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推荐5个在线图表工具
这些图表工具的共同特点是，浏览器打开就能用。 1. Sankeymatic，专业的桑基图工具，多用于财务分析。 Rawgraphs，支持导入数据，生成常见的图表类型 https://app.rawgraphs.io/ 4. 富婆图表，支持常见的图表类型 https://www.richcharts.com/ 5. wujunmin，提供零售业专用图表，使用说明十个零售业零门槛分析工具 https://junminwu.github.io
11910编辑于 2026-03-20- 来自专栏网络收集
图表5 地图
5、图表5 地图1.地图图表的使用方式百度地图API : 使用百度地图的 api , 它能够在线联网展示地图, 百度地图需要申请 ak矢量地图 : 可以离线展示地图, 需要开发者准备矢量地图数据接下来的实现是通过矢量图的方式来实现的 $.get('json/map/china.json', function (chinaJson) { echarts.registerMap('chinaMap', chinaJson)})步骤5
70010编辑于 2022-06-16 - 来自专栏GopherCoder
charts: 图表工具
函数 - charts.plot(series, options) - charts.plotasync(series, options) 图表类型 line：直线图 spline：曲线图 area：面积图 散点图 boxplot：箱线图 bubble：气泡图 errorbar：误差线图 funnel：漏斗图 gauge：仪表图 waterfall：瀑布图 polar：雷达图 pyramid：金字塔 示例 图表组成 "type":"line", "name":"line_three" }, ] options = { "title":{"text":"图表演示示例 13,19], "type":"column", "name":"column_two" } ] options = { "title":{"text":"图表演示示例 5.png ? 6.png 6.
1.6K30发布于 2018-06-06 - 来自专栏报表软件
商业图表工具推荐，热门商业图表工具有哪些？
因此，选择一个好用的商业图表工具对于报表开发人员来说是非常重要的。下面将为大家介绍7款热门商业图表工具，其中第一个是VeryReport商业图表工具。编辑搜图请点击输入图片描述（最多18字）1. （5）多种导出格式：VeryReport支持多种导出格式，包括PDF、Excel、Word、HTML等等，满足不同场景的需求。 Tableau商业图表工具Tableau是一款功能非常强大的商业图表工具，可以帮助用户轻松地制作各种类型的报表。 5. SAP Lumira商业图表工具SAP Lumira是一款非常强大的商业图表工具，可以帮助用户快速制作各种类型的报表。 总结以上是7款热门商业图表工具的介绍，每一款工具都有自己的特点和优势。如果您需要选择一款商业图表工具，可以根据自己的需求和实际情况来进行选择。
75120编辑于 2023-06-08 - 来自专栏java跬步
免费的图表工具
； 放大功能：选中图表部分放大，近距离观察图表； 易用性：无需要特殊的开发技能，只需要设置一下选项就可以制作适合自己的图表； 时间轴：可以精确到毫秒； Barchart 这是一个用来创建柱状图的工具。 CSS Chart Generator 完全使用 Flash 和 XML 构建的图表生成工具。 Grapher 非常易用，可点击箭头来创建列，点击标题和数字来修改标题和单位，可右键打印图表。 DIY Chart DIY (Do it yourself) Chart 是一个基于 Web 的简单但强大的在线工具，用来创建交互式的 Web 图表。 Xml/Swf Charts XML/SWF Charts 是一个简单但很强大的创建各种吸引人的图表的工具，使用 XML 作为数据传输，使用 Flash 做图表展示。 CreateAGraph Pie Chart Maker Pie Chart Maker 是一个免费的构建饼图的工具 Fooplot Plot and graph equations online; lines
2.1K10发布于 2020-02-18 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【工具】Excel数据图表制作基础
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1.4K100发布于 2018-04-25 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
5秒查看监控图表和告警
还支持您在查看图表时单击 “排名前五指标” 按钮进行指标排序，快速查看云资源高低负载。 ? 精选指标 精选指标设计的初衷是让用户把关注的重要图表加入其中，简单点可以理解成是“经常需要被关注的图表”，在查看图表详情时，您可以点击图表详情，将关键图表加入精选。 云监控的移动端体验还在不断的快速更新中，操作简单，打开小程序，即可关注重要图表，查看告警。在没有电脑的日子里，也能方便运维。欢迎各位云监控用户扫码体验。 欢迎联系云监控小助手微信号，加群讨论：） ?
