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5张图带你了解Pulsar的存储引擎BookKeeper
Apache BookKeeper是一款企业级存储系统，最初由雅虎研究院研发，在2011年作为Apache ZooKeeper的子项目进行孵化，在2015年1月成为 Apache顶级项目。 BookKeeper是一个预写日志(WAL)系统，经过几年的发展，BookKeeper的功能更加完善，比如为Hadoop分布式文件系统(HDFS)的NameNode提供高可用和多副本，为消息系统比如Pulsar提供存储服务 比如第3条消息跟5取模是3，就写到Bookie3、Bookie4和Bookie5。 如果不能恢复，就把bookie5的数据，从其他节点的备份中恢复到新的节点上，这个过程需要根据Ledger id跟5取模来判断是否落到bookie5上，数据恢复过程并不影响Reader，因为其他两份数据可以继续提供服务 3 I/O模型 BookKeeper的I/O模型如下图，这个图是单个bookie的数据流转： 整个流程入下： Writer写入的数据首先到达Journal，Journal将数据进行group后刷到到
72630编辑于 2022-09-23 - 来自专栏HAUE_LYS'Blog
图的存储
这些点和边共同构成一个有向图。 存储这些信息并输出。 这些点和边共同构成一个有向图。 存储这些信息并输出。 其中 e[j] 存储第 j 条边的 {起始u, 终点v, 边权w}，h[u][i] 存储 u 点的第 i 条边的编号。 图片 应用： 可以应用于各种图，也能处理反向的边。 这些点和边共同构成一个无向图。 存储这些信息并输出。 这些点和边共同构成一个无向图。 存储这些信息并输出。
53520编辑于 2023-01-11 - 来自专栏程序员
图的存储方式
图是多对多的关系，它的存储通常有两种办法。邻接矩阵和邻接表。一般而言，对于稀疏图使用邻接表来存储，对于稠密图使用邻接矩阵来存储。下面给出邻接矩阵实现图的代码。 G->Matrix[i][j] = 1; G->Matrix[j][i] = 1; //如果是加权图，那么也应该输入权值。 这样做适合稀疏图。 }AdjList; typedef struct Graph_ { int numv, nume; //顶点个数和边个数 AdjList *array; }Graph; /*创建V个顶点的图* / Graph* CreateGraph(Graph *graph) { int m, n, w; cout << "请输入图的顶点数："; cin >> graph->numv; cout <
1.1K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏最高权限比特流
图的存储结构
实际上，图的存储结构有些复杂，为了方便读者理解，也为了方便笔者的写作，这部分的篇幅会长一些，稍有些啰嗦，还望见谅。 一、邻接矩阵法 ---- 显然，图是由顶点（vex）和边（arc）构成的。 for(j = 0; j < G.vexnum; ++j) G.arcs[i][j] = MaxInt; cout << "输入边依附的顶点及权值，如 a b 5" 二、邻接表法 对于邻接矩阵，我们会发现，当图的边数较少的时候，这种存储方法是非常浪费存储空间的（如图所示）。 ? 由于邻接点的个数不确定，所以用单链表来存储。无向图称为边表，有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。 ? 而边表结点由adjvex域（邻接点域，存储某顶点的邻接点在顶点表中的下标）和next指针域（存储边表下一个结点）组成，如图所示，对于无向图，顶点的度通过边表顶点个数可知，若要判断两点间是否存在边，只需看某顶点的边表中是否存在另一个顶点的下标即可
1.4K10发布于 2019-02-21 - 来自专栏全栈程序员必看
HTML 5 Web 存储
大家好，又见面了，我是全栈君 HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage – 没有时间限制的数据存储 sessionStorage – 针对一个 session 的数据存储 html5 web storage的浏览器支持判断 要判断浏览器是否支持localStorage可以使用下面的代码： if(window.localStorage){ alert(“浏览支持localStorage localStorage和sessionStorage都具有相同的操作方法，例如setItem、getItem和removeItem等 localStorage和sessionStorage的方法 setItem存储 value http://hovertree.com/menu/html5/ 用途：将value存储到key字段 用法：.setItem( key, value) 代码示例：sessionStorage.setItem (“key”, “value”); localStorage.setItem(“site”, “xiao”); getItem获取value 用途：获取指定key本地存储的值 用法：.getItem
67610编辑于 2022-07-15 - 来自专栏我在本科期间写的文章
5 存储器
