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  • 来自专栏python3

    笨办法学Python - 习题8-10:

    注意:上述代码说明两个点,一个是%r 的作用,是占位符,可以将后面给的值按原数据类型输出(不会变),支持数字、字符串、列表、元组、字典等所有数据类型。

    73600发布于 2020-02-10
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 8-10 L1,L2和弹性网络

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍L1,L2正则项,引入Lp范数新概念,提出L0正则项。为了利用L1,L2正则项各自优点,提出了弹性网。实际进行模型正则化时,优先使用岭回归,如果特征数量非常多,选择弹性网。

    1.9K30发布于 2020-02-17
  • 来自专栏图形学与OpenGL

    实验3 地理空间数据可视化

    将上一步所得的PDF文件,导入Illustrator,以教材8-10为模板,并在图中增加中国的数据,完成8-10,并添上自己的署名,最终成请以中文版为参考。8-10英文版如下图所示: ? 再次提醒:最终成是在参考8-10的基础上,增加中国的数据。 三. 实验报告 实验报告中的实验过程请根据实验内容结合自己的具体实验过程填写; 实验结果:(1)自己家乡及其位置信息;(2)8-10,可以手绘,可以文字描述,也可以将缩小打印贴上; 实验分析部分可以对整个实验过程进行回顾与总结

    1.4K20发布于 2018-10-09
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题8-10 输出学生成绩

    习题8-10 输出学生成绩 本题要求编写程序,根据输入学生的成绩,统计并输出学生的平均成绩、最高成绩和最低成绩。建议使用动态内存分配来实现。

    1.7K30发布于 2020-09-15
  • 来自专栏小鹏的专栏

    CNN

    ? ?

    1.2K50发布于 2018-01-09
  • 来自专栏各类技术文章~

    vue图片加载(默认、小、加载、大、加载失败

    但是对于一些特殊场景就需要对图片特殊处理,比如:默认、大小、加载等。 在此介绍一下图片处理涉及到的情况:图片使用阿里云OSS图片,里面有涉及到对原图(会大于20兆)处理为小,但是阿里云最大只支持20兆的图片进行处理,因此有些图片无法使用小;如果对那部分图片直接使用原图会对性能有很大影响 为了解决上述问题,如果小可以加载,则直接使用小,如果小不能加载,则先使用加载中的图片去渲染,当原图加载成功以后,渲染上对应的原图,如果当原图也渲染失败(比如服务器响应客户端最大时间为30秒,网速过慢导致该时间内未完成 ", // 小加载失败,会先使用loading图片占位,避免页面卡顿,等待大加载完成使用大 small: "https://xixixi.net.cn/resources/images ,大可以使用时返回大地址 } } bigImage.onerror = function() {

    4.8K00发布于 2021-10-31
  • 来自专栏代码生涯

    UML之类

    对UML的记录,只为更好 学习和理解程序 一、UML UML 又称 统一建模语言,是用来设计软件的可视化建模语言。它的特点是简单、统一、图形化、能表达软件设计中的动态与静态信息。 UML 从目标系统的不同角度出发,定义了9 种: 用例 对象 状态 活动 时序 协作图 构件 部署 本文记录的是UML图中的类。 二、类 是显示了模型的静态结构,特别是模型中存在的类、类的内部结构以及它们与其他类的关系等。类不显示暂时性的信息。类是面向对象建模的主要组成部分。 2.1 类的作用 在软件工程中,类是一种静态的结构图,描述了系统的类的集合,类的属性和类之间的关系,可以简化了人们对系统的理解; 类是系统分析和设计阶段的重要产物,是系统编码和测试的重要模型。 例如,汽车和船实现了交通工具,其类如图 9 所示。

    60940编辑于 2023-10-21
  • 来自专栏数据小魔方

    旋风(蝴蝶

    今天要给大家分享的图表是旋风! ▽▼▽ 其实我更喜欢叫这种图为蝴蝶,因为图表两侧像一对翅膀一样,这种图表多用于某个事物的两种不同指标对比,如同一个年龄段两种产品的用户比例,同一种产品在接连两年的销量或者利润等指标。 ►然后利用原数据做簇状柱形: ? ►由于条形默认图表的固有缺陷,我们需要设置逆序类别,将条形数据条顺序调整至与原数据区域相同(回复036查看反转条形数据序列) ?

