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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
62610发布于 2020-09-16 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
17810编辑于 2025-01-21 - 来自专栏coding for love
4-2 Development 和 Production 模式的区分打包
接上节4-1 Tree Shaking 概念详解末尾，我们可以看到，在 mode 进行切换时，webpack.config.js 的配置也是不一样的。这很好理解，开发环境中我们更多地是考虑开发和调试方便，生产环境我们更多考虑性能。但我们总不会每次切换环境的时候，还要手动去更改配置吧。最简单就是保存两份配置，对应不同的环境。
80740发布于 2020-02-24 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。 从图2中可以看出，双向链表每个结点包含三个域：数据域和两个指针域，指针域分别存储前后两个元素结点的地址，即前驱和后继。因此指针指向的类型也是结点类型。 结点结构体的定义： ?
85940发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
84930编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.4K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
25130编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
56020编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
37810编辑于 2023-03-09 - 来自专栏TechBlog
线性电路特性的研究与multisim仿真（附工程文件）
这一特性称为互易性（或互易原理），可用图4-1表示。 4.3 实验内容与步骤 1. 线性电路叠加定理的研究 （1）按照电路图4-2，搭建电路图。 ）搭建好实验电路之后，测量当电源US1 、US2 分别作用（只接入一路电源）和同时作用时，各支路中的电压（或电流），填入表4-1中，并计算各支路电阻上消耗的功率及电源提供的功率，分别研究以下问题： 图4 线性电路齐次性的研究 按图4-2实验电路，使US1=0V（将US1电源去掉，用短接线联接R1、R2两端）。按表4-2测量数据，填入表中。 线性电路互易定理的研究： （1）按图4-3(a)原电路连接电路（将图4-2中的US2换成电流表，US1保持5V不变即可），测出IR3电流值，将数据记入表4-3。 （2）互易US电源与IR3电流表（将图4-2中的US1换成电流表，US2保持10V不变即可），如图4-3(b)。测量IR1电流值，将数据记入表4-3。
2.3K51编辑于 2022-07-20 - 来自专栏李蔚蓬的专栏
计算机视觉 OpenCV Android | 图像操作（待续）
图4-1 通常，我们将用来滑动的部分称为卷积算子（kernel）或者卷积操作数（operator），而将时间序列I/J称为输入/输出数据。 上述示例是一个最简单的一维离散卷积的例子，它的数学表达如下： 而常见的图像大多数都是二维的平面图像，所以对图像来说，完成卷积就需要卷积算子在图像的X方向与Y方向上滑动，下面计算每个滑动覆盖下的输出，如图4- 图4-2 其中，图4-2a称为卷积核/卷积操作数（F），图4-2b是F在图像数据（I）上从左向右、从上向下，在XY方向上滑动经过每个像素点，图4-2c是完成整个移动之后的输出。
47510发布于 2019-03-05 - 来自专栏小鹏的专栏
CNN图图图
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1.2K50发布于 2018-01-09 - 来自专栏云计算linux
EA强大的画图工具---设计数据库表格
实际上是根据需求说明画出ER图，再根据ER图使用EA设计数据库表格（而不是之前修改别人的表）。下面进入正题讲讲怎样用EA建立表，生成SQL语句，导出数据库说明。 第一步 新建一个项目（不赘述）向其中添加一个普通视图（如：图-1） 图---1 第二步 右击数据库设计，选择添加-新增图表，进行如 ：图-2操作 图---2 第三步 设置表格基本属性，如：图-3 图---3 第四步 设计表格细节，如：图-4-1，图-4-2 图-4-1 图-4-2 第五步 完成设计，生成SQL语句，导出数据库说明，如：图-5，图 -4-1，图-6-1，图-6-2 图-5 图-6-1 图-6-2 当然最后我们只需要生成的*.sql文件拖入SQLserver中，然后在修改一下生成的文档
