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世隆科技：隧道地质超前预报用什么频率的地质雷达天线
在隧道地质超前预报中，雷达天线频率的选择需根据探测深度、地质条件及目标体特性综合确定。 以下是基于行业标准、工程案例及技术参数的系统性分析： 一、核心频率范围与选择逻辑 1.主流频率区间与探测能力 25-100MHz低频段： 根据《公路隧道地质雷达检测技术规程》，超前预报宜选用25 测线布置：掌子面宜布置3-5条测线（间距0.5-1.0米），重点区域加密至0.2米。 隧道地质超前预报的最佳天线频率为50-200MHz，具体需根据地质条件（如岩溶发育程度、含水量）、探测深度（30-50米为主）及设备性能（如屏蔽效果、多频能力）综合选择。 低频天线（50-100MHz）适用于深部构造探测，高频天线（200-500MHz）用于浅层精细识别，多频组合技术可显著提升复杂地质条件下的预报精度
66400编辑于 2025-08-26 - 来自专栏世隆科技的专栏
世隆科技：地质雷达在隧道建设领域中的应用
例如，在贵州某高速公路隧道勘察中，采用100MHz天线扫描发现，K12+350段存在一条走向与隧道轴线斜交的断层，破碎带宽度约5米，提前优化设计方案（增加超前支护长度），避免施工风险。 二、隧道施工中：超前预报与实时监测 隧道开挖时（尤其是盾构或TBM施工、钻爆法掌子面推进），需实时掌握掌子面前方3-30米的地质情况，即“超前地质预报”，这是避免突水、塌方的关键。 地质雷达是超前预报的核心工具之一，具体应用包括： -掌子面前方富水地层探测：水体（介电常数≈81）与岩体的电磁差异极强，雷达反射信号表现为“高频强反射、多次波发育”。 -高分辨率与穿透深度平衡：根据探测目标选择天线（如超前预报用50-200MHz天线，探测10-30米；衬砌检测用500MHz-1GHz天线，聚焦0-1米范围）。 从超前预报规避施工风险，到质量检测保障结构安全，再到运营监测延长隧道寿命，其技术价值贯穿全周期。
62200编辑于 2025-07-31 - 来自专栏世隆科技的专栏
世隆科技：地质雷达的工作原理及其应用
关键原理：介质的介电常数差异越大（如空气介电常数≈1，水≈81，干燥土壤≈3-5），反射信号越强，越容易被识别。 二、地质雷达的核心应用领域 地质雷达的应用场景覆盖“地下结构探测”“介质状态评估”“隐患排查”三大核心需求，具体领域如下： 1.工程地质与土木工程 -隧道与地下工程：超前预报（探测掌子面前方的断层 、溶洞、涌水带等），如在地铁隧道施工中，通过地质雷达提前识别5米范围内的富水地层，避免突水事故；衬砌质量检测（判断隧道衬砌的空洞、脱空、钢筋分布）。 例如，武汉世隆科技SL-GPR系列通过200MHz天线，可在城市复杂电磁环境中定位埋深3米内的PVC污水管，误差≤5cm。 5.矿产资源与水文地质 -浅层矿产勘探：探测煤层、金属矿脉的走向与厚度（如在小型煤矿中，识别5米深的煤层分布）。
1.7K10编辑于 2025-07-30 - 来自专栏涛的程序人生
PyQt 5实战之城市天气预报
1.获取天气数据 使用python获取天气数据有很多种方法，其中一种是通过爬虫方式，获取天气网站的HTML页面，然后使用BeautifulSoup等解析内容，还有就是通过天气预报网站提供的API接口，直接获取结构化的数据 2.获取不同城市的天气预报API 请求地址是：http://www.weather.com.cn/data/sk/城市代码.html （该地址已失效） 请求地址是：http://wthrcdn.etouch.cn 3.界面实现 使用Qt Designer来设计天气预报窗口，如下图： ? 添加信号和槽函数： ? 4.将界面转化为.py文件 使用pyuic5命令将界面转为.py文件，转换后的Python文件名是WeatherWin.py。 manual changes made to this file will be lost when pyuic5 is # run again.
