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  • 来自专栏后端开发从入门到入魔

    7-2 寻找大富翁

    7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示,截至2017年底,中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

    35510编辑于 2024-03-01
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 树种统计 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用,自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

    1.1K10发布于 2019-11-07
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-2 符号配对(20 分)

    7-2 符号配对(20 分) 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对:/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

    6.2K71发布于 2017-12-29
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 到底有多二

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

    84530发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

    在一个长度为 n 的正整数序列中,所有的奇数都出现了偶数次,只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

    39320发布于 2021-09-10
  • PTA 7-2 方阵循环右移

    14510编辑于 2025-12-16
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-2 使用梯度上升法求解主成分分析

    上一小节介绍了使用主成分分析法对数据进行降维的原理,最终将采用主成分分析法进行降维的问题规约成求目标函数最大值的优化问题,同时也提到了求解最大值的搜索策略梯度上升法。 这一小节,具体的来推导使用梯度上升法求解主成分分析法的公式。 一 梯度上升法求解主成分分析 优化中有最小化的损失函数以及最大化的效用函数,在一般情况下使用g(X)来表示损失函数,因此此处的最大化效用函数使用f(X)来表示。 对于效用函数f(X)来说,w是未知参数,简单来说就是通过梯度上升法来寻找合适的w参数,使得f(X)对应的函数值最大,其余的x都是已知的,当然由于主成分分析法是非监督学习没有标签,从f(X)中也可以看出, 不过在具体实现的过程中还需要注意一些事情,下一小节就将具体的实现使用梯度上升法求解主成分分析

    92920发布于 2019-11-13
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 数字之王 (20 分)

    的每个数的各位数的立方相乘,再将结果的各位数求和,得到一批新的数字,再对这批新的数字重复上述操作,直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多,哪个就是“数字之王”。

    35920编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 冒泡法排序 (30分)

    7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的:从头到尾比较相邻两个元素,如果前面的元素大于其紧随的后面元素,则交换它们。

    1.3K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-2 列车调度(25 分)

    7-2 列车调度(25 分) 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口(Entrance)轨道和一条出口(Exit)轨道,它们之间有N条平行的轨道。

    2.7K90发布于 2017-12-29
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 冒泡法排序 (30分)

    将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的:从头到尾比较相邻两个元素,如果前面的元素大于其紧随的后面元素,则交换它们。通过一遍扫描,则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推,最后只需处理两个元素,就完成了对N个数的排序。

    1.2K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-2 歌唱比赛计分 (15分)

    7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛,另有6名评委打分,每位歌手的得分从键盘输入,计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分),最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

    37110编辑于 2023-11-30
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

    在一个长度为 n 的正整数序列中,所有的奇数都出现了偶数次,只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

    31910编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 数字之王 (20 分)

    的每个数的各位数的立方相乘,再将结果的各位数求和,得到一批新的数字,再对这批新的数字重复上述操作,直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多,哪个就是“数字之王”。

    36200发布于 2021-09-11
  • 来自专栏全栈程序员必看

    BMP文件解析_图片分析

    ***************************************************/ //函数名:SaveBmp //功能: 将像素数据保存文BMP文件 //参数: 分别为文件名、图片宽度 、图片高度、每像素比特数、调色板指针、像素数据指针 //返回值:如果保存成功,返回true,否则为false //说明: bCount参数可以是1、4、8、16、24、32,crPalette参数是一个指向调色板数组的指针

    2.9K30编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏网优小兵玩Python

    图片相似度分析工具】

    本工具能自动检测分析所提供的WORD及EXCEL文档中的所有图片相似度,能有效的提高报告自检效率。 ---- 数据需求 ---- 把要检测的文档放到”文档”目录下: ? ? 运行说明 ---- 双击“图片相似度分析工具”开始运行分析,运行界面如下: ? 运行完成后,文档中所提取出来的所有图片保存在“图片提取”目录下,分析出来的结果保存在”图片相似度+当前日期”EXCEL文档中: ? 输出结果筛选图片相似度高于85%的: 文档名 图片名1 图片名2 图片相似度 4G伪基站 image10.png image2.png 93.64% 4G伪基站 image10.png image7.png 97.83% RRC重建相关问题定位 image10.png image20.emf 95.97% RRC重建相关问题定位 image10.png image21.png 93.26% 文档提取的图片保存在文档类型

    5.9K20发布于 2019-09-27
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 神奇字符串 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472572 7-2 神奇字符串 (30 分) 神奇字符串的定义为: 只含有1和2,

    63820发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 英文单词排序 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97651417 7-2 英文单词排序 (25 分) 本题要求编写程序,输入若干英文单词,对这些单词按长度从小到大排序后输出

    2.3K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏V站

    图片API丨360官方图片API解剖分析

    简介: 360图片API,是360旗下的一个公益项目。可通过各种参数来调用各类图片。 参数大全: cid-图片分类 start-页数 count-数量 API调用: http://wallpaper.apc.360.cn/index.php? %20c=WallPaper&a=getAppsByCategory&cid=图片分类参数&start=页数&count=数量&from=360chrome Cid大全: 顺便再加多个:动漫 cid 类型多多,图片量丰富,唯一不足就是不支持SSL,还需要其他API可留言。 摘至V站

    3.1K80发布于 2018-06-08
  • 来自专栏QQ音乐技术团队的专栏

    Android 中图片压缩分析(上)

    前者是在不改变图片尺寸的情况下,改变图片的存储体积,而后者则是降低图像尺寸,达到相同目的。 由于本文的篇幅问题,分为上下两篇发布。 由于项目原因和兼容性选择了JPEG,因此接下来的分析也将是围绕 JPEG 展开。 将 PNG 图片转成 JPEG 格式之后不会降低这个图片的尺寸,但是会降低视觉质量,从而降低存储体积。 ,并没有根据实际图片去计算相对应的哈夫曼表,Google 在初期考虑到手机的性能瓶颈,计算图片权重这个阶段非常占用 CPU 资源的同时也非常耗时,因为此时需要计算图片所有像素 argb 的权重,这也是 但是怎么去获取每一个元素,对于图片就是每一个像素中 argb 的权重呢,只能去循环整个图片的像素信息,这无疑是非常消耗性能的,所以早期 android 就使用了默认的哈夫曼表进行图片压缩。 换言之就是相同文件体积的图片,不使用哈夫曼编码图片质量会比使用哈夫曼低 5-10 倍。

    4.7K31发布于 2017-11-07
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