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每日一皮：中关村地铁站和普通地铁站的区别
细品！ 往期推荐 每日一皮：当我在处理别人的代码时... 每日一皮：产品经理的黑话，你听过几个？ 每日一皮：程序员的日常“黑话” 每日一皮：程序员的神逻辑... 每日一皮：鼓励师招到了，原来是这样的... 皮到了就点个在看呗 👇👇👇
40410编辑于 2023-04-17 - 来自专栏相约机器人
自制全息伦敦地铁站数据可视化
已经下载了几个开源数据集，决定使用伦敦地铁站和深度数据。
1.5K30发布于 2019-08-15 - 来自专栏工业数字孪生
西安智慧地铁站，图扑数字孪生新应用
安防层级安防可视化图扑软件借助 HT for Web 技术赋能，对地铁站内的设备监管进行数字化升级。将被动防御转为主动防御，及时发现车站内的异常人员，并进行劝退，保障其他乘客的生命安全。 对地铁站安防、消防等系统的智慧管理，保障了乘客出行的安全。自动扶梯、照明设备的智慧管理不仅能减少能源消耗，还能带来舒适的出行体验，提高人们出行的获得感。 在西安、天津、广东、成都等城市都可以感受到智慧地铁站带给我们的便利，站内可视化大屏不仅能自助购票，还能帮助我们规划出行线路，带给我们更多的便利。
1.4K20编辑于 2022-09-16 - 来自专栏HT
基于HTML5 Canvas 实现地铁站监控
鉴于监控系统在国内的需求量较大，对于大范围的监控，如：地铁站，更是需要监控系统来防止意外的发生，我们今天来给大家介绍一下如何创建一个地铁站监控系统的前端部分。
1.3K50发布于 2018-01-03 - 来自专栏工业数字孪生
图扑数字孪生地铁站，助力智慧出行
元宇宙站厅运用图扑软件自主研发引擎 HT for Web 渲染出地铁站的数字孪生体，以 CAD 图、现场照片、设备图片等为素材，制作地铁站的三维模型，1：1 还原地铁站内部各项设备。 图扑结合独到的图形数字技术实现的线上地铁站是线下地铁站的复现和升级。采用人工建模将线下物理设备搬至线上，突破空间限制，创造沉浸式体验，浏览者可足不出户获得亲临现场的全新感受。 所见即所得，720° 交互，可通过手机触摸操作浏览地铁站也可通过键盘 WSAD 操作。 运营管理地铁站管理涉及车辆、安防设备、消防设备、照明设备等，设备数量多、种类复杂，并且各设备数据收集系统独立存在。 利用图扑软件智慧地铁站解决方案将烟囱林立的数据系统进行整合，不仅能实现对乘客的语音购票指导、智能问询等功能，还能打通地铁站的各个专业系统，使各部门人员快速响应，实现车站的一体化、数字化管理。
99720编辑于 2022-11-09 - 来自专栏HT
基于 Web 端 3D 地铁站可视化系统
，包括地铁的实时运行情况，地铁上下行情况，视频监控，烟雾报警，电梯运行情况等等，帮助我们直观的了解当前的地铁站。 本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建，动画代码的实现，交互模式的原理解析，以及主要功能点的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。 大小变化参数，格式为 [sx, sy, sz] 9 finishFunc: function(modelMap, array, rawS3) { 10 if (modelMap) { 11 data.getX(), 9 direction = data.a('direction'); 10 // 根据当前的 X 轴位置获取当前的列车速度 11 - fromCenter.x, toCenter.y - fromCenter.y); 10 let centerVectorLength = centerVector.length(); 11
92410编辑于 2022-05-10 - 来自专栏数据森麟
183条地铁线路，3034个地铁站，发现中国地铁名字的秘密。
，相较新周刊中3447个地铁站数据。 减少了近400个地铁站。 ? 接下来看一下哪个城市地铁站最多。 # 选取上海的地铁站 df1 = df_station[df_station['city'] == '上海'] print(df1) 统计上海所有的地铁站，一共345个。 ? 选取包含路的地铁站。 看完家之后，再来看一下名字包含门的地铁站。 具体的地铁站名数据。
73620发布于 2019-09-27 - 来自专栏hightopo
基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统 顶
，包括地铁的实时运行情况，地铁上下行情况，视频监控，烟雾报警，电梯运行情况等等，帮助我们直观的了解当前的地铁站。 系统中为了帮助用户更直观友好的浏览当前地铁站，提供了三种交互模式： 第一人称模式 -- 操作就类似行人或车在行进的效果，可以通过键盘鼠标控制前进后退。 自动巡检模式 -- 该模式下用户不需要任何操作，场景自动前进后退来巡查当前地铁站的场景。 鼠标操作模式 -- 左键旋转场景，右键平移场景。 本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建，动画代码的实现，交互模式的原理解析，以及主要功能点的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。 电视列车到站时间监控 日常地铁站中会有专门的电视来展示下一班地铁到站的时间表，该系统中也模拟该效果，不过该系统暂时做了电视的模型，时间暂无对接，以下为效果图： ?
