一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯,实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测,确定影响区域空气质量的主要因素,把控重点污染源,实现定向治理 (3)数据采集传输单元 数据采集传输采用计讯TS910环保数采仪通过数字通道、模拟通道、开关量通道将VOCs在线监控系统的测试数据及运行状态等信息进行存储,并通过系统自带的4G无线网络模块将数据信息通过 4G网络上传到VOCs在线数据监测平台上,监测平台已可以通过4G网络将控制命令传输到数据采集传输仪中,数据采集传输仪根据接收到的控制命令对VOCs在线监控系统的运行进行控制。 图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据,将全部存储在监测平台分布式文件系统,用于存储海量的非结构化数据。 4、数据查询分析应用系统 VOCs数据查询分析应用提供包括实时监控数据分析、总量核算、源解析及源强计算、区域排放监测与预警、污染源扩散预测及分析等,同时可查看历史记录和分析数据等功能。
水质在线监测系统广泛应用于蓄水池、饮用水、地下水、河流、水库、污水处理站等场景水质的实时在线监测,利用无线终端环保数采仪作为前端传感仪表与远程交互纽带,实现水质监测数据的实时采集、在线监测、远程控制、智能告警 图片1.png 水质在线监测系统 实现水质状况的综合指标,如温度、色度、浊度、pH值、电导率、悬浮物、溶解氧、化学需氧量和生化需氧量等;有毒物质,如酚、氰、砷、铅、铬、镉、汞和有机农药等,计讯物联水质在线监测系统全方位多参数实时监测 水环境监测平台.jpg 水质监测环保数采仪功能 图片4.png 1、WAN/LAN、RS232接口、RS485接口、I2C接口、TTL电平串口、开关量输入接口、 模拟量输入接口、继电器输出、电源输出等可兼容采集多种传感器采集需求 ; 2、支持有线宽带和无线网络可互为备份,降低通信故障概率; 3、支持视频数据的采集和上传; 4、支持多中心通信,可同时与多个后台服务器进行通信; 5、多方式维护,支持本地网口或WiFi接入与和远程接入方式对设备维护 11、符合《HJ/T212-2005 污染源在线自动监控(监测)系统数据传输标准》,符合《HJ 212-2017 污染物在线监控(监测)系统数据传输标准》。
一、系统原理 VOCS在线监测预警预报系统方案的建设目标是利用多种气体检测仪器,对排放气体进行实时的监控,集现代化、数字化、信息化、电气化、自动化于一体。 集成监控,监测传感器,能全过程参数检测,采集完数据后发送到中心监控站,中心端可对VOCS监测设备进行联动控制; 3、VOCS环境预警系统 根据环境监测系统,当有害气体浓度达到预警值时自动报警 4、远程监测和控制系统 通过远程 PC\移动终端(手机)APP 控制VOCS设备,操作人员能对VOCS设备进行远程监控,辅助远程视频观察现场情况。 5、实时数据存入数据库 实时上传监测数据,实时将上传的VOCS监测数据存入控制中心数据库。 T212)通信协议,支持定制第三方的上位机通信协议 支持多中心通信,可同时与多个后台服务器进行通信; 运行 Linux 智能操作系统; 支持远程维护、远程管理、远程升级等 五、VOCS在线监测系统的优势
在线监测系统 在线监测系统广泛应用于高铁、火力发电厂以及航空航天等领域,其核心内容是研究传感器输出信号的变化趋势,后续依据智能算法对设备的剩余寿命进行预测,该方法即可以防止因维修不足引起的系统故障,也可避免维修过剩造成的资源浪费 ;3.万物互联:在线监测系统作为信息交互的一种手段,是构建万物互联的基础;在兴趣爱好的驱动下,本推文对在线监测系统相关的内容进行归纳汇总,具体如下所示: 图a-c展示了在线监测系统在工业中的应用场景, 1、在线监测系统主要框架? 调研可知,设备故障诊断主要包含在线和离线两种模式,具体框架如下图所示,其中,对于典型的在线监测系统主要包含数据采集、数据预处理、数据传输、特征提取、数据融合以及故障诊断等环节; 如何可靠的获取数据是搭建在线监测系统的前提 1999年,郑州大学韩捷老师获得了国家科技进步奖(核心技术:振动信号处理、特征提取等),以此为契机搭建了一套在线监测系统,为社会上大型旋转机械设备提供在线监测服务,经过多年的发展逐渐形成了一套完整的技术方案
