 还有另一种方法：pval.type="any" ，就是只要在一个cluster test="wilcox", direction="up") names(markers.pbmc.wmw) ## [1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8"
3.1K10发布于 2020-08-21 - 来自专栏大数据文摘
金融数据服务创业机会
金融数据服务的机会在哪里？ Quandl，一个金融数据搜索引擎，通过网路爬虫、众包和社区的贡献，已经积累了超过 8 百万条金融和宏观经济数据。
1.5K50发布于 2018-05-22 - 来自专栏SmartSi
Hive元数据服务MetaStore
元数据服务客户端通过该配置连接远程元数据。
10.7K42发布于 2020-09-21 - 来自专栏EAWorld
详解数据服务共享发布
目录： 1.数据服务共享发布核心场景 2.数据服务共享发布技术架构 3.数据服务共享发布关键设计 4.数据服务共享发布安全考虑 5.结束语 1.数据服务共享发布核心场景 按功能划分核心场景 ? 核心场景主要包括四个环节：资源目录生成、数据服务发布、数据服务消费、数据服务监控。 场景四 ：从全局了解企业数据服务应用情况 ? 通过数据服务监控自动形成数据监控链路，提供数据服务共享的全貌地图，帮助企业了解数据共享交换的全貌及系统间数据关系，从全局了解企业的数据服务应用情况。 3.数据服务共享发布关键设计 数据服务共享发布设计主要从数据服务发布、故障告警、数据质量核检、数据服务监控四个层面去考虑。 问8：请问如何对数据服务从计量的角度进行监控，满足监控数据共享程度的热度、使用的频率和按数据的访问流量计价等？
2.8K52发布于 2019-09-04 - 来自专栏EAWorld
普元数据服务监控解密
如何有效的管理数据、高效的提供数据服务的其中一个关键就是提供对数据服务的统一监控。 目录： 一、数据服务监控 二、数据采集 三、数据格式化 四、数据存储 五、数据展示 一、数据服务监控 为提供统一、标准、安全、高效的数据服务，我们需要做好一点那就是统一数据运行监控，那么统一数据服务运行监控需要做哪些事情呢 我们可以在网关处添加对数据服务的采集功能。 网关拦截器手动埋点 ? All线程任务会将每一笔的数据服务记录到案 Top线程任务用来统计数据服务调用访问时长TopN的调用详情。 数据分析线程解析 ? 关于作者：阿良，普元开发工程师，参与普元EOS8 Studio、EOS8微服务管理平台开发，负责关于服务监控、日志监控等组件开发；参与太平洋保险供数平台建设，负责服务管理注册监控。
89310发布于 2019-07-08 - 来自专栏HuggingFists
HuggingFists数据服务发布--功能闭环
最近，HuggingFists隆重推出了新的功能模块-“数据服务”模块。该模块可以有效的解决HuggingFists算子能力不足时的扩展问题。 为打通这一扩展壁垒，HuggingFists推出了“数据服务”模块。支持以配置的方式添加一个第三方的WebAPI接口，并可使用系统内置的“数据服务调用”算子在流程中调用此接口。 HuggingFists数据服务模块的功能示意图如下： 数据服务中的远程接口管理模块负责集成第三方的Web API接口。允许配置Web接口的请求方法以及接口参数的各类提交方式。 除此外，数据服务还支持将HuggingFists中的数据流程包装成一个API接口对外提供服务，供第三方应用访问。如图中的服务接口管理所示。
40200编辑于 2024-09-28 - 来自专栏大数据和云计算技术
大数据服务上云的思考
因此I层最好将物理硬盘直接提供出来给大数据服务可见，让用数据的人直接管理数据效率最高。
1.6K80发布于 2018-03-08 - 来自专栏大数据文摘
华尔街甘心购买的数据服务！
最后用几个例子来看看这家公司的业绩： 1，2011年8月23日，弗吉尼亚州地区发生了百年最强地震，美东时间当地下午1：51，道明尼资源公司下属的一家核电站受到了影响。 库欣的库存自7月来便一直在下降，这推高了价格，许多投资者成功地下注WTI和布油的价差会收窄（此前布油价格更高），到了8月WTI价格超过了布油。 3，8月21日下午12：31，Genscape告诉客户将近有100辆原油车从巴肯运到俄克拉荷马州的斯特劳德，并在一个闲置了一年的输油管道卸载，该地区的石油管道通往库欣。 Genscape将这个信息发送给了客户，随后的半小时，交易量上涨，价差扩大了8%。在报告发布的25分钟内合同价格下降了3%，当天下滑了7%，这反映初库欣油罐的增加使得油价走低。
2K20发布于 2018-05-23 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
统一数据服务架构
大数据服务化架构 关键技术一：配置即开发 平台用户分为两类角色：其一是数据服务生产方，其二是数据服务调用方。 数据服务平台支持了多种模式API，很好满足了多元化需求。此外数据服务平台也支持服务权限、API市场等丰富功能，进一步赋能业务。 大数据服务化平台未来进一步发展方向主要包括： 贴近业务需求：数据服务平台本身是为业务服务，通过赋能业务而对企业带来价值，业务本身在不断发展，未来也会有更多的需求出现，因此数据服务平台本身会不断抽象和沉淀出公共数据服务能力 参考文章: https://www.linkedin.com/pulse/%E5%BF%AB%E6%89%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0%E5%BB%BA %E8%AE%BE-%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8C%96%E4%B9%8B%E8%B7%AF-shun-ni/?
