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- 来自专栏流图计算
TuGraph Analytics图建模研发：为图计算业务提速增效
概述GeaFlow Console平台提供了图数据研发能力，包括了对点、边、图、表、函数、任务的管理功能， 为了让用户更好的管理元数据信息，同时也便于用户对图计算进一步地了解。 图数据研发介绍基本概念点（GeaflowVertex）：表示一个对象或实体、包含了点id，标签和属性。 模型结构点&边&图&表&函数图片Geaflow将所有研发资源进行了结构化的模型设计，从模型图中，可以看到vertex，edge，table都继承自GeaflowStruct，GeaflowStruct中包含一个 图片图片创建图在研发管理中新增图定义, 图可以关联之前定义的点和边，console中通过选择框的方式进行关联。 kate,software1tom, software2**至此，我们就成功使用平台的图研发功能完成了图表的创建和计算作业的运行！是不是超简单！快来试一试吧！
51320编辑于 2023-10-25 - 来自专栏机器人网
纳米机器人已经研发成功？ （多图慎点）
艺术概念图，展示了一群用于注入体内的纳米机器人，以实现精确给药。 在苏黎世的瑞士联邦理工学院，机械工程师布拉德-尼尔森和他的团队已经对纳米机器人进行了长达10年的研究。
1.3K60发布于 2018-04-19 - 来自专栏云计算与大数据
研发：git flow 研发工作流程
git flow命令仓库：https://github.com/heidsoft/gitflow
1.3K30发布于 2018-10-16 - 来自专栏pangguoming
NeuroDB图数据库引擎 发布，一款全自主研发的国产图数据库引擎
NeuroDB是一个内存级图数据库引擎，能够利用Neuro-cypher指令实现对图数据的创建、编辑、检索 以及建立在复杂图算法上的一些高级图应用。 全自主研发：提供图数据库国产替代方案 提供边缘计算：得益于 NeuroDB的轻量级， 其可嵌入到 小型、微型设备上（芯片上） 实现“边缘计算” 图建模概念：NeuroDB的可视化客户端实现了 类似 面向对象的 根据模型“派生”图数据的概念，可以在建模中设计 图的节点、关系关联机构，并且可以向关系数据库表结构那样 设计节点或关系上的属性（属性名、属性数据类型、属性数据长度等） NeuroDB 图数据库服务端 属于轻量级架构，整个服务端启动只占用系统 几KB的空间 NeuroDB提供友好强大的图可视化界面：NeuroStudio，其实现了可视化数据展示、图数据编辑、图数据建模功能。 特别的，NeuroStudio引入了“图建模”概念实现了 类似 面向对象的 根据模型“派生”图数据的概念，可以在建模中设计 图的节点、关系关联机构，并且可以向关系数据库表结构那样 设计节点或关系上的属性
1.3K30编辑于 2023-03-31 - 来自专栏方亮
IT项目研发过程中的利器——CC++项目调用图篇
这个时候我们就可以借助一些工具来生成“调用图”（Call Graph）。 静态代码很难100%准确分析出整个项目的调用图。 解释器 语法树解释器是静态代码分析的关键。我主要关心的是两点： 准确性。这个并不好评估，但是可以做些实验得出结论。 继续更新和维护。
1.5K10编辑于 2024-03-19 - 来自专栏单细胞天地
单细胞新药研发导论|| 新药研发管线
贯穿新药研发管线的三个变量是成本、通量、周期，而海量单细胞技术至少可以在成本和通量上缩短新药研发周期。 不管是哪种单细胞组学技术都可以用右边这个图来表示：细胞层面链接表型，组学层面链接机理。 既然有CAR-T、CAR-NK，那就有对其他细胞的改造，以及其他基于细胞特性而研发的“新药”。 然而，还有大量未见诸于文献的工作正在进行，在新药研发这个竞争力极强的行业，我想此时此刻定有大量的科学家在思考、研究、开发着适宜于新药研发的单细胞系统。 ---- References [1] 白东鲁，沈竞康，《创新药物研发经纬》，2019 [2] Blass,白仁仁（译）《药物研发基本原理》，2019 [3] Sarah Middleton,《Cell
