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8-2 图的存储结构
8-2 图的存储结构 1.邻接矩阵（顺序存储结构） 图结构的元素之间虽然具有“多对多”的关系，但是同样可以采用顺序存储，即使用数组有效地存储图。 对于带权图，也就是网 来说， 只需要把上面的 等于 1 的情况改为 权重 Wij， 把等于 0 的情况 改为 ∞ 通常，图更多的是采用链表存储，具体的存储方法有 3 种，分别是邻接表、邻接多重表和十字链表 2.邻接表 邻接表既适用于存储无向图，也适用于存储有向图。 邻接表存储图的实现方式是，给图中的每个顶点独自建立一个链表，第i个单链表中的节点包含顶点 i 的所有邻接点。 3.图的邻接多重表存储法 无向图的存储可以使用邻接表，但在实际使用时，如果想对图中某顶点进行实操（修改或删除），由于邻接表中存储该顶点的节点有两个，一个是头结点，另一个时作为其他头结点的邻接点。 其实对于无向图（或无向网），还可以有一种改进方法，使得每个顶点只用1个结点进行存储----邻接多重表，可看作是邻接表和十字链表的结合。 ?
77930发布于 2019-07-02 - 来自专栏HAUE_LYS'Blog
图的存储
这些点和边共同构成一个有向图。 存储这些信息并输出。 这些点和边共同构成一个有向图。 存储这些信息并输出。 其中 e[j] 存储第 j 条边的 {起始u, 终点v, 边权w}，h[u][i] 存储 u 点的第 i 条边的编号。 图片 应用： 可以应用于各种图，也能处理反向的边。 这些点和边共同构成一个无向图。 存储这些信息并输出。 这些点和边共同构成一个无向图。 存储这些信息并输出。
53520编辑于 2023-01-11 - 来自专栏程序员
图的存储方式
图是多对多的关系，它的存储通常有两种办法。邻接矩阵和邻接表。一般而言，对于稀疏图使用邻接表来存储，对于稠密图使用邻接矩阵来存储。下面给出邻接矩阵实现图的代码。 G->Matrix[i][j] = 1; G->Matrix[j][i] = 1; //如果是加权图，那么也应该输入权值。 这样做适合稀疏图。 }AdjList; typedef struct Graph_ { int numv, nume; //顶点个数和边个数 AdjList *array; }Graph; /*创建V个顶点的图* / Graph* CreateGraph(Graph *graph) { int m, n, w; cout << "请输入图的顶点数："; cin >> graph->numv; cout <
1.1K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏最高权限比特流
图的存储结构
实际上，图的存储结构有些复杂，为了方便读者理解，也为了方便笔者的写作，这部分的篇幅会长一些，稍有些啰嗦，还望见谅。 一、邻接矩阵法 ---- 显然，图是由顶点（vex）和边（arc）构成的。 二、邻接表法 对于邻接矩阵，我们会发现，当图的边数较少的时候，这种存储方法是非常浪费存储空间的（如图所示）。 ? 由于邻接点的个数不确定，所以用单链表来存储。无向图称为边表，有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。 ? 而边表结点由adjvex域（邻接点域，存储某顶点的邻接点在顶点表中的下标）和next指针域（存储边表下一个结点）组成，如图所示，对于无向图，顶点的度通过边表顶点个数可知，若要判断两点间是否存在边，只需看某顶点的边表中是否存在另一个顶点的下标即可 所以，可以看出v0的入度是2…… 接下来就是代码实现了： 结构定义 //- - - - -图的邻接表存储表示- - - - - typedef struct ArcNode{
1.4K10发布于 2019-02-21 - 来自专栏猫头虎博客专区
MySQL 8 存储JSON
要在MySQL中存储数据，必须定义数据库和表结构，但有时做配置后台开关项太多不可能定义几百个字段，用json方法放到一个一个字段里也是必要的。 之前，json数据不被支持，只是被存储为字符串。 mysql8JSON数据类型提供了自动验证的JSON文档以及优化的存储格式。 all’, “ .address.line1", " .address.line5”) from employees.emp_details; 返回值：0 有三种函数来修改数据： 在MySQL 8之前的版本中
81810编辑于 2024-04-07 - 来自专栏C语言入门到精通
7.2 图的存储结构
01数组表示法 1、用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。 2、以二维数组表示有n个顶点的图时，需存放n个顶点信息和n的平方个弧信息的存储量。 3、对于有向图，第i行的元素之和为顶点vi的出度OD（vi），第j列的元素之和为顶点vi的入度ID（vi）。 02 邻接表 1、邻接表（Adjacency List）是图的一种链式存储结构。 3、在表头结点中，除了没有链域（firstarc）指向链表中第一个结点之外，还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域（data） 03十字链表 1、十字链表是有向图的另一种链式存储结构，可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表 04邻接多重表 1、邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构，在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。 但是由于邻接表中每一条边有两个结点，这给某些图的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。在邻接多重表中，每一条边用一个结点表示。
8072120发布于 2020-12-12 - 来自专栏计算机工具