安徽蚌埠某乡镇水利站,为该镇提供生活用水,为保障水质安全,对水源水质进行实时监测,漫途为其开发一套农饮水远程在线监测系统。 通过对饮用水的pH、余氯、浊度、温度、电导率等水质参数及管网流量、压力进行在线监测,最终通过4G网络传输到监控中心服务器“农饮水在线监测软件服务平台”。 二、 系统架构本系统是由水质传感器、水质一体机监测终端、通讯网络和监测中心站组成的农饮水远程在线监测系统。 采用4G网络将水质监测的pH、余氯、浊度、温度、电导率等数据信息发送到监控中心进行处理分析,实现对水站水质的自动采样、管网数据监控、水厂视频监控,实现监测数据自动传输;由监测点对水质参数自动采集、处理、 2、农饮水监测站图片四、 应用案例安徽蚌埠某乡镇水利站农饮水远程在线管理图片
环保数采仪,有害气体在线监测核心设备,数采仪作为前端和云的交互纽带,完成气体监测传感器的数据采集上报工作,并执行上位机命令,气体泄漏及时发布告警信息,多级联动远程启动排通风设备,相关人员可通过控制中心 图片1.png 图片2.png 图片3.png 有害气体在线监测数采仪功能 1、WAN/LAN、RS232接口、RS485接口、I2C接口、TTL电平串口、开关量输入接口、 模拟量输入接口、继电器输出 3、通信方式多样,支持GPRS/4G无线蜂窝网络、短信、RS232/RS485,可选NB-IOT、北斗等。 4、大空间数据存储,可存储10年以上的采集数据。 15、符合《HJ/T212-2005 污染源在线自动监控(监测)系统数据传输标准》,符合《HJ 212-2017 污染物在线监控(监测)系统数据传输标准》。 有害气体在线监测数采仪应用 计讯物联环保数采仪广泛应用于工厂、气站、燃气厂、石油化工、煤炭、养殖场等需要气体监测的场所中。 图片4.png
WMWS(Wincom Monitoring Web System)是稳控科技专门为终端客户开发的在线监测管理系统,基于BS 架构。可在浏览端实现项目管理、数据查看与下载、曲线查看等操作。 三层监测架构:以单个项目为基本管理单位,每个项目内有若干监测设备,每个监测设备内有若干监测点,监测结构逻辑十分清晰,具有很好的管理和扩展特性。 支持多项式拟合曲线,支持对监测数据进行趋势预测。 趋势预测:利用多次多项式拟合和趋势算法,计算指定的未来某个时间点的监测数据预估值。 在线帮助:对于专有名词,在界面上均有对应的帮助按钮,点击即可查看解释说明。另外,本系统还提供了在线文档管理器,可以方便的查看平台、设备的使用说明和操作视频。同时,此功能也可做为用户的在线云盘使用。 地图功能:在线地图显示每个项目所在位置。
:通过 图像识别 判断投放合规性7政府数据对接:符合 智慧城市 标准(如GB/T 36620-2018)4六、典型应用案例图表:感知层核心设备:集成LoRa模块的智能监测终端。 功能:接收辖区内所有垃圾桶传感器发出的数据,并通过4G/以太网等方式将数据汇聚到云端服务器。平台应用层核心:智慧环卫云平台。功能:负责数据的接收、存储、分析、展示与指令下发。 三、 核心硬件功能与选型监测类型传感器技术功能描述技术参数建议满溢度监测超声波测距发射超声波测量垃圾表面到桶顶的距离,精确计算满溢百分比。 - 量程:0.3-2m- 精度:±1cm- 防护等级:IP67/IP68温度监测数字温度传感器监测桶内温度,预防因易燃垃圾自燃或烟头引发的火灾。 - 范围:-40℃ ~ +80℃- 精度:±0.5℃姿态监测三轴加速度计检测垃圾桶是否被撞倒、翻覆或移位。- 检测倾角、碰撞事件通用特性LoRa通信模块负责数据无线传输。
