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5-5 各个服务应用启动
yum -y install gcc gcc-c++ autoconf automake make
28620编辑于 2023-01-09 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南5-5
初始数据通信时序图如图2-xx所示。图2-xx 初始数据通信时序图分析这个流程不难得知：页面初始化的时间大致由页面初始数据通信时间和初始渲染时间两部分构成。 数据传输时间与数据量关系图如图2-xx所示。图2-xx 数据传输时间与数据量关系图2.7.3.2 更新数据通信初始渲染完毕后，视图层可以在开发者调用setData后执行界面更新。 视图层初始渲染流程图如图2-xx所示。图2-xx 视图层初始渲染流程图在整个流程中，时间开销大体上与节点树中节点的总量成正比例关系。 视图层重渲染流程图如图2-xx所示。图2-xx 视图层重渲染流程图在进行当前节点树与新节点树的比较时，会着重比较setData数据影响到的节点属性。 图2-xx和图2-xx所示。图2-xx WXML源码图2-xx 真实的DOM树开发者写的WXML源码与真实的DOM树之间存在较大的差异，需要经过一个最小树算法，如图2-xx所示。
50210编辑于 2025-08-25 - 来自专栏算法修养
pta 习题集 5-5 最长连续递增子序列 （dp）
Count the Sheep Time Limit: 3000/1500 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 686 Accepted Submission(s): 295 Problem Description Altough Skipping the class is happy, the new term still can drive luras anxi
83590发布于 2018-04-27 - 来自专栏coding for love
5-5 webapck-dev-server 解决单页应用路由问题
对于单页应用 spa，大家应该都不陌生了。本节主要介绍 webpack-dev-server 如何解决 spa 遇到的路由问题。
1K20发布于 2020-05-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-5 衡量线性回归指标mse,rmse,mae
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍衡量线性回归算法的一些指标。
3.6K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏程序员小藕
固定资产投资监管微信实现
阅读目录 界面关系图或工作流图 界面设计成果 1 绪论 1.1 研究的背景及意义 1.1.1 选题的背景 1.1.2 国内外研究现状 1.1.3 研究的意义 1.2 系统目标 2 需求分析 直接看界面展示 界面关系图或工作流图 用户管理模块的具体功能主要包括用户（项目法人、行业主管部门人员、发改部门人员）信息的查询、修改、删除功能。 关系如图5-1所示 image.png 图5-1 固定资产投资监管微信平台系统页面关系图 界面设计成果 主界面 固定资产投资监管微信平台系统首页，如图5-2所示： image.png 图5-2 固定资产投资监管微信平台系统首页 子界面 用户个人信息展示界面，如图5-3所示： image.png 图5-3 用户个人信息页面 项目法人功能首页，如图5-4所示： image.png 图5-4 项目法人首页 项目法人项目申请页面，如图 5-5所示 image.png 图5-5 项目法人项目申请页面 项目申请信息页面，如图5-6所示： image.png 图5-6 项目申请信息页面 信息通知页面，如图5-7所示： image.png 图
41910编辑于 2022-05-09 - 来自专栏Java大联盟
Java面向对象是人人都会的基础？来看看你掌握的怎么样
图5-1 图5-2 JRE SystemLibrary中的类全部是编译之后的字节码文件，即class格式的文件，我们可以看到源码，但是不能修改，如图5-3所示。 先来看看这3个方法的具体实现，toString()方法的实现如图5-5所示。 图5-5 原生的toString()方法会返回对象的类名以及散列值，直接打印对象默认调用toString()方法，如代码5-2所示。 return false; } 你可以看到String类中对equals()方法的重写，是将两个字符串中的每一个字符依次取出进行比对，如果所有字符完全相等，则认为两个对象相等，否则不相等，字符串比较的过程如代码5- 代码5-5：public class Test { public static void main(String[] args) { String str1 = new String(
36430发布于 2019-08-16 - 来自专栏小鹏的专栏
CNN图图图
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1.2K50发布于 2018-01-09 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【组合数学】排列组合 ( 集合排列、分步处理示例 )
{(5-5)!} = 5! {(5-5)!} = 5! ( 3 ) 分步汇总 ( 乘法原则 ) : 将上述两个步骤的排列方案个数相乘 , 就是最终结果 ; N = 5! \ 5! 3. {(5-5)!} = 5! {(5-5)!} = 5!
1.4K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
【DB笔试面试566】在Oracle中，什么是索引分裂？
l 5-5分裂：当发生5-5分裂时，有一半索引记录仍存在当前块，而另一半数据移动到新的节点中，旧节点和新节点上的数据比例几乎是持平的。 5-5分裂发生的条件： 1、当左侧节点发生新值插入时（插入到叶子节点中的索引键值小于该块中的最大值）。 2、当发生DML操作时，索引块上没有足够空间分配新的ITL槽。 对性能来说，无论是9-1分裂，还是5-5分裂，都会影响系统的性能。通过10224事件可以生成索引块分裂及删除的trace： SYS@lhrdb> !
