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10大常用的排序算法(算法分析+动图演示)
1.2 动图演示 1.3 代码实现 C/C++实现： //冒泡排序 void bubble_sort(int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10 2.2 动图演示 2.3 代码实现 C/C++实现： //选择排序 void selection_sort (int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10 3.2 动图演示 3.2 代码实现 C/C++ 实现 //插入排序 void insertion_sort (int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10 4.2 动图演示 4.3 代码实现 C/C++ 实现： //希尔排序 void shell_sort(int a[],int n){//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10} =0)a[r--]=tem[--k]; } 5.4 算法分析 归并排序是一种稳定的排序方法。
67210编辑于 2022-11-21 - 来自专栏nnngu
数据结构10 图
那么关于图，我将从以下几点进行总结： 1、图的定义 2、图相关的概念和术语 3、图的创建和遍历 1、图的定义 什么是图呢？ 图是一种复杂的非线性结构。 图G由两个集合V(顶点Vertex)和E(边Edge)组成，定义为G=(V，E) 2、图相关的概念和术语 2-1、无向图和有向图 对于一个图，若每条边都是没有方向的，则称该图为无向图。图示如下： ? 有向图的顶点集和边集分别表示为： V(G)={V1，V2，V3} E(G)={1，V2>，2，V3>，3，V1>，1，V3>} 2-2、无向完全图和有向完全图 我们将具有n(n-1)/2条边的无向图称为无向完全图 2-6、连通图(无向图) 连通图是指图G中任意两个顶点Vi和Vj都连通，则称为连通图。比如图(b)就是连通图。下面是一个非连通图的例子： ? 上图中，因为V5和V6是单独的，所以是非连通图。 2-7、强连通图(有向图) 强连通图是对于有向图而言的，与无向图的连通图类似。 2-8、网 带”权值”的连通图称为网。如图所示： ?
97770发布于 2018-03-15 - 来自专栏菜鸟学数据分析之R语言
gcRMA算法-聚类分析图PCA图
计算样品两两之间的pearson相关系数 >dist.lower<as.dist(1pearson_cor)#得到Pearson距离的下三角矩阵 >hc<-hclust(dist.lower,"ave")#聚类分析 > plot(hc)#聚类画图 > sampleNames <- sub(pattern = "\\.CLL",replacement = "",colnames(eset))#PCA分析 > groups sampleNames,gruops=groups,groupnames=levels(groups)) 获取 disease数据列表 > disease SampleID Disease 1 CLL10 CLL14 progres. 6 CLL15 progres. 7 CLL16 progres. 8 CLL17 stable 9 CLL18 stable 10 通过采用两个主成分构建分类图，可以看出稳定组（矩形）和恶化组（菱形）根本不能很好分开，在主成分分析时，考虑两个组成分的代表性以及累计贡献率，若低于60%，需要采用多维尺度分析
1.4K40发布于 2020-08-06 - 来自专栏Java架构师必看
spring源码分析10
spring源码分析10 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
34730发布于 2021-04-13 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（10）-SQLAlchemy
框架分析（10）-SQLAlchemy 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 特性分析 ORM支持 SQLAlchemy提供了一种将数据库表映射到Python类的方式，使得开发者可以使用面向对象的方法来操作数据库。通过定义模型类和属性，可以轻松地进行数据库的增删改查操作。
78020编辑于 2023-10-11 - 来自专栏北山啦的博客
Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图
---- 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图，记录所得所学，作者：北山啦 文章目录 本节要求 人口金字塔 创建人口金字塔 漏斗图 公众号流量转换漏斗图 箱线图 酒店均价的箱线图 ---- Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图 Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云 Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图 Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图 、数据集 Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率 Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图 Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘 本节要求 创建数据桶 直方图哪里有用过哦 设置数据桶大小为10即可 结果展示 右击空白->创建计算字段->男性人数 IF [Gender]= "Male" Then [Counts] ELSE
2.6K30编辑于 2022-11-27 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
ATAC-seq分析：差异分析（10）
在这里，我们将采用类似于 Diffbind 中的方法，并在 ATACseq 分析中合理建立。1. 图片library(TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene)toOverLap <- promoters(TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene 由于我们有 TSS +/- 500bp 范围内的区域子集，此时我们可以使用标准富集分析。这里我们使用clusterProfiler来识别富集。 anno_KidneyMinusHindbrain <- annotatePeak(KidneyMinusHindbrain, TxDb = TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene DB_ATAC <- as.data.frame(anno_KidneyMinusHindbrain)DB_ATAC[1, ]图片由于我们有 TSS +/- 500bp 范围内的区域子集，此时我们可以使用标准富集分析
