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软件方法（下）分析和设计第8章连载分析 之 分析类图——知识篇
例如，图8-19和8-20的内容，如果没有图形的帮助，直接用文本一行一行地构造分析模型，人脑的负担非常重。 图8-22 虚的"对象空间" 以上内容可以用来判断你思考的问题是分析问题还是设计问题。 图8-33 某软件系统的分析模型 可以看出，图8-33是图8-32的一部分。该软件系统（即“发糕”智能建模工具）不打算封装哪个组织是哪个组织的客户，哪个人员是哪个组织的开发人员……等知识。 图8-33可以看作该软件系统的分析模型（核心域模型）。 注意我们的用词——软件建模领域的领域模型、该软件系统的分析模型（核心域模型）。 图8-32不是“发糕”智能建模工具的分析模型，因为“发糕”不打算封装图8-32中的所有知识。 图8-33是用iOS上的“备忘录”系统画的，但图8-33不是“备忘录”系统的分析模型。
49330发布于 2021-09-02 - 来自专栏软件方法
软件方法（下）分析和设计第8章分析 之 分析类图——知识篇（20211227更新）
图8-6 过早混合不同域的知识会增加大脑负担 把不同域的知识分开考虑，不等于“把整个系统分析完了再编码”——“害怕分析瘫痪”是一块常用于遮掩分析能力不足的遮羞布。 例如，图8-20和8-21的内容，如果没有图形的帮助，直接用文本一行一行地构造分析模型，人脑的负担非常重。 图8-23 虚的"对象空间" 以下思考可以用来判断你思考的问题是分析问题还是设计问题。 图8-25 分析类的责任、和需求的关系以及命名。 图8-26用序列图展示了三种分析类之间的协作。 图8-33 领域模型和分析模型 模型可以用各种表示法来表示，相应的图可以叫“领域类图”、“领域ER图”、“分析类图”、“分析状态机图”……。
1.7K50编辑于 2022-01-04 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch 8.X “图搜图”实战
1、什么是图搜图？ "图搜图"指的是通过图像搜索的一种方法，用户可以通过上传一张图片，搜索引擎会返回类似或者相关的图片结果。 3、Elasticsearch 8.X 如何实现图搜图？ 从宏观角度，类似把“大象放冰箱”的几个大步骤，Elasticsearch 8.X 要实现图搜图需要两个核心步骤： 步骤1：特征提取 使用图像处理和机器学习的方法（如卷积神经网络）来提取图像的特征。 4、Elasticsearch 8.X “图搜图”实战 4.1 架构梳理 数据层：图片数据分散在互联网上，需要采集实现。 采集层：借助爬虫或者已有工具采集数据，存储到本地即可。 业务层：实现图片转向量后，借助knn检索实现图搜图。
1.4K10编辑于 2023-08-18 - 来自专栏java一日一条
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。如果图解没有阐明问题，那么你可以借助它的标题来一窥究竟。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 ? 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode被设计用来提高性能。 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
36010发布于 2018-09-18 - 来自专栏微信公众号：Java团长
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd";s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
36810发布于 2018-08-06 - 来自专栏Java后端技术栈
8 张图理解 Java
来源：ImportNew - era_misa， 一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ? 看完本文有收获？请转发分享给更多人
26110发布于 2018-08-09 - 来自专栏java达人
8张图理解Java
1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。
78260发布于 2018-03-26 - 来自专栏java工会
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。如果图解没有阐明问题，那么你可以借助它的标题来一窥究竟。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ? ?
27100发布于 2018-07-31 - 来自专栏软件方法
《软件方法》第8章 分析 之 分析类图——知识篇Part1（20211029更新）
图8-6 过早混合不同域的知识会增加大脑负担 把不同域的知识分开考虑，不等于“把整个系统分析完了再编码”——“害怕分析瘫痪”是一块常用于遮掩分析能力不足的遮羞布。 例如，图8-19和8-20的内容，如果没有图形的帮助，直接用文本一行一行地构造分析模型，人脑的负担非常重。 8.2.2.4 分析类的协作 图8-29展示了三种分析类之间的协作。 图8-29 三种分析类在系统中的协作 执行者先把消息发给边界类对象，边界类对象能履行的就履行，无法履行的责任，再发给控制类对象。 图8-33 某软件系统的分析模型 可以看出，图8-33是图8-32的一部分。该软件系统（即“发糕”智能建模工具）不打算封装哪个组织是哪个组织的客户，哪个人员是哪个组织的开发人员……等知识。 图8-32不是“发糕”智能建模工具的分析模型，因为“发糕”不打算封装图8-32中的所有知识。 图8-33是用iOS上的“备忘录”系统画的，但图8-33不是“备忘录”系统的分析模型。
1.3K20发布于 2021-11-10 - 来自专栏精讲JAVA
8 张图理解 Java
来源：ImportNew - era_misa 一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
45610发布于 2018-12-07 - 来自专栏Web项目聚集地
8张图理解Java
译者：era_misa | 源自：ImportNew 一图胜千言，下面涉及的图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); ? 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 ?