89730发布于 2019-09-29 - 来自专栏python数据分析实践
matplotlib动画制作（1）
在实际的工作中我们可能希望观察数据的过程变化而不是最终结果，如基金走势、外汇历年增减等，这就需要借助动态效果图。 在matplotlib中提供了2个动态图的方法——ArtistAnimation和FuncAnimation。 repeat, blit, *kwargs) 参数一大堆，实际上常用的有： fig: 图形对象事件，无论有没有ax，都需要这个参数 func: 更新函数，视频是由每一帧图像构成，每一帧相当于绘一次图， plt.show() 绘图逻辑：根据函数的构建框架，大致可以分为：1）画布分割；2）数据构建；3）更新函数编写；4）调用动画函数；5）细节调整（坐标轴范围，图例，颜色等） 1-2 动态单折线绘制 实例：绘制-5- 注意：交互界面输出的仍为静态图像，但是在输出文件路径下就已经是动态的gif图了 1-3 动态双折线的绘制 与单折线相比，双折线在单折线基础上增加了line对象，以绘制-5-5之间的sin、cos为例
1.2K40编辑于 2023-09-06 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题5-5 使用函数统计指定数字的个数
习题5-5 使用函数统计指定数字的个数 本题要求实现一个统计整数中指定数字的个数的简单函数。
2.6K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏算法工程师的学习日志
C++代码编程的一个小插曲
方程组为：x^9-4*x^5-5*x^3-270000=0，范围为0~10； C++代码方式： #include <iostream> #include "math.h" #include <iomanip cout是我调试用的，便于实时看看结果 输出结果可以看到为4.02057 为了验证我的结果是否正确，我在用matlab自带的fsolve函数来求解一遍 >> x = fzero("x^9-4*x^5- 5*x^3-270000",2); >> x x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-5*x^3-270000 ans = -5.8208e-11 和我的结果很接近，而且这个误差符合要求 ，但我把C++的计算结果4.02057带入方程组去计算，发现这个误差值为1.897，和预计的相差较大， >> x = 4.02057 x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-5*x return 0; } 此时的x为：4.020566884828，在matlab中计算一下 >> x = 4.020566884828 x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-
46120编辑于 2022-07-27 - 来自专栏数据和云
性能优化：认识B树索引分裂
按照分裂时，2个数据块上分布的数据比例，分为5-5分裂和9-1分裂： § 5-5分裂：新旧2个数据块上的数据基本相等； § 9-1分裂：大部分数据还在原有数据块上，只有少量数据被转移到新的数据块上。 下面例子中，枝节点和叶子节点都发生了9-1分裂： 注意，这里的统计结果中，枝节点的分裂方式并未显示，但从 Trace 文件中可以看到，新分裂的节点数据块上只有少量数据，发生的是9-1分裂： 5-5分裂 有3种情况会导致5-5分裂： 当新插入的数据小于索引中的最大值时，此时数据块空间不足容纳新的键值； 当插入、删除数据时，数据块上没有足够空间分配新的ITL slot； 当新插入的数据大于或等于索引中最大值时 下面代码是第三种情况的例子代码： 可以看到该分裂为5-5分裂，从索引树结构上也可以看出： 实际上，无论是9-1分裂还是5-5分裂，其目的都是为了减少分裂，因为节点分裂是一个代价高昂的操作： 当发生9-1 保证新的数据块上有最大的空闲空间插入新值，因而减少了分裂的发生； 发生5-5分裂时，通常表上的并发事务较多，且插入、删除的数据比较分散，因此需要保持分裂的新、老数据块上有相当的空闲空间以容纳新事务、新数据
2K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】图像中添加高斯噪声
中提供了fill()函数可以产生均匀分布或者高斯分布（正态分布）的随机数，我们可以利用该函数产生符合高斯分布的随机数，之后在图像中加入这些随机数即可，我们首先了解该函数的使用方式，该函数的函数原型在代码清单5- 代码清单5-5 fill()函数原型 1. void cv::RNG::fill(InputOutputArray mat, 2. 依照上述思想，在代码清单5-7中给出了在图像中添加高斯噪声的示例程序，程序实现了对灰度图像和彩色图像添加高斯噪声，在图像中添加高斯噪声的结果如图5-8、图5-9所示，由于高斯噪声是随机生成的，因此每次运行结果会有差异 图5-8 myGaussNoise.cpp程序中灰度图添加高斯噪声结果 ? ? 图5-9 myGaussNoise.cpp程序中彩色图添加高斯噪声结果
