知识图谱实战开发案例剖析（3）：知识图谱典型应用

一、前言 这是系列博文《知识图谱实战开发案例剖析》第1部分：知识图谱基础，第3节：知识图谱典型应用。该系列内容同时已经录制成视频课程，感兴趣的可以访问网易云课堂。 二、正文 2.1 知识图谱典型应用场景 ? 2.2 知识图谱应用最佳实践 2.2.1 语义理解 ? 2.2.2 智能搜索 ? 2.2.3 智能问答机器人 ? 2.2.4 辅助诊断 ?

资源 | 人类生物分子图谱计划（HuBMAP）：3D人体参考图谱的构建与使用

and usage 中文标题：人类生物分子图谱计划（HuBMAP）：3D人体参考图谱的构建与使用 发表日期：13 March 2025 文章类型：Resource 所属期刊：Nature Methods 人类参考图谱（HRA）包括一个通用坐标框架（CCF；参见框1），该框架有助于协调多模态数据，包括三维（3D）器官模型、组织学图像和来自单细胞分析的组学数据。 为了推进CCF的发展，在2020年3月，美国国立卫生研究院（NIH）和人类细胞图谱（HCA）联盟组织了一次与CCF分组会议联合举行的虚拟会议。 这导致了HRA工作组（WG）的成立。 Para_03 HRA 来源图谱跟踪所有 HRA DO（使用 DCAT（https://www.w3.org/TR/vocab-dcat）标准术语组织数据目录和 W3C-Prov（https://www.w3 , Para_04 目前，HRA知识图谱和API驱动了HuBMAP、SenNet、GUDMAP、GTEx数据门户以及CZ CellGuide中的不同2D和3D用户界面。

知识图谱完整项目实战（附源码）（3）

一、前言 本文是《知识图谱完整项目实战（附源码）》系列博文的第3篇：汽车知识图谱系统架构设计，主要介绍汽车领域知识图谱系统的总体架构设计和关键技术。 基于这样的一个原因考虑，结合自身工程实践的过程，才有了这样一个课程，希望能够对渴望知识图谱能力进阶的人有所裨益。 二、正文 2.1 汽车知识图谱总体设计 ? 2.2 汽车知识图谱关键技术 知识图谱的关键技术可以从知识的来源进行区分，包括知识获取对应网络爬虫，ETL工具；知识存储对应图数据库；知识图谱可视化对应数据可视化分析工具等。 三、未完待续 本文是《知识图谱完整项目实战（附源码）》系列博文的第3篇：汽车知识图谱系统架构设计，主要介绍汽车领域知识图谱系统的总体架构设计和关键技术。 配套视频内容已同步发布在CSDN学院《知识图谱完整项目实战（附源码）》，敬请关注。

HPA数据库更新脑图谱、血液图谱与代谢图谱

原来的HPA数据库主要包含组织图谱、细胞图谱与病理图谱，分别包含内容如下： 组织图谱： 某蛋白在机体不同组织脏器中的表达情况。 细胞图谱： 某蛋白在细胞内的定位情况，如核内、细胞膜上等。 病理图谱： 某蛋白在不同肿瘤中的表达情况。 最近，HPA数据库更新了脑图谱、血液图谱与代谢图谱，让我们一起来看看他们包含了哪些内容吧： 脑图谱 脑内最重要的功能单元就是神经元了，神经元的胞体和树突富含微观结合蛋白2 （MAP2），而轴突富含低分子量 代谢图谱 代谢图谱主要是手工整理了胞内的代谢通路，确定了各类代谢反应及其胞内定位，具体如下： ? 不同代谢通路，如组氨酸代谢和磷酸戊糖途径。 ? 胞内不同部位，如线粒体、胞浆、内质网、核内等。 ? 此处展示的是核内的代谢情况，还可转换成3D图： ? 似乎信息反而减少了

《小时代3》背后：百度知识图谱前夜

在极简首页之后，《小时代3》的百度知识图谱也悄然在搜索页上线。《小时代3》大热之际，其错综复杂的人物关系并不是每个观众都能理清，百度通过掌握的知识图谱数据直接给出了清晰的网状关系，可视化、支持互动。 笔者注意到这个产品的网址前缀是tupu.baidu.com，看来接下来百度必然会推出各种独立的“图谱”页面，知识图谱产品狂想曲已然奏响。 用户搜索关键词可能有多重意思，知识图谱可以展示最全面的信息，更有机会命中用户需求；二是结果包括全面的摘要，《小时代3》图谱便可看到关联的演员、作者介绍甚至微博相关话题；三是搜索更广更深，通过知识图谱建立的关系让用户可以通过互动 百度一直都十分重视知识图谱并且有先天优势，去年便陆陆续续出现百度知识图谱的消息，能回答“第三个字是风的成语”、“谢霆锋的前妻的儿子的爸爸的年龄”这样的推理问题就是知识图谱的应用。 《小时代3》知识图谱上线、tupu.baidu.com域名出现以及百度极简首页上线这几个迹象则表明，百度即将大力进军知识图谱。

