首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏布衣者博客

    LeetCode-题库(8-9)

    给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始,通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长,就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。

    37820编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 8-9 lasso

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节介绍模型正则化的另外一种方式LASSO,依然通过具体的编程实现LASSO,并对α取值与过拟合(拟合曲线)之间的关系进行探讨,进而对LASSO与Ridge进行比较。

    1.4K20发布于 2020-01-14
  • 来自专栏趣谈前端

    前端进阶第8-9周打卡题目汇总

    前端基础打卡已经基本结束了,内容从css基础,动画,js基本算法,作用域,闭包,节流防抖这些基本的web知识大家有没有都掌握了呢?年后会出一个进阶路线规划图,希望笔者可以带着大家,一起进步,一起成长.

    88440发布于 2020-02-12
  • 来自专栏AI SPPECH

    IO竞赛2025年题目解析:高级难度(8-9

    2025年的高级难度(难度系数8-9)题目综合考察了选手的算法设计、数学建模、问题分析和代码实现能力。本文将深入解析2025年高级难度的IO竞赛题目,帮助选手们突破极限,冲击更高的竞赛成绩。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-9) → 专家(10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 8-9 算法设计、数学建模、问题分析 高级图论、高级动态规划 (8题) ├── 第四章:高级难度题目解题策略 └── 第五章:顶尖选手的训练方法 第一章:2025年IO竞赛高级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲,高级难度(NOI级别)的知识点难度系数为8-

    31710编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏点点GIS

    常用的数据,都在这里了

    342766751&lang=zh_CN#rd 前段时间,我将常用的GIS数据整合了一下,形成了这份数据集合,大家可以直接从ArcGIS Pro打开 中国行政区划 2022年七月行政区划 该数据来源于高德地图 ,但目前确实也没有找到正确行政边界的世界地图。 卫星影像 高清影像 卫星影像使用esri卫星影像,可以在arcgis pro中直接下载 遥感影像 包含Landsat 8-9 全色锐化, Landsat 8-9 全色, Landsat 8-9 全色带 参考底图 考虑到大家的需求,本资源加入了Google影像(无偏移),以及天地图矢量,天地图注记切片图层供大家使用 如何正确使用该资源 本资源中的中国行政区划矢量图层可以右键导出到本地离线使用 世界行政区划图层可以使用 “复制要素”工具导出到本地 本数据中esri卫星地图可以点击下载底图离线使用 本数据中栅格数据可以右键导出栅格进行下载 本数据所有图层包括底图支持复制粘贴到另一个地图工程进行使用 一些问题

    1K10编辑于 2022-09-27
  • 来自专栏移动开发专栏

    Android 地图导航调用百度地图、高德地图、腾讯地图

    且当下包括微信等一众主流App都是通过调用第三方地图来做的,这显然有一定道理,也是大势所趋。 坑多,显然是干不过别人一个团队专门来做地图的,不如站在巨人的肩上。 综上所诉,优点显而易见。 ,弹窗选择第三方地图导航,点击选择后调用第三方地图进行导航。 ", "高德地图", "腾讯地图"}; final String[] packageNames = {"com.baidu.BaiduMap", "com.autonavi.minimap from和to参数虽然可以省略,但是地图上就不显示地址了,默认是 地图上的点,而且referer参数需要申请开发者key。 文档 百度地图 高德地图 腾讯地图 https://blog.csdn.net/Ever69/article/details/82427085

    5.2K20编辑于 2022-06-10
  • 来自专栏编程语言

    Swift 打开三方地图 腾讯地图、百度地图、高德地图、Apple 地图

    需求:点击按钮打开三方地图导航,未安装应用跳转下载页面 首先配置白名单 在info.plist 添加LSApplicationQueriesSchemes baidumap iosamap qqmap nil, preferredStyle: .actionSheet) alert.addAction(UIAlertAction(title: "高德地图 dname: coortitle, way: 0) })) alert.addAction(UIAlertAction(title: "百度地图 : latitute,lng: longitute) })) alert.addAction(UIAlertAction(title: "Apple 地图 curentVC.present(alert, animated: true, completion: nil) } 2.跳转三方应用导航 // 打开苹果地图

    4.4K20发布于 2020-09-11
  • 来自专栏python3

    pyecharts 画地图(热力图)(世界地图,省市地图,区县地图)

    一、概述 在上一篇文章中,链接如下:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13791061.html 已经介绍了pyecharts画一些基本图形,接下来介绍画地图 二、世界地图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import     city_ionfo=[attr[index],value[index]]     data.append(city_ionfo) c = (     Map()     .add("世界地图 三、中国地图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import z) for z in zip(provice, values)], "china")     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图

