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探索ImmGen:2-T细胞综合图谱
基本介绍 immgen T 开源项目”联合41个实验室，绘制了包含62万余个细胞的小鼠T细胞综合图谱，整合多组学数据揭示了8大类及114个亚群，旨在全面解析T细胞在不同组织和免疫亚群的多样性。 小鼠T细胞综合图谱包括在单细胞水平上进行分析，整合mRNA测序、表面蛋白表达（CITE-seq/TotalSeq）和TCR-V测序（配对α/β链）。 样本信息：包含多个Cluster（如Cluster 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 25, 28 All（相对于所有细胞） 2. Cluster 1 vs. 单细胞Treg细胞亚群交互模块 Rosetta2浏览器浏览单细胞数 1.在这个界面，选择不同细胞亚群或者不同数据集中单细胞数据，可以在2处进行搜索，3处进行单个数据集的进一步分析。 2.
25310编辑于 2026-01-27- 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
知识图谱与机器学习｜KG入门 -- Part2 建立知识图谱
目标 建立了知识图谱理论的基础和讲解如何构建一个知识图谱 细节 解释与企业相关的知识图谱的概念 给出构建成功的企业知识图谱一些建议 展示知识图谱的例子 主要理论 Data Fabric中的fabric是由一个知识图谱构建的 是由知识图谱构成的对象。就像在爱因斯坦的相对论中，时空的连续体(或离散体?)构成了fabric，而在这里，当你创建一个知识图谱时，fabric就形成了。 为了构建知识图谱，你需要链接数据。 第二节 创建一个成功的企业知识图谱 ? 不久前Sebastien Dery写了一篇关于知识图谱挑战的有趣文章。 这是知识图谱形成的方式，也是我们使用本体和语义链接数据的方式。 那么，我们需要什么来创建一个成功的知识图谱呢? 金融机构知识图谱: ?
1.1K50发布于 2019-08-06 - 来自专栏数据饕餮
知识图谱完整项目实战（附源码）（2）
一、前言 本文是《知识图谱完整项目实战（附源码）》系列博文的第2篇：汽车知识图谱完整项目案例演示，主要介绍汽车领域知识图谱前端界面的功能演示。 与知识图谱结合，可以说是自然语言处理在命名实体识别，就目前阶段而言是最佳选择。 实体查询功能提供了基于知识图谱的前端数据可视化功能，可以直观的显示，与目标实体对象有关系的实体和关系类型。 2.3 关系查询 ? 三、未完待续 本文是《知识图谱完整项目实战（附源码）》系列博文的第2篇：汽车知识图谱完整项目案例演示，主要介绍汽车领域知识图谱前端界面的功能演示。 配套视频内容已同步发布在CSDN学院：《知识图谱完整项目实战（附源码）》
1.8K50发布于 2019-01-14 - 来自专栏机器学习原理
知识图谱（2）——neo4j的用法
先了解各个命令的用法 创建一个节点 CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden", klout: 99 }) 创建一个节点，三个属性 MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee; 用于连接节点和关系 创造更多节点
81510发布于 2018-08-27 - 来自专栏杂七杂八
Datawhale 知识图谱组队学习 Task 2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍
构建一个简单的基于 知识图谱 的对话系统，该部分的具体讲解将在Datawhale 知识图谱组队学习 Task 4 用户输入、知识库的查询语句和 Datawhale 知识图谱组队学习 Task 5 Neo4j 是基于医疗领域知识图谱的问答系统。具体内容为从无到有搭建一个医疗领域知识图谱(知识图谱规模较小)，并基于此知识图谱搭建问答系统实现自动问题解析和回答。 项目效果 下图是系统实际运行效果： ? 2、启动问答测试：python kbqa_test.py 2、项目测试：python kbqa_test.py 医疗知识图谱 数据源：39健康网。 本系统的知识图谱结构如下： ? 2、本次通过手工标记210条意图分类训练数据，并采用朴素贝叶斯算法训练得到意图分类模型。其最佳测试效果的F1值达到了96.68%。选用NB的原因是通过与SVM训练效果比较后决定的。
1.1K31发布于 2021-01-14 - 来自专栏百味科研芝士
HPA数据库更新脑图谱、血液图谱与代谢图谱
原来的HPA数据库主要包含组织图谱、细胞图谱与病理图谱，分别包含内容如下： 组织图谱： 某蛋白在机体不同组织脏器中的表达情况。 细胞图谱： 某蛋白在细胞内的定位情况，如核内、细胞膜上等。 病理图谱： 某蛋白在不同肿瘤中的表达情况。 最近，HPA数据库更新了脑图谱、血液图谱与代谢图谱，让我们一起来看看他们包含了哪些内容吧： 脑图谱 脑内最重要的功能单元就是神经元了，神经元的胞体和树突富含微观结合蛋白2 （MAP2），而轴突富含低分子量 我们以MAP2为例： ? 可以看到先是相关的介绍，这是一个脑组织富集的蛋白，与我们的背景知识相符合。 ? ? 在人类不同脑区的表达量 ? 在猪不同脑区的表达量 ? 在小鼠不同脑区的表达量 ? 代谢图谱 代谢图谱主要是手工整理了胞内的代谢通路，确定了各类代谢反应及其胞内定位，具体如下： ? 不同代谢通路，如组氨酸代谢和磷酸戊糖途径。 ? 胞内不同部位，如线粒体、胞浆、内质网、核内等。 ?
