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基于HTML5 Canvas 实现地铁站监控
鉴于监控系统在国内的需求量较大，对于大范围的监控，如：地铁站，更是需要监控系统来防止意外的发生，我们今天来给大家介绍一下如何创建一个地铁站监控系统的前端部分。 yellowAlarm.s('shape.background', 'yellow'); redAlarm.s('shape.background', 'red'); } }, 5)
1.3K50发布于 2018-01-03 - 来自专栏程序猿DD
每日一皮：中关村地铁站和普通地铁站的区别
细品！ 往期推荐 每日一皮：当我在处理别人的代码时... 每日一皮：产品经理的黑话，你听过几个？ 每日一皮：程序员的日常“黑话” 每日一皮：程序员的神逻辑... 每日一皮：鼓励师招到了，原来是这样的... 皮到了就点个在看呗 👇👇👇
40410编辑于 2023-04-17 - 来自专栏hightopo
基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统 顶
，包括地铁的实时运行情况，地铁上下行情况，视频监控，烟雾报警，电梯运行情况等等，帮助我们直观的了解当前的地铁站。 自动巡检模式 -- 该模式下用户不需要任何操作，场景自动前进后退来巡查当前地铁站的场景。 鼠标操作模式 -- 左键旋转场景，右键平移场景。 本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建，动画代码的实现，交互模式的原理解析，以及主要功能点的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。 预览地址：基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统 http://www.hightopo.com/demo/ht-subway/ 界面简介及效果预览 地铁运行效果 ? mtl 文件来生成 3d 场景中的所有复杂模型，当然如果是某些简单的模型可以直接使用 HT 来绘制，这样会比 obj 模型更轻量化，所以大部分简单的模型都是采用 HT for Web 产品轻量化 HTML5/
1.5K30发布于 2019-05-10 - 来自专栏HT
基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统
，包括地铁的实时运行情况，地铁上下行情况，视频监控，烟雾报警，电梯运行情况等等，帮助我们直观的了解当前的地铁站。 自动巡检模式 -- 该模式下用户不需要任何操作，场景自动前进后退来巡查当前地铁站的场景。 鼠标操作模式 -- 左键旋转场景，右键平移场景。 本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建，动画代码的实现，交互模式的原理解析，以及主要功能点的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。 预览地址：基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统 http://www.hightopo.com/demo/ht-subway/ 界面简介及效果预览 地铁运行效果 ? mtl 文件来生成 3d 场景中的所有复杂模型，当然如果是某些简单的模型可以直接使用 HT 来绘制，这样会比 obj 模型更轻量化，所以大部分简单的模型都是采用 HT for Web 产品轻量化 HTML5/
1.1K20发布于 2019-09-29 - 来自专栏HT
H5 + WebGL 实现的地铁站 3D 可视化系统
，包括地铁的实时运行情况，地铁上下行情况，视频监控，烟雾报警，电梯运行情况等等，帮助我们直观的了解当前的地铁站。 自动巡检模式 -- 该模式下用户不需要任何操作，场景自动前进后退来巡查当前地铁站的场景。 鼠标操作模式 -- 左键旋转场景，右键平移场景。 本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建，动画代码的实现，交互模式的原理解析，以及主要功能点的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。 预览地址：基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统 http://www.hightopo.com/demo/ht-subway/ 界面简介及效果预览 地铁运行效果 ? mtl 文件来生成 3d 场景中的所有复杂模型，当然如果是某些简单的模型可以直接使用 HT 来绘制，这样会比 obj 模型更轻量化，所以大部分简单的模型都是采用 HT for Web 产品轻量化 HTML5/
99520发布于 2019-11-12 - 来自专栏相约机器人
自制全息伦敦地铁站数据可视化
已经下载了几个开源数据集，决定使用伦敦地铁站和深度数据。