    8.6K21发布于 2020-11-13
  • 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客

    Python 地图篇 - 使用pyecharts绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解

    使用 pyecharts 绘制世界地图、省级地图、市级地图实例详解 第一章:世界地图绘制演示 ① 世界地图数据准备 ② 世界地图生成 第二章:省份(河北省)地图绘制演示 ① 省份地图数据准备 ② 省份地图生成 第三章:城市(承德市)地图绘制演示 ① 城市地图数据准备 ② 城市地图生成 [ 系列文章篇 ] 2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始:使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解 ① 世界地图数据准备 地图数据如下: 因为是世界地图,所以对标的国家,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。 上面的数据代码,加上下面的地图生成代码,合在一起就生成地图了。 ① 省份地图数据准备 地图数据如下: 因为是省份地图,所以对标的城市,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。

    8.5K41编辑于 2022-04-01
  • 来自专栏偷得浮生半日闲

    走进地图(1)-地图介绍

    以上是地图的介绍和解释。当然我要说的地图不是指泛义上的定义,我要说的地图指电子地图-数字地图经可视化处理在屏幕上显示出来的地图。          4.利用虚拟现实技术将地图立体化、动态化,令用户有身临其境之感。         5.利用数据传输技术可以将电子地图传输到其他地方。          电子地图可以对电子地图进行任意比例尺、任意范围的绘图输出。非常容易进行修改,缩短成图时间。可以很方便地与卫星影像、航空照片等其他信息源结合,生成新的图种。 可以利用数字地图记录的信息,派生新的数据,如地图上等高线表示地貌形态,但非专业人员很难看懂,利用电子地图的等高线和高程点可以生成数字高程模型,将地表起伏以数字形式表现出来,可以直观立体地表现地貌形态。 电子地图种类很多,如普通地图、地形图、影像图、专题图等等。

    1.2K20编辑于 2023-05-24
  • 来自专栏偷得浮生半日闲

    走进地图(4)-地图瓦片

            全球的电子地图要展示在用户的浏览器上,那体量就太大了,在大比例尺下,可能全球用一张图片就可以看到,在小比例尺下,用一张图片就无法显示了,在web地图之前都是软件如Arcgis等来显示地图的 互联网的出现就出现了web地图的解决方案:通过把地图生成图片的方式来在web端显示地图图片。         Google地图是最早使用WebMercator标准来实现web地图的,也让WebMercator成为了web地图的标准了,WebMercator只是把地球投影成一个固定米值大小的范围,工程师把固定的范围成对应到不同级别的固定像素的图片上 ,这样成了不同级别的地图图片。         在没有自己的数据的就可以使用公共的瓦片服务接口了: OpenStreetMap 天地图

    2.1K20编辑于 2023-05-24
  • 来自专栏数据小魔方

    R语言数据地图——美国地图

    之前有过一段时间,特别热衷于数据地图,也分享很多篇关于地图制作的教程(涉及到各种作图软件),但大多是整理拼凑,自己发挥的不多。 书内虽然关于数据地图的内容很少,但是ggplot所渗透的可视化图层理念实在让人叹为观止。 书中完全将复杂的地图图表语言拆解成常规图表思维,通过图层叠加、分组填色、空间映射,让我对地图这种深度可视化形式有了更多深入的理解。 今天这一篇主要分享美国地图的绘图代码,同样是我们之前分享世界地图、中国地图时的代码(局部地方有小改动)。 之前迟迟没有找到好用的美国全境的地理信息数据,最近终于在某网站上找到了。 (虽然R语言的Map包中存有可以用的美国地图,但是自己还是喜欢用自定义方式来做)。

    8.7K60发布于 2018-04-11
  • 来自专栏PowerBI战友联盟

    PowerBI 地图 - 形状地图最佳实践

    形状地图与默认地图不同,形状地图的好处是:简洁。 形状地图不需要加载一个复杂的在线地图,但目前在 PowerBI 的默认形状地图,不能放置文本,因此我们需要用数据做一些辅助,如下: 动态版本如下: 局部放大的思路是: 在大地图的左下角放置一个小地图,大地图在被点击时会同时筛选小地图,通过设置,我们保持大地图不变,并设置小地图自适应大小,就会出现放大效果。 同时将标签放置在小地图的上面。不过这里仍然有个超级技巧,当用户不选择任何地区时,小地图不显示;只有当用户选择了某个地区时小地图才显示,非常友好。 总结 现在就拥有了地图可视化三大核心: 名称标准,来自国家官方标准 地图位置数据,来自阿里DATAV并与国家标准做实时校验 地图形状数据,来自阿里

    4.8K10发布于 2020-02-18
  • 来自专栏偷得浮生半日闲

    走进地图(3)-地图投影

        上一篇说了下坐标系,说的都是地理坐标系,但是地球不管是球体还是椭球体,电子地图还是需要一个平面来展示,所以就会需要一个投影坐标系。 有投影坐标系那就有投影,简单了解下地图投影(Map Projection)。     投影是把地球表面的任意点,利用一定数学法则,转换到地图平面上的理论和方法。 投影的分类有很多种,电子地图常用的投影方法就是圆柱投影,以下几个就是常见的圆柱投影: 高斯-克吕格投影是由德国数学家、物理学家、天文学家高斯于19 世纪20 年代拟定,后经德国大地测量学家克吕格于1912 高斯-克吕格投影 (Gauss Kluge Projection) 墨卡托投影(Mercator Projection)        墨卡托投影是正轴等角圆柱投影,由荷兰地图学家墨卡托(G.Mercator 网上地图应用,Google把墨卡托投影修改为Web墨卡托投影,并已成为 Web 制图的默认地图投影,它简化了投影公式,不管修改后是否有影响,但google Maps在互联网上的出现后,后面跟进的地图也都统一使用了这一投影公式