1.4K10发布于 2021-01-18 - 来自专栏wujunmin
Power BI SVG图表工具合集
我从2021年开始研究DAX结合SVG自定义图表，近五年分享了大量的代码、深入的课程，形成了完善的体系。 工具集中存放在了： https://junminwu.github.io/ 打开每个工具，点击工具的标题或者视频讲解提示处，即可跳转B站查看视频讲解。以下对各个工具的用处进行罗列。 1. Power BI SVG进度条生成器 还是百分比可视化 5. Power BI SVG条形图生成器 用于表格矩阵内嵌各种图案的条形图 6. Power BI SVG底纹填充工具 参考案例Power BI PPT 工具：SVG空间图案填充 9. SVG坐标采集工具 用法参考Power BI SVG空间坐标采集工具 本文所有地图为虚拟空间，仅供个人学习 10.
52900编辑于 2025-08-25 - 来自专栏编程
5个最好的开源Javascript图表库
在这篇文章中，我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的，因为他们缺少图表，所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。 这是一个强大的工具，通过HTML，SVG和CSS的帮助，赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM，然后将数据驱动的转换应用到DOM。 官方网站：https：//d3js.org/ Google Charts Google Charts是一个开源的图表库，功能强大，使用起来非常简单。它有许多交互式图表来显示和渲染实时数据。 它有一个丰富的图表库，其中包括饼图，条形图，散点图，圆环图等选项。此外，还有各种自定义选项可用于图表。 它有丰富和响应图表可用。通过使用它，我们可以生成独立于DPI的SVG图表。它支持大多数现代浏览器和有良好的社区支持。
6.2K80发布于 2018-01-31 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
Python-matplotlib 商业图表-第5弹
本期还是继续前面的Python-matplotlib 商业图表绘制系列的第5篇教程推文，目的还是为了熟悉matplotlib的绘图语法。 看过我之前教程的小伙伴会发现，我是经常使用此方法进行图表设计。 ax.fill_between()绘制填充。 ax.text()文本添加。 其他图刻度、坐标轴、字体等图层属性均涉及到。 ? mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes #读取数据 data = pd.read_excel(r"F:\DataCharm\商业艺术图表仿制 ,lw=.5,alpha=.5) ax.tick_params(left=False,right=False,top=False,labelsize=10,colors='#4D7DA5',direction 关键代码部分都有详细的解释，关注公众号并后台回复"商业图表仿制05"即可获得本次的绘图数据。
38021发布于 2021-02-22 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
超强交互式图表绘制工具推荐~~
今天小编给大家推荐一个超强交互式可视化绘制工具-python-highcharts，熟悉HightCharts绘图软件的小伙伴对这个不会陌生，python-highcharts就是使用Python进行 我们这里当作练习即可~~ python-highcharts库绘制的图形主要包括如下类别： Highcharts：绘制如折线图、散点图等常规图表； Highstock：绘制股价走势图表； Highmaps dashStyle='ShortDash' ) options = { 'xAxis':{ 'plotBands': [{'color': '#FCFFC5' , 'from': 2, 'to': 4}, {'color': '#FCFFC5', 'from': 6, 'to': 8}, {'color': ' #FCFFC5', 'from': 10, 'to': 12}] } } H.set_dict_options(options) Example02 Of Highchart 样例二
1.1K10编辑于 2022-05-24 - 来自专栏数据小魔方
重要的是图表思维，而不是工具
令我感触最深的是，想要用ggplot2随心所欲的画图，ggplot2掌握的再熟练，也只是勉强过的了技术关，而图表背后的思维和结构更考验人，更具有挑战性。 Consum")] tea_bar$id<-1:nrow(tea_bar) colorpal<-ifelse(tea_data$State %in% tea_bump$State,"#B4BFB4","#E5E5E5 FALSE)+ scale_colour_gradient(low="#A1C997",high="#47734A")+ scale_fill_manual(values=c("#B4BFB4","#E5E5E5 以下是模块2的可视化代码部分： （也需临时存储） p2<-ggplot()+ geom_rect(data=tea_bump,aes(xmin=start,xmax=end,ymin=5,ymax=15 family="myfont",vjust=0.5,colour="white")+ scale_fill_gradient(low="#A1C997",high="#47734A",na.value="#E5E5E5
1.5K60发布于 2018-04-11 - 来自专栏数据小魔方
动态图表5|列表框（offset函数）
今天要跟大家分享的是动态图表5——列表框（offset函数）。 制作思路与前一篇中使用index函数制作思路基本一致，先用列表框制作菜单，然后使用offset函数制作动态数据源，最后插入图表完成动态图表！ 然后就可以使用新的动态数据源插入你想要的图表了。 ? 你可以任意的修改图表的样式和自定义配色，整体格式化至满意的效果后，通过复制图表，并更改图表类型，来添加新的图表类型，形成一个整体配色协调的仪表盘！ ? 最后是动态演示效果： ?