    2.3K50发布于 2018-04-10
  • 来自专栏全栈程序员必看

    箱体_原理和箱体

    多组维度不一样长的箱体的画法 clear;clc; load('speed_1_1.mat') load('speed_1_2.mat') load('speed_2_1.mat') load('speed

    58020编辑于 2022-09-20
  • 来自专栏全栈数据化营销

    数据分析实例:预测2016-2025年吸油烟机产品的市场规模

    根据市场调研和权威分析得到吸油烟机的平均寿命一般都在8-10年左右,也就说更新换代的周期以8-10年为界限。那么为什么是从2016年开始呢? 因此综上所述,我们可以知道城镇化对吸油烟机的发展有很大的影响,并且在10年周期内,更新和换代有吸油烟机的市场也是有非常大影响,因此可以得到下面的脑: ? 1、先来看新增需求预测 其计算公式是A=(I*J/H)*(K+L)/100-D,下面是各个数据的来源: ?

    1.2K30发布于 2019-05-09
  • 来自专栏数据小魔方

    螺旋(海螺

    今天跟大家分享一种好玩的图表——海螺! ▽▼▽ 这种图表制作方法与之前介绍的两种图表——玫瑰都是使用雷达制作完成,步骤上有些相似之处,功能也差不多,也属于那种纯粹炫技的形式,不过看图表看起来比较有趣,这里给大家介绍一下制作方法。 然后选中全部数据区域——插入——雷达——填充雷达 ? 这是输出的默认图表。 ? 选中图表,删除图例、坐标轴标签、网格线。 ? 可以添加数据标签。 ? 最后螺旋就完成了,是不是看起来棒棒哒! ---- 相关教程推荐: 创意玫瑰(Rose chart) 创意玫瑰2(Rose Chart)

    3.7K71发布于 2018-04-10
  • 来自专栏智能大数据分析

    关联规则挖掘(二)

    例 8-6 假设FP-树中已有两条路径 null-a-b 和 null-c-d-e (8-4(1))。 例 8-7 假设FP-树中已有两条路径 null-a-b-c 和 null-b-c-d (8-5(1))。 例 8-8 假设FP-树中已有两条路径 null-a-b 和 null-b-c-d (8-6(1))。 例 8-10 一个误导的“强”关联规则。 例 8-12 对例8-10的表8-11所示的相依表,试计算相关因子。

    38910编辑于 2025-01-22
  • 来自专栏Danny的专栏

    UML——类

    什么是类?        类是面向对象系统建模中最重要、最基本、最常见的。类显示了一组类、接口、协作以及它们之间的关系。        类由哪些部分组成?     在UML图中通常用一个类似于类的矩形框,不过第一层要写明“<<interface>>”,或者还可以用一个小圆圈表示,如: ? 或者 ?           3、依赖:依赖在图中用一条虚线加箭头表示,它表明一个类依赖于另一个类,比如人需要吃东西,下面这个就表示人类依赖于食物类: ?         实践——机房收费系统类 第一次画系统的类,感觉抽象的不是特别好,因为每种用户的权限不同,而且一般用户、操作员、管理员的权限一级一级升高,所以就就给他们抽象出来一个用户类,然后一级一级往下泛化,不知道这样是否合适

    2.8K20发布于 2018-09-13
  • 来自专栏全栈程序员必看

    实体-联系(ER)_实体关系

    二、如何画ER 1.要素表示 2.画图步骤 首先确定这个模块有哪几个核心的对象以及具体有哪些特征, 其次思考这些对象之间的关系,如何相互转变。 最后把他们用ER的方法表述出来。 当然需要尽量精简实体以及优化属性 3.画图工具 processon在线画图、Mircosoft Office VISO2013、亿图示等 4.示例 假设每个学生选修若干门课程,且每个学生每选一门课只有一个成绩

    3.3K20编辑于 2022-09-29
  • 来自专栏数据结构与算法专栏

    , 的遍历

    特别当如果后边如果要做开源项目其实对已有的数据结构进行封装都是很重要的,另一个就是算法的学习,这部分其实我们日常开发基本用不上,这方面学习我的建议是有余力就去学习,毕竟体会各种牛逼的代码也是对于程序员也很有意义.对于我们日常的生活来说其实更加普遍 ,我们日常的生活大多就是不规则的,不会像树一样那样结构紧密,我们日常生活更多接触就是.的表示的表示一般有两种方式,一种是二维数组,例如在 (x, y) 的点表示 x, y之间的距离,或者权重.当然这种用来表示对于空间产生了很大的浪费 因此有了第二种表示方式邻接表.邻接表是数组和链表的组合, 有点类似 hashmap, 具体见下图我们可以吧所有点都当做数组的一项.链表内容表示这个节点有连接的其他节点,节点中可以存放相关的权重值.的遍历的遍历可以分为两种 ,一种是深度遍历,一种是广度遍历,也就是常说的深搜和广搜.我们首先用邻接表实现,另外为了简单我们使用无向图表示.class Graph { private: int v; //表示顶点的数目 int src, int dest){ graph[src].push_back(dest); graph[dest].push_back(src); }};接下来就是的遍历

