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LeetCode-题库-刷题(6-7)
将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 具体题目链接
51020发布于 2021-09-07 - 来自专栏python3
笨办法学Python - 习题6-7:
学习目标：了解字符串的定义，学会使用复杂的字符串来建立一系列的变量。学会命名有意义的变量名
77310发布于 2020-02-10 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础6-7节
之前介绍了最简单的搜索法：二分搜索。虽然它的算法复杂度非常低只有 O(logn)，但使用起来也有局限：只有在输入是排序的情况下才能使用。这次讲解两个更复杂的搜索算法:
95830发布于 2021-04-22 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：中级难度（6-7）
2025年的中级难度（难度系数6-7）题目综合考察了选手的算法设计、数据结构应用、数学建模和问题分析能力。本文将深入解析2025年中级难度的IO竞赛题目，帮助选手们突破瓶颈，提升解题能力。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 6-7 高级算法、数据结构综合应用 高级动态规划、图论、数论、几何 （匈牙利算法） 题目描述：给定一个二分图，求其最大匹配数。 解题思路：使用匈牙利算法来求解二分图的最大匹配问题。该算法的核心思想是寻找增广路径。 解题思路：Dinic算法是一种高效的最大流算法，它通过分层图和阻塞流来快速计算最大流。
37410编辑于 2025-11-13 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
聊聊图数据库和图数据库的小知识
图数据库 - 维基百科：在计算机科学中，图数据库（英语：graph database，GDB）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。 图数据库将数据之间的关系作为优先级。查询图数据库中的关系很快，因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用图数据库直观地显示关系，使其对于高度互连的数据非常有用。 除了具有查询语言接口外，还可以通过应用程序接口（API）访问一些图数据库。图数据库与图计算引擎不同。图数据库是转换关系 OLTP 数据库的技术。而图计算引擎在 OLAP 中用于批量分析。 由于主要技术公司在使用专有图数据库方面的成功以及开源图数据库的引入，图数据库在 2000 年代引起了相当大的关注。 上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库，而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识，作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
3.9K11发布于 2019-08-23 - 来自专栏数据订阅
图数据库调研
图数据库调研.pptx 图数据库： 更好，更快速的查询和分析：图数据库为查询相关数据（无论大小）提供了卓越的性能。 更简单和更自然的数据建模：使用关系型数据库建模的人都需要了解数据库的规范化和参照完整性的严格规则。 一些NoSQL数据库则走向了另一个极端，将所有类型的数据放在一个大型表中。 另一方面，在图数据库中，可以定义任意类型的顶点类型来表示对象，并定义边类型来表示特定的关系。 同时支持实时更新和查询：图数据库支持对大图形数据的实时更新，同时支持查询。 数据结构的灵活性：图数据库具有灵活的schema修改。 用户可以不断添加或删除新的顶点、边和属性，扩展或缩小数据模型。 这对管理不断变化的对象类型特别方便。 大多数图数据库可以在线修改schema，同时继续提供查询。
2.7K200发布于 2018-06-28 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
浅谈图数据库
[image] 本文主要讨论图数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景，以及在生产环境中使用图数据库的具体案例。 图数据库性能优化 图数据库本身对高度连接、结构性不强的数据做了专门优化。不同的图数据库根据不同的场景也做了针对性优化，笔者在这里简单介绍以下几种图数据库，BTW，这些图数据库都支持原生图建模。 原生图数据处理优化 我们说一个图数据库支持原生图数据处理就代表这个数据库有能力去支持 index-free adjacency。 图数据库本身就提供了更高的可扩展性。 结论 在当今的大数据时代，采用图数据库可以用小成本在原有架构上获得巨大的性能提升。 聊聊图数据库和图数据库的小知识 Vol.02 图数据库爱好者的聚会在谈论什么？ 作者有话说：Hi，我是 Johhan。
1.8K30发布于 2020-04-01 - 来自专栏采云轩
图数据库由浅入深