1.5K30发布于 2019-05-10 - 来自专栏HT
如何管好地铁站见新质生产力 | 图扑数字孪生
客流热力 利用 HT 数据可视化技术展示地铁站内乘客流动密度和分布情况，通过不同的颜色来表示地铁站内不同区域的客流量大小，从而直观呈现出乘客在地铁站内的聚集状况和流动趋势。 通过实时监测客流热力图，地铁站运营管理人员可以了解各时段乘客分布情况，及时调整地铁运力布局。 1）实时监控视频展示，根据地铁站 CAD 图在三维场景中摆放各摄像头点位图标，或对接各摄像头经纬度数据生成点位图标。点击图标以弹窗形式展示该摄像头实时监控视频。 2）电子巡更，在三维场景中标记地铁站中关键位置的巡更点，巡更点状态正常为绿色，异常为红色，鼠标悬浮将以标签的形式展示其对应的基本信息，在三维车站内进行巡更模拟，以第一人称视角同步当前巡更人员视角，规划巡更路线
65410编辑于 2024-04-13 - 来自专栏崔哥的专栏
基于redis的geo类型实现“附近的xx”功能
这里假设要实现的是“附近的地铁站”功能，key为list，member为地铁站id 首先，你需要在redis里维护一个geo的列表（本质上是sorted set），当每个地铁站的经纬度有更新时，就使用 #地铁站id=1 #顺便提一下，相同key，member，不同经纬度，GEOADD会自动更新的 127.0.0.1:6379> GEOADD list CH 13.361389 38.115556 " '=>'4北京永安里地铁站', 'id'=>4, 'long'=>116.450334, 'lat'=>39.908478], ['name'=>'5北京建国门地铁站', 'id'=>5, 'long ], ['name'=>'7北京王府井地铁站', 'id'=>7, 'long'=>116.411565, 'lat'=>39.908106], ['name'=>'8北京西单地铁站', ['name'=>'11北京木樨地地铁站', 'id'=>11, 'long'=>116.337475, 'lat'=>39.907471], ['name'=>'12北京军事博物馆地铁站',
58730编辑于 2022-12-13 - 来自专栏CDA数据分析师
爬取183条地铁线路，3034个地铁站，发现中国地铁名字的秘密...