图的顺序存储结构
图的顺序存储结构 使用图结构表示的数据元素之间虽然具有“多对多”的关系，但是同样可以采用顺序存储，也就是使用数组有效地存储图。 ; 图1 有向图和无向图 例如，存储图 1 中的无向图（B）时，除了存储图中各顶点本身具有的数据外，还需要使用二维数组存储任意两个顶点之间的关系。 3,1,8 1,4,7 4,3,5 3,6,9 6,1,3 4,6,6 6,5,1 5,4,5 0 5 0 7 0 0 0 0 4 0 0 0 8 0 0 0 0 9 0 0 本节先讲解图的邻接表存储法。邻接表既适用于存储无向图，也适用于存储有向图。 在具体讲解邻接表存储图的实现方法之前，先普及一个"邻接点"的概念。 例如，存储图 1a) 所示的有向图，其对应的邻接表如图 1b) 所示： 图 1 邻接表存储有向图 拿顶点 V1 来说，与其相关的邻接点分别为 V2 和 V3，因此存储 V1 的链表中存储的是 V2
55510编辑于 2024-12-14 - 来自专栏C语言入门到精通
7.2 图的存储结构
01 数组表示法 1、用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。 2、以二维数组表示有n个顶点的图时，需存放n个顶点信息和n的平方个弧信息的存储量。 3、对于有向图，第i行的元素之和为顶点vi的出度OD（vi），第j列的元素之和为顶点vi的入度ID（vi）。 02 邻接表 1、邻接表（Adjacency List）是图的一种链式存储结构。 3、在表头结点中，除了没有链域（firstarc）指向链表中第一个结点之外，还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域（data） 03 十字链表 1、十字链表是有向图的另一种链式存储结构，可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表 04 邻接多重表 1、邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构，在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。 但是由于邻接表中每一条边有两个结点，这给某些图的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。在邻接多重表中，每一条边用一个结点表示。
4463029发布于 2019-07-12 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
k8s 存储卷之简单存储
k8s 存储卷之简单存储 导读 容器的生命周期可能很短，会被频繁的创建和销毁。那么容器在销毁的时候，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说，在某些情况下是不乐意看到的。 kubernetes的Volume支持多种类型，比较常见的有下面的几个： ○ 简单存储：EmptyDir、HostPath、NFS。 ○ 高级存储：PV、PVC。 NFS是一个网络文件存储系统，可以搭建一台NFS服务器，然后将Pod中的存储直接连接到NFS系统上，这样的话，无论Pod在节点上怎么转移，只要Node跟NFS的对接没问题，数据就可以成功访问。 ]# systemctl restart nfs 2、在每个node节点上都安装下nfs，这样的目的是为了node节点可以驱动nfs设备 # 在node上安装nfs服务，注意不需要启动 [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f volume-nfs.yaml pod/volume-nfs created # 查看pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl
96210编辑于 2022-08-11 - 来自专栏summerking的专栏
k8s存储节点和POD存储数据
# 容器的存储卷 Pod是自己有生命周期的 Pod消失后数据也会消失 所以我们要把数据放在一个容器的外面 docker存储卷在k8s上只有一定的存储性，因为k8s是调度的，Pod挂掉之后再启动不会默认之前的数据位置 脱离节点的存储设备才可以解决持久能力 在K8s上Pod删除，存储卷也会随之而删除的，这一点区分docker # 存储卷挂载方式大致分为三类 容器内存储卷挂载 宿主机存储卷挂载 分布式文件存储卷挂载
56350编辑于 2022-09-19 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch 8.X “图搜图”实战
3、Elasticsearch 8.X 如何实现图搜图？ 从宏观角度，类似把“大象放冰箱”的几个大步骤，Elasticsearch 8.X 要实现图搜图需要两个核心步骤： 步骤1：特征提取 使用图像处理和机器学习的方法（如卷积神经网络）来提取图像的特征。 4、Elasticsearch 8.X “图搜图”实战 4.1 架构梳理 数据层：图片数据分散在互联网上，需要采集实现。 采集层：借助爬虫或者已有工具采集数据，存储到本地即可。 存储层：借助向量转换工具或模型工具，遍历图片为向量存入Elasticsearch。 业务层：实现图片转向量后，借助knn检索实现图搜图。 这些向量将存储在Elasticsearch中，为图搜图功能提供了一个高效的最近邻搜索机制。
1.4K10编辑于 2023-08-18 - 来自专栏SRE云原生实践之路
k8s之存储篇---存储卷PersistentVolume