,这套系统主要由地埋式垃圾箱传感器、监控摄像头、宏电4G LoRa网关、宏电设备云平台、垃圾监测业务管理平台、移动端App 组成,实现垃圾桶内部和外部环境的整体监测管理。 感知层(终端设备)超声波/红外传感器监测垃圾高度(精度±1cm),满溢阈值可调(如80%触发预警)3支持 倾斜检测(防翻倒)、异味监测(VOCs传感器)5LoRaWAN终端采用 SX1276 网络层(LoRaWAN网关)8通道网关,覆盖半径 3-5km(城市) / 10km(郊区)4支持 4G/以太网回传,兼容 MQTT/HTTP 协议对接云平台63. 垃圾桶外部环境监测方面,LoRa网关同时和路灯杆自带的摄像头通过网口连接,实时将摄像头采集到的垃圾桶分布点的监控视频画面通过4G网络传输到业务管理平台,实现垃圾桶现场环境的可视化远程监控管理以下是基于 LoRaWAN 的智能垃圾桶满溢监测与管理解决方案,涵盖 实时监测、动态调度、数据分析 三大核心功能,适用于 城市环卫、社区物业、景区管理 等场景。
智能垃圾桶LoRa在线监测方案随着人类社会经济的飞速发展和人民生活水平的提高,环保问题成为人们越来越关注的问题,垃圾箱垃圾站是城市环保管理所必不可少的组成部分,用于储存垃圾,避免环境杂乱。 ,这套系统主要由地埋式垃圾箱传感器、监控摄像头、宏电4G LoRa网关、宏电设备云平台、垃圾监测业务管理平台、移动端App 组成,实现垃圾桶内部和外部环境的整体监测管理。 垃圾桶外部环境监测方面,LoRa网关同时和路灯杆自带的摄像头通过网口连接,实时将摄像头采集到的垃圾桶分布点的监控视频画面通过4G网络传输到业务管理平台,实现垃圾桶现场环境的可视化远程监控管理以下是基于 网络层(LoRaWAN网关)8通道网关,覆盖半径 3-5km(城市) / 10km(郊区)4支持 4G/以太网回传,兼容 MQTT/HTTP 协议对接云平台63. 通过设备云管理平台能够实现对分散在不同地点的终端设备进行统一的运行状态监管,实时掌握终端运行状况和在线网络状态、设备故障、流量使用情况,降低运营成本
通过 “声纹”和“振动” 状态感知元件,监测变压器的运行状态。 系统主要由传声器(振动加速度传感器)、声纹监测与边缘计算装置以及远程诊断服务中心构成。 快速、准确地反馈被监测变压器的运行状态。 DDR4内存 2×GbE,4×USB 3.0,2×RS-232/422/485,1×VGA,1×HDMI 双电源输入,报警输出 紧凑型无风扇设计,可用于控制柜中的DIN导轨安装 与iDAQ之间可放置3 个AMAX-5400系列模块,扩展3G / LTE / WIFI / GPS 软件通过在线监测的声纹振动等大量实时上送的数据,结合离线输入的变压器结构、出厂试验等参数,完成变压器内部故障的进一步分析诊断 参考资料 iDAQ风力发电机状态监测与故障诊断系统 iDAQ汽车NVH与噪声定位系统 iDAQ动平衡检测系统 iDAQ桥梁健康监测系统 研华推出针对测试和测量市场的iDAQ分布式模块化高速采集方案 研华测试测量解决方案与应用案例
WMWS在线监测管理系统,基于BS 架构。可在浏览端实现项目管理、数据查看与下载、曲线查看等操作。系统界面风格简约、布局统一、逻辑清晰,具有极佳的操控体验。 图片工程设备在线监测管理系统自动预警功能 此功能可实现:设备数据停止发送故障预警、设备电压低降雨、温度异常、监测点数值预警。在使用此功能前必须先完成对应监测点的布设工作。 在预警规则窗口中,选择监测项目和监测设备名称即可查看此监测设备内所有监测点的预警规则记录,点击任意一行记录可查看详情,用户也可点击窗口左下方的【保存】【新建】【删除】按钮编辑预警规则。 绝对值:当监测点的实时监测数据小于下限或者大于上限时触发预警; 速率值:当监测点数据在预定的时间跨度内变化量超过速率预警值时触发预警。 推荐的预警内容:预警信息,【监测项目名称】-【采发设备名称】-【通道名称】,目前监测数据已超过【预警名称】,当前数值为【实际预警值】。