5 存储器 存储器类型 随机访问存储器 (RAM): 特点: 可读、可写，断电时数据会丢失。 存储器容量计算 公式: \text{存储器容量} = 2^{\text{地址数}}\times\text{存储单元的位数} 存储单元的"字长"等同于I/O数据线的位数。 每个地址的存储字长为8位，即1 Byte。所以总存储容量为 65536 \times 1B = 65536B = 64KB 。 存储器扩展方法 位扩展：增加I/O数以扩展存储字长。 字扩展：增加存储字的数量，通常通过片选信号进行地址选择，扩展地址范围。 例: 使用多个2K×8的存储器扩展为8K×8的系统。 分析: 需要使用4片2K×8的存储器。 例如，如果CPU地址总线为16位，存储芯片容量为8KB，使用全译码可以寻址到64KB的存储器。 部分译码法: 只对部分高位地址进行译码，生成片选信号。
87110编辑于 2024-09-23 - 来自专栏C语言入门到精通
7.2 图的存储结构
01数组表示法 1、用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。 2、以二维数组表示有n个顶点的图时，需存放n个顶点信息和n的平方个弧信息的存储量。 3、对于有向图，第i行的元素之和为顶点vi的出度OD（vi），第j列的元素之和为顶点vi的入度ID（vi）。 02 邻接表 1、邻接表（Adjacency List）是图的一种链式存储结构。 3、在表头结点中，除了没有链域（firstarc）指向链表中第一个结点之外，还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域（data） 03十字链表 1、十字链表是有向图的另一种链式存储结构，可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表 3、在弧结点中有5个域，其中尾域和头域分别指示弧尾和弧头这两个顶点。 04邻接多重表 1、邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构，在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。但是由于邻接表中每一条边有两个结点，这给某些图的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。
8072120发布于 2020-12-12 - 来自专栏计算机工具
图的顺序存储结构
图2 无向图对应的二维数组arcs 在此二维数组中，每一行代表一个顶点，依次从 V1 到 V5 ，每一列也是如此。 例如，使用上述程序存储图 4（a）的有向网时，存储的两个数组如图 4（b）所示： 图 4 有向网 相应地运行结果为： 2 6,10 1 2 3 4 5 6 1,2,5 2,3,4 3,1,8 1,4,7 4,3,5 3,6,9 6,1,3 4,6,6 6,5,1 5,4,5 0 5 0 7 0 0 0 0 4 0 0 0 8 0 0 0 0 9 0 0 5 0 0 6 0 0 0 5 0 0 3 0 0 0 1 0 总结一下，本节主要详细介绍了使用数组存储图的方法，在实际操作中使用更多的是链式存储结构，例如邻接表、十字链表和邻接多重表 图的邻接表存储结构详解 2 中可以看出，十字链表中普通节点的存储分为 5 部分内容，它们各自的作用是： tailvex 用于存储以首元节点为弧尾的顶点位于数组中的位置下标； headvex 用于存储以首元节点为弧头的顶点位于数组中的位置下标
55510编辑于 2024-12-14 - 来自专栏C语言入门到精通
7.2 图的存储结构
01 数组表示法 1、用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。 2、以二维数组表示有n个顶点的图时，需存放n个顶点信息和n的平方个弧信息的存储量。 3、对于有向图，第i行的元素之和为顶点vi的出度OD（vi），第j列的元素之和为顶点vi的入度ID（vi）。 02 邻接表 1、邻接表（Adjacency List）是图的一种链式存储结构。 3、在表头结点中，除了没有链域（firstarc）指向链表中第一个结点之外，还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域（data） 03 十字链表 1、十字链表是有向图的另一种链式存储结构，可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表 3、在弧结点中有5个域，其中尾域和头域分别指示弧尾和弧头这两个顶点。 04 邻接多重表 1、邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构，在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。但是由于邻接表中每一条边有两个结点，这给某些图的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。
4463029发布于 2019-07-12 - 来自专栏个人编程笔记
H5-web存储
浏览量 1 首先我们来思考几个问题： 1.什么是web存储？ 2.h5引入web存储的原因？ 3.web存储的方式有哪些？ 使用html5在本地存储用户的浏览数据，之前采用的cookie的形式，但是cookie存储的数据量少而且效率底，进而引入了web存储，客户端存储数据的方式有两种：localStorage，永久性存储，除非自己删除 />"+localStorage.key(2); }else{ document.getElementById("result").innerHTML="对不起，您的浏览器不支持 web 存储 sessionStorage 关于sessionStorage和localStorage使用api是相同的，只不过它是临时存储，关闭浏览器就会自动清除。 计数的例子： <!