4.3K40发布于 2019-12-24 - 来自专栏【计网】Cisco
操作系统 | 编写内核模块
1.1 实验目的 学习和掌握模块加载机制，增加新的内核功能 1.2 实验内容 完成增加新的内核功能 1.3 实验步骤 实验步骤： 1.用记事本打开xxx.c按照实验五PPT输入源代码如图5-1至图5 -2. 2.输入命令：gcc –c –I/usr/src/linux-2.4/include –Wall xxx.c编译并输入ls查看是否编译成功如图5-3至图5-4. 3.输入命令insmod xxx.o加载这个模块如图5-5. 4.输入命令lsmod查看系统中所有的模块如图5-6至图5-7. 5.输入命令dmesg看系统日志（最后一行）如图5-8至图5-9. 6.输入命令rmmod hello卸载模块并再次输入命令dmesg看系统日志如图5-10至图5-11. 1.4 实验过程 图5-1 图5-2 图5-3 图5-4 图5-5 图5-6 图5-7 图5-8 图5-9 图5-10 图5-11 1.5 心得体会 通过此次实验，我成功编写了操作系统的内核模块，因在核心态下运行故采用printk()函数，输入insmod加载此模块，结果显示loaded
29510编辑于 2024-02-20 - 来自专栏各类技术文章~
vue图片加载（默认图、小图、加载图、大图、加载失败图）
但是对于一些特殊场景就需要对图片特殊处理，比如：默认图、大小图、加载图等。 在此介绍一下图片处理涉及到的情况：图片使用阿里云OSS图片，里面有涉及到对原图（会大于20兆）处理为小图，但是阿里云最大只支持20兆的图片进行处理，因此有些图片无法使用小图；如果对那部分图片直接使用原图会对性能有很大影响 为了解决上述问题，如果小图可以加载，则直接使用小图，如果小图不能加载，则先使用加载中的图片去渲染，当原图加载成功以后，渲染上对应的原图，如果当原图也渲染失败（比如服务器响应客户端最大时间为30秒，网速过慢导致该时间内未完成 ", // 小图加载失败，会先使用loading图片占位，避免页面卡顿，等待大图加载完成使用大图 small: "https://xixixi.net.cn/resources/images ，大图可以使用时返回大图地址 } } bigImage.onerror = function() {
4.8K00发布于 2021-10-31 - 来自专栏数据小魔方
旋风图（蝴蝶图）
今天要给大家分享的图表是旋风图！ ▽▼▽ 其实我更喜欢叫这种图为蝴蝶图，因为图表两侧像一对翅膀一样，这种图表多用于某个事物的两种不同指标对比，如同一个年龄段两种产品的用户比例，同一种产品在接连两年的销量或者利润等指标。 ►然后利用原数据做簇状柱形图： ? ►由于条形图默认图表的固有缺陷，我们需要设置逆序类别，将条形图数据条顺序调整至与原数据区域相同（回复036查看反转条形图数据序列） ?
2.3K50发布于 2018-04-10 - 来自专栏代码生涯
UML图之类图
对UML图的记录，只为更好 学习和理解程序 一、UML图 UML 又称 统一建模语言，是用来设计软件的可视化建模语言。它的特点是简单、统一、图形化、能表达软件设计中的动态与静态信息。 UML 从目标系统的不同角度出发，定义了9 种图： 用例图 类图 对象图 状态图 活动图 时序图 协作图 构件图 部署图 本文记录的是UML图中的类图。 二、类图 类图 是显示了模型的静态结构，特别是模型中存在的类、类的内部结构以及它们与其他类的关系等。类图不显示暂时性的信息。类图是面向对象建模的主要组成部分。 2.1 类图的作用 在软件工程中，类图是一种静态的结构图，描述了系统的类的集合，类的属性和类之间的关系，可以简化了人们对系统的理解； 类图是系统分析和设计阶段的重要产物，是系统编码和测试的重要模型。 例如，汽车和船实现了交通工具，其类图如图 9 所示。
60640编辑于 2023-10-21 基于数据可视化+SpringBoot+Vue的培训机构系统设计和实现
程序操作流程图首先前端通过Vue和axios发送HTTP请求到后端的登录接口。 系统首页界面如图5-1所示：图5-1 系统首页界面学员注册：在学员注册页面的输入学员注册信息进行注册操作，学员注册页面如图5-2所示：图5-2学员注册页面培训课程：在培训课程页面的输入栏中输入课程名称和教师姓名进行查询 5-4所示：图5-4论坛交流页面5.1.2个人中心个人中心：在个人中心页面可以对个人信息、修改密码、学习中心、学习资料、课后作业、作业提交、作业批改、我的发布、我的收藏进行详细操作；如图5-5所示；如图 5-5所示：图5-5 个人中心界面学习中心：在学习中心页面的输入栏中输入课程名称进行查询，可以查看学习中心详细信息，并进行支付操作；学习中心页面如图5-6所示：图5-6学习中心详细页面5.2后台模块实现在登录流程中 如图5-9所示：图5-9学员管理界面教师功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、添加或删除”按钮或填写教师信息表单。
41510编辑于 2025-06-07
腾讯云开发者
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