2.4查询 2.5突变 2.6数据监视 三、股权关系探索 四、图数据库的应用场景 五、参考资料 一、什么是图数据库 1.1概念 世间万物互联，关系无处不在。 我们都知道数据库是用来存储数据的一个系统，那么图数据库到底是什么？要想知道图数据库是什么，就需要对图的概念有所了解。 而图数据库却可以方便地存储具有关联关系的数据，且不会造成空间的浪费，对于关系越复杂的数据，图数据库有着明显的存储优势，因为传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询十分低效并且难以胜任。 所以，你现在可以理解，图数据库是专门存储具有”图“结构数据的一种非关系型数据库。 四、图数据库的应用场景 在图数据库中，数据是一切的基础，关系才是应用的关键；数据本身并没有价值，将数据关联起来才能发掘数据本身或者潜在的价值。一样的数据，构造不同的数据模型，也能应用在不同的场景。
1.6K10编辑于 2024-01-04 - 来自专栏Spark学习技巧
图数据库调研
图数据库是所有数据管理系统中成长最快的分类，下面分别从图检索语言和图数据库两个方面来介绍图数据市场的发展。 图数据库 下面是一些流行的图数据库及其发展趋势，数据来源于：https://db-engines.com/en/ 。DB-Engines创办于2012年10月，是目前世界上最具权威数据库排行榜。 ? 从图中可以获取到的信息有： 无论是在 native 图数据库 还是复合型图数据库，Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩； 微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛； ArangoDB 图数据库特性对比 ? 注：图片比较小，可以放大查看。 常见图数据图介绍 ? TiggerGraph 这个数据库号称是「首个原生并行图系统，TigerGraph代表了图数据库演进的下一个阶段，它是第一个能够在互联网规模数据上进行实时分析的系统…」，可以关注一下。
9.3K30发布于 2020-09-27 - 来自专栏Java实战博客
Dgraph – 图数据库
Dgraph是一个开源的分布式图数据库，以图数据模型为基础，提供高性能、低延迟的查询能力和强大的图查询语言，适用于处理大规模的连接数据和图数据模型。
98020编辑于 2023-10-09 - 来自专栏技术成长
图计算与图数据库的概念
一些开源的图计算框架包括Apache Giraph、Apache GraphX、Apache Flink等。图数据库图数据库是一种专门用于存储和处理图数据的数据库系统。 与传统的关系型数据库或键值对数据库不同，图数据库更适合处理复杂的图状数据结构和节点之间的关系。图数据库可以使用图模型来表示和存储数据，通过图查询语言可以方便地进行图数据的查询和分析。 图数据库为图数据提供了高效的存储方式和查询接口，能够支持复杂的关系分析和图计算任务。图数据库在大数据领域中发挥着重要的作用。 大量的应用场景都可以使用图数据库来处理数据，如社交网络分析、推荐系统、路径规划等。图数据库可以提供高效的数据查询和图计算支持，能够快速建立实体之间的关系，并从中提取有价值的信息。 图数据库相对于传统的关系型数据库有以下独特的优势和用途：优势：数据建模的灵活性：图数据库使用图模型来表示数据，可以轻松地建模和表达复杂的关系和连接，不需要提前定义固定的表结构。
1.4K61编辑于 2023-10-24 - 来自专栏Java开发必知必会
解惑图数据库！你知道什么是图数据库吗？
大家好，我是洋仔，JanusGraph图解系列文章，`实时更新`~ 图数据库文章总目录： 整理所有图相关文章，请移步(超链)：图数据库系列-文章总目录 地址：https://liyangyang.blog.csdn.net 图数据库 图形数据库是NoSQL数据库的一种类型，起源于欧拉理论和图理论，也可称为面向/基于图的数据库，对应的英文是Graph Database。 在图数据库中图将实体表现为节点，实体与其他实体连接的方式表现为联系（边）。 基本概念 同大多数图数据库一样，JanusGraph采用 属性图 进行建模。 ，通过操作该图实例来对图数据库进行操作 总结 本文介绍了，为什么需要图数据库，图数据库的基础理论，市场上存在的流行的图数据库并依照janusgraph图数据库来展开讲解一下图数据库相关知识等。
6.1K270发布于 2020-05-28 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-7 sklearn中的随机梯度下降法
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍改进上一小节代码，封装自己的随机梯度下降法并应用，之后应用sklearn实现随机梯度下降法。
1.3K20发布于 2019-11-13 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实践
图数据库是什么 [image.png] 图领域的 OLAP & OLTP 场景 [image.png] 对于图计算或者图数据库本身我们是这么理解的，它跟传统数据库很类似，也分为 OLAP 和 OLTP 这个图不是静态的，它是时序的。 这些就是一些已经看到的图的应用领域。 图数据库面临的挑战 [image.png] 回到图数据库，做图数据库到底有哪些挑战。 前几年大家对于图数据库的使用方法更像使用二级索引，把较大的数据放在另外的存储组件，比如 HBase 将关联关系放在图数据库里，将图数据库只作为图结构索引来加速。 这样就产生了新需求——将这些数据直接存储在图数据库里，自然 ACID 的需求也都有了。 图数据库模型：原生图数据库 vs 多模数据库 [image.png] 说完技术挑战，还有个概念我想特别澄清下。 第二，如果大家接触过图数据库领域的一些产品，会发现图数据库这领域，相比关系型数据库有个很大的问题——没有通用的标准。