随着泛在电力物联网的发展,越来越多的电力设备包括变压器,GIS,开关柜,高压电缆等需要进行局部放电的在线监测。 对电力设备,包括变压器、GIS、开关柜、高压电缆等进行局部放电在线监测和故障诊断,是实现设备预知性维修的前提,是保证设备安全可靠运行的关键。 如何利用成熟的计算机和网络技术快速构建局部放电在线监测系统,实现数据采集和故障分析定位成为目前的关键问题。 边缘层可以用多种方法进行局部放电检测,包括脉冲电流法,超高频(UHF)检测法,超声波(AE)检测法,暂态对地电波法,高频电流与振动监测法等。 PCI-1714U/1714UL 30M/10M,12位,4通道同步模拟输入卡 4通道单头模拟输入 12位模拟/数字转换器,高采样率 可编程增益 内建有先进先出FIFO内存(32,768样本) 4部模拟
无线数据采集遥测终端水库在线监测 3月24日,国务院办公厅印发《关于切实加强水库除险加固和运行管护工作的通知》(国办发〔2021〕8号),水库安全监测话题得到相关部门的关注。 4月22日,国新办举行国务院政策例行吹风会,介绍加强水库除险加固和运行管护有关情况,水利部副部长魏山忠表示,对现在已经到了安全鉴定规定期限、应该安全鉴定还没有做的3.1万座水库,明年底之前必须完成安全鉴定 无线数据采集遥测终端实现水库在线监测 水库监测点利用无线数据采集遥测终端TY910连接雨量计、水位计、流量计、渗压计、摄像头等现场监测设备,通过RS485/RS232/网口等进行数据采集,并通过5G/4G /3G/2G无线网络对接云平台主动上报,管理平台支持pc端、移动端数据实时在线监测、设备工况远程监控、异常警报告知,同时数据采集遥测终端接收上位机命令对现场开关阀门等进行控制,以实现整个水库的自动化、智能化远程监测监控 图片5.png 无线数据采集遥测终端TY910下水库监测功能 1、通信方式多样,支持WAN/LAN、ADSL、GPRS、 4G、WIFI(可选)、GPS(可选)。
通常情况下,变压器正式投运前需要注入变压器油,而在变压器油尚未注入变压器时,部分溶解气体便已经存在,如H2(氢气)、CH4(甲烷)等。 通过变压器油中氢气在线监测仪代替人工巡检,对变压器运行状况进行监测是一种行之有效的方法。变压器油氢气在线监测仪变压器是输变电的重要设备,一旦出现问题,损失就非常严重。 目前除国家强制要求的大型变压器有在线多组分气体监测装置,大部分中小型变压器都没有安装气体监测仪,还在用人工巡检的方式对变压器健康状态进行评估。 市场上的多组分气体监测仪又过于昂贵,不适合在中小型变压器上普及。一旦能够大面积解决变压器健康状况的在线监测监控问题,就能够及时反馈变压器故障信息,为电力行业安全生产提供关键依据。 油浸式电力变压器发生故障会产生多种气体,其中常规检测7种组分气体(H2、O2、CO2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6)和微量水是国家标准的要求。”
随着泛在电力物联网的发展,越来越多的电力设备包括变压器,GIS,开关柜,高压电缆等需要进行局部放电的在线监测。 局部放电在线监测一体机MIC-1842,体积小巧,集成度高。 是快速搭建变压器、GIS等局部放电监测的理想选择。 局部放电是电气设备在使用过程中, 绝缘子表面逐步产生缺陷, 在局部出现的微小放电的物理状况。 对电力设备,包括变压器、GIS、开关柜、高压电缆等进行局部放电在线监测和故障诊断,是实现设备预知性维修的前提,是保证设备安全可靠运行的关键。 如何利用成熟的计算机和网络技术快速构建局部放电在线监测系统,实现数据采集和故障分析定位成为目前的关键问题。 MIC-1842硬件规格 8通道12位20M同步采集局部放电在线监测一体机 8-ch同步采集12位分辨率 每通道采样速率高达20MS/s 模拟输入支持多种输入范围 支持数字和模拟触发器 板载FIFO