1.4K50发布于 2018-04-10 - 来自专栏完美Excel
用于处理图表&图形的VBA代码大全5
数据标签 数据标签显示图表系列中数据点的附加信息（如值或系列名称）。 所有代码以srs开始，假设图表系列已被赋值给变量。 显示系列中所有点的数据标签 srs.HasDataLabels = True '隐藏系列中所有点的数据标签 srs.HasDataLabels = False 改变数据标签的位置： '定位数据标签 '标签位置必须是图表类型的有效选项 然而，它们也常用于高级图表技术中，以创建额外的视觉元素。 所有代码以srs开始，假设图表系列已被赋值给变量。 srs.ErrorBars.Format.Line.ForeColor.RGB = RGB(255, 0, 0) 误差线粗细： '修改误差线粗细 srs.ErrorBars.Format.Line.Weight = 5 $A$2:$A$7" 数据点 图表系列中的每个数据点都称为一个点。 引用指定点： 下面的代码引用第一个点，其中，1=第1个图表系列，2=第2个图表系列，依此类推。
87710编辑于 2023-08-30 - 来自专栏数据小魔方
ppt中用控点工具制作创意图表
今天跟大家分享在ppt中用控点工具制作创意图表！ ▼ ppt插入的内置形状中，有几个比较特殊的形状（带控点），通过调整控点就可以随心所欲的做出自己想要的饼图和圆环图。 看吧这个效果非常逼真简直就与使用图表工具做的，并且经过美化过的真实图表一模一样。当然这个图表修改的时候需要手工更改，没法根据数据自动更新。 同样的方式，我们可以做出这种创意圆环图。 ? 底层是一个内外径与外层圆环相同的圆环图，外层的圆环图使用控点工具调剂，使其角度接近75度（从12点钟开始顺时针算起）。 ●●●●● 当然图表最好能够非常精确的展现数据，手动凭感觉调节控点终究不能调节出角度与数据严格一致的图表。 这个是Nordri里的控点工具菜单，选中图表，菜单会显示出当前的两个控点值。 ? Nordri的控点调剂菜单显示的控点角度有点与平时我们的习惯不同。
2.9K90发布于 2018-04-10 - 来自专栏CDA数据分析师
7 款 Python 数据图表工具的比较
数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这样的工具，发展还是落后一些。 幸运的是，过去几年出现了很多新的Python数据可视化库，弥补了一些这方面的差距。 首先，我们将要使用 matplotlib 这个工具，matplotlib 是一个相对底层的 Python 栈中的描点库，所以它比其他的工具库要多敲一些命令来做出一个好看的曲线。 seaborn 不含有与每个 matplotlib 的版本相对应的版本，但是它的确是一个很好的快速描点工具，而且相比于 matplotlib 的默认图表可以更好的帮助我们理解数据背后的含义。 一个能使问题变得简单的方法是使图表具有交互性，这样能实现放大跟缩小来查看轴标签。我们可以使用bokeh库来实现这个－－它能便捷的实现交互性，作出可缩放的图表。 现在，我们可以继续说图表问题： ? 用 output_notebook 创建背景虚化，在 iPython 的 notebook 里画出图。然后，使用数据帧和特定序列制作条形图。
3K100发布于 2018-02-05 - 来自专栏全栈程序员必看
使用Iocomp工控图表工具绘制实时曲线