1.8K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏WebJ2EE
【知识图谱】：科普——万维网、语义网、知识图谱、RDF、RDFS、OWL、SPARQL、RDB2RDF、D2RQ、Protege
知识图谱（KG） 2. 知识表示 3. RDF 4. RDFS（RDF Schema） 5. OWL 6. SPARQL 7. RDB2RDF 8. D2RQ 9. 知识图谱存储方案 10. 知识图谱（KG） 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。 知识图谱由节点和边组成。 知识图谱旨在从数据中识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。 RDF RDF 是 W3C 的 RDF 工作组制定的关于知识图谱的国际标准。 RDB2RDF 知识图谱数据的来源主要有三个：结构化数据、半结构化数据和非结构化的数据。
6.5K21发布于 2021-09-02 - 来自专栏贺贺的前端工程师之路
学习图谱
4694CD06-158E-431A-BF88-AC4B2D2BEC9D.png ? image.png 基础学习路线 ? image.png 进阶学习路线 ?
63210发布于 2020-04-24 - 来自专栏活动
使用Node2Vec进行知识图谱嵌入教程
在知识图谱嵌入中，实体和关系被表示为低维向量（或称为嵌入），这些嵌入保留了原始图结构中的语义信息。本文将详细介绍如何使用Node2Vec方法对知识图谱进行嵌入。 matplotlib scikit-learn2 数据准备与图结构创建在开始实际的嵌入过程之前，我们需要准备一个知识图谱。 这代表了一个小型的知识图谱，接下来将对其进行嵌入。3 使用Node2Vec生成嵌入Node2Vec 可以通过模拟图中的随机游走生成节点的嵌入。这里我们将使用 node2vec 库进行操作。 在实际应用中，Node2Vec 作为一种通用的图嵌入方法，不仅适用于知识图谱嵌入，还可以应用于社交网络、推荐系统等多个领域。 Node2Vec 在捕捉图的局部和全局结构方面具有很好的表现，能够在较大规模的图数据上生成高质量的节点嵌入。实例：推荐系统中的应用在推荐系统中，知识图谱嵌入可以用于改进用户和物品之间的匹配度。
1.5K20编辑于 2024-09-16 - 来自专栏专栏了呢
IT开发图谱
文章有字数限制，看来必须要到140才行呀，可是我只是想试试并没有打算写那么多字呀，你这么要求让我很为难呀，作为用户我有权利强烈谴责你们。收到谴责信号请立即取消140个字的限制。真是好难受呀，实在是没啥好写的，写点儿啥呢，我真的只是想体验一下这个编辑功能的效果，你们却苦苦相逼让我写下这么多字，感觉脑仁儿都葛优躺了。就不能把字数限制的再小一点吗，比如十个字二十个字哪怕就是二十一个字，我也没啥好说的。你说一百四十个字这让人怎么写的出来呀，尤其对于没有打算写点儿什么的人来说，实在是太难了。。。。我K居然写了这么多了，我试试看能不能发布哈，要是没有接着写那就是够了，我去try了
56800发布于 2019-04-02 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 刘铭 Part 2 《开放域知识图谱的构建到使用—知识图谱的核心问题》
开放域知识图谱的构建到使用 Part 2 知识图谱的核心问题 简介：知识图谱作为让人工智能更加富有“人性”的一种技术，其研究方向又有着什么样的侧重呢？ 本期刘铭老师将继续带领我们深挖知识图谱构建的核心问题，探索实体、关系和属性的获取及补全。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?
55510发布于 2021-03-09 - 来自专栏专知
【干货】最全知识图谱综述#2: 构建技术与典型应用
知识图谱构建的关键技术 1 知识提取 2 知识表示 3 知识融合 4 知识推理 知识推理则是在已有的知识库基础上进一步挖掘隐含的知识，从而丰富、扩展知识库。在推理的过程中，往往需要关联规则的支持。 基于描述逻辑的知识库主要包括Tbox(terminology box)与ABox(assertion box)[2]。 2 深度问答 问答系统是信息检索系统的一种高级形式，能够以准确简洁的自然语言为用户提供问题的解答。 url=_J_2r2xYz0qSTwlYxqPZ00ZZuYyiA_kkZAohtC5EhmIzOjSwywKheEThY2gdXdzxS Baidu. 知识图谱: 大数据语义链接的基石[EB/OL].(2015-02-20). http://www.cipsc.org.cn/kg2/. 知识图谱技术在司法领域的应用：国双科技的探索与技术分享。
2.7K40发布于 2018-04-08 - 来自专栏JadePeng的技术博客
知识图谱推理与实践 (2) -- 基于jena实现规则推理
a)] 规则推理demo1--喜剧演员 例如，在一个电影知识图谱里，如果一个演员参演的电影的类型是喜剧片，我们可以认为这个演员是喜剧电影 推理规则： [ruleComedian: (? 规则推理demo2 -- 关联交易 我们再来看上一篇文章中提到的那个金融图谱： ? 首先，构造好图谱，为了方便理解，我们用中文变量： Model myMod = ModelFactory.createDefaultModel(); String finance = "http c)] [[ruleHoldShare2: (?p :收购 ?c) -> (?p :股东 ?c)] [ruleConnTrans: (?p :股东 ?c) (?p :股东 ?c2) -> (? c2) -> (?c :关联交易 ?
