- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏NLP-知识图谱
知识图谱的设计（二）
7. 导出设计 回到项目主页，点击右侧的菜单，选择下载即可 ? 共有5中格式可供选择： ? 8.
1.8K30发布于 2020-05-25 - 来自专栏NLP-知识图谱
知识图谱的设计（一）
本文将简单介绍知识图谱的设计工具之一：Protege， 并通过一个简单的知识图介绍如何构建。在第二篇中将用 webProtege 构建，并将构建的文件导入到图数据库NEO4J中。 1.
4.1K40发布于 2020-05-25 - 来自专栏DeepHub IMBA
知识图谱的可验证性：断言图谱的设计原理
本文会介绍自动化知识图谱生成的核心难题：生成式模型为什么搞不定结构化提取，判别式方案能提供什么样的替代选择，生产级知识图谱的质量标准又是什么。 语言模型在知识图谱提取上栽跟头的原因 即使是当前最顶尖的模型，在结构化提取上也会翻车。这事儿不只是幻觉问题，而是语言模型生成文本的方式和知识图谱的需求之间存在根本性冲突。 断言知识图谱：可验证的基础 断言知识图谱只表示源文本里明确说了的东西——不做推理，不引入外部知识，有什么记什么。源就是文本本身，这个图谱就是该文档的可验证基准。 断言知识图谱是可验证的基线。下游任务需要额外信息，比如隐式关系、外部知识库连接、领域特定增强的时候，扩展是在可信基础上进行，不用质疑整个图谱的有效性。 生产系统里这一点至关重要。 断言知识图谱的增强 断言知识图谱本身往往撑不起实际应用。
16210编辑于 2026-01-28 - 来自专栏机器智能技术干货
摆脱复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模
前言 在OpenSPG最新发布的0.0.2 版本中，为了方便大家更好地理解和应用OpenSPG构建知识图谱，发布了知识建模最佳实践的 7 个指导原则。 知识图谱 以基本的SPO三元组，表示实体间的事实关系；但SPO对由多个要素（>2）共同决定的多元关系表示存在缺陷；图谱schema的设计是主观的，不同图谱的异构导致知识难以对齐融合。 表1 知识建模方法对比 业务问题 建模问题 现有解决方案及不足 商家资产等实体-关系schema设计 无论是ER建模、本体、rdf、owl，都只是语法定义，不解决“设计模式”本身的问题。 schema设计启动难，难以决策属性/关系的设计、实体类型的划分。schema的设计是主观的，导致不同图谱间知识的异构性（数据结构不同），阻碍知识的复用。 )|(800[0-9]{7})|(0[0-9]{2,3}-[0-9]{7,8})|((13[0-9])|(14[5,7,9])|(15([0-3]|[5-9]))|(16[5,6])|(17[0-8])
2.1K11编辑于 2024-01-16 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Kafka-7.设计
4.1 动机 Kafka设计的目的是为能作为一个统一的平台来处理大公司可能有的实时数据流。为此，需要考虑相当广泛的用例。 它必须有高吞吐量来支持高容量事件流，例如实时日志聚合。 支持这些用途，使我们的设计具有一些独特的元素，更类似于一个数据库日志而不是传统消息传递系统。我们将在以下部分描述一些设计的元素。 并且设计合理的磁盘结构能够和网络一样快。 关于磁盘性能的关键事实是硬盘的吞吐量和过去十年中磁盘的搜索延迟不同。 这表明了一个非常简单的设计：当我们用尽空间时，与其尽可能在内存中维护，然后将其全部flush到文件系统中，不如反过来，所有数据立即写入文件系统上的持久化日志中，而不必flush到磁盘。 这种以页缓存为中心的设计风格在一篇关于Varnish设计的文章中有所描述。
65820发布于 2019-06-11 - 来自专栏数据饕餮
程序化交易生态图谱2015年7月版
一、图谱最新版 二、更新说明 广告交易平台：新收录 广点通、及新创公司PMADX视频广告交易平台 DSP (需求方平台）：新收录两家进入中国不久的国际DSP，xAd 和 Sociomantic SSP
54620发布于 2019-01-14 - 来自专栏效能提升
知识图谱在测试用例设计中的应用
随着软件系统复杂性的不断增加，传统的测试用例设计方法已经难以满足现代软件测试的需求。知识图谱作为一种强大的知识表示和推理工具，为测试用例设计提供了新的思路和方法。 本文探讨了知识图谱在测试用例设计中的应用，包括基本概念、核心算法实现以及实际应用案例。1. 引言1.1 背景在软件测试领域，测试用例的设计质量直接影响着软件产品的质量保证效果。 ：缺乏自动化的测试用例生成能力1.2 知识图谱的优势知识图谱通过图结构来表示实体及其关系，在测试用例设计中具有以下优势：结构化知识表示：能够清晰表达测试对象之间的关系路径发现能力：通过图遍历算法发现测试路径覆盖度分析 性能优化策略6.1 算法优化剪枝策略：在遍历过程中避免无效路径缓存机制：缓存已计算的路径和覆盖度并行处理：对独立的子图进行并行遍历增量更新：仅重新计算变更部分的覆盖度6.2 数据结构优化7. 总结知识图谱在测试用例设计中的应用为现代软件测试提供了新的思路和方法。通过图结构化的知识表示，结合深度遍历、广度遍历和覆盖度计算等核心算法，能够有效提升测试用例设计的质量和效率。