45810发布于 2018-09-21 - 来自专栏Deep learning进阶路
8-1 图结构
8-1 图结构 1、图结构 前面已经讲了 "一对一" 的线性存储结构、"一对多"的树结构 ， 现在介绍 "多对多" 的图结构 图G由两个集合 V和E 组成， 记为G=( V, E) ， 其中 V是顶点（ 图存储结构可细分两种表现类型，无向图 和 有向图。 2、常见的图的种类 可分为完全图，连通图、稀疏图和稠密图： ①完全图 若图中各个顶点都与除自身外的其他顶点有关系，这样的无向图称为完全图。同时，满足此条件的有向图则称为有向完全图。 ? ②稀疏图和稠密图 这两种图是相对存在的，即如果图中具有很少的边（或弧），此图就称为"稀疏图"；反之，则称此图为"稠密图"。 ③连通图 在无向图中，若每一对顶点 u和v之间都能找到一条路径，则此图称为 连通图； 若无向图不是连通图，但图中存储某个子图符合连通图的性质，则称该子图为连通分量。
70630发布于 2019-07-02 - 来自专栏Java编程
8张图理解Java
一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。 1、字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.concat("ef"); 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。 我有一个微信公众号，经常会分享一些Java技术相关的干货。
1.2K00发布于 2017-12-11 - 来自专栏java学习
8张图理解Java
下面这张图展示了这段代码做了什么 1、String s = "abcd"; 2、s = s.concat("ef"); 2、equals()方法、hashCode()方法的区别 HashCode被设计用来提高性能 8、Java虚拟机运行时数据区域 图解展示了整个虚拟机运行时数据区域的情况。
460100发布于 2018-04-18 - 来自专栏软件方法
软件方法（下）第8章分析之分析类图—知识篇Part06（202205更新）
图8-59 用核心域透镜映射各种概念 例如，以“学习和考试”作为核心域，经过透镜前后的概念对比如图8-60。 “热销”才是核心域概念，可以改成图8-61右侧。 图8-61 “加粗显示”的映射 这里面涉及到两个知识： 知识一：某商品是热销商品。这是商品领域的知识，已经存在很多年。 （2）可以看出，这些类是领域类或分析类，所以，把“领域”加到类名称后面。 （3）因为这些类都代表了一些信息，所以，把“信息”加到类和属性名中。 演变过程如图8-65。 图8-65 废话刷工作量的过程 类图上的字从最开始图8-65顶部图形的28字增加到底部图形的135字，但没有增加任何有价值的信息。 类图可能如图8-66。 图8-66 "信息"作为一个类的名称
34610编辑于 2022-05-27 - 来自专栏软件方法
软件方法（下）分析和设计第8章分析 之 分析类图——知识篇Part03（202205更新）
万事俱备，只欠你分析的核心域逻辑。 图8-36 虚的"对象空间" 上面提到的这一点，可以用来判断你思考的问题是分析问题还是设计问题。 图8-37 三种分析类的构造型 一些UML工具（如Enterprise Architect、Visual Paradigm）已经内置了这些分析类构造型。 在设计工作流，三种分析类可以映射到任何实现架构，包括但不限于MVC、MVP、MVVM、六边形、洋葱型……甚至映射到不做任何分割的“架构”。 图8-38展示了三种分析类的责任、和需求的关系以及命名。 领域概念名称 图8-38 分析类的责任、和需求的关系以及命名。 图8-39用序列图展示了三种分析类之间的协作。 在分析工作流，"系统"的概念已经被打碎成很多个类，"系统"这个词不需要识别成类。 图8-44表达了不同工作流视角下的目标系统。
1.2K10编辑于 2022-05-27 - 来自专栏软件方法
软件方法（下）分析和设计第8章分析 之 分析类图—知识篇Part04（202205更新）