68320发布于 2021-05-18 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
Canvas好难，如何让研发低成本实现Web端流程图设计功能
前言 相信大家在职场中经常会用到流程图，在互联网行业，绘制流程图不论在产品的设计阶段，还是后期优化业务流程的阶段，都有着巨大的价值。事实上，不仅是互联网行业，流程图其实广泛应用于各行各业。 如果其中某一步测试不通过，需要通知研发修改bug，并重新测试，下面的流程图就可以非常清晰地展现研发、产品和测试相互合作的过程： 之所以有这么多的行业都在使用流程图，是因为它具备以下几点好处： 1. 而SpreadJS（本公司产品，一款前端在线Excel表格）也支持插入流程图，但是有时候我们并不想自己去绘制流程图，而是希望根据某种数据结构自动生成一个流程图，而这个数据可以在服务端自动拼接好，也可以直接是其他三方服务的数据 将数据发送到前端后，自动生成一个流程图，如果对流程图做出一定的修改，数据也跟着变动，这样流程图的数据也可以保存下来，方便下次使用。 假定我们目前有一个这样的数据结构（省略部分数据）。 添加监听，当流程图发生变化时，动态地改变数据 因为用户可以随时拖动流程图，而流程图的变化属性大致有以下几种：位置、长宽、文字属性，我们要将他们最新的值记录下来，方便下次还原。
65720编辑于 2023-10-16 - 来自专栏智药邦
主动图机器学习药物研发｜Relation完成2500万美元种子轮融资
2022年6月9日，使用主动图机器学习结合单细胞分析和深入临床洞察的药物发现公司Relation Therapeutics宣布已完成2500万美元的种子轮融资，该轮融资由DCVC和 Magnetic Ventures 在发布融资信息的同时，Relation宣布，前辉瑞高级副总裁兼欧洲研发主管David Roblin将担任首席执行官，前阿斯利康呼吸和免疫学副总裁兼人工智能负责人Lindsay Edwards将担任首席技术官兼平台总裁 在算法方面，Relation的平台使用了称为Metagraph的主动图机器学习的强大功能。该技术已被科技公司成功地用于解决计算机视觉和产品推荐方面的问题，但在药物发现方面却从未被如此大规模的采用过。 通过主动图机器学习，Relation可以理解基因、蛋白质和药物之间的大量组合功能关系。 Relation 使用基于图的推荐系统技术（例如在Twitter上推荐选择的技术）来理解生物学。 Relation结合了主动图机器学习的力量和描述疾病生物学的大规模高质量数据（利用人类遗传学、单细胞组学和扰动数据生成人类疾病的专有地图），来找到针对人类病理学的更好方法。
42510编辑于 2022-11-16 - 来自专栏量子位
腾讯优图升级为CV研发中心，加大投入且不设KPI
在腾讯优图与Science联合举办的首届计算机视觉峰会上，腾讯宣布： 将优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心，加大CV研发投入，且不设KPI。 将优图升级为腾讯计算机视觉研发中心，就代表腾讯将持续加码计算机视觉技术的研发投入。 而且出于对基础技术研究的耐心，腾讯CV研发中心不设KPI。 优图战略：一个核心、四大方向、十个领域 腾讯优图实验室掌门人、杰出科学家贾佳亚，也在此次峰会上明确了优图未来发展的核心战略： 以计算机视觉为核心，围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向，深入到包括医疗 腾讯优图实验室创立于2012年，是腾讯公司三大人工智能实验室之一。 自成立起来，腾讯优图就把技术和场景融合。 在医疗领域，作为腾讯觅影的核心技术支持方之一，腾讯优图深耕医疗图像识别领域的研发及应用探索，在肺癌、糖尿病性视网膜病变早筛上取得显著进展，并进入大规模的临床预试验。
88230发布于 2018-09-29 - 来自专栏研发效能EE
什么是研发效能？研发效能定义及核心价值