39010编辑于 2023-03-03 HTML5 Web 存储
HTML5 web 存储，一个比 cookie 更好的本地存储方式。 什么是 HTML5 Web 存储? 使用HTML5可以在本地存储用户的浏览数据。 早些时候,本地存储使用的是 cookie。 但是Web 存储需要更加的安全与快速. 这些数据不会被保存在服务器上，但是这些数据只用于用户请求网站数据上.它也可以存储大量的数据，而不影响网站的性能. 注意: Internet Explorer 7 及更早IE版本不支持web 存储. localStorage 和 sessionStorage 客户端存储数据的两个对象为： localStorage 不支持 web 存储。 } localStorage 对象 localStorage 对象存储的数据没有时间限制。第二天、第二周或下一年之后，数据依然可用。 ，更多情况下我们存储的数据会更复杂。
21710编辑于 2025-12-16- 来自专栏乱码李
HTML5 前端存储
html5 中的 Web Storage 包括了两种存储方式：sessionStorage和localStorage。 因此 sessionStorage 不是一种持久化的本地存储，仅仅是会话级别的存储。 而 localStorage 用于持久化的本地存储，除非主动删除数据，否则数据是永远不会过期的。 Firefox (Gecko) Internet Explorer Opera Safari (WebKit) localStorage 4 3.5 8 10.50 4 sessionStorage 5 localStorage 主要存储一些比较多的本地数据，如 HTML5 小游戏里面生成的数据。 因为只要打开控制台，你就随意修改它们的值，所以千万不要用它们存储你系统中的敏感数据。
95910发布于 2021-11-26 - 来自专栏主机笔记
chevereto图床添加外部存储
前几天用chevereto做一个专门存储图片的网站，但是考虑到主服务器的硬盘和流量都不多，以后可能会支持不了太多的图片使用，就在后台找到原来chevereto提供了添加外部存储的选项，ftp的一直报错， 今天主机笔记就先教大家给图床添加sftp协议的外部存储。 准备：除了搭建好的chevereto网站，还需要一个带web访问的服务器 打开chevereto网站登录管理员，仪表盘-设置-外部存储-添加存储 ? ? 比如说上图我们这里假设添加一个法国的外部存储服务器，协议选择SFTP，服务器就填存储服务器的ip地址，路径为外部存储服务器的web路径，需要可以用网页访问到，存储容量需要加单位GB或者TB都行，url就用个图床的二级域名解析过去 整个过程的思路就相当于加一个外部的网站，到时主站直接传图到存储的站点，需要浏览图片也是直接从外部存储服务器获取的。
3.9K50发布于 2018-02-27 - 来自专栏多选参数
图图的存储、BFS、DFS（听说叠词很可爱）
★综上来看的，图的类型主要是根据边的类型来决定的。 ” 2. 图的存储 图的基本概念不多，那么在计算机中我们该如何存储图这种数据结构呢？ 主要有两种方式来存储图，一种是邻接矩阵的方法，另一种是邻接表的方式。 2.1. 邻接矩阵 邻接矩阵是图最直观的一种存储方式，底层依赖于二维数组。 对于带权图来说，只是从存储 1 变成存储具体的权重。 ? 邻接矩阵的缺点是在表示一个图时通常很浪费存储空间。 另外，假如存储的是稀疏图，也就是顶点很多，但是每个顶点的边不多的一种图。那么使用邻接矩阵存储将更浪费存储空间，因为很多位置的值都是 0，这些 0 其实都是没有用的。 邻接表 图的另一种存储方法，是使用邻接表（Adjacency List）。如图所示，有向图中的每个顶点对应一个链表，该链表中存储的是该顶点指向的顶点。
1.3K20发布于 2021-03-03 - 来自专栏前端开发随记
HTML5离线存储原理
前言 使用HTML5，通过创建cache manifest文件，可轻松创建web应用的离线版本；HTML5引入了应用程序缓存，这意味着web应用可进行缓存，并可在没有网络时进行访问。 应用程序缓存为应用带来三个优势 离线浏览—用户可在离线时使用 速度—已经缓存的资源加载的更快 减少服务器负载—浏览器将只从服务器下载更改过的资源 原理和环境 如上面提到的HTML5的离线存储是基于一个新建的 .appcache文件的，通过这个文件上的解析清单离线存储资源，这些资源就会像cookie一样被存储了下来。 之后当网络在处于离线状态下时，浏览器会通过被离线存储的数据进行页面展示。 就像cookie一样，html5的离线存储也需要服务器环境。 目录中的所有文件： ALLBACK：/html5/ /404.html 第一个 URI 是资源，第二个是替补。