概述：本文为使用Iocomp工控图表工具绘制实时曲线探索及研究教程，为大家介绍了Iocomp控件、实时曲线绘制方法、Iocomp界面操作，属性分类等。帮助学习者更好的运用Iocomp。 实时 -高效：该产品的工具控件是当今最高效的。 图表编辑器通过 TeeCommander组件进一步得到增强，它提供一次点击访问图表编辑器和共同特征。 ToolBar属性通过索引号，可以访问工具栏。该功能接口支持多个工具栏，但是在当前版本中未提供该功能支持，期待在下面版本中推出。 Legend属性通过索引号，可以访问图标符号。 5、具体实例 下面来看一下如何采用 Iocomp控件中的 iPlot组件来实现实时曲线的绘制，编写程序既简单又方便。
2.2K40编辑于 2022-09-09 - 来自专栏在线AI工具
免费在线图表可视化生成工具
一个免费好用的在线生成图表工具就尤为重要了。目已支持常见饼图、环形图、折线图、柱状图、雷达图、散点图等12种图表，后续会持续更新图表。 核心功能：1、编辑图表—支持修改图表标题、标题文字大小、标题位置、标题字体（免费商用字体）、附加信息。 只要是图表上显示的都能修改2、编辑数据—使用在线Excel表格，可从本地Excel直接复制数据过来。3、下载—编辑完图表和数据，不用登录注册也能一键下载图表。 4、保存—登录后可存在数据下次直接打开再原数据基础上调整（注意：为了确保数据安全，只有在登录后保存才会保存数据，不对数据作安全保障）5、我的图表—登录后鼠标移动至右上角头像-》点击我的图表-》点击保存的图表即可 有其他图表需求建议也可以联系站长反馈！
54921编辑于 2025-05-23 - 来自专栏IT运维技术圈
如何利用 AI 工具生成精美的 Mermaid 图表
关键点 Mermaid 图表 是一种简单易用的工具，通过文本生成流程图、序列图等，帮助开发者直观理解代码逻辑。 局限性：AI 生成的图表可能需要手动调整以确保准确性，尤其在复杂场景下。 建议：结合 AI 工具和 Mermaid Live Editor，开发者可轻松创建和优化图表。 什么是 Mermaid？ Mermaid 是一种基于 JavaScript 的工具，允许开发者通过简单的文本描述生成图表，无需复杂的绘图软件。 AI 工具如何助力？ AI 工具在生成 Mermaid 图表时提供了以下帮助： 功能分析：AI 可以分析代码或根据描述提供功能流程的详细说明。 5. 如果成功，后端生成会话令牌并返回；如果失败，返回错误。 预期输出： AI 将生成 Mermaid 代码，包含参与者（用户、前端、后端、数据库）和交互步骤。
1.6K10编辑于 2025-05-21 - 来自专栏NLP/KG
【5】数据可视化pygal，画出美观的图表
数据可视化pygal，画出美观的图表 这里有很多图表画图样式雷达图、金字塔图、特殊饼状图、柱状图、世界地图、箱图、等等 1.安装库 pip install pygal -i https://pypi.douban.com ('bar_chart.svg') 下面添加标题和坐标轴： 3.图表类型 pygal官网：http://www.pygal.org/en/stable/documentation/types/index.html #chart-types 里面有各种类型图表以及代码参考 提示库都是要导入的： import pygal from datetime import datetime # 你需要日期参数 from 1', [(1, -5), (1, 5)]) xy_chart.add('x = -1', [(-1, -5), (-1, 5)]) xy_chart.add('y = 1', [(-5, 1), (5, 1)]) xy_chart.add('y = -1', [(-5, -1), (5, -1)]) xy_chart.render() Scatter Plot xy_chart = pygal.XY
66610编辑于 2022-12-21
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