一张图区分 上图主要涉及各个概念的范围和主要区别，更细致的区别请见下面拆解。从上图中我们可以得到研发效能主要关注点还是在产品研发这个环节，不涉及市场。 写作初衷 软件开发领域从不缺新概念。 本着「少些概念解决问题，脚踏实地躬身入局」的原则，之前写了一些关于研发效能领域实践的文章，写完之后我一般用的标签是「研发效能」「持续集成」「持续交付」「DevOps」，这样就让本来很简单的一件事复杂了很多 研发效能 定义：研发效能是一个组织高效交付产品的能力，以及围绕提高这一能力所建立起来的由规范、流程、标准、工具、度量体系、实践等组成的系统工程体系。 目标：夯实产品研发基础设施，赋能组织持续高质高效地交付产品价值。 细品：研发效能包括规范制定、流程优化、工具建设、研发度量和实践这五个方面。后面的文章我会针对这五个方面一一阐述。 总结 研发效能是组织高效交付产品的能力及支撑其能力所建立的系统工程体系。
2.1K20编辑于 2022-10-25 AI全流程研发如何砍掉研发琐碎成本
在研发效率内卷的当下，多数AI编程仍停留在“单点补全”的浅层阶段，而AI研发的深度体验，彻底打破了我对AI赋能研发的认知——它以环境、Git、AI任务、多模型、安全为核心，织就了一套闭环可落地的研发链路 一句话总结：它更像AI驱动的轻量云研发工作台，而不只是编辑器插件。 多任务并行，告别排队对比很多只能一次跑一个任务的方式，该AI研发平台可同时发起：接口开发、单元测试、文档生成、构建部署，多核利用拉满效率。4. → 多任务利器AI研发的核心价值，是把机械、重复、易出错的环节交给AI，让研发回归设计与逻辑本身。 它不是“神器”，但确实能把日常研发的琐碎成本大幅砍掉，长期用下来，整体效率与代码质量都很稳。
17610编辑于 2026-03-22- 来自专栏机器之心
业界 | 腾讯优图联手Science发布主题报告：计算机视觉的研发和应用
机器之心发布 来源：腾讯优图 近日，腾讯优图与《科学》（Science）杂志共同发布《Seeing is believing: R&D applications of computer vision》（ 眼见为实：计算机视觉的研发和应用）主题报告，通过全球计算机视觉领域的专家访谈，为大众带来当下计算机视觉技术发展的全面解读，也为即将到来的计算机视觉峰会拉开序幕。 人工智能 (AI) 曾经只是一种存在于科幻领域的科技，而现在，研究实验室已经不断研发出了各种应用 AI 的日常产品。AI 技术的进步很大程度上得益于计算机视觉的发展。 「在大多数计算机视觉任务当中，神经网络都能轻而易举地生成最佳算法，」腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚说道。腾讯总部位于中国深圳，是互联网服务和产品、娱乐及人工智能的全球领导者。 ? 用户可迅速编辑照片，达到专业修图的效果。 视觉识别能力目前也应用于视频。计算机视觉算法可以查看摄像机的视频流，并且标记重要部分，这样人们就无需反复回看长达数小时的视频。
53620发布于 2018-09-20 - 来自专栏TAPD
腾讯研发投入加码，研发人员占比达 66%
在这份报告中，腾讯披露了2019 年公司在产品及技术研发方面的重要数据，这也是腾讯自技术委员会成立以来第一次主动对外披露研发相关大数据，是腾讯对自身技术研发层面的一次阶段性总结。 研发人员占比 66%，新增 12.9 亿行代码 报告显示，腾讯在研发投入上持续加码。 2019 年，腾讯研发人员占比高达 66%，在中国诸多科技公司中位居前列。 TAPD 提供产品研发全生命周期解决方案，支持敏捷需求规划、迭代计划跟踪、测试与质量保证、持续构建交付、研发效能度量及研发知识沉淀等全过程研发实践，助力研发团队敏捷高效协作与高质量交付。 具备代码检视、分支管理、会话式开发、集成定制、审查和监控等企业级研发管理系统特性，助力企业贯穿研发流程，让开发和研发管理更加敏捷高效——值得一提的是，与腾讯 TAPD 一样，腾讯工蜂也已经对外开放使用。 长图(4).png
4K860发布于 2020-03-10 - 来自专栏云计算与大数据
研发：redis 深入01
工具会极大改变解决问题的方式 Redis数据结构
35210发布于 2018-10-18 - 来自专栏TopSemic嵌入式
研发如何才能躺平???
IBM公司在上世纪90年代遭遇了一次危机，当时研发经费开支过高，产品上市时间过长，利润下降严重。作为重振公司的一项重要内容，IBM引入了集成产品开发方法IPD。 把开发分解成并行的过程，并进行关键路径分析，可以大大缩短研发周期。 哪些小Bug, 毁掉了马斯克的3次发射？ 一行代码引发的惨案!