1.5K30发布于 2019-08-15 - 来自专栏工业数字孪生
西安智慧地铁站，图扑数字孪生新应用
通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统，利用大屏显示漫游电子巡更系统，图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能，将巡查点监控情况进行实时展示，便于巡查人员的查看与记录。 安防层级安防可视化图扑软件借助 HT for Web 技术赋能，对地铁站内的设备监管进行数字化升级。将被动防御转为主动防御，及时发现车站内的异常人员，并进行劝退，保障其他乘客的生命安全。 对地铁站安防、消防等系统的智慧管理，保障了乘客出行的安全。自动扶梯、照明设备的智慧管理不仅能减少能源消耗，还能带来舒适的出行体验，提高人们出行的获得感。 在西安、天津、广东、成都等城市都可以感受到智慧地铁站带给我们的便利，站内可视化大屏不仅能自助购票，还能帮助我们规划出行线路，带给我们更多的便利。
1.4K20编辑于 2022-09-16 - 来自专栏HT
基于 Web 端 3D 地铁站可视化系统
，包括地铁的实时运行情况，地铁上下行情况，视频监控，烟雾报警，电梯运行情况等等，帮助我们直观的了解当前的地铁站。 自动巡检模式 -- 该模式下用户不需要任何操作，场景自动前进后退来巡查当前地铁站的场景。 鼠标操作模式 -- 左键旋转场景，右键平移场景。 本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建，动画代码的实现，交互模式的原理解析，以及主要功能点的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。 预览地址：基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统 http://www.hightopo.com/demo/ht-subway/ 界面简介及效果预览 地铁运行效果 地铁从站外开到站内的效果为透明度逐渐增加 mtl 文件来生成 3d 场景中的所有复杂模型，当然如果是某些简单的模型可以直接使用 HT 来绘制，这样会比 obj 模型更轻量化，所以大部分简单的模型都是采用 HT for Web 产品轻量化 HTML5/
92310编辑于 2022-05-10 - 来自专栏工业数字孪生
图扑数字孪生地铁站，助力智慧出行
元宇宙站厅运用图扑软件自主研发引擎 HT for Web 渲染出地铁站的数字孪生体，以 CAD 图、现场照片、设备图片等为素材，制作地铁站的三维模型，1：1 还原地铁站内部各项设备。 图扑结合独到的图形数字技术实现的线上地铁站是线下地铁站的复现和升级。采用人工建模将线下物理设备搬至线上，突破空间限制，创造沉浸式体验，浏览者可足不出户获得亲临现场的全新感受。 利用图扑软件智慧地铁站解决方案将烟囱林立的数据系统进行整合，不仅能实现对乘客的语音购票指导、智能问询等功能，还能打通地铁站的各个专业系统，使各部门人员快速响应，实现车站的一体化、数字化管理。 图扑软件 HT 作为基于 HTML5 标准的组件库，支持集成各类视频资源形成统一的视频流。 车辆与 5G 通信、人工智能算法、高精度定位等新技术逐渐融合，加速了“智慧全出行链”的打造。
99720编辑于 2022-11-09 - 来自专栏数据森麟
183条地铁线路，3034个地铁站，发现中国地铁名字的秘密。
def create_line(df): """ 生成城市地铁线路数量分布情况 """ title_len = df['line'] bins = [0, 5, 10, 15, 20, 25] level = ['0-5', '5-10', '10-15', '15-20', '20以上'] len_stage = pd.cut(title_len 可以看到大部分还是在「0-5」这个阶段的，当然最少为1条线。 减少了近400个地铁站。 ? 接下来看一下哪个城市地铁站最多。 具体的地铁站名数据。
73620发布于 2019-09-27 - 来自专栏HT
如何管好地铁站见新质生产力 | 图扑数字孪生
客流热力 利用 HT 数据可视化技术展示地铁站内乘客流动密度和分布情况，通过不同的颜色来表示地铁站内不同区域的客流量大小，从而直观呈现出乘客在地铁站内的聚集状况和流动趋势。 通过实时监测客流热力图，地铁站运营管理人员可以了解各时段乘客分布情况，及时调整地铁运力布局。 1）实时监控视频展示，根据地铁站 CAD 图在三维场景中摆放各摄像头点位图标，或对接各摄像头经纬度数据生成点位图标。点击图标以弹窗形式展示该摄像头实时监控视频。 2）电子巡更，在三维场景中标记地铁站中关键位置的巡更点，巡更点状态正常为绿色，异常为红色，鼠标悬浮将以标签的形式展示其对应的基本信息，在三维车站内进行巡更模拟，以第一人称视角同步当前巡更人员视角，规划巡更路线
65410编辑于 2024-04-13 - 来自专栏CDA数据分析师
爬取183条地铁线路，3034个地铁站，发现中国地铁名字的秘密...