1.7K30发布于 2020-12-03 - 来自专栏气象学家
基于深度学习天气预报(DLWP)模型的集合预报系统来开展次季节预测
更短的超前时间预报也显示出了技巧，包括对飓风Irma的单一确定性4天预报。 2. 我们的主要应用是在2到6周的超前期进行次季节到季节（S2S）预报。 目前的预报系统在预测S2S时间尺度下超前1周或2周平均天气模态方面的技能较低。 连续排序概率评分（CRPS）和排序概率技巧评分（RPSS）表明，在超前4周和5-6周的时间内，DLWP集合预报的性能仅略逊于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的S2S模式集合预报。 在更短的超前时间内，ECMWF合集的性能则优于DLWP。 3. 初始条件是非最佳的；它们不是包括来自奇异向量的信息，而是简单地从ERA5数据中提取。
2.3K20编辑于 2022-01-18 - 来自专栏气象学家
DeepMind提前5天锁定Melissa，强度预报不再靠天
DeepMind公开的实验数据显示，在5天预测窗口内，该模型的路径误差与强度误差均显著低于主流系统（ECMWF、NOAA HAFS-A）。 DeepMind AI模型在路径与强度预测中的误差对比。 可以看出，AI模型在五天预报中明显优于传统模型。 相比传统模型需要数小时高算力运行，AI模型几分钟内即可完成全流程计算，并支持实时更新。 次日， NHC在公告中引用这条数据——「存在成为5级风暴的明显可能性」。 这条引用，成了AI预测实战的历史性时刻。AI在这一刻被写入气象史，但科学家依然保持谨慎。 在NHC的控制室里，算法与人类预报员并肩工作——屏幕上，一边是传统物理模拟的彩色云图，一边是AI模型的概率分布图，两种相互印证。 对于NHC的预报员来说，AI的加入既是减负，也是责任。他们必须判断，哪些预测足够可靠、哪些只是幻象。 因为每一次预警，背后都意味着经济停摆、人员疏散、恐慌扩散。
23710编辑于 2026-03-25 - 来自专栏世隆科技的专栏
世隆科技：探地雷达在国土资源地质灾害预警领域的应用
为了有效提升地质灾害预警能力，及时发现潜在的灾害隐患，本方案将重点介绍地质雷达和边坡监测雷达在地质灾害预警领域的应用。 （一）地质灾害的严重性与普遍性 1.全国地质灾害风险分析 2024年5月8日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍《第一次全国自然灾害综合风险普查公报》（以下简称《公报》）有关情况。 2022年全年共成功预报地质灾害321起，涉及可能伤亡人员7226人，避免直接经济损失6亿元。 全年成功预报地质灾害427起，涉及可能伤亡人员5249人，避免直接经济损失5.0亿元；普适型监测预警设备成功预报26起，有效预警险情103起。 （5）应用领域广泛 地质灾害监测：能够准确探测滑坡、泥石流等地质灾害隐患，为防灾减灾提供重要依据。
74110编辑于 2025-07-31 - 来自专栏蚂蚁开源社区
【前端艺术】HTML5 Canvas和jQuery实时动态天气预报
这是一款非常有意思的纯CSS3扁平风格天气预报卡片动画特效。该天气预报特效将各种天气制作为卡片形式，包括下雨，闪电，白天，夜间和下雪。卡片使用扁平化风格，并使用CSS3帧动画来制作各种动画效果。 background-color: #3c3b3d; float: left; margin: 0 20px 20px 0; overflow: hidden; } .card:nth-child(5n ease-in-out infinite 1s; background: #CCCCCC; border-radius: 50%; box-shadow: #CCCCCC 65px -25px 0 -5px , #CCCCCC 25px -25px, #CCCCCC 5px 0px 0 2px, #CCCCCC 10px 0px 0 2px, #CCCCCC 15px 0px 0 2px, #CCCCCC border-radius: 50%; content: ''; height: 15px; width: 120px; opacity: 0.2; position: absolute; left: 5px
2.5K40发布于 2019-08-21 - 来自专栏数字孪生