1.1K20编辑于 2023-01-27 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
ATAC-seq分析：差异分析（10）
在这里，我们将采用类似于 Diffbind 中的方法，并在 ATACseq 分析中合理建立。 1. library(TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene) toOverLap <- promoters(TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene 由于我们有 TSS +/- 500bp 范围内的区域子集，此时我们可以使用标准富集分析。这里我们使用clusterProfiler来识别富集。 anno_KidneyMinusHindbrain <- annotatePeak(KidneyMinusHindbrain, TxDb = TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene as.data.frame(anno_KidneyMinusHindbrain) DB_ATAC[1, ] DB_ATAC 由于我们有 TSS +/- 500bp 范围内的区域子集，此时我们可以使用标准富集分析
57220编辑于 2023-02-27 - 来自专栏机器学习/数据可视化
Highcharts-10-饼图颜色设置
Highcharts-10-饼图颜色设置 本文中介绍的是饼图里颜色的设置问题，主要是： 饼图区域的单一颜色 饼图区域的多样颜色 ? 单一颜色 效果 每个区块中的颜色是相同的： ? # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：绘制单色饼图 作者：Peter """ import datetime from highcharts import Highchart 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：绘制单色饼图 作者：Peter """ import datetime from highcharts import Highchart 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：绘制多色饼图 作者：Peter """ import datetime from highcharts import Highchart 3D dount图（甜甜圈图） 效果 甜甜圈图的颜色整体会更亮丽 ?
3.1K20发布于 2021-03-07 - 来自专栏全栈程序员必看
10款流程图绘制工具
介绍10款免费、强大的在线流程图工具，绝对满足你对流程图的所有幻想！ ProcessOn ProcessOn[2]可以算得上是一款老牌、知名的在线流程图工具。 它不仅支持流程图，还支持思维导图、原型图、网络拓扑图、组织结构图、UML等。 10. 坚果云绘图 如果说前面流程图工具限定免费数量让你使用的不够痛快，或者不能称其为完全免费，那么，坚果云绘图[10]绝对算得上一款完全免费的流程图工具。 其实，它也是一款非常强大的流程图工具。只是，它的流程图功能比较隐蔽，很容易被大家忽略。 Visual Paradigm Online: https://online.visual-paradigm.com/drive/#diagramlist:proj=0&new=Flowchart [10
2.7K20编辑于 2022-11-01 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pyecharts-10-箱型图绘制
Pyecharts-10-绘制箱型图 本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制箱型图。由于箱线图不像柱状图、折线图那样简单常见，许多人都对它敬而远之。 大多数图表可视化的都是这类数据，比如柱状图、折线图等。 什么是箱型图 发明者 箱图的发明者John Tukey。Tukey先生1915年出生于美国麻省的新贝德福德。 反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围 分析不同类别数据各层次水平差异，还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等 5个统计量 箱型图中存在5个统计量，它们分别是： 最小值 下四分位数Q1 ).tolist() y2 = np.random.randint(0,100,10).tolist() y3 = np.random.randint(0,100,10).tolist() y4 = np.random.randint (0,100,10).tolist() ?
2.3K30发布于 2021-03-01 - 来自专栏DeepHub IMBA
10分钟了解图嵌入
这种快速反应甚至可能没有经过毛克利新大脑皮层的高阶逻辑处理，我们已经在大脑中进化出了数据结构，通过在1/10秒内分析来自眼睛视网膜的数以百万计的输入信息来促进我们的生存。 嵌入可以帮助我们离线分析此数据，并实时使用压缩后的数据进行嵌入更新。 既然我们知道了我们要嵌入的内容，我们就可以理解为什么它具有特定的结构。 什么是图嵌入? 在详细介绍如何存储和计算嵌入之前，让我们先介绍一下嵌入的结构以及使嵌入对实时分析有用的特征。 图嵌入是用于快速比较相似数据结构的数据结构。太大的图形嵌入会占用更多的RAM和更长的时间来进行比较。 理解时间对嵌入(称为时间分析)的影响可能需要额外的规则和调优。很明显，20年前在你的网站上购买过婴儿尿布的顾客和上个月才开始购买的顾客可能会大不相同。 我认为，就像AlexNet在图像分类中取得突破并且BERT为NLP设定新标准一样，在接下来的几年中，我们将看到图形嵌入将在创新分析领域占据中心地位。
67820发布于 2020-12-11 - 来自专栏慕枫技术笔记
10张图理解Elasticsearch核心概念
Elasticsearch（以下称之为ES）是一款基于Lucene的分布式全文搜索引擎，擅长海量数据存储、数据分析以及全文检索查询，它是一款非常优秀的数据存储与数据分析中间件，广泛应用于日志分析以及全文检索等领域 ，目前很多大厂都基于Elasticsearch开发了自己的存储中间件以及数据分析平台。 我们来分析下trie树相比hashmap有什么优点？hashmap实现的是精准查找，但是trie树不仅可以实现精准查找，另外由于其公共前缀的特性还可以实现模糊查找。 一个核心思想就是拆分，比如总共10亿条数据，如果都放在一个节点中不仅查询以及数据写入的速度会很慢，也存在单点问题。在传统关系型数据库中，采用分库分表的方式，用更多的数据库实例来承接大量的数据存储。
1.1K31编辑于 2023-03-20 - 来自专栏IT技术订阅
内存空间分析图
程序执行的内存分析过程 为了让初学者顺利的分析内存，更加容易的体会程序执行过程中内存的变化，加深理解。我们将 JAVA 虚拟机内存模型进行简化。 System.out.println(t2.age); System.out.println(t2.name); t2.study(); } } 运行内存空间分析图 ： 从图内存分配图可以得出如下结论： 同一类的每个对象有不同的成员变量存储空间。
75710编辑于 2022-05-10 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析（10）slice
// maxSliceCap returns the maximum capacity for a slice.