42000编辑于 2024-12-19 - 来自专栏java达人
Spring Cloud第一篇 Eureka简介及原理
因此，在分析Eureka原理之前，我们先来了解一下region、zone、Eureka集群三者的关系，如图4-2。 ? 图4-2 region、zone、Eureka集群之间的关系 region和zone（或者Availability Zone）均是AWS的概念。 这样图4-2就很好理解了——一个Eureka集群被部署在了zone1机房和zone2机房中。 图4-3 Eureka架构图 图4-3是来自Eureka官方的架构图，大致描述了Eureka集群的工作过程。 相当于本书中的服务消费者； Make Remote Call，可以简单理解为调用RESTful API； us-east-1c、us-east-1d等都是zone，它们都属于us-east-1这个region； 由图可知
1.8K60发布于 2018-01-31 - 来自专栏Y5neKO博客
Writeup-2020安洵杯-Misc题：一封情书
经观察为Base64，注意中间的反斜杠是误导，删除后Base64解码得到： 97-3 1-3 1-3 3-2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4- 2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1 -3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94-1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为
48510编辑于 2022-01-13 - 来自专栏hadoop学习
超详细Dkhadoop虚拟机安装图文教程
image.png 图3-1 image.png 图3-2 （4）为虚拟机命名，如下图4-1，（命名按照自己喜欢即可），点击“下一步”进行处理器配置。 见图4-2 image.png 图4-1 image.png 图4-2 （5）设置虚拟机的内存，见下图 image.png （6）网络连接类型有四种，在四种网络连接类型中选择“使用桥连接网络 的推荐类型即可； image.png （8）磁盘类型同样选择推荐的SCSI； image.png （9）选择创建新虚拟磁盘（如图9-1），点击下一步设置磁盘容量，详细见图9-2 image.png 图9 -1 image.png 图9-2 （10）设置磁盘存储位置 image.png （11）按照上述步骤完成设置后，单击下图中的“完成”即可，至此虚拟机安装成功。
1K00发布于 2018-10-24 - 来自专栏各类技术文章~
vue图片加载（默认图、小图、加载图、大图、加载失败图）
但是对于一些特殊场景就需要对图片特殊处理，比如：默认图、大小图、加载图等。 在此介绍一下图片处理涉及到的情况：图片使用阿里云OSS图片，里面有涉及到对原图（会大于20兆）处理为小图，但是阿里云最大只支持20兆的图片进行处理，因此有些图片无法使用小图；如果对那部分图片直接使用原图会对性能有很大影响 为了解决上述问题，如果小图可以加载，则直接使用小图，如果小图不能加载，则先使用加载中的图片去渲染，当原图加载成功以后，渲染上对应的原图，如果当原图也渲染失败（比如服务器响应客户端最大时间为30秒，网速过慢导致该时间内未完成 ", // 小图加载失败，会先使用loading图片占位，避免页面卡顿，等待大图加载完成使用大图 small: "https://xixixi.net.cn/resources/images ，大图可以使用时返回大图地址 } } bigImage.onerror = function() {
4.8K00发布于 2021-10-31 - 来自专栏咸鱼学Python
Python爬虫进阶必备 | 关于某监测网站的内容加密分析
【图2-1】 ? 图2-1 可以看到有一条xxxapi的请求链接，可以看到请求参数也加密了。【图2-2】 ? 图2-2 除了参数之外，同样这个请求的返回值同样也是密文的。【图2-3】 ? 【图3-1】 ? 图3-1 重新加载页面，加载数据就断上了。 可以看到这里是请求发起的地方，数据已经加密好了。【图3-2】 ? 图3-4 追进去可以看到参数的生成逻辑了。【图3-5】 ? 【图4-1】 ? 图4-1 上图的daA0vPWcfr2就完成了返回结果的解密，我们可以追进去看看他的逻辑。【图4-2】 ? 图4-2 可以看到这个逻辑也是很简单的，加密的结果先后经过 AES + DES + BASE64 的解密/解码就可以得到明文的代码了。 并且相关的秘钥都可以直接检索得到。【图4-3】 ?
88910发布于 2020-02-26
腾讯云开发者
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