，相较新周刊中3447个地铁站数据。 减少了近400个地铁站。 ? 接下来看一下哪个城市地铁站最多。 # 选取上海的地铁站 df1 = df_station[df_station['city'] == '上海'] print(df1) 统计上海所有的地铁站，一共345个。 ? 选取包含路的地铁站。 看完家之后，再来看一下名字包含门的地铁站。 具体的地铁站名数据。
1.7K30发布于 2019-05-09 - 来自专栏HT
H5 + WebGL 实现的地铁站 3D 可视化系统
，包括地铁的实时运行情况，地铁上下行情况，视频监控，烟雾报警，电梯运行情况等等，帮助我们直观的了解当前的地铁站。 本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建，动画代码的实现，交互模式的原理解析，以及主要功能点的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。 大小变化参数，格式为 [sx, sy, sz] 9 finishFunc: function(modelMap, array, rawS3) { 10 if (modelMap) { 11 data.getX(), 9 direction = data.a('direction'); 10 // 根据当前的 X 轴位置获取当前的列车速度 11 - fromCenter.x, toCenter.y - fromCenter.y); 10 let centerVectorLength = centerVector.length(); 11
99520发布于 2019-11-12 - 来自专栏HT
基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统
，包括地铁的实时运行情况，地铁上下行情况，视频监控，烟雾报警，电梯运行情况等等，帮助我们直观的了解当前的地铁站。 本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建，动画代码的实现，交互模式的原理解析，以及主要功能点的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。 大小变化参数，格式为 [sx, sy, sz] 9 finishFunc: function(modelMap, array, rawS3) { 10 if (modelMap) { 11 data.getX(), 9 direction = data.a('direction'); 10 // 根据当前的 X 轴位置获取当前的列车速度 11 - fromCenter.x, toCenter.y - fromCenter.y); 10 let centerVectorLength = centerVector.length(); 11
1.1K20发布于 2019-09-29 - 来自专栏肉眼品世界
首发体验！打自动驾驶出租车感觉如何？
出品 / 新浪科技 ID：techsina 作者 / 杨雪梅 文子龙 10月11日，百度宣布其自动驾驶出租车服务在北京全面开放，市民可在北京经济技术开发区、海淀区、顺义区的数十个自动驾驶出租车站点，无需预约 不过，从稻香湖地铁站北到温阳路地铁站实际驾驶路线只有2.2km左右，此次试乘路线进行了特殊设置，有一定路程绕行。 02 乘客：感觉还行 但限定点对点运行很不方便 据新浪科技观察，在稻香湖地铁口北和温阳路地铁站B口两个乘车点，前来体验的乘客并不多，在10:00-11:00期间，各有5位左右乘客前往体验，大多表示是看到微博 其中，每位用户呼叫车辆等待时间不同，也有几位乘客在等待了5分钟就叫到了Apollo GO，而另一位乘客从10点至11点不间断通过百度地图或Apollo GO呼叫，并没有得到响应。 今日早间10点11分，一位乘客正在在稻香湖地铁站北指定上车点等待Apollo GO接单。该乘客表示，此前已经叫到了一单，但是安全员打电话表示车辆距离乘客位置稍远，建议乘客重新下单。
65930发布于 2020-11-11 - 来自专栏拓端tecdat
Python地铁站点客流量预测：随机森林极限梯度提升回归器XGBoost|数据分享