4.5K30发布于 2020-02-18 - 来自专栏大数据文摘
知识图谱还是数据图谱？ | 清华AI Time
数据图谱？知识图谱？ 吴信东首先对知识图谱的认识问题做出了纠正。 图谱就是概念的关系的连接，这个说法是错误的，节点之间以边相连，这只是图谱，比如我给张三打电话，“打电话”连接我与张三，这叫图谱，但不叫知识图谱。 现在大部分知识图谱还停留在数据图谱上，是对个人了解以后生成的个性化推荐，知识图谱也可能有，也可能还没有认知这一层。这是对认知图谱、数据图谱和知识图谱的大致理解。 明略科技年底会做出动态知识图谱，这个图谱会根据内容变化，静态图谱中间形成的一帧一帧的图谱变化是有视觉模型的，也有时间和空间作为引导。 不过这只是把图谱和推理杂糅起来了，即使如此，认知图谱肯定是知识图谱，图谱被扩充了，常识性的知识和推理的模型也被加进去了。
3.2K40发布于 2019-11-08 - 来自专栏华章科技
大数据等IT职业技能图谱【全套17张，第2版】
「 StuQ 技能图谱 」是由 StuQ发起的一个开源项目，旨在梳理 IT 职业必备技能，帮助技术人建立知识结构，并尝试提供学习路径和精华资源，方便技术人学习成长。 2 前端工程师必备技能 ? 3 大数据工程师必备技能 ? 4 安全工程师必备技能 ? 5 嵌入式开发必备技能 ? 6 iOS开发工程师必备技能 ? 7 移动无线测试工程师必备技能 ? 9 微服务架构技能图谱 ? 10 Hadoop家族技能图谱 ? 11 OpenResty技能图谱 ? 12 Container容器技能图谱 ? 13 运维工程师必备技能 ? 14 架构师技能图谱 ? 16 DBA 技能图谱 ? 17 H5 技能图谱 ? 一图在手，天下我有！ 集齐17张技能图谱，是不是可以召唤神龙了？
1.9K40发布于 2018-08-16 - 来自专栏生信菜鸟团
小鼠细胞图谱
上期推荐了一个数据库：人类细胞图谱 - 单细胞数据和 Marker 信息，那这次我们来看一个小鼠细胞图谱数据库。 Mouse Cell Atlas http://bis.zju.edu.cn/MCA/ 截至目前，MAC (小鼠细胞图谱， Mouse Cell Atlas) 有四个版本的图谱数据： MCA 1.0：分析了来自 10余种小鼠组织的40多万个单细胞（每种组织一般有2-4个重复）。 图谱 （Atlas） 以最新的 MCA 3.0 为例，可以全局查看，也可以根据需求选择相应的组织，Cluster，和基因。 在图谱搜索中，可在完整 MCA 数据集中搜索基因，将返回该基因在前 20 种细胞类型、组织和发育阶段中的表达柱状图。
50010编辑于 2025-08-09 - 来自专栏idba
DBA 技能图谱
很早之前整理了一份DBA 技能图谱，最近有朋友问源文件，正好随着技术迭代，针对技能图谱做了补充。 链接:https://pan.baidu.com/s/14VstJ8VcoKVEJrsh2B4_pA 密码:d4dv
1.3K30发布于 2020-08-21 - 来自专栏单细胞天地
细胞图谱合集
今天，你们家运来哥哥就带你看看现阶段人类已经构建的细胞图谱，走吧~ 人类细胞图谱计划： https://www.humancellatlas.org/ ? ---- 人类肺细胞图谱 https://hlca.ds.czbiohub.org/ ? ---- 人类细胞图谱（Human Cell Landscape） https://db.cngb.org/HCL/ ? ---- 人类蛋白质图谱 https://www.proteinatlas.org/ ? ---- 小鼠细胞图谱 http://bis.zju.edu.cn/MCA/index.html ? 看了这么多细胞图谱，我们也许会反问自己：到底什么是细胞图谱？
85540发布于 2020-07-14 - 来自专栏Albert陈凯
CTO技能图谱
CTO技能图谱
1.3K90发布于 2018-04-08 - 来自专栏phodal
前端技能图谱
（站点地图） 内部链接建设 MicroData / MicroFormat 页面静态内容生成 详细内容，请期待Growth 2.0哈，Android用户可以从 http://fir.im/growth2
2.1K90发布于 2018-01-29
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