2.4K30编辑于 2021-12-16 - 来自专栏数据D江湖
“数据服务+自助”产品化实践
来源：虎牙 & DataFun 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
92720编辑于 2022-12-08 - 来自专栏ThoughtWorks
在线系统数据服务的迁移策略
成都办公室的张耀丹是去年毕业的，只是他的职业生涯一开始就面对一个复杂的遗留系统。好在遗留系统的复杂并没有让他退却，而是从中学习到了解决遗留系统的思考之道。 他写了篇《在线系统数据&服务的迁移策略》。 如果不说，嘿，还真看不出这个内容出自一个毕业生的文笔。 当需要在正在运行的在线系统中进行数据或服务的迁移时，有很多问题需要考虑，如何设计迁移策略以保证数据正确迁移，如何处理系统间的依赖，如何保证服务持续可用等等。本文将从一个服务提供者的角度，讨论如何进行数据迁移才能保证对外提供的服务接口前后一致且持续可用，
1.2K70发布于 2018-04-18 - 来自专栏作图丫
8+基因集分析-独特的视角还不来学下？
图1 将具有可用生存数据的 8 个队列 (n = 843) 合并来研究6个MIC的临床结果（图2a）。与A组或B组患者相比，MIC F患者的总生存期最长（图2a）。 发现4.7%(n=19)的MIBC患者F类，4.0%(n=16)在E类，2.0%(n=8)D类、0.7%(n=3)C类，1.0%(n=4)和0.0%(n=0)A类。 9个基因的TLS特征(CD79B、CD1D、CCR6、LAT、SKAP1、CETP、EIF1AY、RBP5和PTGDS)来自于CD8+ CD20+转移性黑色素瘤中特异性上调的基因。 细胞标记（B系、CD8+T细胞和髓系树突状细胞）和9基因TLS标记的表达水平在tSNE图上的分布具有一定的相似性（图3b-e）。 可以看出，与TLS存在相关的9个基因TLSs信号的表达显示了类似的特征，在B lineage细胞和CD8+T细胞中具有较高水平髓系树突状细胞的肿瘤中强烈表达。
57020编辑于 2022-03-29 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
【存储100问】元数据服务（Metadata）
本文基于Andy前些天发布的数据存储元数据服务的趋势一文，文章主要分析海外独立存储厂商产品的元数据服务设计，整理思维导图过程中，产生了若干关于元数据服务的疑问，一并汇总。 从图中的厂商元数据服务方案来看，绝大部分的元数据和数据存储都是分离设计的，元数据在存储过程中发挥了什么作用，又有何等重要性？ 如何理解元数据服务在数据存储过程的作用和重要性？ 理解元数据服务在数据存储过程中的作用和重要性，可以将其比作图书馆的图书目录和档案馆的档案索引。 二、 元数据服务的作用 元数据服务是负责收集、存储、管理、查询和维护元数据的系统或平台。 随着数据量的持续增长和数据应用场景的日益复杂，元数据服务的重要性也日益凸显，成为现代数据管理体系中不可或缺的关键组成部分。 厂商在设计元数据服务引擎过程中，通常会经历哪些过程？哪些是核心要点？
67210编辑于 2025-04-11 科普---肿瘤驱动基因、乘客基因、抑癌基因
癌症是以基因突变导致细胞异常和失控生长为特征的一系列疾病。驱动基因（Cancer Driver Gene, CDG）是指对肿瘤进展有重大影响的基因。 根据在癌症进展中的作用，驱动基因可分为两大类：原癌基因（Oncogenes）和抑癌基因（Tumor Suppressor Genes）。 癌基因成瘾（oncogene addiction）是指某些肿瘤维持其恶性生物学表型依赖于某个或某些活化癌基因的现象，这些癌基因也称为驱动癌基因（driver oncogenes）。 重复一遍癌症是一类基因疾病。基因对细胞生长的调控就像开车，有两大类基因进行调控，分别是“加油基因”和“刹车基因”。 某些“加油基因”或者“刹车基因”突变后就会对癌症的发生和发展过程起到推动作用且影响显著，这类基因就是肿瘤驱动基因（driver gene），而不会直接导致癌症发展的基因叫做乘客基因（passenger
2.4K20编辑于 2024-09-26
腾讯云开发者
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