46320编辑于 2023-11-14 如何开发一套研发项目管理系统？（附架构图+流程图+代码参考）
研发项目管理系统能够帮助企业：可追溯：每个需求、缺陷、变更都有记录和负责人。可视化：看板把“谁在做什么”“进度在哪”一眼看清。降成本：减少重复沟通与人肉对账，减少回归缺陷。 本文主要内容研发项目管理核心概念系统概览首页设计要点基础信息设计与注意事项需求管理（含需求看板、处理流程、研发日报 - 需求）缺陷管理（含缺陷看板、缺陷闭环、研发日报 - 缺陷）开发实现技巧（数据库、API 一、什么是研发项目管理研发项目管理是把研发活动（需求——开发——测试——上线）用流程和工具固定下来，核心包含：需求管理（从提出、评审、拆分、实现到验收）任务与看板（开发/测试的流转）缺陷管理（Bug 的发现 FAQFAQ 1：中小企业没有专门的研发流程，系统上手会不会很难？不会。对中小企业我建议采用 MVP 思路：先把最小可用功能做起来，即“需求录入、看板、缺陷录入和日报”。 最后一句搭建研发项目管理系统对中小企业来说并不需一步到位，关键是先把最能解决痛点的功能做出来：需求/缺陷/看板/日报。用最小代价验证流程，快速上线并迭代，这是最务实的路线。
92810编辑于 2025-09-05- 来自专栏气象学家
MeteoInfo研发历程（一）
MeteoInfo C# 1.0版本 引子 上了年纪就容易想想过去的事情，在工作中坚持得最长久的就是MeteoInfo软件平台的研发，最近想再回顾一下相关的历程，忆往昔峥嵘岁月稠！ MeteoInfo科学计算软件研发的工作2019年在Journal of Open Research Software上发表（Wang, Y.Q., 2019. 作为一名从事科研的人员，MeteoInfo软件平台研发更多的是兴趣驱使，并没有经费支持，这种过于通用和技术性的研发工作也很难获得项目经费，尽管也能有一些成果产出，但并非我科研工作的主流任务，难以投入太多时间和精力 本来也想通过代码开源可以吸引更多技术人员参与软件的研发，后来发现这个只是一厢情愿，还是得自己操刀。毕竟偏技术性的工作很难发表高大上的学术论文，自己带的研究生也基本不让他们陷入其中。 用一张MeteoInfo Java 1.0版本的图结束这个短文，呼应最前面MeteoInfo C# 1.0版本，后面还有系列短文回顾MeteoInfo研发历程。 END 声明：欢迎转载、转发。
9110编辑于 2026-03-26 - 来自专栏大宝的杂货店
研发效能实践浅谈
对于大量小而美的互联网软件项目，当版本需求被确认之后，比拼的就是研发能力，具体来讲就是从需求转化成软件或者服务的能力，这其中研发效能的高低对于理平台这里首先明确两个关键词的含义：CI: 持续集成，开发提交代码后 由于开放光网络需求迭代的快速增长，如何做到敏捷开发、持续交付、快速版本迭代变得尤为关键，使项目从需求（PRD）到研发上线全流程真正做到“小步快跑，又稳又快”。 因此研发提交的每一行code都是需要cr的，并且如何想上线必须经过MR评审通过后合入主干master上线发布。 图片这里我们设立了预览环境，即云上生产集群的单独建立namespace用于作为代码上线前做各项回归检查的最后一关，预览环境不承载真实流量，不对用户开放入口，只作为研发和测试包括产品经理对上线项目做最后的检查
43440编辑于 2023-05-12 - 来自专栏云计算与大数据
研发:限流:Sentinel了解
在复杂的生产环境下可能部署着成千上万的服务实例，当流量持续不断地涌入，服务之间相互调用频率陡增时，会产生系统负载过高、网络延迟等一系列问题，从而导致某些服务不可用。如果不进行相应的流量控制，可能会导致级联故障，并影响到服务的可用性，因此如何对高流量进行合理控制，成为保障服务稳定性的关键。
1.5K40发布于 2018-12-06 - 来自专栏蛋未明的专栏
WebOS TV研发介绍
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3.7K10发布于 2020-03-18
腾讯云开发者
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