水利数字孪生可持续运营的交付实践探索：防洪-灌溉-生态，水利数字孪生系统的多维效益体现
一、防洪场景：从被动应对到主动防控的范式转变1.1 实时动态监测与风险预警数字孪生系统通过整合气象、水文、地质等多源数据，构建高精度三维模型，实时映射流域水情、工情变化。 在2023年海河“23·7”流域性特大洪水期间，系统通过超前推演永定河洪水演进过程，提前3天启动东淀蓄滞洪区，减少直接经济损失超百亿元。 其创新点在于：概率预报体系：提供95%置信度下的水库入库流量区间，量化调度风险；泥沙冲淤模拟：实时监测库容变化，优化消落期减淤调度，延长工程寿命。 二、灌溉场景：从经验驱动到数据驱动的资源优化2.1 精准灌溉与节水增效数字孪生技术通过物联网传感器网络，实时采集土壤湿度、作物需水等数据，结合气象预报模型，实现灌溉决策的动态优化。 随着5G、AI、量子计算等技术的融合，数字孪生将成为智慧水利的“中枢神经”。
51600编辑于 2025-07-27 - 来自专栏物联网智慧生活
地质灾害远程监测系统丨案例分析
图片2.png 三、系统目标 1、自动实时监测、采集、传输、分析地质灾害相关数据，全面掌握地质状态； 2、设置预警值，保证系统及时发出警报信息；实行远程登录、访问、管理、控制及维护； 3、获取各类空间位置 四、系统架构 计讯物联地质灾害监测分为四层：感知层、网络层、平台层、应用层。 五、系统功能 地质灾害安全报警与应急处置联动系统 在预报条件下，系统自动叠加分析地质环境条件与气象条件，以此确定报警等级。 图片5.png 土壤含水率系统 即监测土体中的含水量，以介电理论为基础，采用双频测量技术监测土壤内部多孔介质的水分，电导率和温度。 图片6.png 地声（次生）监测 通过捕捉地质震动的信号进行监测地声。
79600发布于 2020-11-23 - 来自专栏蚂蚁开源社区
HTML5 Canvas和jQuery实时天气预报代码解析「附源码」
这是一款非常有意思的纯CSS3扁平风格天气预报卡片动画特效。该天气预报特效将各种天气制作为卡片形式，包括下雨，闪电，白天，夜间和下雪。卡片使用扁平化风格，并使用CSS3帧动画来制作各种动画效果。 background-color: #3c3b3d; float: left; margin: 0 20px 20px 0; overflow: hidden; } .card:nth-child(5n ease-in-out infinite 1s; background: #CCCCCC; border-radius: 50%; box-shadow: #CCCCCC 65px -25px 0 -5px , #CCCCCC 25px -25px, #CCCCCC 5px 0px 0 2px, #CCCCCC 10px 0px 0 2px, #CCCCCC 15px 0px 0 2px, #CCCCCC border-radius: 50%; content: ''; height: 15px; width: 120px; opacity: 0.2; position: absolute; left: 5px
2K40发布于 2019-08-09 全球天气预报5天（经纬度版）免费API接口教程
本文全面介绍由接口盒子提供的全球天气预报API，支持通过经纬度坐标获取任意地区未来5天的详细天气预报数据。 一、接口核心功能全球覆盖：支持全球任意经纬度坐标点的天气预报高精度预报：提供每3小时为间隔的精细化预报（5天共40组数据）多维度数据：包含天气状况、温度、气压、湿度、风速等12项气象要素免费使用 ：个人开发者可直接调用（需注册获取专属KEY）二、接口基本信息项目说明请求地址https://cn.apihz.cn/api/tianqi/tqybjw5.php请求方式GET/POST数据格式JSON 响应时间平均200-500ms三、请求参数说明参数名必填示例值说明id是10000000用户中心注册的数字IDkey是15he5h15ty854j5sr152hs2用户中心通讯秘钥lat是40.05702706489032 "sunrise": 1726523854, // 日出时间戳 "sunset": 1726568470, // 日落时间戳 "data": [ // 天气预报数据集合
1.6K10编辑于 2025-07-18- 来自专栏气象杂货铺