煤矿安全在线监测系统11月13日,国家煤矿安监局发布《关于全面深入开展煤矿安全生产大排查的通知》,相关部门将积极采取有效措施,严厉打击违法违规行为,坚决遏制煤矿重特大事故,煤矿安全问题一直是各企业单位的关注重点 煤矿安全在线监测系统 煤矿安全在线监测系统,采用无线通信技术,实现现场环境、设备状态的实时云监控,大数据的智能、可视化管理不放过任何可能存在的安全隐患细节,异常数据0延时警报反馈,大大提升煤矿安全系数 煤矿安全在线监测系统通过计讯物联数据采集网关可进行模拟量、开关量、累计量采集、数据传输、数据存储、数据处理、声光报警、控制等功能。 图片5.png 煤矿安全在线监测系统功能 1、设备无线组网,施工简单快速,降低施工成本 2、利用计讯物联数据采集网关,不受区域限制,只需要无线信号覆盖到的地就可安装,组网方便。 4、计讯物联数采网关支持VPN安全隧道功能,包括PPTP、L2TP、GRE和IPSEC 5、故障诊断、远程运维更简单,可以远程实现设备管理、故障诊断及视频图片抓拍、回传、存储及预警管理
导语 扔掉小瓶盖,腾讯云带你体验在线甲醛监测系统!本文详述腾讯云多产品组合设计和体验报告 之 “树莓派+腾讯云=在线甲醛监测系统”。涉及腾讯云产品:API网关、无服务器云函数、云数据库、腾讯云图。 用于温湿度差异不大的环境下,提供实时监测(相对值),并附加长期趋势分析。 分级可用目标 4.本地实时展示+本地缓存+数据上云 +云端显示。 3.本地实时展示+本地缓存+数据上云。云图异常。 2.本地实时展示+本地缓存。上云通路异常。 1.本地实时展示。 避免重启后时间错位,监测错位。 启动拉起:getdata.py oled.py 需持续在线。 定时检测:getdata.py oled.py cron每分钟判断活性,进程挂掉即拉起。 r_data): print 'error length: %d'%len(r_data) continue else: n=ord(r_data[4]
因此,特高压输电线路在线监测系统应用而生。 防盗报警、覆冰等线路情况实时监测,大幅提升特高压输电线路在线监测的精准性以及决策处置的智能化水平。 2、传输层 前台系统对各种传感器、探测器、摄像头所收集数据进行处理后,通过计讯工业级DTU采用4G/5G无线网络高速透传至监控中心。 2、杆塔倾斜在线监测系统 杆塔倾斜传感器将采集到的杆塔横向倾斜、纵向倾斜、复合倾斜等数据通过4G无线网络发送到监测中心,监测中心结合杆塔自身设计参数进行分析,完成杆塔倾斜的多参数预警功能。 4、防山火监测系统 图像视频监测单元可以对四周进行360°全景监控,同时设备的多光谱雷达检测技术实时监测输电线路周边的烟雾、火情,如有异常发生,线路监管人员可以通过手机、电脑等设备接到山火警告,实现全时段高频率山火监测
导语 扔掉小瓶盖,腾讯云带你体验在线甲醛监测系统!本文详述腾讯云多产品组合设计和体验报告 之 “树莓派+腾讯云=在线甲醛监测系统”。涉及腾讯云产品:API网关、无服务器云函数、云数据库、腾讯云图。 用于温湿度差异不大的环境下,提供实时监测(相对值),并附加长期趋势分析。 分级可用目标 4.本地实时展示+本地缓存+数据上云 +云端显示。 3.本地实时展示+本地缓存+数据上云。云图异常。 2.本地实时展示+本地缓存。上云通路异常。 1.本地实时展示。 避免重启后时间错位,监测错位。 启动拉起:getdata.py oled.py 需持续在线。 定时检测:getdata.py oled.py cron每分钟判断活性,进程挂掉即拉起。 r_data): print 'error length: %d'%len(r_data) continue else: n=ord(r_data[4]