3.8K50编辑于 2022-12-15 - 来自专栏Python爬虫逆向教程
Python爬虫之文件存储#5
爬虫专栏：http://t.csdnimg.cn/WfCSx 文件存储形式多种多样，比如可以保存成 TXT 纯文本形式，也可以保存为 JSON 格式、CSV 格式等，本节就来了解一下文本文件的存储方式。 TXT 文本存储 将数据保存到 TXT 文本的操作非常简单，而且 TXT 文本几乎兼容任何平台，但是这有个缺点，那就是不利于检索。 所以如果对检索和数据结构要求不高，追求方便第一的话，可以采用 TXT 文本存储。本节中，我们就来看下如何利用 Python 保存 TXT 文本文件。 1. 运行结果如下： json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 3 column 5 CSV 文件存储 CSV，全称为 Comma-Separated Values，中文可以叫作逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。
1.4K10编辑于 2024-02-10 - 来自专栏White feathe 的博客
H5 localstorage存储文件
H5 localstorage存储文件 利用localStorage储存js文件，只有在第一次访问该页面的时候加载js文件，以后在访问的时候加载本地localStorage执行 操作步骤： 1. 页面引用存储 3. xmlhttp = new XMLHttpRequest(); } else { // code for IE6, IE5 "version.html">点我试试 </body> <script src="js/config.js"></script> <script> //存储 console.log("2") }, true); console.log($("a").html()) </script> </html> 另一个页面使用存储的
99230编辑于 2021-12-08 - 来自专栏用户画像
5.2 图的存储及基本操作
图的存储必须要完整、准确地反映顶点集和边集的信息。根据不同图的结构和算法，可以用不同的存储方式，但不同的存储方式将对程序的效率产生很大的影响，因此，所选的存储结构应适合于欲求解的问题。 无论是有向图还是无向图，主要的存储方式都有两种：邻接矩阵和邻接表。前者属于图的顺序存储结构，后者属于图的链接存储结构。 5.2.1邻接矩阵表。 ③无向图的邻接矩阵是对称矩阵，对规模特大的邻接矩阵可采用压缩存储。 ④邻接矩阵表示法的空间复杂的为O(n^2)，其中n为图的定点数|V|。 图的邻接矩阵存储表示法具有以下特点： ①无向图的邻接矩阵一定是 一个对称矩阵（并且唯一）。因此，在实际存储邻接矩阵时只需存储上（或下）三角矩阵的元素即可。 这是用邻接矩阵存储图的局限性。 ⑤稠密图适合使用邻接矩阵的存储表示。 ⑥设图G的邻接矩阵为A，A^n的元素A^n[i][j]等于由顶点i到顶点j的长度为n的路径的数目。
70630发布于 2018-08-24 - 来自专栏c++与qt学习
图的存储结构----邻接矩阵
邻接矩阵的数组表示法 无向图的邻接矩阵 无向图的邻接矩阵特点 顶点i的度 求顶点i的所有邻接点 有向图的邻接矩阵 求顶点i的入度 求顶点i的出度 如何判断顶点i到顶点j是否存在边 网图的邻接矩阵 网图定义 ：每条边带有权的图叫做网 邻接矩阵的无向图类 邻接矩阵中图的构造函数
96920发布于 2021-03-22 - 来自专栏Deep learning进阶路
8-2 图的存储结构
8-2 图的存储结构 1.邻接矩阵（顺序存储结构） 图结构的元素之间虽然具有“多对多”的关系，但是同样可以采用顺序存储，即使用数组有效地存储图。 对于带权图，也就是网 来说， 只需要把上面的 等于 1 的情况改为 权重 Wij， 把等于 0 的情况 改为 ∞ 通常，图更多的是采用链表存储，具体的存储方法有 3 种，分别是邻接表、邻接多重表和十字链表 2.邻接表 邻接表既适用于存储无向图，也适用于存储有向图。 邻接表存储图的实现方式是，给图中的每个顶点独自建立一个链表，第i个单链表中的节点包含顶点 i 的所有邻接点。 3.图的邻接多重表存储法 无向图的存储可以使用邻接表，但在实际使用时，如果想对图中某顶点进行实操（修改或删除），由于邻接表中存储该顶点的节点有两个，一个是头结点，另一个时作为其他头结点的邻接点。 其实对于无向图（或无向网），还可以有一种改进方法，使得每个顶点只用1个结点进行存储----邻接多重表，可看作是邻接表和十字链表的结合。 ?
77930发布于 2019-07-02
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