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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
62510编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.3K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1． 图2-4 设置tabControl控件的属性 ? 图2-5 设置tabControl控件的属性完成效果图 接下来，设置选项卡的提示信息，即当鼠标移动到某个页面后，弹出提示信息。 图2-6 设置tabControl控件的属性完成效果图 2．
2.1K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 结果比较图如图2-5所示，请读者与图2-4进行数据比较。 ? ? ? 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上 -6和图2-7所示的查询结果有什么不同。 图2-6 RANK()使用情况 图2-7 DENSE_RANK()使用情况 图2-8 NTILE()使用情况 2-3-4 用户自定义函数 SQL SERVER创建了用户自定义的函数，它同时具备了视图和存储过程的优点
2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
68140发布于 2019-11-08 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！ 左图是命中情况，右图是未命中，跟着图一步步走，就能理解整个查找过程了，这里我就不废话了。 所以很明显（a）图是平衡的，而（b）图是不平衡的。其实还要思考一个问题，平衡这个概念为何而出？定义树的平衡有它的必要性么？
1.1K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏coding for love
2-3 webpack的正确安装方式
webpack是基于node开发的环境打包工具。首先需要安装node环境。 进入node官网，尽量安装最新版本的稳定版node。因为提高webpack打包速度有两个重要的点：
60020发布于 2019-05-14 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
92810编辑于 2022-10-28 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【4月第2-3期】
『Plotly实战指南』--面积图绘制与应用 https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/18822959 面积图是一种有效的数据可视化工具，能够展示数据总量、趋势和类别对比。 本文介绍了如何使用Plotly绘制普通和堆叠面积图。普通面积图用于展示单一数据序列的趋势；堆叠面积图则展示多序列的部分与整体关系。文章还比较了两种图表的特点，包括数据关系、填充模式和适用场景。 面积图在分析时间序列数据时具特殊优势，能帮助识别趋势和季节性模式。选择合适的图表类型至关重要，确保图表的可读性。 主要通过将用户问题转化为SQL查询，结合多种图表类型如仪表盘、饼状图等实现数据可视化。
72110编辑于 2025-05-04 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为 B 的节点： ?
79710发布于 2019-09-03 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.1K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏算法无遗策
（基于2-3树）
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了，如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质，是看不出所以然。 此时我们借着2-3树去理解基本的红黑树，当然我会在后几篇文章介绍2-3-4树以及基于2-3-4树的红黑树。 红黑是指被指向节点的链接颜色，对于一颗2-3树，因为3-节点的存在有很多不同的二叉树的表示，所以我们只考虑左倾的情况。 （和2-3树等价的，任意节点到其叶子节点的高度都是相同的）。 因为2-3树不存在永久的4-节点，4-节点终归要分解的（在2-3-4树中，为了更好地插入和删除，4-节点可存在于叶子节点和非叶子节点）2-3树一样不行，所以在2-3树中没有任何一个节点能同时和两条红链接相连
1K20发布于 2020-01-02 - 来自专栏静之森
记录折腾路上用到的教程 自2-3开始
netdata: Real-time performance monitoring
67820编辑于 2021-12-28 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-3)
拓扑图支持记录并展示前端应用、计算节点、存储节点产生的INFO、WARNING、ERROR信息。 支持2D与2.5D拓扑图切换查看。 集群数据量报表：集群数据量变化趋势图、集群数据量分布图、逻辑库数据量分布图、表数据量分布图。 计算节点吞吐量报表：计算节点吞吐量变化趋势图、计算节点吞吐类型对比图、逻辑库吞吐量对比图、表吞吐量对比图。 数据节点吞吐量报表：数据节点吞吐总量对比图、数据节点吞吐量变化趋势、集群吞吐类型对比图、逻辑库吞吐量对比图、表吞吐量对比图。 计算节点连接报表：总连接数、连接时长最长的连接、操作次数最多的连接、连接次数最多的连接、连接总时长占比、连接总次数占比、操作次数占比、前端应用IP连接分布图、连接用户分布图、逻辑库分布图。
43610编辑于 2025-03-07 - 来自专栏Android知识点总结
2-3树与红黑树
直到今天了解了2-3树，才豁然开朗。2-3树是一种神奇的树，它能够保证该树是一个完美树。2-3树可以演化成红黑树，这便是保证红黑树效率的根本。 先说奇葩的2-3树，首先2-3树满足二分搜索树，但每个节点可能存在1或2个数据，对应的该节点就可能存在2或3个子节点 2-3树 ? 2-3树引入.png 2-3树插入操作： ? 2-3树.png 2-3树演化为红黑树 将三节点拆为两个节点，并将左数据节点设为红色来实现2-3树同等功能 ? 红黑树.png
59030发布于 2018-09-29 - 来自专栏机器学习/数据可视化
NLP札记2-3种匹配方式
中文分词：指的是将原文的一段段文本拆分成一个个单词的过程，这些单词顺序拼接后组成原文本。分为两个方法：基于词典规则和基于机器学习
1.1K10发布于 2021-03-02 - 来自专栏Hank’s Blog
2-3 R语言基础 矩阵和数组
> x <- matrix(1:6,nrow = 3,ncol = 2) #第一个是内容，第二个，第三个是行列 > x[1,2] [1] 4
42320发布于 2020-09-16 - 来自专栏ypw
题目 1675: 算法2-3~2-6：Big Bang
题意：题目的意思就是insert 是在一个地方插入一个字符串，然后delete是删除一个字符串，show是展示当前存在的所有字符串，然后search 是查找字符串然后输出字符串存在的序号。
37340发布于 2021-03-04 - 来自专栏JAVA高级架构
Java数据结构与算法解析——2-3树
2-3查找树概述 2-3树是最简单的B-树（或-树）结构，其每个非叶节点都有两个或三个子女，而且所有叶都在统一层上。2-3树不是二叉树，其节点可拥有3个孩子。不过，2-3树与满二叉树相似。 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 1)2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 2)3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 所以只需要常数次操作即可完成2-3树的平衡。 ? 性质这些本地操作保持了2-3树的平衡。对于4-node节点变形为2-3节点，变形前后树的高度没有发生变化。 下面是2-3查找树的效率： ? 最后贴上一张2-3树的构造过程： ? JAVA架构
1.4K70发布于 2018-04-19
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