IT开发图谱

文章有字数限制，看来必须要到140才行呀，可是我只是想试试并没有打算写那么多字呀，你这么要求让我很为难呀，作为用户我有权利强烈谴责你们。收到谴责信号请立即取消140个字的限制。真是好难受呀，实在是没啥好写的，写点儿啥呢，我真的只是想体验一下这个编辑功能的效果，你们却苦苦相逼让我写下这么多字，感觉脑仁儿都葛优躺了。就不能把字数限制的再小一点吗，比如十个字二十个字哪怕就是二十一个字，我也没啥好说的。你说一百四十个字这让人怎么写的出来呀，尤其对于没有打算写点儿什么的人来说，实在是太难了。。。。我K居然写了这么多了，我试试看能不能发布哈，要是没有接着写那就是够了，我去try了

知识图谱可视化前奏之d3.js

知识图谱可视化前奏之d3.js 0.说在前面1.d3.js初识2.绘制完整的柱形图3.让图表动起来4.浅析Update、Enter、Exit5.交互式操作6.作者的话 0.说在前面 这两天一直在更机器学习及 leetcode，今天来一篇知识图谱的核心知识，那就是数据可视化，可视化方面霸主地位的d3,从认识到绘图,你将学会d3基本操作以及前端可视化的套路。 让我们一起来感受d3的魅力吧！ 1.d3.js初识 D3.js是一个用于根据数据操作文档的JavaScript库。D3可帮助您使用HTML，SVG和CSS将数据变为现实。 d3.js引用 <script src="https://d<em>3</em>js.org/d<em>3</em>.v5.min.js" charset="utf-8"></script> 选择器

Hello World1</P /* 选择器：d3.select()或d3.selectAll() 像下面d3.select().selectAll().text()这种称为链式语法 */ //

学习图谱

学习，不是罗列知识点，而是要学。你不需要把所有东西都列出来，你只需要想清楚自己现阶段的学习就好，慢慢学习，慢慢进步。

知识图谱推理与实践(3) -- jena自定义builtin

getName() { return "semsim"; } @Override public int getArgLength() { return 3;

AI产品经理的入门必修课(3)——知识图谱

而在做这些内容时依赖的核心技术就是知识图谱相关的技术。 ? 2 知识图谱是什么 了解知识图谱是什么之前，先了解数据、信息、知识之间的关系。 知识图谱是基于图模型来描述知识以及构建关联关系模型的技术手段，现实世界中常用到的知识，或者我们脑海中记住的知识，通常是一段描述性的话，而知识图谱就是将某段描述知识的话抽象成主体、属性、关系的三元组，并利用图谱的形式呈现出来 而上图知识图谱的建立，当搜索需求产生时会快速的返回「张柏芝」及个人信息。 ? 知识图谱的构建原理及流程？ 知识图谱的构建通常分为两类，一类是开放域的知识图谱、一类是垂直领域的知识图谱，像google、百度搜索等搜索引擎建立的知识图谱属于开放域的，像某个领域，电商、金融、图情、生活娱乐等基于具体领域和场景构建的知识图谱为垂直领域的知识图谱 3 应用实例：电商知识图谱的构建 在目前电商的交易场景中，交易规模巨大，不仅涉及了线上、线下交易场景，还有各种新零售、多语言平台、线上线下相结合的各种复杂的购物场景，企业对数据的联通需求越来越强烈，因此电商的知识图谱对于行业而言变得很重要

知识图谱还是数据图谱？ | 清华AI Time

数据图谱？知识图谱？ 吴信东首先对知识图谱的认识问题做出了纠正。 图谱就是概念的关系的连接，这个说法是错误的，节点之间以边相连，这只是图谱，比如我给张三打电话，“打电话”连接我与张三，这叫图谱，但不叫知识图谱。 现在大部分知识图谱还停留在数据图谱上，是对个人了解以后生成的个性化推荐，知识图谱也可能有，也可能还没有认知这一层。这是对认知图谱、数据图谱和知识图谱的大致理解。 明略科技年底会做出动态知识图谱，这个图谱会根据内容变化，静态图谱中间形成的一帧一帧的图谱变化是有视觉模型的，也有时间和空间作为引导。 不过这只是把图谱和推理杂糅起来了，即使如此，认知图谱肯定是知识图谱，图谱被扩充了，常识性的知识和推理的模型也被加进去了。