73610编辑于 2025-08-05 - 来自专栏百味科研芝士
HPA数据库更新脑图谱、血液图谱与代谢图谱
原来的HPA数据库主要包含组织图谱、细胞图谱与病理图谱，分别包含内容如下： 组织图谱： 某蛋白在机体不同组织脏器中的表达情况。 细胞图谱： 某蛋白在细胞内的定位情况，如核内、细胞膜上等。 病理图谱： 某蛋白在不同肿瘤中的表达情况。 最近，HPA数据库更新了脑图谱、血液图谱与代谢图谱，让我们一起来看看他们包含了哪些内容吧： 脑图谱 脑内最重要的功能单元就是神经元了，神经元的胞体和树突富含微观结合蛋白2 （MAP2），而轴突富含低分子量 可以看到血液图谱目前仅有RNA信息，没有蛋白信息。 ? ? ? ? 不同数据集中表达情况，可以发现该基因在所有白细胞中均表达。 ? 其余三类信息待补充。 代谢图谱 代谢图谱主要是手工整理了胞内的代谢通路，确定了各类代谢反应及其胞内定位，具体如下： ? 不同代谢通路，如组氨酸代谢和磷酸戊糖途径。 ? 胞内不同部位，如线粒体、胞浆、内质网、核内等。 ?
1.7K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱
实现第 5 步: 图探索的 7 种方式下面根据 KG 索引，让我们使用不同的方法查询知识图谱并观察它们的结果。 图探索方法 7：KnowledgeGraphRAGRetrieverKnowledgeGraphRAGRetriever 是 LlamaIndex 中的一个 RetrieverQueryEngine，它在知识图谱上执行 这个问题是特意设计的，来自 YouTube 视频，这个视频专门讲述了这个 standing ovation 事件——Philly 的粉丝们对 Trea Turner（因为 YouTube 把他的名字误写为 关键收获基于上面 3 个问题在 7 个查询引擎上的实验，比较了 7 个查询引擎的优点和缺点：哪个查询引擎最适合，将取决于你的特定使用情况。 此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每个查询引擎的优点和缺点，以便更好地理解了每个查询引擎设计的用例。
4.2K11编辑于 2023-12-06 - 来自专栏国产程序员
面向对象的7种设计原则(7)-开闭原则
开闭原则 开闭原则是面向对象世界里最基础的设计原则，它指导我们如何建立一个稳定，灵活，可扩展的系统。 一个软件产品只要在生命周期内，都会发生变化，即然变化是一个事实，我们就应该在设计时尽量适应这些变化，以提高项目的稳定性和灵活性，真正实现“拥抱变化”。 为什么使用开闭原则 第一：开闭原则非常有名，只要是面向对象编程，在开发时都会强调开闭原则 第二：开闭原则是最基础的设计原则，其它的五个设计原则都是开闭原则的具体形态，也就是说其它的五个设计原则是指导设计的工具和方法 设计者需要缩小逻辑粒度，直到一个逻辑不可以分为止。 这就需要在设计之初考虑到尽可能多变化的因素，然后留下接口，等待“可能”转变为“现实”。
62310发布于 2020-08-27 - 来自专栏爱敲代码的猫
java设计模式(7)-外观模式
上篇文章分享代理模式，这篇整理外观模式，外观模式可以降低类与类之间的耦合程度，减少维护工作量
38751发布于 2019-10-17 - 来自专栏加米谷大数据
HDFS的7个设计特点
7.安全模式：在分布式文件系统启动的时候，开始的时候会有安全模式，当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结束。
38210发布于 2018-07-25 - 来自专栏coding for love
第 7 章 设计和实现
简介 image.png image.png 本章有以下两个目的： image.png 7.1 使用 UML 的面向对象设计 image.png 7.1.1 系统上下文和交互 image.png image.png image.png image.png 7.1.2 体系结构设计 image.png image.png 7.1.3 对象类识别 image.png image.png image.png 7.1.4 设计模型 image.png image.png image.png image.png image.png image.png 7.1.5 接口规格说明 image.png 7.2 设计模式 image.png
40230发布于 2020-07-06 - 来自专栏后台技术底层理解
7 种单例模式设计
饿汉式的问题是 instance 在被 ClassLoader加载后很长时间才能在使用，如果类中的资源是重资源，那么就必须使用懒汉式
32110发布于 2020-08-04 - 来自专栏后端技术
系统设计分析 作业7
XX 建模练习 要求： 练习文档编写 选择一个你喜欢的 移动App 或 其中某业务 参考 Asg_RH 文档格式 编写软件描述 文档要包含一个业务的完整过程 建模要求包括（用例图、XX业务或用例的活动图、XX领域模型、XX对象的状态图、XX场景的系统顺序图与操作协议） 选择：知乎app 1.用例图 2.活动图 3.领域模型 4.状态图 5.系统顺序图
39140发布于 2019-05-25 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
7 大程序设计原则