def create_line(df): """ 生成城市地铁线路数量分布情况 """ title_len = df['line'] bins = [0, 5, 10, 15, 20, 25] level = ['0-5', '5-10', '10-15', '15-20', '20以上'] len_stage = pd.cut(title_len 可以看到大部分还是在「0-5」这个阶段的，当然最少为1条线。 减少了近400个地铁站。 ? 接下来看一下哪个城市地铁站最多。 具体的地铁站名数据。
1.7K30发布于 2019-05-09 - 来自专栏拓端tecdat
Python地铁站点客流量预测：随机森林极限梯度提升回归器XGBoost|数据分享
本文将通过展示地铁站点客流量预测，并结合一个Python随机森林极限梯度提升回归器XGB实例的代码数据，为读者提供一套完整的实践数据分析流程。 分别处理四个月的地铁人流量数据获取如下数据 神经网络预测模型 训练样本的特征输入变量用x表示，输出变量用y表示，测试样本共有5个特征数据，共2440条训练样本。 ([159,14132,14167,20151207,0]) x11=x11.reshape(1,5) … X207=x207.reshape(1,5) 其中预测样本的输入特征变量 用x11,x12 数据可视化结果： 12月1日-12月7日地铁站点日客流量预测结果： 由十二月份一号到七号的预测数据画出的图表观察得出，站点135与137的客流量普遍较高，地铁工作人员应该在人流量多的站点多安排值班人员进行巡逻 特别的，图中12月7号147站点出现不同寻常的高峰客流量，考虑意外因素等情况造成的客流量增多，这一天我们可以提前预警并采取相应的安保措施，保证当天地铁站点的秩序。
1.3K10编辑于 2024-08-12 - 来自专栏华章科技
183条地铁线路，3034个地铁站，发现中国城市地名的秘密
def create_line(df): """ 生成城市地铁线路数量分布情况 """ title_len = df['line'] bins = [0, 5, 10, 15, 20, 25] level = ['0-5', '5-10', '10-15', '15-20', '20以上'] len_stage = pd.cut(title_len 可以看到大部分还是在「0-5」这个阶段的，当然最少为1条线。 ，相较新周刊中3447个地铁站数据，减少了近400个地铁站。 具体的地铁站名数据。
99231发布于 2019-05-09 - 来自专栏崔哥的专栏
基于redis的geo类型实现“附近的xx”功能
这里假设要实现的是“附近的地铁站”功能，key为list，member为地铁站id 首先，你需要在redis里维护一个geo的列表（本质上是sorted set），当每个地铁站的经纬度有更新时，就使用 #地铁站id=1 #顺便提一下，相同key，member，不同经纬度，GEOADD会自动更新的 127.0.0.1:6379> GEOADD list CH 13.361389 38.115556 " '=>'4北京永安里地铁站', 'id'=>4, 'long'=>116.450334, 'lat'=>39.908478], ['name'=>'5北京建国门地铁站', 'id'=>5, 'long ], ['name'=>'7北京王府井地铁站', 'id'=>7, 'long'=>116.411565, 'lat'=>39.908106], ['name'=>'8北京西单地铁站', ['name'=>'11北京木樨地地铁站', 'id'=>11, 'long'=>116.337475, 'lat'=>39.907471], ['name'=>'12北京军事博物馆地铁站',
58730编辑于 2022-12-13 - 来自专栏算法修养
CSU 1808 地铁 （Dijkstra）
ICPCCamp 有 n 个地铁站，用 1,2,…,n 编号。 如果乘坐第 i 段地铁来到地铁站 s，又乘坐第 j 段地铁离开地铁站 s，那么需要额外花费 |ci-cj | 分钟。注意，换乘只能在地铁站内进行。 Bobo 想知道从地铁站 1 到地铁站 n 所需要花费的最小时间。 Input 输入包含不超过 20 组数据。 每组数据的第一行包含两个整数 n,m (2≤n≤105,1≤m≤105). 保证存在从地铁站 1 到 n 的地铁线路（不一定直达）。 Output 对于每组数据，输出一个整数表示要求的值。 ; int head[maxn*2+5]; int tot; int vis[maxn+5]; LL d[maxn*2+5]; int n,m; void add(int x,int y,int w,int