本文将通过展示地铁站点客流量预测，并结合一个Python随机森林极限梯度提升回归器XGB实例的代码数据，为读者提供一套完整的实践数据分析流程。 =np.array([121,14967,12260,20151201,0]) … x207=np.array([159,14132,14167,20151207,0]) x11=x11.reshape (1,5) … X207=x207.reshape(1,5) 其中预测样本的输入特征变量 用x11,x12…x207表示。 数据可视化结果： 12月1日-12月7日地铁站点日客流量预测结果： 由十二月份一号到七号的预测数据画出的图表观察得出，站点135与137的客流量普遍较高，地铁工作人员应该在人流量多的站点多安排值班人员进行巡逻 特别的，图中12月7号147站点出现不同寻常的高峰客流量，考虑意外因素等情况造成的客流量增多，这一天我们可以提前预警并采取相应的安保措施，保证当天地铁站点的秩序。
1.3K10编辑于 2024-08-12 - 来自专栏华章科技
183条地铁线路，3034个地铁站，发现中国城市地名的秘密
，相较新周刊中3447个地铁站数据，减少了近400个地铁站。 接下来看一下哪个城市地铁站最多。 # 选取上海的地铁站 df1 = df_station[df_station['city'] == '上海'] print(df1) 统计上海所有的地铁站，一共345个。 ? 选取包含路的地铁站。 看完家之后，再来看一下名字包含门的地铁站。 具体的地铁站名数据。
99231发布于 2019-05-09 - 来自专栏大数据文摘
沿着地铁买房怎样更划算？2017上海城市大数据报告发布
我们选择了地铁站。 在大型城市的地图上，地铁线形成重要脉络，地铁站汇聚人流和资源，以地铁站为中心向外辐射的区域，正成为城市及商业空间的重要节点。 通过收集地铁站辐射圈内的多源数据来做指标分析，我们希望能为描述城市的功能特征和商业气质提供新的视角，重构城市的认知坐标。 沿着地铁买房怎样更划算？从地铁人流来看，上海是一个职住平衡的城市吗？ 11月30日，DT财经在上海发布《上海城市大数据活跃报告》，用304个地铁站点作为城市坐标收集数据，通过居住、商业、商务、休闲娱乐、交通友好度、星巴克偏好等六个指标，来探究流动在上海血管里的城市基因，刻画它的商业气质
76350发布于 2018-05-24 - 来自专栏三流程序员的挣扎
2022-11-11-工作
昨天的控件点击时通过外面，加个 listener。然后如果外部设定当前选中位置，也要刷新一下页面，所以刷新逻辑放到设置 textSelectedIndex 中去。
32830编辑于 2022-11-13 - 来自专栏全栈程序员必看
大型活动大规模人群的识别和疏散：从公交2.0到公交3.0
下图是一卡通用户出入不同地铁站总数分布统计，大多数用户出入不同地铁站总数低于10（人的活动具有低熵性），他们一般仅往返于少数的几个地铁站之间。 在可视化展示平台中点击某个小区块，还可以查看该地铁站的详细识别结果。例如在下图中，虹口足球场站共识别出了两次事件，分别发生于4月11日和4月25日，经验证这两天虹口足球场确实举办了大型足球赛。 下图是我们在可视化展示平台中搭建的模拟疏散系统，数据使用之前提及的4月11日虹口足球场站地铁数据。 10 Bonus－实时交通监测系统 除了以上内容，我们还在本地基于4月11日数据搭建了实时交通监测系统，已实现真实数据接入和web管理接口，根据当前时刻调取最新数据，提供道路状况、车辆分布、人群流向等监测内容的实时分析和可视化 11 后记 作为一个数据爱好者，每天痛苦于上海人挤人的地铁和车贴车的道路，“公交3.0”是我一个美好的愿景和梦想。 记得一次下雨天，无奈只能坐公交去地铁站，在本来10分钟足矣的路上硬是堵了一个多小时。
1.1K30编辑于 2022-09-13 - 来自专栏宏伦工作室
SODA－大型活动大规模人群的识别和疏散：从公交2.0到公交3.0
点击某个地铁站点名称之后即可展示从该站出发去往其他各个地铁站的客流量，站点名称的高度、透明度和大小与客流量成正比，从而直观地可视化288个地铁站彼此两两之间近8万项OD数据。 ? 下图是一卡通用户出入不同地铁站总数分布统计，大多数用户出入不同地铁站总数低于10（人的活动具有低熵性），他们一般仅往返于少数的几个地铁站之间。 在“可视化展示平台”中点击某个小区块，还可以查看该地铁站的详细识别结果。例如在下图中，虹口足球场站共识别出了两次事件，分别发生于4月11日和4月25日，经验证这两天虹口足球场确实举办了大型足球赛。 下图是我们在“可视化展示平台”中搭建的模拟疏散系统，数据使用之前提及的4月11日虹口足球场站地铁数据。 Bonus－实时交通监测系统 除了以上内容，我们还在本地基于4月11日数据搭建了实时交通监测系统，已实现真实数据接入和web管理接口，根据当前时刻调取最新数据，提供道路状况、车辆分布、人群流向等监测内容的实时分析和可视化
1.3K60发布于 2018-06-07
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