ChatGPT+SmartKG 3分钟生成「哈利波特」知识图谱

（文末含详解视频哟） ChatGPT 能聊天，能用它生成知识图谱吗？当然可以了，今天就带大家来利用ChatGPT生成一款哈利波特知识图谱。 当然，ChatGPT的功能在于抽取《哈利波特》中的实体和关系，要存储、搜索、可视化图谱，我们还需要一款知识图谱引擎，此处选用开源的 SmartKG—— SmartKG是微软开源的一款产品，作为轻量级知识图谱可视化 +智能对话框架，它能够根据用户输入的实体和关系数据自动生成知识图谱，并提供图谱可视化及基于图谱的智能对话机器人。 ▍用SmartKG对知识图谱进行存储和运算 之后用 SmartKG新建一个数据仓库就叫 HarryPotter，然后上载数据。之后进入知识图谱页，选择数据仓库和场景，先进行图谱可视化。 此处图谱完全是通过 ChatGPT直接生成的，没有加任何其他的额外的人工干预的结果。 ▍基于知识图谱进行智能对话 接下来，便可以测试一下基于 SmartKG的对话。

DBA 技能图谱

很早之前整理了一份DBA 技能图谱，最近有朋友问源文件，正好随着技术迭代，针对技能图谱做了补充。

小鼠细胞图谱

上期推荐了一个数据库：人类细胞图谱 - 单细胞数据和 Marker 信息，那这次我们来看一个小鼠细胞图谱数据库。 Mouse Cell Atlas http://bis.zju.edu.cn/MCA/ 截至目前，MAC (小鼠细胞图谱， Mouse Cell Atlas) 有四个版本的图谱数据： MCA 1.0：分析了来自 MCA 3.0（小鼠细胞发育与衰老图谱）：分析了约113万个单细胞，覆盖10余种小鼠组织、10个生命阶段（E10.5、E12.5、E14.5、新生儿、10天、3周、6~8周、12月、18月、24月），同样涵盖了从早期胚胎到成熟成体的全过程 图谱 （Atlas） 以最新的 MCA 3.0 为例，可以全局查看，也可以根据需求选择相应的组织，Cluster，和基因。 在图谱搜索中，可在完整 MCA 数据集中搜索基因，将返回该基因在前 20 种细胞类型、组织和发育阶段中的表达柱状图。

Wiztalk | 刘铭 Part 3 《开放域知识图谱的构建到使用—知识图谱的应用及发展趋势》

开放域知识图谱的构建到使用 Part 3 知识图谱的应用及发展趋势 简介：带条件的知识图谱，它到底能做些什么呢？本期刘铭老师会带领我们了解知识图谱在信息探索中如何有效利用以及它的发展趋势。

3D大脑图谱-Julich-Brain被称作“Google Earth of the brain”

Julich-Brain 是人类大脑的第一个3-D 图谱的名称，它以微观分辨率反映了大脑结构的可变性。该图谱具有近 250 个结构不同的区域，每个区域都基于对 10 个大脑的分析。 作为欧洲人类大脑项目新的 EBRAINS 基础设施的一部分，该图谱作为一个界面，以空间精确的方式链接有关大脑的信息。 由 Katrin Amunts 教授领导的德国研究人员现已在《Science》杂志上展示了新的大脑图谱。 连续组织切片的 3D 重建工作流程和大脑数据与参考空间的对齐、2D 图像中的细胞结构分析以及概率 Julich-Brain 图谱的计算。 来源：Forschungszentrum Juelich / Katrin Amunts 大脑各区域的差异各不相同 图谱显示不同大脑的区域不同，例如，在大小和位置方面。

前端技能图谱

RESTful API交互（如jQuery Ajax，Fetch API，ReactiveX） 命令行 中级 ES6 / CoffeScript / TypeScript SCSS / SASS CSS3 Windows、GNU/Linux，Mac OS等等） 跨设备测试（Desktop，Android，iOS，Windows Phone） 跨版本测试（同一个浏览器的不同版本） 前端特定 CSS / CSS3

电影关系图谱

这个节点带有3个属性，{title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'}，分别代表电影标题，发行时间，宣传词 TheMatrix), (LanaW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix), (JoelS)-[:PRODUCED]->(TheMatrix) CREATE下面前4行创建演员与电影的关系，后3句创建导演与电影的关系

CTO技能图谱

CTO技能图谱

知识图谱

下载地址：https://we-yun.com/doc/neo4j-chs/ neo4j对java的版本是有要求的 一般‌Neo4j 3.x 版本‌：‌推荐的JDK版本‌：JDK 8。 3.‌Neo4j 5.x 版本‌：‌推荐的JDK版本‌：JDK 17 由于我本地是jdk8，故而我使用的是neo4j-chs-community-3.5.35-unix.tar.gz，解压后，进入bin print("正在初始化知识图谱...") if __name__ == "__main__": main() 运行结果 正在初始化知识图谱... 知识图谱初始化成功！ 运行结果 正在初始化知识图谱... 知识图谱初始化成功！