    22200编辑于 2024-11-18
  • 来自专栏wujunmin

    Power BI富表格:组合

    在VisualCapitalist看到这么一个排名,结构是排名+公司logo+行业标签,Power BI矩阵也可以制作类似的效果,这是三种类型的图片组合。

    23000编辑于 2025-02-10
  • 来自专栏技术小屋-未分类

    Java——类、时序、用例

    从实际开发标准,应该在项目别写前设计类,但是,不太符合实际,实际开发中改动的场景太多,大家懂的。所以,现在开发大部分情况下,都是先完成功能,交工前,将代码转换成类。本文内容作为概念性的讲解。 1、类描述 要想描述类,基本都会采用以下结构完成: 类名称 属性名称 方法名称 1)类名称 普通类,直接进行编写; 抽象类,道理上应该使用斜体描述; 类名称 {abstract} 属性名称 方法名称 setName(name:String):void          public String getName()                     +getName():String 如果要画类, 因为类的描述太麻烦了,所以,往往会进行转换。 ? 2、时序 时序比较重要,它定义了代码的执行顺序。 3、用例 用例指的是某一种角色具备什么样的操作功能,一般进行需求分析的时候使用的。 ? ?

    3.7K20发布于 2020-09-25
  • 来自专栏CSDN搜“看,未来”

    架构图、用例、流程、时序、类

    昨天给学长看了我的“架构图”之后,才知道那个不是架构图,差不多一半用例加一半的流程吧,贻笑大方了。 所以,知耻而后勇,太尴尬了。 这一篇我不打算写多少的文字,一切尽在不言中,一顶千言。 参考资料: 软件架构概览 参与阶段: 需求分析阶段 用例 用例:用例是指由参与者(Actor)、用例(Use Case),边界以及它们之间的关系构成的用于描述系统功能的视图。 参与阶段: 需求分析阶段 部署 部署(deployment diagram,配置)是用来显示系统中软件和硬件的物理架构。 接下来进入概要设计阶段 类:类(Class diagram)是显示了模型的静态结构,特别是模型中存在的类、类的内部结构以及它们与其他类的关系等。 参考资料: UML类快速上手 参与阶段: 概要设计阶段 接下来进入详细设计阶段 时序 时序:(Sequence Diagram),又名序列、循序,是一种UML交互

    16.8K55发布于 2020-10-09
  • 来自专栏生信喵实验柴

    以及扇形

    length(x)),labels = lbls,radius = 1) pie(x,col=rainbow(length(x)),labels = lbls,radius = 1,cex=0.8) #3D饼 labels = lbls) # pie3D.labels(pieplot,labels = lbls,labelcex = 0.8,height = 0.1,labelrad = 1.75) #扇形 fan.plot(x,col=rainbow(length(x)),labels = lbls,cex=0.8,radius = 1) 饼 扇形 写在最后:有时间我们会努力更新的。

    1.8K20编辑于 2022-10-25
  • 来自专栏自然语言处理

    学习(下)

    本案例将包含以下内容: 一、 什么是神经网络 二、 有哪些神经网络 三、 神经网络的应用 一、什么是神经网络? 需要注意的是,神经网络的研究与嵌入(对嵌入不了解的读者可以参考这篇文章《嵌入综述》)或网络嵌入密切相关,嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个课题。 同时嵌入的深度学习方法也属于神经网络,包括基于自动编码器的算法(如DNGR和SDNE)和无监督训练的图卷积神经网络(如GraphSage)。下图描述了嵌入和神经网络在本文中的区别。 ? 在基于谱的神经网络中,被假定为无向,无向的一种鲁棒数学表示是正则化图拉普拉斯矩阵,即 ? 其中,A为的邻接矩阵,D为对角矩阵且 ? 生成网络(Graph Generative Networks) 生成网络的目标是在给定一组观察到的的情况下生成新的生成网络的许多方法都是特定于领域的。

    90930发布于 2021-03-23
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