为了更好的管理存储，Kubernetes 引入了 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim 两个概念，将存储管理抽象成如何提供存储以及如何使用存储两个关注点。 PersistentVolume（PV 存储卷）是集群中的一块存储空间，由集群管理员管理、或者由 Storage Class（存储类）自动管理。 PersistentVolume（存储卷）描述了如何提供存储的细节信息（NFS、cephfs等存储的具体参数）。 PersistentVolumeClaim（PVC 存储卷声明）代表用户使用存储的请求。Pod 容器组消耗 node 计算资源，PVC 存储卷声明消耗 PersistentVolume 存储资源。 为了解决这个问题，Kubernetes 引入了 StorageClass（存储类）的概念 存储卷和存储卷声明的关系 存储卷和存储卷声明的关系如下图所示： PersistentVolume 是集群中的存储资源
58910编辑于 2024-09-06 - 来自专栏主机笔记
chevereto图床添加外部存储
前几天用chevereto做一个专门存储图片的网站，但是考虑到主服务器的硬盘和流量都不多，以后可能会支持不了太多的图片使用，就在后台找到原来chevereto提供了添加外部存储的选项，ftp的一直报错， 今天主机笔记就先教大家给图床添加sftp协议的外部存储。 准备：除了搭建好的chevereto网站，还需要一个带web访问的服务器 打开chevereto网站登录管理员，仪表盘-设置-外部存储-添加存储 ? ? 比如说上图我们这里假设添加一个法国的外部存储服务器，协议选择SFTP，服务器就填存储服务器的ip地址，路径为外部存储服务器的web路径，需要可以用网页访问到，存储容量需要加单位GB或者TB都行，url就用个图床的二级域名解析过去 整个过程的思路就相当于加一个外部的网站，到时主站直接传图到存储的站点，需要浏览图片也是直接从外部存储服务器获取的。
3.9K50发布于 2018-02-27 - 来自专栏国产自主可控存储
8TBLRMs存储模块
LRMs存储模块.jpg 该存储模块容量为8TB，适用于军用飞机，符合军用飞机可靠性设计准则，采用领存自主可控主控芯片SSD，通过SAS接口对外提供块级文件存、取服务，具备异常掉电数据保护功能以及物理自毁和逻辑自毁功能 ；整个存储模块采用宽温设计，以及超强LDPC+BCH混合纠错算法，大幅提升产品可靠性，并使产品寿命比市场同类介质产品增加3倍以上，对外提供8路读写400MB/路传输性能，整盘顺序写入速率高于3000MB 本模块为定制ASSAC结构标准模块，背板电气接口采用158厂LRM数模混装盲插连接器实现物理互联； 6对电源接口；8路数据接口；4路销毁接口； 233.4mm*160mm*24mm 尺寸3U，170.6 *100*20.83mm 容量最大8TB 工作温度：-40°C~85°C 支持TRIM及NO-TRIM，在没有TRIM支持的条件下，仍可以保证性能与TRIM一直； 加密：AES128/256bit; 内置钽电容 ，支持异常掉电数据保护； 纠错能力：80bit@512Byte; 单模块功耗30W； 物理销毁功耗70W； 具备短路保护功能； 直流+28V供电，为两线制，28V及其回线 该模块为领存技术在国产军工存储模块的又一先进力作
73100发布于 2018-07-05 - 来自专栏java一日一条
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。如果图解没有阐明问题，那么你可以借助它的标题来一窥究竟。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 ? 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode被设计用来提高性能。 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
36010发布于 2018-09-18 - 来自专栏微信公众号：Java团长
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd";s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
36810发布于 2018-08-06 - 来自专栏多选参数
图图的存储、BFS、DFS（听说叠词很可爱）
★综上来看的，图的类型主要是根据边的类型来决定的。 ” 2. 图的存储 图的基本概念不多，那么在计算机中我们该如何存储图这种数据结构呢？ 主要有两种方式来存储图，一种是邻接矩阵的方法，另一种是邻接表的方式。 2.1. 邻接矩阵 邻接矩阵是图最直观的一种存储方式，底层依赖于二维数组。 对于带权图来说，只是从存储 1 变成存储具体的权重。 ? 邻接矩阵的缺点是在表示一个图时通常很浪费存储空间。 另外，假如存储的是稀疏图，也就是顶点很多，但是每个顶点的边不多的一种图。那么使用邻接矩阵存储将更浪费存储空间，因为很多位置的值都是 0，这些 0 其实都是没有用的。 邻接表 图的另一种存储方法，是使用邻接表（Adjacency List）。如图所示，有向图中的每个顶点对应一个链表，该链表中存储的是该顶点指向的顶点。
1.3K20发布于 2021-03-03 - 来自专栏Java后端技术栈
8 张图理解 Java
来源：ImportNew - era_misa， 一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ? 看完本文有收获？请转发分享给更多人
26110发布于 2018-08-09 - 来自专栏java达人
8张图理解Java
1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。
78260发布于 2018-03-26 - 来自专栏java工会
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。如果图解没有阐明问题，那么你可以借助它的标题来一窥究竟。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ? ?
27100发布于 2018-07-31
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