climpred: 一款能满足你全部需求的天气与气候检验工具
地球系统预测回报（也叫重新预报）试验的输出是很难处理的。一个典型的输出文件可能包含维度初始化、超前时间、集合成员、经/纬度、深度，climpred利用xarray的标注维度为你处理令人头疼的记账问题。 当计算与超前相关的技巧评分时，climpred 会为您处理所有的滞后相关，正确地对齐后方预测和验证数据集之间的多个时间维度。我们提供了一套可应用于时间序列和网格的向量确定性和概率性指标。 Diagnosing Potential Predictability Significance Testing 相关的工具包 在climpred，我们是开源软件的忠实粉丝，并希望支持和配合任何其他预报相关的软件包 以下是在地球系统预报领域有一定地位的软件包列表。如果您知道这个领域有任何未在列表中的开源软件包，请与我们联系。
1.1K21发布于 2020-12-16 - 来自专栏世隆科技的专栏
世隆科技：地质雷达在坝体检测中的应用
探地雷达工作原理图，如下：探地雷达的结构组成：探地雷达在大坝检测中的应用：探地雷达(GPR)又称作为地质雷达，这种检测是具有连续无损，快速经济以及高精度的一种检测技术，是在国际上逐渐发展的一项新技术，也是在当前具有较高精度的一种应用技术 地质雷达的检测主要应用于地下水的调查、探析湖底与河底的剖面、探测基岩、地质分层、调查湖底的形态、剖析坝体的深度、普查管网、隧道超前预报、调查滑坡、探测空洞、检测坝体的质量、检测路面、检测墙体的质量、检测桥桩的质量 引水闸共8个孔，单孔净宽5m，总净宽40m，闸底板高程-2m，设4扇平板钢闸门。探地雷达检测对象为水利枢纽分洪闸与引水闸之间的底板。
51310编辑于 2025-07-31 X 波段双偏振测雨雷达：从 “以点代面” 到 “面域精测” 的防洪全面升级
地面雨量站仅能提供点数据，无法覆盖面雨量监测，且稳定性不足，传统面雨量估算方法时空分辨率低，难以满足山丘区小流域山洪预报需求，依赖气象部门预报的模式在突发灾害应对中存在滞后性，气象雷达与单点雨量站在局地强降雨监测上均有不足 采用X波段双偏振雷达技术，融合雨强反演算法、衰减订正算法、多源雨量融合算法、短临预报算法，构建包含降水反演、降水成果应用、运维管理、成果评估等应用的测雨雷达系统并进行组网运行，将短临降雨耦合洪水预报预警 ，提前对洪水和山洪灾害进行风险预警，提高预报预警的准确性和时效性，为区域防洪决策提供支撑。 实时性与超前预警能力：实现分钟级实时降雨数据输出，动态追踪降雨演变趋势，通过短临预报算法提前预测降雨及洪水风险，延长预警预见期，为防汛调度与防灾减灾争取关键响应时间，提升应急处置的及时性与有效性。 水利测雨雷达系统凭借广域覆盖与面雨量监测、高精度监测与可靠成果、高效自动化与低运维成本、实时性与超前预警能力等优势，全面覆盖山洪灾害、中小流域洪水、城市洪涝及大范围水面的暴雨监测预警与洪水防控业务场景。
94510编辑于 2025-06-04- 来自专栏气象学家
Python气象绘图教程（十五）—Cartopy_5
期间还经历了比较大型的改版（我感觉改版后变丑了O(∩_∩)O哈哈~），我觉得央台的气象服务图片做得比较好，基本上以填色图和散点图为主，辅以少量雷达图，绝大多数图片都能很好的向各层次的读者展现天气预报与实况 A、仿制的高温图 恩施想要这样的高温还是比较困难的（恩施算得上矮高原了，鄂西凉都），所以修改成了地质灾害的预报。 首先涉及到资料的问题，地质灾害不在常规预报里，但是气象局也必须发这项预警。 这里只能用事先做好的实验数据，预报在清江两岸有一定的山洪泥石流风险。使用的仍然是不均匀的站点资料，所以先要将站点资料网格化，变为格点资料后再用等值线填色的方式画出危险区域。 norm=norm)#填色图 clip=maskout.shp2clip(cs, ax,r'E:\dijishi\cn_province.shp' ,420000)#白化 ax.set_title('地质灾害风险 (145, 10), (65, 10)]#五个点，但是首尾是一样的，以连接为封闭的四边形 boundary = Path(vertices)#边界形状 fig=plt.figure(figsize=(5,5
12.8K53发布于 2020-06-17 - 来自专栏气象学家
国防科大最新研发的全球海洋资料同化与预报系统（YHGO）业务化运行！