30820编辑于 2022-08-02 - 来自专栏软件方法
软件方法（下）第8章分析之分析类图—知识篇Part10-审查类和属性2
在分析工作流，我们只需要判断某个属性再分解就到了另一个领域，或者说类型是另一个领域的类。 至于属性的类型具体是哪一个类，UML提供了一些原生类型，如果认为属性的类型刚好是这些类型之一，可以指定，否则可以先不指定，因为分析模型没有绑定到任何一个具体的编程语言和数据存储平台，而不同的编程语言和数据存储平台的类型体系还是有差别的 图8-87 分离多值属性 人员有多个手机号，背后往往是有原因的。虽然现在不关注，很可能以后就会关注。 例如，有的手机号是私人用的，有的手机号是办公用的，如果需要关注这些知识，那么就需要从图8-87转成图8-88中的某一个，此时只需要添加关联或者在“手机”类添加一个属性。 图8-88 当需要关注更多的知识时，类图发生变化 当然，这也不是建模“人员有多个手机”的最好做法。后文我们介绍到人员相关的分析模式时，会详细描述如何建模这个领域。
57330编辑于 2022-10-31 - 来自专栏Python程序员杂谈
webpy 源码分析概览图
今天花了点时间把看了web.py的代码分析了一遍，稍稍的总结成一个图片，供有兴趣的人参考。 源码分析开始 不管目的是什么，反正最后还是把关键代码通读了下，整理成下面这个图，不是很详细，但对于想分析的人来说应该会有些帮助: .. image:: http://the5fireblog.b0.upaiyun.com 顺着图再往下看 CherryPyWSGIServer 是继承自HTTPServer的。 WSGIGateway_10 上面的那句调用gateway中respond方法的代码逻辑是：实例化gateway——WSGIGateway_10，调用respond。 在WSGIGateway_10的respond中，又通过request调用server上的wsgi_app方法： .. code:: python response = self.req.server.wsgi_app
90030发布于 2019-03-01 golang源码分析 ：gopls（10）
分析完一个featureCommands后，其他的22个都是类似的。 （非 LSP 标准） 缓存管理 View（文件快照）、Snapshot（模块状态缓存） 类型检查 Package（集成 go/types 和 x/tools/go/packages） 代码分析
9410编辑于 2026-03-18- 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：etcd(10)
分析完raft算法，回来看etcd server的代码就比较清晰了，我们从入口文件server/main.go开始 func main() { etcdmain.Main(os.Args
41520编辑于 2023-09-09 - 来自专栏IT码农
PHP 性能分析10则
而 require 的每次重新加载，都会从文件系统中去读取分析。因而 require_ once 会比 require 更佳。咱们也使用一个例子来看一下。 但是在平常的 in xxxx/string2.php on line 10 如果把 E_ ERROR 改成 E_ ALL 就能看到大量的上述错误输出。 2.10、图片操作 API 的效率差别 在图片处理操作中，一个非常常见的操作是将图片缩放成小图。缩放成小图的办法有多种，有使用 API 的，有使用命令行的。 于是为了做好性能分析，我们需要向 PHP 的上下游戏延伸，比如延伸到后端的服务上去，比如延伸到前端的优化规则。 在这两块，都有了相当多的积累和分析，雅虎也据此提出了多达35条前端优化规则，这些同 PHP 本身的性能分析构成了一个整体，就是降低用户的访问延时。
1K41编辑于 2022-01-10
腾讯云开发者
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