将大牛们的经验总结到一起，可以得到以下「7 大程序设计原则」 。这些设计原理源于对实际软件开发现场的分析，是提高代码质量的经验结晶。 让我们一起一探究竟吧！ 此外，设计代码时将对称性纳入考虑的范围能防止我们在思考问题时出现遗漏。如果说代码的条件分支是故障的温床，那么对称性就是思考的框架，能有效阻止条件遗漏。 同样，设计软件时也需要考虑各种情况，保证软件在各种情况下都能安全地运行。这一做法在持续运营服务和防止数据损坏等方面有着积极的意义。 Do：编写安全的代码 选择相对安全的方法对具有不确定性的部分进行设计。列出所有可能的运行情况，确保软件在每种情况下都能安全运行。 为此，我们也要将不可能的条件视为考察对象，对其进行设计和编程。不过，为了统一标准，我们在编写代码前最好规定哪些条件需要写，哪些条件不需要写。
1.4K31发布于 2021-05-06 - 来自专栏剑指工控
PCS7选型设计（上）
西门子PLC是众多工控品牌中较难掌握的一种， 硬件种类型号众多，有S7-200 / S7-200 Smart / S7-1200 / S7-300 /S7-1500 /S7-400 / S7-410，软件有 Step7 Micro Win、Step7、WINCC、PCS7、TIA Portal等等， 硬件和软件更新升级快，其中PCS7 在我使用期间从V7.0升到了目前最新的V9.0 SP1， 资料浩如烟海（ 在工控界吃瓜群众眼里，PCS7是高大上的存在，感觉精通了就能在街上横着走，作为一位资深的PCS7用户（实际也就用了两三年），提到PCS7，瓜友们是一脸艳羡，而本人内心一阵叹息，深感头大。 以下简单介绍一些关于PCS7项目选型设计相关的注意事项，说简单也不简单吧，内容很多，时间有限，只能蜻蜓点水地过一遍，详细的还得看相关手册，以官方最新资讯为准。 A8%8B%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F-cpu-410-%E8%BF%87%E7%A8%8B%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96-cpu-410
2.9K21发布于 2021-11-09 - 来自专栏剑指工控
PCS7选型设计（下）
第四步，网络结构 4.1 PROFIBUS DP 既是一个系统总线又是一个开放的通信系统，设计用于中等传输速率和短响应时间。 /simatic-%E8%BF%87%E7%A8%8B%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F-pcs-7-%E5%B7%B2%E5%8F%91%E5%B8%83%E6% pcs-7%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%AE%B9%E9%94%99s7%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E5%AE%9E%E7%8E%B0-os%E5%92%8Chcpu 85%B1%E7%94%A8%E5%B7%A5%E5%8E%82%E6%80%BB%E7%BA%BF%E5%92%8C%E7%BB%88%E7%AB%AF%E6%80%BB%E7%BA%BF%EF%BC /document/103140443/simatic-pcs-7-%E8%BF%87%E7%A8%8B%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F-et-200pa-smart
4.3K22发布于 2021-11-09 - 来自专栏HelloGitHub
JavaScript 的 7 种设计模式
如果你已经开始编程或者正在从事一个复杂的项目，则应该选择一个最适合你项目的设计模式。 什么是设计模式？ 在软件工程中，设计模式是针对软件设计中常见问题的可重用解决方案。 我们已经知道了什么是设计模式和它的重要性，下面我们深入研究一下 JavaScript 中的 7 种设计模式。 一、模块模式 模块是一段独立的代码，因此我们可以更新模块而不会影响代码的其它部分。 /utils.js'; console.log(sum(3, 7)); console.log(multiply(3, 7)); 导入所有模块 // main.js // importing all /utils.js'; console.log(utils.sum(3, 7)); console.log(utils.multiply(3, 7)); 3.3 导入导出中使用别名 重命名导出 // /utils.js'; console.log(add(3, 7)); console.log(mult(3, 7)); 四、单例模式 一个单例对象是只能实例化一次的对象。
77440发布于 2021-05-14 - 来自专栏SAMshare
NLP 的四大技术图谱，带你系统设计学习路径
自然语言处理很多时候都是一门综合性的学问，它远远不止机器学习算法。相比图像或语音，文本的变化更加复杂，例如从预处理来看，NLP 就要求我们根据对数据的理解定制一种流程。而且相比图像等更偏向感知的智能，自然语言包含更高一级的智能能力，不论是承载思想、情感还是推理。
1.5K50发布于 2019-10-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号