预报效果检验表明，YHGO在海表温度和海表高度异常预报方面整体优于国际主流系统法国麦卡托GLO12V4，标志着我国在全球海洋预报领域迈出重要一步。 传统预报系统在处理观测数据稀缺、复杂海洋非线性过程及真实物理机制方面面临瓶颈，制约了预报精度的进一步提升。 YHGO系统组成示意图 在与国际主流系统GLO12V4的对比验证中，YHGO的海表温度预报误差更低、海表高度异常短期预报优势明显，展现出了优异的性能，整体达到了全球海洋预报的国际先进水平。 图2. 发表论文14篇、专利和软件著作权5项，出版《混合资料同化》专著。主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发项目子课题。 本刊以海洋相关学科为重点，刊稿主题包括但不限于：海陆气相互作用、海洋碳中和、物理海洋学、海洋生物与生态、海洋地质与地球物理、化学海洋学、海洋气象学、大气物理与大气环境、冰冻圈科学、河口海岸学、海洋工程与海洋技术
24110编辑于 2026-03-25 - 来自专栏编外气象人
早预警 早行动
一：气象灾害预警信号 预警信号发布类型很多，涉及到环保、气象、水文、森防、地质、疾控等等，但是气象灾害预警信号的种类应该是最多的。预警信号一般由名称、图标、标准和防御指南组成。 气象预警与天气预报不同，在量级上必须达到一定标准才能发布，因为前者将占用更多的社会资源，也意味着会对人民生产生活和生命安全造成更大的影响。 身处气象行业的人此刻应该能够理解，我们的预报员在决定要发什么级别的预警信号时会有多么的拧巴、犹豫、艰难，汛期值班遇到强对流天气时会有多么的辛苦、忐忑、倒霉。 做个合格的预报员要保证预报的准确率，因为还有考核评分，评分低了奖金就少了，谁不是为了生活？因此在实况没有出现足够量级的天气时，仅凭预报就发布高等级的预警信号，要面临怎样的艰难抉择！ 特别是在汛期，连续降水后土壤饱和，即使发布一个暴雨蓝色信号，也依然有出现城市内涝、山洪泥石流等地质灾害的风险。无论什么样的灾害与风险，自我保护和防范的能力始终要不断提升！
73010编辑于 2022-04-04 - 来自专栏量子位
单卡30秒预测未来10天全球天气，大模型“风乌”效果超DeepMind，来自上海人工智能实验室
“风乌”提供了一个强大有效的全球中期天气预报的AI框架，在预报精度、预报时效和资源效率三方面都领先。 在预报时效方面，根据国际常用的标准，z500 ACC大于0.6时气象预报结果具有可用性，可以较好地指导预报员判断未来气象发展形势。 据气象专家介绍，尽管目前市面上有一些产品提供未来15天的气象预报服务，但是10天以上的预报性能还具有很大不确定性，无法达到有效预报的标准。 由于不需要通过复杂的物理系统仿真，AI气象预报模型突破了传统预报方法的计算瓶颈，因此能够高效地进行预报和集成。同时AI对气象数据关系的强大拟合能力使其有潜力突破传统数值模式预报中的性能瓶颈。 据悉，上海人工智能实验室AI for Earth团队还将把人工智能方法应用到更广泛的气象、环境、天文、地质等地球科学问题研究中，助力“碳中和”、防灾减灾、能源安全等重大需求。
77820编辑于 2023-04-10 - 来自专栏气象学家
南方地区连日降雨，AI技术如何为气象预测保驾护航？
近期以来，南方地区连续的强降雨不断，多地出现入汛以来最强的降雨过程，气象灾害与地质灾害预警不断。连续强降雨引发的洪涝灾害、山体滑坡、泥石流等灾害已造成南方地区数百万人受灾，经济损失高达数十亿元。 主要包括对流临近预报、延伸期预报、雷暴闪电天气感知及预警、低云低能见度监测预警技术。 图3 AI临近预报 图4 雷达回波的3D显示 延伸期预报 延伸期预报是指中期预报（10天以下）的延伸，是10-30天期间的天气过程预报。 对于10天以上的天气过程预报，目前仍缺少客观预报方法和工具为业务预报提供支撑，已成为“天气”和“气候”预报、预测衔接的“时间缝隙”，是目前尚未解决而又亟需解决的问题之一。 图5 单站延伸期降水预报 针对梅雨期的持续时间长而目前无法准确预报延伸期各气象要素这一情况，眼控科技使用先进全球预报模式和各类排放清单等数据，利用了包含云-气溶胶相互作用的耦合空气质量模型的中尺度天气数值模式
1.2K21发布于 2020-06-20
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