拿一篇上过春晚的经典科学论文《母猪的产后护理》为例，如图8-46。 图8-46 《母猪的产后护理》 通过类图整理图8-46的素材，如图8-47。 图8-47 用类图整理《母猪的产后护理》领域知识 图8-47可以称为“母猪的产后护理的领域模型”。 如果某个信息系统“母猪产护宝”要封装图8-47的领域知识，那么图8-47可以称为“母猪产护宝的核心域模型”或“母猪产护宝的分析模型”，但不适合称为“母猪产护宝的领域模型”，因为“母猪产护宝”中封装了核心域和非核心域的知识 分析模型：从核心域视角描述的信息系统的模型。 核心域模型：等同于分析模型。 它们之间的关系如图8-48。 图8-48 领域模型和分析模型 模型可以用各种表示形式来表示，相应的形式可以叫“领域类图”、“领域ER图”、“分析类图”、“分析状态机图”、“分析类文档”、“分析状态机文档”……。
57520编辑于 2022-05-27 - 来自专栏软件方法
软件方法（下）分析和设计第8章分析 之 分析类图——知识篇Part01（202204更新）
图8-2 "人员管理系统"的核心域类图 如果将图8-2中的Person类映射为C#实现，可能会得到图8-3的C#代码： 图8-3 类的C#实现（用EnterpriseArchitect映射） 如果将图 8-2中的类映射到关系数据库，会得到图8-4所示的数据库结构： 图8-4 将类图映射到数据库模型（用Enterprise Architect映射） 如果采用某种对象-关系映射器框架（例如微软的Entity 图8-6 过早混合不同域的知识会增加大脑负担 把不同域的知识分开考虑，不等于“把整个系统分析完了再编码”——“害怕分析瘫痪”是一块常用于遮掩分析能力不足的遮羞布。 图8-12 摘自PC Magazine 1990年1月30日刊（红框圈住的内容说明了工具的数量） 1980年代后期，面向对象的思想开始用于分析和设计。然后，UML统一了表示法。 图8-16 分析技能下降之后，还能回得去吗？ 于是，就出现了各种伪创新。
71140编辑于 2022-05-27 - 来自专栏软件方法
软件方法（下）分析和设计第8章分析 之 分析类图——知识篇Part02（202204更新）
图8-17 摘自2017年出版的某本名字中带有“Domain-Driven Design”的书 首先，我们分析一下图8-17中各个元素的词性，如图8-18。 数一数，包括类名称在内，图8-26一共有16个概念。 8-26 我提炼图8-25的概念画的图 有了图8-26，可以准备开车……不，准备刷工作量了！ 例如，图8-33和8-34的内容，如果没有图形的帮助，直接用文本一行一行地构造分析模型，人脑的负担非常重。 本书使用类图、状态机图和序列图三种UML图形来表达面向对象的分析模型。UML类图表达分析类模型，UML状态机图表达分析状态机模型，UML序列图表达分析交互模型。 图8-35 本书的分析方法所使用的UML图形 需要说明的是，虽然我们用的是面向对象的分析方法，也就是说，用面向对象的概念来剖析核心域知识，但不意味着你的系统一定要用特定的“面向对象”编程语言、特定的存储方式或物理分布形式来实现
44410编辑于 2022-05-27 - 来自专栏菜鸟学数据分析之R语言
gcRMA算法-聚类分析图PCA图
计算样品两两之间的pearson相关系数 >dist.lower<as.dist(1pearson_cor)#得到Pearson距离的下三角矩阵 >hc<-hclust(dist.lower,"ave")#聚类分析 > plot(hc)#聚类画图 > sampleNames <- sub(pattern = "\\.CLL",replacement = "",colnames(eset))#PCA分析 > groups CLL12 stable 4 CLL13 progres. 5 CLL14 progres. 6 CLL15 progres. 7 CLL16 progres. 8 progres. 19 CLL4 progres. 20 CLL5 progres. 21 CLL6 progres. 22 CLL7 progres. 23 CLL8 通过采用两个主成分构建分类图，可以看出稳定组（矩形）和恶化组（菱形）根本不能很好分开，在主成分分析时，考虑两个组成分的代表性以及累计贡献率，若低于60%，需要采用多维尺度分析
1.4K40发布于 2020-08-06
腾讯云开发者
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