    1.6K20编辑于 2023-05-24
  • 来自专栏气python风雨

    地图1-图例式地图

    图例式地图   图例式地图往往是论文中的第一张图片,用来展示研究区域的某种特征。一般有讲述研究地区的地貌图、展示数据站点分布的站点图、展示某些特定图注信息的地图,或者这些地图的叠加形式。 接下来的几个章节,我们来介绍几种地理科学上常用的地图的绘制方法。希望帮助到大家。 什么是图例式地图   图例式地图一般是图注信息丰富的图,一般表现在图例Legend比较丰富,例如下面这两张图片。    图1即是典型的图例式地图,主要介绍研究区域的情况,没有涉及到太多具体的研究数据和结论。图2则是一张综合式的图例式地图,主图为地貌图,附图是介绍地质结构和海拔的图像。 我们就需要宜昌市地图文件、河流地图文件。在这些文件准备齐全后,我们开始绘图工作。 在下一篇推文中,我们来介绍地貌填色地图和区划缩放地图的绘制方式。

    1.1K00编辑于 2025-03-06
  • 来自专栏linjinhe的专栏

    设计数据密集型应用(8-9):从单机到分布式

    所以,当你通过网络发送一个数据包的时候,程序必须考虑到这个数据包可能丢失、也可能延迟。

    72510发布于 2020-04-01
  • 【天地图】vue 天地图 T is not defined

    后面看到了另一位大佬文章里面的相关注释才知道仅仅只差了一行代码 文章链接:vue 天地图 T is not defined vue项目需要先声明 T = window.T,不然后面无法获取到。 this.position.lon, this.position.lat), this.zoom) let ctrl = new T.Control.MapType([ { title: '地图 ', //地图控件上所要显示的图层名称 icon: 'http://api.tianditu.gov.cn/v4.0/image/map/maptype/vector.png', //地图控件上所要显示的图层图标 (默认图标大小80x80) layer: TMAP_NORMAL_MAP //地图类型对象,即MapType。

    33810编辑于 2025-12-15
  • 来自专栏HsuHeinrich

    地图(一)利用python绘制背景地图

    地图(一)利用python绘制背景地图 背景地图(Background Map)简介 1 背景地图一般用于绘制目的区域的地图背景。 由于我并不是一个专业的GIS工作者,日常对map的要求不高,因此地图系列我只做一些简单的尝试和分享。 由于地图相关的python库依赖较大,建议通过anaconda的conda-forge通道安装。 如果当前环境中的库较多,则会长时间处于环境检查(solving environment)而无法安装成功,因此建议创建一个地图相关的虚环境。 ccrs.PlateCarree() ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.coastlines() 3 总结 以上基于geopandas获取地图数据 ,并利用geoplot、cartopy快速绘背景地图

    94910编辑于 2025-02-10
  • 来自专栏数据小魔方

    数据地图系列14|tableau数据地图

    今天跟大家分享数据地图系列的第14篇(最后一篇)——tableau数据地图。 前一篇曾提到说,tableau是全球知名的数据可视化领域独占鳌头的可视化产品,在各种商业及政府工作报告中,都在广泛使用。 创建完成地理角色之后,你会看到右侧的show me 窗口菜单中的那两个地图图表点亮,也就软件读取地区成功。 其中左侧那个地图可以展示两个维度数据,右侧那个只能展示一个维度数据。 ? 将第二个地图(展示一维数据的地图)用鼠标拖入中间画布,显示出中国地图。 ? 然后将左侧的总销售额数据拖入中间画布中的地图,此时地图立马变成热力数据地图,根据各省份不同数值大小填充成同色调的不同颜色。 ? 现在将图表类型更换为第一个 地图(可以展现两个维度数据的地图),然后将产品A、产品2同时拖入中间地图画布,你可以看到,软件自动创建了一个热力气泡图,其中默认气泡大小代表产品A指标,气泡颜色深浅代表产品B

    4.1K50发布于 2018-04-10
  • 来自专栏HsuHeinrich

    地图(五)利用python绘制变形地图

    地图(五)利用python绘制变形地图 变形地图(Cartogram Map)简介 1 变形地图是一种特定类型的地图,将地区边界变形,使得面积和统计信息成比例。 gcrs.LambertConformal(), legend=False, # 不创建内置的colorbar ) 2 总结 以上利用geoplot快速绘制变形地图

    56510编辑于 2025-03-11
领券