93880发布于 2018-04-27 - 来自专栏可以叫我才哥
北上广深合租房图鉴(自如篇)
18 1.合租房源基本情况 2.单间大小和房租分布 3.月租与房间大小、地铁站距离关系 4.北上广州地铁站房源最多的点 5.北上广深房源分布(map) 1.合租房源基本情况 我们爬取了自如北上广深合计 2.单间大小和房租分布 北京和上海的合租单间面积大部分在10-15平米，其次是5-10平米；而深圳和和广州的单间面积大部分在10平米以下，其次才是10-15平米。 ? 当距离地铁站距离在1km以内时，房租和地铁站距离之间似乎也并没有太大关系，毕竟步行都是10分钟以内吧。当距离地铁站距离超过1km之后，距离地铁站距离越近其月租便会明显上涨了。 ? 4.北上广州地铁站房源最多的点 在北京，顺义站附近的房源最多，不过由于顺义比较偏，其租金其实并不高。 5.北上广深房源分布(map) 北京房源分布 ? 北京房源分布 上海房源分布 ? 广州房源分布 ? 深圳房源分布 ? 深圳房源分布 关于公众号回复“自如”,可以领取全部演示数据哈~
1.4K40发布于 2021-08-05 - 来自专栏肉眼品世界
首发体验！打自动驾驶出租车感觉如何？
目前5G云代驾技术成熟度还需要验证，公众要体验到没有安全员的自动驾驶车辆还需要较长一段时间。 02 乘客：感觉还行 但限定点对点运行很不方便 据新浪科技观察，在稻香湖地铁口北和温阳路地铁站B口两个乘车点，前来体验的乘客并不多，在10:00-11:00期间，各有5位左右乘客前往体验，大多表示是看到微博 在上个月的世界人工智能大会上，百度提出“5G云代驾”的无人驾驶配套服务，基于5G、智慧交通、V2X 等新基建设施，为无人驾驶系统补位。 比如在面对临时道路变更或交通管制等情况，接到求助请求后“5G云代驾”可以接管无人驾驶车，改为平行驾驶状态，帮助车辆解决问题，云端驾驶员一个人可以为很多辆车服务。 不过，目前5G云代驾技术成熟度还需要验证，公众要体验到没有安全员的自动驾驶车辆还需要较长一段时间。
65830发布于 2020-11-11 - 来自专栏可以叫我才哥
Python爬取自如北京2.3万条租房信息，发现快租不起房子了
4.6.租金前10名地铁站圈 4.7.各区合租类平均租金箱线图 4.8.各区整租类平均租金箱线图 5.房间相关数据统计与可视化 5.1.合租类房间大小直方图 5.2.整租类房间大小直方图 5.3.合租类房间租金直方图 # 房间信息解析 # 我们在数据处理中发现存在异常数据（楼层如 7层 或 -1/5层） s = '87.26㎡|11/29层' re.split(r'(.*?)㎡\|(-?\d+)\/?(.*?) 5名", subtitle='数据采集日期：2020年12月')) ) bar2 = (Bar() 5.房间相关数据统计与可视化 就房间本身而言，价格、大小、楼层、卧室朝向以及距离地铁站距离等等都是我们在选择的时候会考虑的点。 5.5.房源距离地铁站距离直方图 其实大部分的房源距离最近地铁站步行距离较近，1000米以内。绝大多数的房源距离最近地铁站直线距离在1.5公里，感觉步行到地铁站也就15分钟以内。 ?
1.4K30发布于 2021-08-05 - 来自专栏宏伦工作室
SODA－大型活动大规模人群的识别和疏散：从公交2.0到公交3.0
以下三幅雷达图分别表示地铁、巴士和出租车客流量24小时时域分布情况，地铁和巴士呈现出显著的早、晚两个高峰，而出租车除了凌晨0点至5点之间客流量较少之外，其余时间段分布都比较均匀。 ? 下图是一卡通用户出入不同地铁站总数分布统计，大多数用户出入不同地铁站总数低于10（人的活动具有低熵性），他们一般仅往返于少数的几个地铁站之间。 下图是某用户4月份行为轨迹，共包含12个停留点和6个模序，其中2、3、4为往返型，1、5为三角型，6为四点往返型。 可以明显地判断出用户居住位置（大部分轨迹的交点），模序4为该用户最频繁的模序，可能对应工作日上班行为，模序5为次频繁的模序，可能对应周末出游行为。 ? 介观分析 介观尺度分析群体行为。 算法中涉及的三个参数（大幅超出阈值、小幅超出阈值、小幅超出持续范围）初始化为5倍、2倍、3个小时，通过训练不断迭代，并基于网络大型活动信息进行校验，以最小化误差为目标确定最优模型。 ?
1.3K60发布于 2018-06-07
腾讯云开发者
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