3.5K50发布于 2019-08-12 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
图数据库，未来可期！
，帮助企业借助图数据库提升行业竞争力，推动行业变革。 图数据库源起欧拉和图理论，也可称为面向/基于图的数据库，对应的英文是Graph Database。图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。 百花齐放的图数据库，有Operational 图数据库、RDF图数据库、多模式图数据、分析及大图数据库，图数据库的关注度越来越多，并且大都是有持续在更新。 目前已有不少行业已将图数据库作为计划实施，除了在金融领域，利用图数据库来实现反欺诈等需求，还有软件，物流，新零售，航空公司，电信，医院、生物制药等领域都在大量使用图数据库。 世界百强公司中也在逐步加大使用图数据库的比例。
1.9K40发布于 2018-12-13 - 来自专栏JadePeng的技术博客
图数据库查询语言
本文介绍图数据库支持的gremlin和Cypher查询语言。
1.5K20发布于 2020-11-24 - 来自专栏进击的程序猿
图数据库奥秘初探
主要参考书籍：graph database 近期工作中要做一些图谱的应用，于是这几天就调研了下图数据库，最后就有了本文。 ： property graph Resource Description Framework (RDF) triples hypergraphs 市面上大多数图数据库都是基于 property graph 图数据库 看图数据库的时候，我们从两个技术点切入： The underlying storage The processing engine ? 分析 native graph storage index-free adjacency 是图数据库相比于传统的 mysql 的优势的核心 key，那么图数据库用什么结构去存储 index-free adjacency 至此我们就对图数据库有了个大概的了解了，后续的分析会随着项目的推进持续输出。 待完成 下面是今后需要跟进的一些工作 性能测试 分布式方案 Titan 调研 ....
1.2K20发布于 2018-08-23 - 来自专栏linjinhe的专栏
设计数据密集型应用（6-7）：分片、事务
分片 假设我们有一个单机数据库，上面有三张表：用户表、商品表和订单表。 ? 无分片 业务刚起步的时候，数据量很少，这个只有三张表的数据库运行得很好。 ? 垂直分片 随着业务发展，用户数量、商品数量、订单数量都在持续增长，数据库的负载越来越高。我们开始对数据库进行垂直拆分（垂直分片），把这三张表拆到三个数据库，而业务代码改改数据库的配置就好。 ? 再后来，一个数据库也承载不了用户表的数据，需要对用户表进行水平拆分（水平分片）。比如，根据用户 ID 将数据哈希到 n 个数据库。 对单副本的数据库来说，持久性的意思是数据被写入外存，比如 HDD 或 SSD。对多副本的数据库来说，持久性意味着数据以及成功复制到其它节点。 隔离级别的关系 最后，用一张图总结一下各种隔离级别和异常现象之间的关系。 ?
82950发布于 2020-04-02 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
聊聊图数据库和图数据库的小知识 Vol.02
上文摘录了#聊聊图数据库和图数据库小知识# Vol.01 的【图数据库兴起的契机】，在本次第二期#聊聊图数据库和图数据库小知识#我们将了解以下内容，如果有感兴趣的图数据库话题，欢迎添加 Nebula 小助手微信号 本文目录 图数据库和图数据库设计 传统数据库通过设计良好的数据结构是不是可以实现图数据库的功能 图数据库会出于什么考虑做存储计算分离 数据量小，业务量小的情况下，是否单机部署图数据库性能也不错。 图数据库 shared-storage 和 shared-nothing 的比较 图数据库顶点和边输出及超级顶点输出优化 如何处理图数据库中大数据量的点？ ，我们会摘录一些图数据库设计通用的设计思路，或者已有图数据库的实践思考。 传统数据库通过设计良好的数据结构是不是可以实现图数据库的功能 图数据库相对传统数据库优化点在于，数据模型。
98630发布于 2020-01-15 - 来自专栏JadePeng的技术博客
图数据库之TinkerPop Provider
Apache TinkerPop 提供了图数据库的抽象接口，方便第三方实现自己的图数据库以接入TinkerPop 技术栈，享受TinkerPop 的Gremlin、算法等福利。 Graph Language Provider Graph Plugin Provider Graph Structure API（图谱数据结构） Graph最高层的抽象数据结构包含 Graph（图） "weight", 0.2f); 创建一个基于内存存储的TinkerGraph 实例（TinkerGraph是官方实现的，基于内存的Graph） 2 .创建一个顶点 创建边 上面的代码构建了一个基本的图， 在线分析 图系统 (OLAP) Everything required of OLTP is required of OLAP (but not vice versa). OLAP 实现 需要实现： GraphComputer: 图计算器，提供隔离环境，执行VertexProgram,和MapReduce任务.
1.9K20发布于 2020-08-17
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